Czym jest wirtualizacja danych i dlaczego jej potrzebujemy

Wirtualizacja danych to zaawansowana technologia, która umożliwia przedsiębiorstwom efektywne zarządzanie, łączenie i analizowanie informacji poprzez udostępnienie spójnego, logicznego widoku danych. Dostęp do tych informacji jest możliwy z różnych lokalizacji, ale prezentowane są one tak, jakby pochodziły z jednego, zintegrowanego źródła.

W obecnym, dynamicznym świecie cyfrowego biznesu, dane generowane są przez wiele różnorodnych źródeł. Mowa tu o systemach wewnętrznych, procesach, partnerach zewnętrznych, klientach oraz rozmaitych bazach danych z zewnątrz. Dane mogą mieć strukturę uporządkowaną, jak te w tradycyjnych bazach danych, lub nieustrukturyzowaną, jak dokumenty tekstowe, fotografie czy nagrania wideo.

Informacje te często są rozproszone w różnych miejscach, na serwerach lokalnych, w pamięciach masowych, a także w chmurze. To rozproszenie utrudnia firmom uzyskanie całościowego spojrzenia na dane, a także efektywne ich przetwarzanie i analizowanie. Wirtualizacja danych może być rozwiązaniem tego problemu, zapewniając uporządkowane podejście do zarządzania informacjami.

Czym jest wirtualizacja danych?

Wirtualizacja danych to koncepcja, która polega na zintegrowaniu danych z różnych źródeł, tak aby były one dostępne jako jednolity, logiczny zbiór. Umożliwia to stworzenie wirtualnej warstwy danych (VDL), do której aplikacje i użytkownicy mogą swobodnie sięgać, bez potrzeby fizycznego kopiowania lub przenoszenia danych z ich oryginalnych źródeł.

Ta wirtualna warstwa zajmuje się abstrakcją danych pochodzących z różnych fizycznych lokalizacji. Prezentuje dane użytkownikowi, jakby pochodziły one z jednego, spójnego miejsca.

Wirtualizacja danych często współdziała z innymi metodami zarządzania i integracji danych, takimi jak jeziora danych, hurtownie danych oraz narzędzia do integracji. Jest szczególnie korzystna w organizacjach, które operują na rozległych i zróżnicowanych środowiskach danych, gdzie informacje przechowywane są w różnych formatach i lokalizacjach.

Wirtualizacja danych ma liczne zalety, które sprawiają, że jest ona atrakcyjna dla wielu sektorów:

  • Zwiększona elastyczność: Umożliwia firmom szybki i łatwy dostęp do informacji z różnych źródeł, bez konieczności stosowania skomplikowanych i czasochłonnych procedur integracji. To przyspiesza podejmowanie decyzji opartych na pełnym obrazie danych.
  • Uproszczenie procesów: Redukuje złożoność dostępu i łączenia danych z wielu źródeł, zwiększając tym samym efektywność działania.
  • Wzmocnione bezpieczeństwo: Podnosi poziom bezpieczeństwa danych, umożliwiając dostęp do nich bez konieczności ich kopiowania czy fizycznego przemieszczania. Minimalizuje to ryzyko naruszeń i nieautoryzowanego dostępu do wrażliwych danych.
  • Skalowalność: Ułatwia rozszerzanie zakresu integracji danych i wykonywanie analiz w miarę rozwoju potrzeb firmy, bez konieczności inwestowania w dodatkowy sprzęt czy infrastrukturę.
  • Redukcja duplikacji danych: Pomaga ograniczyć potrzebę fizycznego powielania danych, oszczędzając zasoby pamięci masowej i obliczeniowe. Zmniejsza również ryzyko błędów i niespójności wynikających z duplikowania informacji.

Wirtualizacja danych wspiera również analizę danych w czasie rzeczywistym, podejmowanie decyzji w oparciu o dane oraz sprawne zarządzanie informacjami. Jest to niezwykle istotne w branżach, gdzie dane podlegają ciągłym zmianom, takich jak finanse czy e-commerce.

