Nadal używasz nieporęcznego, nieruchomego sprzętu do uruchamiania swoich modeli?
Czy koszty infrastruktury utrudniają rozwój? – Czas przejść na chmurę. W tym artykule przedstawiamy listę platform dostępnych jako usługa dla programistów zajmujących się uczeniem maszynowym i sztuczną inteligencją. Platformy zapewniają interfejs sieciowy z możliwością skalowania w górę i w dół obliczeń w razie potrzeby.
Następujące platformy są zasilane infrastrukturą chmury, która jest uważana za odporną i zwinną.
Spis treści:
Amazon Sagemaker
Amazon Sagemaker to platforma dedykowana dla domeny uczenia maszynowego.
Platforma zapewnia naukowcom danych i programistom sztucznej inteligencji szybki start w tworzeniu modeli, wykorzystaniu modeli społeczności i kodowaniu bezpośrednio na platformie. Amazon Sagemaker zapewnia skalowalną platformę przetwarzania w chmurze do szybkiego tworzenia, trenowania i wdrażania modeli uczenia maszynowego. Główne zalety korzystania z Amazon Sagemaker to:
- Łatwo dostępne gotowe algorytmy do użycia
- Daje szybki start z podstawowymi instalacjami i konfiguracją wykonaną za Ciebie
- Umożliwia szybkie skalowanie i szybsze trenowanie modeli
- Zapewnia popularny interfejs Jupyter Notebook do wykonywania wszystkich istotnych operacji na jednej platformie
- Zapewnia funkcję autopilota do automatycznego trenowania modeli
- Ogromne repozytorium wysokiej jakości wstępnie wytrenowanych danych do szybszego trenowania modeli
- Prosta współpraca z innymi analitykami danych poprzez udostępnianie platformy internetowej
Nauka mędrca jest proste.
Azure ML Studio
Azure ML Studio jest prawdopodobnie najbardziej poszukiwaną platformą w dziedzinie uczenia maszynowego. Na początek oferuje duży zestaw gotowych przykładów i kodów startowych. Te przykłady kodowania pomagają programiście szybko ruszyć z miejsca.
Zapewnia programiście interfejs, który jest zasilany przez backend dedykowany do uczenia maszynowego. Backend jest wstępnie zainstalowany z większością wymaganych bibliotek do uczenia maszynowego.
Główne zalety korzystania z ML Studio jako platformy to:
- Pochodzi z wbudowaną obsługą Jupyter Notebook
- Zapewnia platformę do łatwego budowania, skalowania i wdrażania modelu predykcyjnego
- Liczne biblioteki analizy predykcyjnej podłączone do użytku z kodem
- Możliwość doskonałego prowadzenia, analizowania i monitorowania eksperymentów
- Posiada obszerną bibliotekę gotowych modeli pomocnych w szybszym rozwoju
- Udostępnia graficznego projektanta przepływu do tworzenia potoku zadań ML na potrzeby szkolenia modeli
Możesz wypróbować usługę Azure ML za darmo.
IBM Watson Studio
IBM Watson Studio to doskonała platforma do wspólnego rozwoju.
Do najważniejszych funkcji IBM Watson Studio należą:
- Auto AI – automatyzuje zadania, takie jak przygotowanie danych, filtrowanie i czyszczenie
- Doskonały interfejs wizualny do modelowania
- Obsługuje obiekt do głębokiego uczenia
- Doskonały projektant przepływu pracy do głębokiego automatycznego uczenia się
Głębokie poznanie
Głębokie poznanie to platforma przeznaczona do automatyzacji procesu głębokiego uczenia się prawie bez kodowania!
Zapewnia graficznego projektanta przepływu pracy, który dostarcza dane, definiuje przepływ i stale trenuje model, aby poprawić jego przewidywalność. Koncentrując się na uczeniu głębokim, platformy są wstępnie skonfigurowane do wykonywania żądanych zadań i mają odpowiednie narzędzia do szybkiego przeniesienia modelu ze szkolenia do produkcji.
Niektóre z korzyści, jakie oferuje.
