Wirtualizacja danych to technologia, która umożliwia organizacjom zarządzanie, integrowanie i analizowanie danych poprzez zapewnienie logicznego widoku danych, do których można uzyskać dostęp z wielu źródeł, tak jakby były to pojedyncza, ujednolicona baza danych.
W dzisiejszym cyfrowym środowisku biznesowym dane przedsiębiorstwa są generowane i gromadzone z wielu różnych źródeł, w tym wewnętrznych systemów i procesów, zewnętrznych partnerów i klientów oraz zewnętrznych źródeł danych. Dane te mogą mieć strukturę, na przykład dane przechowywane w tradycyjnej bazie danych, lub dane nieustrukturyzowane, na przykład dokumenty, obrazy i pliki wideo.
Dane te są często przechowywane w wielu różnych lokalizacjach, w tym na lokalnych serwerach i systemach pamięci masowej, a także w chmurze. W rezultacie organizacjom może być trudno uzyskać kompleksowy wgląd w swoje dane oraz skutecznie nimi zarządzać i je analizować. Wirtualizacja danych może być użytecznym narzędziem do sprostania temu wyzwaniu.
Spis treści:
Czym jest wirtualizacja danych?
Wirtualizacja danych to koncepcja, w której dane z wielu różnych źródeł są integrowane i udostępniane tak, jakby były pojedynczym, ujednoliconym magazynem danych. Pozwala na tworzenie wirtualnej warstwy danych (VDL), do której aplikacje i użytkownicy mogą uzyskiwać dostęp i przeszukiwać ją bez konieczności fizycznej replikacji lub przenoszenia danych z oryginalnego źródła.
Ta warstwa wirtualna jest odpowiedzialna za abstrakcję danych z podstawowych fizycznych źródeł danych, dzięki czemu wygląda to tak, jakby pochodziły z jednego źródła danych.
Wirtualizacja danych jest często używana w połączeniu z innymi technologiami zarządzania i integracji danych, takimi jak jeziora danych, hurtownie danych i narzędzia do integracji danych. Może być szczególnie przydatny w organizacjach, które mają duże i zróżnicowane środowisko danych, z danymi przechowywanymi w różnych formatach i lokalizacjach.
Wirtualizacja danych ma wiele zalet, które sprawiają, że jest przydatna w różnych branżach:
- Większa elastyczność: Wirtualizacja danych umożliwia organizacjom szybki i łatwy dostęp do danych z wielu źródeł bez konieczności stosowania skomplikowanych i czasochłonnych procesów integracji danych. Może to pomóc organizacjom podejmować szybsze i bardziej świadome decyzje w oparciu o pełniejszy widok ich danych.
- Mniejsza złożoność: upraszcza proces uzyskiwania dostępu i integrowania danych z wielu źródeł, co może pomóc zmniejszyć złożoność i poprawić wydajność.
- Zwiększone bezpieczeństwo: pomaga również poprawić bezpieczeństwo danych, umożliwiając organizacjom dostęp do danych bez ich fizycznego przenoszenia lub kopiowania. Może to pomóc zmniejszyć ryzyko naruszenia danych i nieautoryzowanego dostępu do danych wrażliwych.
- Większa skalowalność Umożliwia organizacjom łatwe zwiększanie skali integracji danych i przeprowadzanie analiz w miarę zmieniających się potrzeb bez konieczności posiadania dodatkowego sprzętu lub infrastruktury.
- Ograniczenie powielania danych: Wirtualizacja danych może pomóc zmniejszyć potrzebę fizycznej replikacji danych, co pozwala zaoszczędzić na pamięci masowej i zasobach obliczeniowych. Może również pomóc zmniejszyć ryzyko błędów i niespójności, które mogą wynikać z powielania danych.
Koncepcja wirtualizacji danych może być również wykorzystana do analizy w czasie rzeczywistym, podejmowania decyzji w oparciu o dane i sprawnego zarządzania danymi. Może to być szczególnie przydatne w branżach, w których dane stale się zmieniają, takich jak finanse czy e-commerce.
Wirtualizacja danych może również wspierać działania związane z zarządzaniem danymi i zgodnością, umożliwiając organizacjom łatwiejsze śledzenie i kontrolowanie dostępu do danych, a także zapewnienie, że dane są wykorzystywane w sposób zgodny z przepisami. Na przykład może umożliwić organizacjom egzekwowanie kontroli dostępu do danych i stosowanie maskowania lub redagowania danych w przypadku danych wrażliwych.