Dodatkowo, wirtualizacja danych wspomaga działania związane z zarządzaniem danymi i zgodnością z regulacjami. Pozwala na lepsze monitorowanie i kontrolowanie dostępu do danych, a także upewnienie się, że są one wykorzystywane zgodnie z obowiązującymi przepisami. Dzięki niej można wdrożyć kontrolę dostępu, a także maskowanie czy redagowanie danych wrażliwych.

Jak przebiega wirtualizacja danych

Wirtualizację danych najczęściej przeprowadza się przy pomocy specjalistycznego oprogramowania, dedykowanych narzędzi, lub poprzez tworzenie rozwiązań na zamówienie. Wyróżniamy kilka podejść do implementacji wirtualizacji danych:

Wykorzystanie serwera wirtualizacji danych:

Popularnym podejściem jest użycie serwera wirtualizacji danych, do którego dostęp możliwy jest poprzez przeglądarkę internetową lub interfejsy API.

Można go stosować w połączeniu z różnymi źródłami danych, takimi jak bazy danych, pliki tekstowe i magazyny danych w chmurze. Jest to idealne rozwiązanie, gdy dane muszą być dostępne dla różnych działów lub firm, a także gdy dane z wielu źródeł muszą zostać połączone w celu analizy lub raportowania.

Tworzenie dedykowanego rozwiązania do wirtualizacji danych:

W niektórych sytuacjach firmy decydują się na opracowanie własnego rozwiązania do wirtualizacji danych, przy pomocy specjalnie dostosowanego oprogramowania lub narzędzi. Może to polegać na stworzeniu warstwy integracji danych, która znajduje się między źródłami danych, a użytkownikami lub aplikacjami potrzebującymi dostępu do tych informacji.

Usługi wirtualizacji danych oparte na chmurze:

Usługi wirtualizacji danych oparte na chmurze, takie jak te oferowane przez Amazon Web Services (AWS) czy Microsoft Azure, pozwalają firmom na dostęp i integrację danych z różnych źródeł bez konieczności tworzenia i utrzymywania własnej infrastruktury do wirtualizacji.

Etapy wirtualizacji danych

Proces wirtualizacji danych obejmuje zazwyczaj poniższe kroki:

#1. Identyfikacja źródeł danych

Pierwszym etapem jest określenie, jakie źródła danych będą potrzebne do zintegrowania. Mogą to być bazy danych, pliki, aplikacje lub inne źródła.

#2. Połączenie ze źródłami danych

Następnie należy połączyć się ze zidentyfikowanymi źródłami i wydobyć potrzebne dane. Może to wymagać użycia specjalnych łączników lub sterowników, a także konfiguracji uprawnień dostępu i uwierzytelniania.

#3. Przekształcenie i oczyszczenie danych

Po pobraniu danych, konieczne może być ich przekształcenie i oczyszczenie, aby zapewnić ich użyteczny format. Proces ten może obejmować transformacje danych, reguły jakości, a także usuwanie duplikatów lub nieprawidłowych rekordów.

#4. Utworzenie wirtualnej warstwy danych

Wirtualna warstwa danych jest sercem całego procesu. Polega ona na stworzeniu wirtualnego widoku danych, który jest dostępny do przeszukiwania bez potrzeby fizycznego przenoszenia czy kopiowania danych. Może to obejmować tworzenie logicznych modeli danych lub widoków, które odzwierciedlają bazowe źródła danych.

#5. Dostęp i zapytania do danych wirtualnych

Po utworzeniu warstwy wirtualnej, użytkownicy i aplikacje mogą wysyłać zapytania przy pomocy standardowego SQL lub innych języków zapytań. Warstwa wirtualna tłumaczy zapytania na format zrozumiały dla bazowych źródeł i zwraca wyniki do użytkownika lub aplikacji.

#6. Monitorowanie i utrzymanie warstwy wirtualnej

Rozwiązania do wirtualizacji danych zazwyczaj zawierają narzędzia i procesy do monitorowania i utrzymania wirtualnej warstwy. Obejmuje to śledzenie zmian w bazowych źródłach i aktualizowanie warstwy wirtualnej. Niezbędna jest również optymalizacja wydajności warstwy wirtualnej i dostosowanie jej do zmieniających się potrzeb biznesowych.

