Nowoczesne technologie, takie jak hiperautomatyzacja, która łączy uczenie maszynowe (ML), sztuczną inteligencję (AI) i robotyczną automatyzację procesów (RPA), zapewniają istotne przełomy w automatyzacji, które pomagają firmom zachować konkurencyjność.
Spis treści:
Jak zaawansowane technologie, takie jak AI, ML i RPA, są wykorzystywane do automatyzacji zadań?
Technologia jest jedną z wiodących sił stojących za sukcesem i produktywnością we współczesnym świecie. Firmy wykorzystują najnowocześniejsze technologie, takie jak uczenie maszynowe (ML), sztuczna inteligencja (AI) i robotyczna automatyzacja procesów (RPA), aby zautomatyzować procesy i poprawić efektywność operacyjną w dobie cyfrowej transformacji.
Chociaż trzy różne technologie współpracują ze sobą, aby napędzać innowacje w połączonym świecie cyfrowym i pomagać w pełnej transformacji cyfrowej.
AI, ML i RPA to przykłady najnowocześniejszych osiągnięć technicznych, które stają się powszechne w sektorze automatyki, od małych i średnich firm po duże korporacje.
Firmy mogą obsługiwać skomplikowane działania za pomocą technologii automatyzacji opartych na sztucznej inteligencji i wykorzystywać generowane przez nie dane do podejmowania lepszych decyzji biznesowych.
Firmy mogą szybciej i dokładniej wykrywać trendy w danych za pomocą rozwiązań automatyzacji opartych na uczeniu maszynowym, co pozwala im działać szybko i strategicznie. RPA umożliwia przedsiębiorstwom szybkie i łatwe przeprowadzanie operacji, które w innym przypadku wymagałyby dużo czasu i pracy ręcznej.
Ponieważ dynamika rynku zmienia się ze względu na rosnącą konkurencyjność, automatyzacja stała się jednym z najważniejszych czynników dla organizacji każdej wielkości. Jednak dzięki rozwojowi AI, ML i RPA procesy, które wcześniej wymagały ręcznej interwencji, teraz mogą być realizowane natychmiast, automatycznie i bezbłędnie.
Każda firma, która chce zwiększyć zadowolenie klientów, zachować konkurencyjność i zwiększyć zyski, musi korzystać z automatyzacji. Organizacje wdrażające te nowe technologie zapewniają precyzję i spójność działań biznesowych, oszczędzając czas i pieniądze.
Dzięki sztucznej inteligencji (AI) komputer może myśleć jak człowiek i wydawać osądy na podstawie wcześniej ustalonych zasad i informacji bez udziału człowieka. Komputery z obsługą sztucznej inteligencji mogą prognozować wyniki, identyfikować wzorce i analizować złożone dane.
Uczenie maszynowe (ML) wykorzystuje algorytmy do przetwarzania i oceny danych, dzięki czemu roboty mogą uczyć się bez udziału człowieka. Zrobotyzowana automatyzacja procesów (RPA) automatyzuje monotonne czynności za pomocą inteligentnych robotów lub botów programowych.
W kilku dziedzinach wydajność i dokładność można zwiększyć, stosując na różne sposoby sztuczną inteligencję, uczenie maszynowe i RPA. Wiele zadań, w tym identyfikacja obiektów, przetwarzanie języka naturalnego i rozpoznawanie twarzy, można zautomatyzować za pomocą sztucznej inteligencji.
Aby wykonywać zadania, takie jak wykrywanie oszustw, diagnoza medyczna i prognozowanie finansowe, ML wykorzystuje algorytmy do uczenia się na podstawie danych. RPA to rodzaj automatyzacji, w którym roboty programowe mogą automatycznie wykonywać zadania oparte na regułach.
Hyperautomation to ukierunkowana na biznes i metodyczna technologia, której organizacje używają do szybkiego identyfikowania, oceny i automatyzacji jak największej liczby procesów i zadań przy użyciu tych trzech i innych technologii, takich jak inteligentne pakiety do zarządzania procesami biznesowymi (iBPMS), zarządzanie procesami biznesowymi (BPM), oraz Platforma integracyjna jako usługa (iPaaS) itp.
Ten post skupi się na sztucznej inteligencji, uczeniu maszynowym, RPA i innych aspektach hiperautomatyzacji, w tym na jej zaletach, perspektywach i wpływie na różne branże. Ciekawie będzie przeczytać ten post.
