Nadszedł idealny moment, aby Twoje przedsiębiorstwo zaczęło wykorzystywać możliwości sztucznej inteligencji (AI) w celu optymalizacji prognoz biznesowych.
Analiza predykcyjna stała się nieodzownym elementem planowania strategicznego i utrzymania stabilności rynkowej. Sektory takie jak finanse, logistyka, zaopatrzenie i operacje od dawna korzystają z tej techniki, a coraz więcej branż dostrzega jej potencjał.
Wykorzystanie sztucznej inteligencji (AI) pozwala na znaczące wzmocnienie analizy danych historycznych, co prowadzi do bardziej trafnych prognoz. Dziś wiele aplikacji opiera się na AI i uczeniu maszynowym w celu przewidywania przyszłych trendów.
Zanim przejdziemy do omówienia najlepszych narzędzi opartych na AI do prognozowania biznesowego, warto zdefiniować samo pojęcie, a także przyjrzeć się różnym typom i praktycznym zastosowaniom analizy predykcyjnej.
Czym jest prognozowanie biznesowe?
Prognozowanie biznesowe to proces przewidywania przyszłych zmian w różnych aspektach działalności firmy, takich jak sprzedaż, koszty i zyski, z wykorzystaniem rozmaitych metod i narzędzi. Precyzyjne prognozy są niezwykle pomocne w konstruowaniu świadomych i skutecznych strategii.
Dzięki prognozowaniu firmy mogą proaktywnie identyfikować potencjalne trudności w każdym obszarze swojej działalności. W procesie tym wykorzystuje się modele ilościowe i jakościowe do analizy zgromadzonych danych z przeszłości.
Na podstawie analizy, firmy otrzymują prognozy, które mogą wykorzystać do lepszego planowania popytu, marketingu, operacji finansowych, a nawet doświadczenia użytkownika. Należy pamiętać, że istnieje różnica pomiędzy prognozowanymi danymi a rzeczywistymi wynikami. Analiza tych odchyleń pozwala na zwiększenie dokładności przyszłych prognoz.
Główne rodzaje prognoz biznesowych
Choć istnieje wiele różnych rodzajów prognozowania danych, omówimy dwa najbardziej powszechne:
Prognozowanie popytu
Popyt to kluczowy czynnik dla każdej firmy. Przewidywanie zapotrzebowania na zasoby, w tym materiały, zapasy i pracowników, umożliwia organizacjom precyzyjne planowanie z wyprzedzeniem, co pozwala na zaspokojenie potrzeb zarówno wewnętrznych, jak i zewnętrznych.
Prognozowanie wzrostu
Przewidywanie tempa rozwoju firmy (sprzedaż/przychody) ma zasadnicze znaczenie dla planowania strategicznego. Dane dotyczące przyszłego wzrostu pozwalają organizacjom na podejmowanie świadomych decyzji dotyczących budżetu, alokacji zasobów, strategii marketingowej oraz modeli biznesowych, biorąc pod uwagę czynniki takie jak lokalizacja zapasów i wskaźniki rezygnacji klientów.
Zastosowania sztucznej inteligencji w prognozowaniu danych i biznesie
Poniżej przedstawiono przykłady zastosowań prognoz opartych na AI w różnych branżach:
1. Finanse
Instytucje finansowe mogą wykorzystywać sztuczną inteligencję do przewidywania i przeciwdziałania oszustwom. Ponadto, narzędzia AI pozwalają na prognozowanie cen nieruchomości na podstawie lokalizacji i danych historycznych.
2. Administracja Publiczna
Organy rządowe mogą korzystać z prognoz AI w celu modernizacji i cyfryzacji procesów, ochrony krajowych baz danych przed cyberatakami, kontroli kosztów, zwiększenia produktywności pracowników oraz poprawy reakcji prawodawców.
3. Produkcja
Producenci wykorzystują prognozy oparte na AI w celu minimalizowania przestojów produkcyjnych, zwiększenia wydajności oraz poprawy satysfakcji klientów. Prognozowanie może również wspomóc projektowanie procesów, planowanie konserwacji i optymalizację łańcucha dostaw.
4. Opieka zdrowotna
Organizacje opieki zdrowotnej często napotykają trudności we wdrażaniu nowych technologii. Prognozy biznesowe oparte na AI umożliwiają płynne wprowadzanie innowacji i optymalizację istniejących procedur.
5. Ubezpieczenia
W sektorze ubezpieczeniowym, zadania takie jak zarządzanie ryzykiem i dbałość o klienta mogą być skutecznie realizowane dzięki AI. Wykrywanie oszustw, optymalizacja marketingu, rozszerzanie bazy klientów, ocena ryzyka i zarządzanie stawkami to kolejne obszary, w których prognozowanie znajduje zastosowanie.