Jak przebiega wirtualizacja danych
Wirtualizacja danych jest zwykle wykonywana przy użyciu specjalistycznego oprogramowania lub narzędzi lub poprzez tworzenie niestandardowych rozwiązań. Istnieje kilka podejść do wdrażania wirtualizacji danych, w tym:
Korzystanie z serwera wirtualizacji danych:
Jednym z powszechnych podejść do wdrażania wirtualizacji danych jest użycie serwera wirtualizacji danych. Dostęp do serwerów wirtualizacji danych można uzyskać za pośrednictwem interfejsu internetowego lub interfejsów API.
Można ich używać w połączeniu z różnymi źródłami danych, w tym bazami danych, plikami płaskimi i magazynami danych w chmurze. Może to być przydatne w sytuacjach, w których dane muszą być udostępniane między działami lub organizacjami lub gdy dane z wielu źródeł muszą być integrowane w celu analizy lub raportowania.
Tworzenie niestandardowego rozwiązania do wirtualizacji danych:
W niektórych przypadkach organizacje mogą zdecydować się na zbudowanie własnego rozwiązania do wirtualizacji danych przy użyciu niestandardowego oprogramowania lub narzędzi. Może to obejmować utworzenie niestandardowej warstwy integracji danych, która znajduje się między źródłami danych a użytkownikami lub aplikacjami, które potrzebują dostępu do danych.
Korzystanie z usług wirtualizacji danych opartych na chmurze:
Oparte na chmurze usługi wirtualizacji danych, takie jak te oferowane przez Amazon Web Services (AWS) lub Microsoft Azure, umożliwiają organizacjom dostęp i integrację danych z wielu źródeł bez konieczności budowania lub utrzymywania własnej infrastruktury do wirtualizacji danych.
Etapy wirtualizacji danych
Proces wirtualizacji danych zazwyczaj obejmuje następujące kroki:
# 1. Zidentyfikuj źródła danych
Pierwszym krokiem we wdrażaniu wirtualizacji danych jest identyfikacja źródeł danych, do których należy uzyskać dostęp i zintegrować je. Tymi źródłami danych mogą być bazy danych, pliki, aplikacje lub inne źródła danych.
#2. Połącz się ze źródłami danych
Następnym krokiem jest połączenie się ze źródłami danych i wyodrębnienie danych, które mają zostać zwirtualizowane. Może to wymagać użycia łączników lub sterowników w celu uzyskania dostępu do danych i może wymagać skonfigurowania uprawnień dostępu i uwierzytelniania.
#3. Przekształć i wyczyść dane
Po wyodrębnieniu danych może być konieczne ich przekształcenie i oczyszczenie, aby zapewnić, że mają użyteczny format. Może to obejmować zastosowanie przekształceń lub reguł jakości danych do danych lub usunięcie duplikatów lub nieprawidłowych rekordów.
#4. Utwórz wirtualną warstwę danych
Wirtualna warstwa danych jest centralnym elementem rozwiązania do wirtualizacji danych. Polega na stworzeniu wirtualnego widoku danych, do których można uzyskać dostęp i przeszukiwać je bez faktycznego przenoszenia lub kopiowania ich z pierwotnej lokalizacji. Może to obejmować tworzenie logicznych modeli danych lub widoków, które odwzorowują bazowe źródła danych.
#5. Uzyskuj dostęp do danych wirtualnych i wysyłaj do nich zapytania
Po utworzeniu wirtualnej warstwy danych użytkownicy i aplikacje mogą uzyskiwać dostęp do danych i wyszukiwać je przy użyciu standardowego języka SQL lub innych języków zapytań. Wirtualna warstwa danych tłumaczy zapytania na odpowiedni format dla bazowych źródeł danych i zwraca wyniki do użytkownika lub aplikacji.
#6. Monitoruj i utrzymuj wirtualną warstwę danych
Rozwiązania do wirtualizacji danych zazwyczaj obejmują narzędzia i procesy do monitorowania i utrzymywania wirtualnej warstwy danych. Może to obejmować śledzenie zmian w bazowych źródłach danych i aktualizowanie wirtualnej warstwy danych w celu odzwierciedlenia tych zmian. Może to również obejmować optymalizację wirtualnej warstwy danych pod kątem wydajności i dostosowanie jej do zmieniających się potrzeb i wymagań biznesowych.