Czym jest hiperautomatyzacja?
Kiedy rozpoczęła się industrializacja, pojawiła się automatyzacja. Hiperautomatyzacja jest inną formą automatyzacji niż automatyzacja konwencjonalna, ponieważ zajmuje się kompleksową automatyzacją procesów i cykli biznesowych.
Hyperautomation wykorzystuje różne technologie, takie jak Business Process Management (BPM), Robotic Process Automation (RPA), Artificial Intelligence (AL) i Machine Learning (ML) do szybkiej automatyzacji.
Proces ten obejmuje korporację jako całość, w przeciwieństwie do typowej procedury automatyzacji. Zamiast skupiać się tylko na jednym komponencie organizacji, jednocześnie przekształca wiele procesów, działań i obowiązków w wielu działach.
Powstająca technologia, Hyperautomation, stała się bardzo popularna w ostatnich latach. Według badań może być stosowany w różnych branżach w celu poprawy kosztów i wydajności, zmniejszenia liczby błędów ręcznych, zapewnienia lepszego wglądu biznesowego itp.
Według Gartnera popyt na hiperautomatyzację osiągnie prawie 1,04 biliona dolarów do 2026 r., a niedobory umiejętności, eskalacja presji ekonomicznej i przeszkody konkurencyjne będą głównymi czynnikami napędzającymi tę potrzebę.
Hyperautomation to kompleksowa metoda automatyzacji operacji ręcznych, przepływów produkcyjnych i innych procesów biznesowych na wyższy poziom zaawansowania z wykorzystaniem technologii takich jak AL, ML i RPA,
Łączy w sobie kilka najnowocześniejszych technologii, aby pomóc firmom w określaniu złożonych operacji biznesowych oraz dokładnym i szybkim ich automatyzowaniu. Poprawia efektywność operacyjną, co skraca czas przetwarzania i produkcji, obniża koszty i zwiększa zadowolenie klientów.
Identyfikując zadania, które można zautomatyzować, Hyperautomation wykorzystuje AL i ML w celu usprawnienia przepływów pracy, produktywności i procedur przed zorganizowaniem całego procesu za pomocą RPA. Proces ten promuje innowacyjność, przyspieszając cykle rozwojowe i umożliwiając firmom szybkie reagowanie na zmieniające się otoczenie biznesowe.
Jeśli zostanie wdrożona strategicznie, hiperautomatyzacja skutkuje również lepszym podejmowaniem decyzji, prowadząc do doskonałości biznesowej.
Hiperautomatyzacja pomaga firmom wypełnić lukę pozostawioną przez rosnącą rotację personelu, obniżenie kosztów zatrudnienia, zapobieganie błędom ludzkim oraz poprawę ogólnej wydajności i doskonałości operacyjnej poprzez automatyzację ręcznych i powtarzalnych operacji oraz minimalizację zapotrzebowania na siłę roboczą.
Podsumowując, Hyperautomation to kompleksowa strategia, którą duże korporacje lub małe i średnie firmy mogą wykorzystywać do identyfikowania i automatyzacji kompleksowych procesów biznesowych. Pomaga budować modele oparte na usługach, zapewnia wgląd w dane, zwiększa zadowolenie klientów i maksymalizuje przepustowość.
Hiperautomatyzacja pomaga w osiągnięciu tego celu, pomagając organizacjom każdej wielkości wyprzedzić rosnącą konkurencję pod względem opłacalności, oszczędności czasu, wydajności siły roboczej, innowacyjności itp.
Kluczowe składniki hiperautomatyzacji
Hiperautomatyzacja to wyłaniający się proces technologiczny, który składa się z różnych komponentów, takich jak robotyczna automatyzacja procesów (RPA), sztuczna inteligencja (AI), uczenie maszynowe (ML), zaawansowane analizy i zarządzanie procesami biznesowymi (BPM).
Źródło obrazu: comidor
Wszystkie te komponenty mają na celu stworzenie kompleksowego rozwiązania automatyzacyjnego dla wszystkich rodzajów biznesu, niezależnie od platformy, charakteru biznesowego, źródła danych, charakteru działalności itp.
Sztuczna inteligencja to technologia oparta na maszynach, która rozwiązuje złożone analizy i dostarcza wyniki bez instrukcji ręcznych. ML to poddziedzina sztucznej inteligencji, która wykorzystuje algorytmy do identyfikowania wzorców i podejmowania decyzji, podczas gdy zaawansowana analityka zapewnia wgląd oparty na danych. RPA to rodzaj automatyzacji, który pozwala maszynom naśladować ludzkie działania i automatyzować powtarzalne zadania.