6. Sprzedaż
Prognozowanie danych AI dostarcza firmom działającym w sprzedaży informacji o potencjalnych klientach o największym prawdopodobieństwie konwersji. Ponadto, pomaga w analizie danych dotyczących skłonności do zakupu i ryzyka rezygnacji z członkostwa.
7. Telekomunikacja
Firmy telekomunikacyjne wykorzystują narzędzia oparte na AI do budowania relacji z klientami i podnoszenia poziomu ich satysfakcji. Prognozowanie danych jest również przydatne w utrzymaniu lojalności klientów i eliminowaniu oszustw.
8. Produkt
AI jest również skutecznym narzędziem do ustalania cen produktów oraz analizy danych konkurencji. Ponadto, pozwala na przewidywanie ryzyka wystąpienia problemów podczas zakupu i dostawy, co umożliwia odpowiednie ubezpieczenie.
9. Operacje
Firmy operacyjne mogą wykorzystać AI do oceny ryzyka kredytowego i ustalenia kosztów ubezpieczenia. Analiza oparta na AI może również pomóc w identyfikacji pracowników, którzy mogą wkrótce opuścić organizację.
Teraz, gdy już znasz potencjał prognoz biznesowych opartych na sztucznej inteligencji, czas przyjrzeć się dostępnym narzędziom, które mogą Ci w tym pomóc. Poniżej znajdziesz listę narzędzi do prognozowania AI, które warto rozważyć:
H2O AI Cloud
H2O AI Cloud to doskonałe rozwiązanie dla firm, które chcą samodzielnie budować modele i aplikacje AI. Ta kompleksowa platforma umożliwia szybkie tworzenie modeli AI zarówno w chmurze, jak i lokalnie.
Platforma zawiera rozbudowaną funkcję autoML, która zapewnia szybkie i dokładne prognozowanie danych. Pozwala na opracowywanie innowacyjnych rozwiązań biznesowych, wykorzystując wyniki predykcyjne do rozwiązywania problemów.
Organizacje mogą wdrożyć H2O AI Cloud w dowolnym środowisku i korzystać z różnych metod modelowania dla wszystkich typów danych. Dzięki autoML możesz opracowywać wydajne modele lub wykonywać wiele innych zadań w całym cyklu życia.
H2O AI Cloud łączy algorytmy open source z rozwiązaniami zastrzeżonymi i umożliwia wykrywanie dryfu danych w czasie rzeczywistym. Narzędzie zapewnia prognozy biznesowe w czasie rzeczywistym, optymalizując jednocześnie wydajność procesora i karty graficznej.
Za pomocą zestawu narzędzi ML Interpretability można przeprowadzać analizy szeregów czasowych w celu prognozowania biznesowego. Dodatkowo, w przypadku dużych zbiorów danych, narzędzie wykorzystuje rozproszone uczenie maszynowe.
Neptune
Neptune to narzędzie do zarządzania eksperymentami, które ułatwia monitorowanie wyników uczenia maszynowego. Badacze i inżynierowie ML mogą zwiększyć swoją produktywność, korzystając z jednego pulpitu nawigacyjnego, co eliminuje konieczność częstego przełączania kontekstów.
Zamiast organizować czasochłonne spotkania w celu udostępniania wyników prognoz AI, dzienników czy pulpitów nawigacyjnych, firmy mogą łatwo udostępniać je współpracownikom za pomocą prostego linku. Dzięki temu, że kokpit jest oparty na modelu ML, łatwo w nim odnaleźć potrzebne dane.
Platforma umożliwia również porównywanie i debugowanie modeli. W trakcie tworzenia i eksperymentowania z modelami, masz pełną kontrolę nad całym procesem. Firmy mogą łatwo uzyskać informacje o zbiorze danych źródłowych i parametrach każdego modelu.
Co więcej, Neptune przechowuje w jednym miejscu wszystkie metadane ML, w tym wykresy i metryki. Narzędzie oferuje integrację z ponad 30 popularnymi bibliotekami Machine Learning i IDE. Dzięki temu firmy mogą efektywnie wykorzystywać aplikacje, z których korzystają na co dzień.
DataRobot
DataRobot wykorzystuje zaawansowaną technologię Augmented Intelligence, aby wprowadzić innowacje w różnych branżach. Narzędzie wykorzystuje modele uczenia maszynowego, które wymagają niskiego kodu, do generowania prognoz w czasie rzeczywistym.