- Narzędzia do projektowania wizualnego pomagają uzyskać lepszą przejrzystość przepływów pracy
- Funkcja AutoML pomaga w automatycznym uczeniu modeli przy minimalnym wysiłku
- Gotowy do wdrożenia serwera dla wytrenowanego modelu AI
Dataiku
Dataiku to gotowa platforma dla przedsiębiorstw, która oferuje wszystkie narzędzia umożliwiające współpracę analityków biznesowych, analityków danych, analityków danych i programistów AI. Platforma zapewnia rozbudowaną platformę, która umożliwia wykonywanie zadań przez zdefiniowany potok i umożliwia każdemu użytkownikowi wykonywanie odpowiednich zadań.
Dataiku jest bardzo preferowane przez organizacje z następujących powodów:
- Platforma obsługuje większość języków programowania popularnych w data science
- Zapewnia wbudowane narzędzia do wizualizacji danych do łatwego wykreślania danych
- Udostępnia popularne biblioteki uczenia maszynowego, takie jak Scikit-learn, MLLib, XgBoost
DataRobot
DataRobotjak sama nazwa wskazuje, to platforma, która koncentruje się na dostarczaniu danych na dużą skalę w celu zautomatyzowania dostrajania modeli.
Jest to platforma premium z ponad setką wstępnie skonfigurowanych do użytku bibliotek typu open source. Posiada samouczący się i analizujący algorytm modelowania danych. Jest w stanie pozyskać Twoje dane, powiązać je w oparciu o pożądane prognozy i zbudować model gotowy do prognozowania dla Ciebie. Jest to możliwe bez żadnego kodowania po Twojej stronie.
DataRobot jest uwielbiany przez naukowców zajmujących się danymi za niektóre z poniższych faktów:
- Inteligentny silnik pozyskiwania danych, który może uczyć się i budować modele
- Pomaga porównywać i wizualizować wyniki każdego modelu
- Po porównaniu, możesz łatwo wdrożyć siebie, modelować, bezpośrednio z samej platformy
C3 – AI Suite
C3 – AI Suite jest prawdopodobnie najbardziej wyczerpującym pakietem narzędzi AI dostępnym dla przedsiębiorstwa. Ten pakiet jest zbudowany z zakodowaną większością niezbędnych algorytmów. Pozwala to programistom korporacyjnym na szybkie rozpoczęcie pracy z ich aplikacjami i szybkie budowanie wokół nich.
Powyższy obrazek pokazuje, jak rozległy jest pakiet. Niektóre z korzyści są jak poniżej.
- Jeden pakiet — dla każdego programisty korporacyjnego i naukowca danych
- Zapewnia pełną elastyczność w wyborze struktury danych, przechowywania i obliczeń
- Dostarczany z zestawem narzędzi do wizualizacji do wizualizacji danych oraz przepływów pracy
- Łatwo łączy się z popularnymi środowiskami chmurowymi w celu przechowywania danych
- Może obsługiwać zadania przetwarzania wsadowego po wyjęciu z pudełka
- Zatwierdzenie pojedynczego oprogramowania — skraca czas uruchamiania projektów korporacyjnych
Wniosek
Uczenie maszynowe i sztuczna inteligencja obejmują świat swoimi imponującymi wynikami. Technologie są po to, aby pozostać i ewoluować z czasem. Produkty wykorzystujące te technologie są zasobożerne i potrzebują wystarczającej mocy, aby je rozwijać i wdrażać. Dzięki platformie jako usłudze powyższe platformy i zestawy narzędzi ułatwiają życie analitykom danych, programistom uczenia maszynowego i programistom sztucznej inteligencji.
Platformy te nie tylko pomagają pozbyć się własnego sprzętu, ale także pomagają zaoszczędzić ogromne inwestycje na początku projektów. Większość z tych platform jest rozliczana według użycia lub w regularnych odstępach czasu, nie wymagają one żadnych większych zobowiązań. Ułatwia to przejście między platformami i utrzymanie rozwoju bez większych problemów.
Podobał Ci się artykuł? Co powiesz na dzielenie się ze światem?