Wykorzystując wszystkie te komponenty, firmy różnej wielkości mogą automatyzować złożone procesy i zadania. To kompleksowe rozwiązanie pozwala im zwiększyć wydajność, zwiększyć produktywność oraz zmniejszyć ilość odpadów i koszty operacyjne.
Co więcej, ta oparta na współpracy automatyzacja pomaga firmom usprawnić operacje, zwiększyć dokładność i zwinność procesów oraz zmniejszyć liczbę błędów ludzkich. Te komponenty pomagają organizacjom uwolnić potencjał ich danych i uzyskać wgląd, który pomoże im podejmować lepsze decyzje biznesowe.
Hyperautomation ma na celu stworzenie bardziej wydajnego, ekonomicznego i zautomatyzowanego procesu operacji biznesowych dla wszystkich branż i firm.
Jak działa hiperautomatyzacja w transformacji cyfrowej?
Hiperautomatyzacja okazała się kluczem do transformacji cyfrowej, ponieważ integruje automatyzację z cyklem biznesowym.
Źródło obrazu: quokkalabs
Aby przeprowadzić transformację cyfrową, automatyzuje podstawowe procedury, znajduje powtarzalne cykle i eliminuje interwencję człowieka.
Wykorzystanie technologii cyfrowej do zwiększenia wydajności i efektywności operacyjnej w firmach jest znane jako „transformacja cyfrowa”. Aby zautomatyzować ręczne procesy, zwiększyć produktywność, zapewnić niezawodne i spójne doświadczenia klientów oraz zwiększyć zyski, przedsiębiorstwa coraz częściej zwracają się ku hiperautomatyzacji.
Wyrafinowany rodzaj automatyzacji znany jako Hyperautomation integruje kilka technologii automatyzacji, w tym RPA, Ml i AI. Wykorzystując te technologie, firmy mogą optymalizować świadczenie usług, automatyzować złożone operacje i poprawiać jakość obsługi klienta.
Zasadniczo hiperautomatyzacja może rozszerzyć się na różne działy i sekcje, w tym zapasy, finanse, płace, inżynierię, logistykę, operacje i marketing, a także rozpoznawać i automatyzować ręczne i powtarzalne zadania oraz procesy biznesowe w celu digitalizacji cykli biznesowych.
Dzięki technologiom, takim jak platformy niskokodowe / bezkodowe, kilka firm zaczęło identyfikować, usuwać i automatyzować swoje operacje biznesowe. Jednym z najnowszych przykładów jest chatbot oparty na sztucznej inteligencji osadzony na stronie internetowej i wchodzący w interakcję z klientami.
Przyjrzyjmy się dość typowemu przykładowi, który ma miejsce w każdej branży — formularzowi używanemu do składania zestawień kosztów — i temu, jak Hyperautomation pomaga przekształcić go w kompleksową cyfryzację:
Spójrzmy na przykład złożenia wniosku o zwrot kosztów.
- Pracownik wprowadza wszystkie niezbędne dane w formularzu, aby ubiegać się o zwrot wydatku.
- Żądanie zostaje przekazane do odpowiedniego działu w celu weryfikacji.
- Po weryfikacji trafia do odpowiedniego organu udzielającego homologacji.
- Zatwierdzenie zweryfikuje szczegóły.
- Następnie trafia do działu finansowego w celu uregulowania należności.
- Po zatwierdzeniu przez dział finansowy umieszcza się w kolejce płatności, aby otrzymać zapłatę w gotówce lub wpłacić na odpowiednie konto bankowe.
Wszystkie powyższe kroki są wykonywane ręcznie i na podstawie obciążenia przepływu pracy. Wszystkie te ręczne zadania i przepływy pracy można zdigitalizować za pomocą Hyperautomation.
Hyperautomation tworzy kompleksową automatyzację tego procesu. Na przykład, gdy pracownik przesyła wniosek o wydatek, bot natychmiast rozpoznaje odpowiednią kategorię wydatku, proponuje wniosek, komunikuje się z odpowiednim mechanizmem przepływu pracy i wysyła żądanie do odpowiednich osób zatwierdzających z proaktywnymi spostrzeżeniami.