Wykorzystując różnorodne funkcje AI, firmy mogą łatwiej podejmować decyzje oparte na danych. Możliwość dostosowania sztucznej inteligencji do kultury firmy sprawia, że otrzymywane prognozy są bardziej wiarygodne.
Platforma umożliwia definiowanie reguł, zasad i kontroli dla modeli produkcyjnych. Ponadto, dzięki automatycznym szeregom czasowym, można tworzyć, wdrażać i utrzymywać efektywne prognozy dla firmy. Ten zaawansowany model prognozowania biznesowego zwiększa odporność i zmniejsza niepewność, jednocześnie dostarczając prognozy na dużą skalę.
Obviously AI
Obviously AI to platforma bez kodu, która za pomocą sztucznej inteligencji umożliwia przewidywanie przychodów i innych wyników biznesowych. Firmy mogą modyfikować swoje łańcuchy dostaw i tworzyć niestandardowe strategie marketingowe, wykorzystując dane z prognoz biznesowych.
Zespół nie musi uczyć się kodowania ani poświęcać wielu miesięcy na budowanie modeli AI, korzystając z Obviously AI. Narzędzie można łatwo zintegrować z popularnymi źródłami danych, w tym z Dyskiem Google, Salesforce, Dropbox, Evernote, Hubspot oraz plikami CSV.
Po wybraniu kategorii prognozowania, Obviously AI automatycznie generuje prognozy z wykorzystaniem technologii sztucznej inteligencji. Dzięki zaawansowanemu szyfrowaniu AES-256, dane są w pełni bezpieczne. Platforma umożliwia również tworzenie scenariuszy „co, jeśli” w celu uzyskania prognoz i analizy czynników wpływających.
Platforma oferuje dwa rodzaje prognozowania AI. Pierwszy to AutoML, który pozwala na łatwe tworzenie modeli AI na podstawie danych historycznych, w celu przewidywania danych w czasie rzeczywistym. Drugi typ to szeregi czasowe, które wykorzystują minimalną ilość danych do przewidywania ważnych wydarzeń biznesowych w określonym czasie.
Nawet jeśli dane nie są w formacie obsługiwanym przez technologie uczenia maszynowego, można użyć funkcji okna danych, aby zmodyfikować je do odpowiedniego formatu. Po uruchomieniu modelu prognozowania danych, firmy mogą udostępniać go publicznie lub wewnątrz zespołu. Dostępny jest również interfejs API low-code, który umożliwia prognozowanie biznesowe w czasie rzeczywistym we własnych aplikacjach.
Futrli
Jeśli potrzebujesz szybkich prognoz biznesowych dotyczących trendów rynkowych, przychodów, sprzedaży, podatków, operacji i personelu, Futrli to doskonały wybór. Dzięki dokładnym prognozom narzędzie wspomaga planowanie rozwoju, przyszłych przepływów pieniężnych i polityki operacyjnej. Narzędzie jest szczególnie przydatne dla globalnych firm księgowych i biur rachunkowych.
Futrli Predict analizuje każdą transakcję biznesową, aby przygotować kompleksową prognozę. Obsługuje trzy rodzaje prognoz: prognozy freestyle, prognozy jednostkowe i prognozy powtarzane. Asystent predykcji w aplikacji wyjaśnia przyczyny każdej prognozy.
Ponadto, narzędzie generuje scenariusze prognozujące różne możliwe rezultaty. Dzięki temu możesz przygotować się na najlepsze i najgorsze sytuacje. Prognozy są generowane codziennie na podstawie aktualnych danych.
Futrli obsługuje szablony Arkuszy Google z połączeniem na żywo z Futrli Predict dla bardziej złożonych prognoz, takich jak listy płac. W dowolnym momencie można wyłączyć automatyczne prognozowanie narzędzia i dodać własne dane.
Narzędzie obsługuje bezpośrednią integrację z Xero i Quickbooks. Po zintegrowaniu, Futrli automatycznie importuje dane z tych aplikacji co 24 godziny.
Pecan
Pecan generuje dane analityczne predykcyjne dla zespołów operacyjnych i sprzedażowych. Dzięki temu firmy mogą skutecznie rozwiązywać swoje problemy biznesowe. Wykorzystując dane przyjazne dla BI, firmy mogą zwiększyć sprzedaż i przychody, jednocześnie oferując lepsze doświadczenia klientom.
Począwszy od planowania zasobów i produkcji, poprzez dystrybucję i pakowanie, aż po pozyskiwanie i utrzymywanie klientów – platforma pomaga w opracowaniu strategii opartych na kluczowych wskaźnikach dla Twojej branży.