Wirtualizacja danych a wizualizacja danych

Wirtualizacja danych i wizualizacja danych to dwa odmienne pojęcia, które są często stosowane łącznie, ale pełnią różne funkcje. Oto kilka kluczowych różnic między nimi:

Wirtualizacja danych | Wizualizacja danych
—|—
Umożliwia dostęp i integrację danych z wielu źródeł | Prezentuje dane w formie graficznej, aby pomóc w ich zrozumieniu i interpretacji
Tworzy wirtualny widok danych, który można przeszukiwać bez przenoszenia danych | Wybiera i przekształca dane w celu stworzenia wykresów, diagramów lub innych wizualizacji
Zapewnia wirtualną warstwę dostępu do danych dla użytkowników i aplikacji | Tworzy graficzne przedstawienia danych, które mogą być przeglądane przez ludzi
Używana, gdy dane są rozproszone w wielu lokalizacjach, formatach czy systemach | Używana do przekazywania złożonych informacji, podkreślania ważnych spostrzeżeń i wspierania procesu decyzyjnego
Może obejmować specjalne oprogramowanie, tworzenie dedykowanych rozwiązań lub usługi chmurowe | Może obejmować narzędzia do tworzenia wykresów, map czy infografik, a także techniki manipulacji i agregacji danych
Może zmniejszyć duplikację danych i poprawić ich integrację | Może pomóc w ujawnieniu wzorców i trendów, które nie są widoczne w surowych danych
Wspiera zarządzanie danymi i zgodność z przepisami | Pomaga w przekazywaniu spostrzeżeń opartych na danych szerokiemu gronu odbiorców
Może usprawnić zarządzanie danymi | Może pomóc w prezentowaniu danych w sposób angażujący i interaktywny

W praktyce, wirtualizacja danych i wizualizacja danych są często stosowane razem. Wirtualizacja danych zapewnia dostęp do informacji potrzebnych do wizualizacji, a wizualizacja umożliwia bardziej intuicyjne i interaktywne eksplorowanie i zrozumienie danych.

Przykładowo, firma może stosować wirtualizację danych do uzyskiwania dostępu i integracji danych z wielu źródeł, a następnie wykorzystywać wizualizację do tworzenia wykresów czy paneli, które pomagają ujawniać ważne wnioski i trendy.

Przykłady zastosowania wirtualizacji danych

Oto kilka przykładów praktycznego wykorzystania wirtualizacji danych.

Przygotowanie danych: wirtualizacja danych może być stosowana do przygotowywania danych do analizy. Zapewnia ona wirtualny widok danych, do których można mieć dostęp i przekształcać je w zależności od potrzeb. Analityk danych może na przykład używać wirtualizacji do łączenia danych z różnych źródeł, a następnie stosować transformacje w celu przygotowania ich do dalszej analizy.

Udostępnianie danych w chmurze: wirtualizacja ułatwia udostępnianie danych przechowywanych w chmurze różnym zespołom w firmie. Zapewnia to dostęp do potrzebnych informacji, jednocześnie ograniczając konieczność replikacji danych.

Stworzenie centrum danych: wirtualizacja danych pozwala na utworzenie scentralizowanego centrum danych, które umożliwia użytkownikom dostęp i integrację danych z różnych źródeł.

Przykładowo, organizacja może wykorzystać wirtualizację do stworzenia centrum danych, które integruje dane z systemów ERP, CRM i HR, wspierając tym samym podejmowanie decyzji na podstawie danych. Użytkownicy i aplikacje mogą mieć dostęp do centrum danych przez zwirtualizowane widoki, co zmniejsza złożoność dostępu do danych z wielu źródeł.

Podsumowanie

Wirtualizacja danych podnosi efektywność, elastyczność i jakość danych, obniżając koszty i zwiększając bezpieczeństwo. Znajduje szerokie zastosowanie w różnych branżach, takich jak finanse, ochrona zdrowia, handel detaliczny, produkcja i administracja.

Decydując się na wdrożenie wirtualizacji danych w organizacji, należy dokładnie ocenić źródła danych, wybrać odpowiednie narzędzia i skonfigurować system, aby spełniał on potrzeby firmy.

Mam nadzieję, że ten artykuł pomógł w zrozumieniu idei wirtualizacji danych. Być może zainteresują Cię także informacje o narzędziach do monitorowania wirtualizacji.