Bot użyje platformy konwersacyjnej, aby przekazać tę prośbę do zespołu finansowego w celu ostatecznego zatwierdzenia i poprosi osobę zatwierdzającą o odrzucenie roszczenia, jeśli zauważy jakiekolwiek nieprawidłowości; w przeciwnym razie automatycznie zatwierdzi roszczenie i przetworzy płatność.
Podsumowując, Hyperautomation może zautomatyzować i zdigitalizować dowolny proces lub czynność wymagającą pracy ręcznej lub czasochłonnych zadań.
Z technologicznego punktu widzenia branża IT przechodzi szybką transformację, a hiperautomatyzacja może znacznie zmniejszyć nakłady techniczne, jednocześnie zwiększając produktywność, efektywność kosztową, oszczędności siły roboczej, zadowolenie klientów i ostatecznie rentowność.
Korzyści z hiperautomatyzacji
Ponieważ widzieliśmy, jak Hyperautmation pomaga firmom różnej wielkości w digitalizacji i ograniczaniu prac ręcznych, zobaczmy, jakie konkretne korzyści mogą uzyskać organizacje, które wdrożą Hyperautomation.
- Adaptacyjny: Hiperautomatyzacja nie ogranicza się do żadnego konkretnego procesu, ale dostosowuje się do dynamicznych okoliczności.
- Zwiększona wydajność: Infrastruktura działająca w wielu cyklach ręcznych może zwiększać wąskie gardła, a przestawienie ich na automatyzację eliminuje to wąskie gardło.
- Szybsze wykonywanie zadań: Zwykła automatyzacja oszczędza czas. Mimo to działania z różnych sekcji mogą być rozproszone, ale Hyperautomation ustanawia spójne połączenia i usprawnia całe przepływy pracy i procesy pod jednym parasolem roboczym.
- Zadowolenie pracowników: codzienne wykonywanie prac manualnych i żmudnych czynności może obniżyć morale pracowników, co może prowadzić do wyższych wskaźników utraty pracy. Hiperautomatyzacja wszystkich tego typu działań skłoniłaby pracowników do pracy w kierunku działań o większej wartości dodanej, podnosząc poziom ich satysfakcji z pracy.
- Produktywność: Pracownicy będą bardziej produktywni dzięki automatyzacji ręcznych i powtarzalnych zadań i procesów.
- Łatwy nadzór: dzięki Hyperautomation wszystkie działania można przenieść na jedną platformę, co ułatwia administratorom monitorowanie, administrowanie spójnością zadań, rozwiązywanie problemów itp.
- Oszczędność kosztów: Ręczne zadania i wykonywanie ręcznych procesów wymagają znacznego kapitału ludzkiego. Według raportu McKinsey opublikowanego w 2017 roku, 45% obecnie płatnych czynności w USA można zautomatyzować. Te działania kosztują około 2 bilionów dolarów rocznych zarobków.
- Cyfryzacja: Ruch do i po zatwierdzenie i żądanie w większości branż można wyeliminować poprzez wdrożenie hiperautomatyzacji. W pewnym sensie mnogość cykli można zautomatyzować.
- Przejrzystość: Hiperautomatyzacja może łączyć cykle i zwiększać otwartość we wszystkich dziedzinach. Pomaga ustanowić środki bezpieczeństwa i wykrywalność danych. Pomaga dostarczać produkty i usługi zgodnie z ustalonymi przez organizację wytycznymi.
- Gotowość do audytu: Standaryzacja zadań i operacji, która pomaga rejestrować wszystkie interakcje biznesowe, tworząc w ten sposób spójne ścieżki audytu.
- Podejmowanie decyzji: Analiza danych i lepszy wgląd pomagają konsekwentnie rozpoznawać cykle biznesowe i koncentrować się na nich, pomagając interesariuszom w szybszym podejmowaniu decyzji.
- Skalowalność: w miarę rozszerzania się bazy klientów i portfela normalna automatyzacja może stać się zdezorganizowana i niekompetentna. Hiperautomatyzacja może być skalowana zgodnie z rozwojem organizacji. Jego skalowalność jest nieograniczona. Hiperautomatyzacja umożliwia wygładzenie wszystkich procesów biznesowych, umożliwiając rozwój firmy.
- Eliminacja błędu ludzkiego: boty programowe wprowadzone przez Hyperautomation nie popełniają ludzkich błędów. Po wdrożeniu działają zgodnie z oczekiwaniami i zgodnie ze standardami.