Wirtualizacja danych a wizualizacja danych
Wirtualizacja danych i wizualizacja danych to dwie różne koncepcje, które są często używane w połączeniu ze sobą, ale służą różnym celom. Oto kilka kluczowych różnic między wirtualizacją danych a wizualizacją danych:
Wirtualizacja danych Wizualizacja danych Umożliwia dostęp i integrację danych z wielu źródeł Prezentuje dane w formacie graficznym lub wizualnym, aby pomóc ludziom zrozumieć i zinterpretować dane Obejmuje tworzenie wirtualnego widoku danych, do którego można uzyskać dostęp i wyszukiwać bez przenoszenia lub kopiowania danych Obejmuje wybieranie i przekształcanie danych do tworzenia wykresów, wykresów lub innych wizualizacji Zapewnia wirtualną warstwę danych lub interfejs, do którego użytkownicy lub aplikacje mają dostęp Tworzy graficzne lub wizualne dane wyjściowe, które mogą być przeglądane przez ludzi Często używane w scenariuszach, w których dane są przechowywane w wielu lokalizacjach, formatach lub systemach lub gdzie fizyczna konsolidacja danych jest niepraktyczna. Często używany do przekazywania złożonych pomysłów, podkreślania kluczowych spostrzeżeń lub wspierania procesu decyzyjnego. Może to obejmować korzystanie ze specjalistycznego oprogramowania lub narzędzi, tworzenie niestandardowych rozwiązań lub korzystanie z usług w chmurze. Może to obejmować korzystanie z narzędzi, takich jak wykresy, diagramy. , mapy czy infografiki, a także techniki su ch jako manipulacja, agregacja i transformacja danych Może pomóc zmniejszyć powielanie danych i opóźnienia oraz poprawić integrację danych i interoperacyjność Może pomóc w ujawnieniu wzorców, trendów i relacji, które mogą nie być od razu widoczne w surowych danych Może być używany do wspierania zarządzania danymi i starania o zgodność
Może być używany do prezentowania danych w angażujący i interaktywny sposób. Może pomóc w sprawnym zarządzaniu danymi
Może pomóc w przekazywaniu spostrzeżeń opartych na danych szerszemu gronu odbiorców
W praktyce wirtualizacja danych i wizualizacja danych są często używane razem. Wirtualizacja danych może zapewnić dane potrzebne do wizualizacji, a wizualizacja może zapewnić bardziej intuicyjny i interaktywny sposób eksploracji i zrozumienia danych.
Na przykład firma może wykorzystywać wirtualizację danych do uzyskiwania dostępu i integrowania danych z wielu źródeł, a następnie wykorzystywać wizualizację danych do tworzenia wykresów, wykresów lub pulpitów nawigacyjnych, które pomagają ujawniać spostrzeżenia i trendy w danych.
Przypadki użycia wirtualizacji danych
Oto kilka przypadków użycia wirtualizacji danych.
Przygotowanie danych: wirtualizację danych można wykorzystać do przygotowania danych do analizy lub innych celów, zapewniając wirtualny widok danych, do którego można uzyskać dostęp i przekształcić w razie potrzeby. Na przykład analityk danych może wykorzystywać wirtualizację danych do uzyskiwania dostępu i integrowania danych z wielu źródeł, a następnie stosować transformacje lub reguły jakości danych do danych w celu przygotowania ich do analizy.
Udostępnianie danych w chmurze: służy również do udostępniania danych przechowywanych w chmurze między różnymi zespołami lub działami w organizacji. Może to pomóc zapewnić każdemu dostęp do potrzebnych danych, a jednocześnie ograniczyć potrzebę replikacji danych.
Włączenie centrum danych: Wirtualizacja danych może być wykorzystana do stworzenia scentralizowanego centrum danych, które umożliwia użytkownikom dostęp i integrację danych z wielu źródeł.
Na przykład organizacja może wykorzystać wirtualizację danych do stworzenia centrum danych, które integruje dane z różnych systemów biznesowych, takich jak systemy ERP, CRM i HR, aby wspierać podejmowanie decyzji w oparciu o dane.
Użytkownicy i aplikacje mogą uzyskiwać dostęp do centrum danych za pośrednictwem zwirtualizowanych widoków, co może pomóc w zmniejszeniu złożoności uzyskiwania dostępu i integracji danych z wielu źródeł.
Wniosek
Wirtualizacja danych może poprawić sprawność, elastyczność i jakość danych przy jednoczesnym obniżeniu kosztów i zwiększeniu bezpieczeństwa. Ma wiele zastosowań i przypadków użycia w wielu branżach, w tym w finansach, służbie zdrowia, handlu detalicznym, produkcji i administracji.
Rozważając wdrożenie wirtualizacji danych w swojej organizacji, ważne jest, aby dokładnie ocenić źródła danych, wybrać odpowiednie narzędzie do wirtualizacji danych oraz skonfigurować i zoptymalizować system wirtualizacji danych, aby spełniał potrzeby biznesowe.
Mam nadzieję, że ten artykuł okazał się pomocny w nauce wirtualizacji danych. Być może zainteresują Cię również informacje o narzędziach do monitorowania wirtualizacji.