Korzystając z Pecan, nie musisz zatrudniać dodatkowych analityków danych do prognozowania biznesowego. Twój obecny zespół może w pełni wykorzystać zautomatyzowane procesy platformy, aby tworzyć zaawansowane modele predykcyjne oparte na sztucznej inteligencji. Narzędzie pomaga również od samego początku obniżyć koszty związane z budowaniem modeli danych.
Bez względu na to, czy chodzi o odkrycie nowych możliwości, czy pokonanie wyzwań związanych z dynamicznie zmieniającymi się warunkami, Pecan wykorzystuje dane we właściwy sposób. W rezultacie, dzięki dokładnym prognozom AI, zauważysz znaczący wzrost kluczowych wskaźników KPI już w ciągu dwóch tygodni.
Qlik Sense
Qlik Sense umożliwia firmom aktywną analizę, co pozwala osobom na każdym poziomie doświadczenia podejmować świadome decyzje. Oferuje najwyższej jakości analizę danych na szeroką skalę.
Ta platforma do prognozowania biznesowego wykracza poza standardowe pulpity nawigacyjne i analizy oparte na zapytaniach, oferując szybkie obliczenia, kontekstowe prognozy i interaktywny interfejs użytkownika.
Qlik oferuje zaawansowaną analitykę opartą na sztucznej inteligencji, którą można wykorzystać w celu poprawy analiz. Funkcje takie jak wglądy generowane przez AI, interakcja w języku naturalnym i predykcje AutoML, pomagają podejmować lepsze decyzje biznesowe, przy jednoczesnym skupieniu się na strategicznych celach firmy.
Ponadto, narzędzie rozszerza zakres modelu danych i zapewnia łatwo dostępne, interaktywne prognozy. Funkcja Insight Advisor automatycznie generuje zaawansowane analizy i wspomaga procesy przygotowania danych i tworzenia analiz.
AutoML automatycznie tworzy modele i testuje scenariusze „co, jeśli”, aby generować prognozy w procesie bez kodu. Możesz również publikować dane na różnych platformach chmurowych, w tym Qlik Sense.
Dataiku
Niezależnie od tego, czy jesteś programistą, czy osobą bez doświadczenia w programowaniu, Dataiku pomoże Ci podejmować decyzje oparte na danych i sztucznej inteligencji. Nie musisz ręcznie czyścić danych, ponieważ narzędzie analizuje je szybko i sprawnie, proponując kluczowe przekształcenia.
Platforma umożliwia 109 rodzajów transformacji danych, w tym agregację szeregów czasowych, transformację danych geoprzestrzennych i agregację z różnych źródeł. Po utworzeniu potoku danych w SQL, możesz zaplanować jego wykonanie. Interaktywny interfejs graficzny umożliwia dostęp do niezbędnych danych za pomocą kilku kliknięć.
Korzystając z Dataiku AutoML, zespoły mogą tworzyć zaawansowane modele danych z wieloma algorytmami i parametrami. Oprócz 32-rdzeniowych algorytmów, Dataiku obsługuje również popularne silniki ML – Python, H2O, Spark i TensorFlow.
Platforma prognozowania biznesowego umożliwia wizualną eksplorację modeli i analizę kluczowych wskaźników, takich jak statystyki, błędy i inne dane. Dzięki temu możesz zrozumieć logikę każdej prognozy i odpowiednio zaplanować strategię.
W Dataiku firmy mogą tworzyć i wizualizować różne rodzaje analiz. Obejmują one analizę głównych składowych, analizę jednowymiarową, analizę dwuwymiarową, analizę korelacji i testy statystyczne.
Podsumowanie 👩🏫
Świat biznesu staje się coraz bardziej konkurencyjny, dlatego każda firma musi starać się utrzymać swoją pozycję na rynku.
Prognozowanie biznesowe jest podejściem, które pomaga firmom zdobyć przewagę konkurencyjną. Prognozowanie oparte na AI usprawnia ten proces, minimalizując potrzebę angażowania dużych nakładów pracy ludzkiej.
W tym artykule omówiliśmy kilka najlepszych narzędzi do przewidywania danych opartych na sztucznej inteligencji, które mogą być wykorzystywane przez firmy każdej wielkości.
Wykorzystanie tych rozwiązań pozwala na lepsze zrozumienie przyszłych scenariuszy na podstawie analizy odpowiednich danych historycznych.
Jeśli jesteś zainteresowany rozwojem i uważasz, że sztuczna inteligencja może być dla Ciebie odpowiednim rozwiązaniem, koniecznie sprawdź dostępne narzędzia do uzupełniania kodu oparte na sztucznej inteligencji.