- Zwiększony zwrot z inwestycji: automatyzacja złożonych procesów, analizowanie danych i predykcyjne spostrzeżenia, które umożliwiają organizacjom przejście na kompleksową cyfryzację z wydajnością i skutecznością, ostatecznie zwiększając wykładniczo zwrot z inwestycji.
Hiperautomatyzacja vs. Inteligentna Automatyzacja Procesów (IPA)
Intelligent Process Automation (IPA) i Hyperautomation to technologie stworzone w celu usprawnienia i usprawnienia procesów. Chociaż określone procedury można zautomatyzować przy użyciu obu metod.
Chociaż IPA i Hyperautomation mają pewne podobieństwa, różnią się czynnościami, które automatyzują, sposobem wykorzystania sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego oraz wymaganym wkładem użytkownika. Podczas gdy IPA ma na celu automatyzację prostszych, bardziej powtarzalnych zadań, hiperautomatyzacja jest bardziej dokładna i obejmuje bardziej skomplikowane procedury.
W porównaniu z IPA, Hyperautomation jest bardziej wyrafinowaną formą automatyzacji, ponieważ wykorzystuje zautomatyzowane procedury, które zasadniczo obejmują kompleksowe przepływy pracy i procesy.
Ponadto, ponieważ obejmuje automatyzację całego potoku funkcji, a nie tylko jednej, hiperautomatyzacja wymaga bardziej zaawansowanej technologii i zestawu umiejętności niż IPA.
Zestaw narzędzi do automatyzacji, w tym robotyczna automatyzacja procesów, sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe, jest dystrybuowany w całej organizacji przy użyciu kompleksowej, neutralnej dla platformy metody znanej jako Hyperautomation.
Z drugiej strony IPA jest bardziej ukierunkowaną strategią, która automatyzuje określone operacje przy użyciu technik takich jak uczenie maszynowe (ML) i przetwarzanie języka naturalnego (NLP).
Chociaż IPA można uznać za narzędzie wewnątrz Hyperautomation, termin Hyperautomation odnosi się do bardziej ogólnej idei obejmującej wiele technologii.
Branże, w których hiperautomatyzacja może mieć wpływ
Hiperautomatyzację można stosować w sektorach lub branżach, w których firmy chcą ograniczyć ręczne i powtarzalne czynności, aby zwiększyć produktywność i zyski. Pomaga firmom, od małych i średnich firm po duże korporacje, w automatyzacji prostych i skomplikowanych procesów i przepływów pracy.
Dla firm różnej wielkości, Hyperautomation otworzył wiele możliwości i zmienił sposób przeprowadzania procedur w wielu branżach. Kilka sektorów, w tym opieka zdrowotna, bankowość, produkcja, handel detaliczny i logistyka, może odnieść korzyści z hiperautomatyzacji.
Organizacje mogą osiągnąć niezrównaną wydajność, wykorzystując robotyczną automatyzację procesów (RPA), uczenie maszynowe i sztuczną inteligencję (AI), które zmniejszają liczbę błędów ludzkich i przyspieszają realizację zadań.
Ta nowa technologia wykorzystuje automatyzację procesów i sztuczną inteligencję, aby przyspieszyć i zautomatyzować każdy etap procesu biznesowego. Może być wdrożony i zintegrowany z branżami, które chcą automatyzować, usprawniać swoje działania, redukować błędy, poprawiać produktywność, zwiększać zwrot z inwestycji itp.
Hiperautomatyzacja ma potencjał zmiany procesów biznesowych i skutkuje lepszą obsługą klienta, zwiększoną wydajnością i oszczędnościami kosztów w różnych branżach.
Co więcej, zdolność adaptacji i elastyczność tej technologii umożliwiają jej współpracę z istniejącymi systemami i procedurami, które pomagają organizacjom zautomatyzować rutynowe operacje lub połączyć wiele funkcji w jeden, zintegrowany system.
Prawie wszystkie sektory będą miały znaczący wpływ, jeśli wdrożona technologia Hyperautomation zostanie wykorzystana do automatyzacji rutynowych czynności, obniżenia kosztów pracy i stworzenia bardziej innowacyjnych i zwinnych przepływów pracy.
Wyzwania związane z wdrażaniem hiperautomatyzacji
Wraz ze zwiększonym zapotrzebowaniem na automatyzację, organizacje patrzą teraz na hiperautomatyzację jako rozwiązanie dla swoich inicjatyw transformacji cyfrowej.
Jednak pomimo jej zalet, istnieją pewne wyzwania, z którymi firmy muszą sobie poradzić podczas wdrażania Hyperautomation.
Zobaczmy kilka istotnych wyzwań na ścieżce wdrożenia Hyperautomation:
- Integracja Hyperautomation z infrastrukturą wymaga wysoko wykwalifikowanej wiedzy specjalistycznej i istnieje duże prawdopodobieństwo, że organizacja będzie musiała zdobyć te umiejętności.
- Zrozumienie istniejących procesów, przepływów pracy i innych zadań oraz przekształcenie ich w automatyzację to złożona procedura, która może wymagać planowania i myślenia strategicznego bez naruszania zgodności i innych przepisów dotyczących danych.
- Jego różne elementy, takie jak RPA, AI i ML, mogą być kosztowne, zwłaszcza dla małych i średnich firm.
- Analizy kosztów i korzyści wdrożenia Hyperautomation muszą być dokładnie przemyślane, zwłaszcza w przypadku firm nietechnologicznych i działających z ograniczonym budżetem.
- Współpraca i koordynacja między różnymi sekcjami, działami i zainteresowanymi stronami są niezbędne, a wszelkie luki mogą prowadzić do opóźnień we wdrażaniu.
- Ponieważ implementacja jest złożona, każde niedokładne działanie doprowadziłoby do chaosu w sieci lub dodania większej liczby procesów w segmentach danych, co doprowadziłoby do spowolnienia operacji biznesowych.
Wdrożenie Hyperautomation jest jednak złożonym zadaniem. Jego głównymi wyzwaniami są zrozumienie funkcjonowania wszystkich jego podstawowych elementów, strategiczna i operacyjna wiedza o obecnej infrastrukturze i źródłach różnych danych biznesowych, a wreszcie, jak zintegrować Hyperautomation w celu zaprojektowania zautomatyzowanych procesów w celu zaspokojenia potrzeb Organizacji.
Przyszłość hiperautomatyzacji
Hiperautomatyzacja odgrywa kluczową rolę w przyszłości biznesu, pozwalając firmom stać się bardziej efektywnymi, ekonomicznymi i innowacyjnymi. Hiperautomatyzacja została niedawno uznana za najlepsze rozwiązanie pomagające nowoczesnym organizacjom zachować konkurencyjność.
Według analizy Morgan Stanley starzejące się populacje i ograniczona pula wykwalifikowanej siły roboczej będą miały znaczący wpływ na światową gospodarkę w ciągu najbliższych kilku dekad, co spowoduje, że firmy będą w większym stopniu polegać na automatyzacji.
Hyperautomation ma na celu zautomatyzowanie ręcznych i powtarzalnych operacji wykonywanych obecnie przez ludzi, zwiększając produktywność i efektywność małych i średnich firm oraz dużych korporacji.
Przewiduje się, że hiperautomatyzacja, która obejmuje różnorodne zastosowania w wielu branżach w celu zwiększenia ich wydajności operacyjnej i maksymalizacji ich transformacji cyfrowej, będzie jedną z najpotężniejszych technologii w niedalekiej przyszłości.
Co więcej, Hyperautomation pomaga firmom uzyskać wgląd w ich dane i cenne spostrzeżenia, aby zwiększyć produktywność przy jednoczesnym obniżeniu kosztów.
Według raportu PricewaterhouseCoopers International Limited (PwCIL), do 2030 r. sztuczna inteligencja będzie miała wpływ ekonomiczny na świat w wysokości około 15,7 biliona dolarów.
Podsumowując, różne raporty badawcze pokazują, że przyszłość firm, niezależnie od wielkości i sektora, będzie zależeć od hiperautomatyzacji i powiązanych technologii.
Ostatnie słowa
Hyperautomation to kompleksowy pakiet technologiczny składający się z BPM, RPA, ML i AI. Jest pomocny w transformacji cyfrowej i kompleksowej automatyzacji. Przyszłe operacje biznesowe będą łatwiejsze w obsłudze i pomogą firmom utrzymać porządek i zwiększyć zwrot z inwestycji.
Może uprościć wszystkie operacje biznesowe i pozbyć się pracochłonnych, ręcznych procesów. Jej skuteczne strategie przyczyniają się do dostarczania najwyższej jakości towarów i usług, co przynosi korzyści w przyciąganiu nowych klientów.
Następnie zapoznaj się z popularnymi narzędziami Robotic Process Automation (RPA).