Jak wdrożyć aplikację Express i skalować za pomocą MemCachier na platformie aplikacji DigitalOcean

Wprowadzenie do tematu

Platforma aplikacji DigitalOcean to środowisko chmurowe, które ułatwia proces umieszczania i rozbudowy aplikacji. Umożliwia szybkie wdrożenie za pomocą jednego kliknięcia, automatyczną adaptację do obciążenia oraz oferuje zintegrowane usługi, takie jak bazy danych, mechanizmy pamięci podręcznej i systemy kolejek wiadomości. W niniejszym artykule przedstawimy, jak wdrożyć aplikację opartą na Express.js na platformie DigitalOcean App Platform, a następnie zintegrować ją z MemCachier w celu optymalizacji działania.

MemCachier jest usługą zarządzanej pamięci podręcznej, która przyspiesza działanie aplikacji internetowych poprzez przechowywanie często używanych danych w pamięci operacyjnej. Wykorzystanie MemCachier w połączeniu z aplikacją Express pozwala zredukować obciążenie baz danych, skrócić czas odpowiedzi serwera oraz podnieść komfort korzystania z aplikacji przez użytkowników.

Etapy wdrożenia

1. Stworzenie nowej aplikacji na platformie DigitalOcean

W panelu platformy aplikacji DigitalOcean należy wybrać opcję „Utwórz nową aplikację”. Jako framework wybieramy „Express.js” i nadajemy aplikacji unikalną nazwę.

2. Umieszczenie kodu aplikacji

W repozytorium aplikacji tworzymy plik o nazwie app.js, w którym umieszczamy następujący kod:

const express = require(’express’);
const app = express();

app.get(’/’, (req, res) => {
res.send(’Witaj, świecie!’);
});

app.listen(3000, () => {
console.log(’Serwer działa na porcie 3000′);
});

Po zapisaniu zmian w pliku, wykonujemy polecenie w terminalu, aby przesłać kod do środowiska chmurowego:

doctl apps deploy

Konfiguracja usługi MemCachier

1. Utworzenie instancji MemCachier

Przechodzimy na stronę internetową usługi MemCachier i rejestrujemy darmowe konto. Następnie tworzymy nową instancję, wybierając odpowiedni rozmiar i lokalizację serwera.

2. Pozyskanie danych połączenia

Po utworzeniu instancji, zapisujemy nazwę hosta, numer portu i hasło. Dane te będą potrzebne do konfiguracji połączenia w aplikacji Express.

Integracja aplikacji z MemCachier

1. Instalacja pakietu klienta MemCachier

W katalogu głównym aplikacji, za pomocą menedżera pakietów, instalujemy klienta MemCachier:

npm install memcached –save

2. Import klienta w kodzie aplikacji

W pliku app.js dodajemy linię importującą bibliotekę MemCachier:

const memcached = require(’memcached’);

3. Stworzenie instancji klienta MemCachier

Tworzymy obiekt klienta MemCachier, wykorzystując wcześniej zapisane dane połączenia:

const client = new memcached(process.env.MEMCACHIER_HOST, {
port: process.env.MEMCACHIER_PORT,
username: process.env.MEMCACHIER_USERNAME,
password: process.env.MEMCACHIER_PASSWORD,
});

4. Konfiguracja zmiennych środowiskowych w DigitalOcean

Aby dane połączenia były dostępne dla aplikacji uruchomionej na platformie DigitalOcean App Platform, ustawiamy zmienne środowiskowe MEMCACHIER_HOST, MEMCACHIER_PORT, MEMCACHIER_USERNAME i MEMCACHIER_PASSWORD na odpowiednie wartości.

5. Wykorzystanie MemCachier w kodzie aplikacji

Od teraz możemy wykorzystywać klienta MemCachier do buforowania danych. Przykładowo, aby zapisać dane w pamięci podręcznej:

client.set(’foo’, 'bar’, 600, (err, data) => {
if (err) { throw err; }
console.log(’Wartość została zapisana w pamięci podręcznej.’);
});

A aby odczytać dane z pamięci podręcznej:

client.get(’foo’, (err, data) => {
if (err) { throw err; }
console.log(’Pobrano wartość z pamięci podręcznej: ’, data);
});

Skalowanie aplikacji

1. Automatyczne skalowanie

Platforma aplikacji DigitalOcean dynamicznie dostosowuje ilość zasobów do aktualnego obciążenia. Możemy ustawić minimalną i maksymalną liczbę instancji aplikacji, co wpływa na zakres automatycznego skalowania.

2. Manualne skalowanie

Liczbę instancji możemy też modyfikować ręcznie, korzystając z interfejsu lub API platformy. Pozwala to na bardziej precyzyjne dopasowanie mocy obliczeniowej do aktualnych potrzeb.

Monitorowanie i debugowanie aplikacji

Platforma aplikacji DigitalOcean udostępnia wbudowane narzędzia do monitorowania i debugowania aplikacji. Możemy analizować logi, śledzić metryki oraz korzystać z debuggera w celu identyfikacji i eliminacji błędów.

Podsumowanie

Wdrożenie aplikacji Express zintegrowanej z MemCachier na platformie aplikacji DigitalOcean to prosty proces, który może znacząco poprawić wydajność aplikacji. Wykorzystując automatyczne skalowanie i narzędzia monitoringu tej platformy, możemy tworzyć skalowalne i niezawodne aplikacje bez konieczności zarządzania infrastrukturą. W oparciu o przedstawione instrukcje, możemy skutecznie implementować i skalować aplikacje Express w środowisku chmury.

Najczęściej zadawane pytania

1. Jakie korzyści płyną z użycia MemCachier?

MemCachier zwiększa szybkość działania aplikacji poprzez buforowanie danych w pamięci, co zmniejsza obciążenie serwerów baz danych i skraca czas odpowiedzi.

2. Czy usługa MemCachier jest bezpłatna?

MemCachier oferuje darmowe konto, które pozwala na korzystanie z ograniczonej przestrzeni pamięci podręcznej. Wersje płatne zapewniają większą pojemność i rozszerzone funkcje.

3. Czy MemCachier współpracuje z innymi językami poza Node.js?

Tak, MemCachier obsługuje wiele języków programowania, w tym Python, Java i PHP.

4. Jak mogę diagnozować problemy z MemCachier?

Do monitorowania stanu instancji MemCachier i rozwiązywania problemów można wykorzystać wbudowane narzędzie MemCachier Debugger.

5. Czy MemCachier zapewnia szyfrowanie danych?

Tak, MemCachier używa algorytmu AES-256 do szyfrowania przechowywanych danych, co zwiększa bezpieczeństwo.

6. Jakie są ograniczenia MemCachier?

Maksymalna wielkość pojedynczej wartości przechowywanej w MemCachier to 1 MB. Usługa jest optymalna do buforowania często używanych, relatywnie małych danych.

7. Gdzie mogę uzyskać pomoc w przypadku problemów z MemCachier?

MemCachier oferuje rozbudowaną dokumentację, fora społecznościowe i wsparcie techniczne przez e-mail.

8. Czy MemCachier obsługuje klastrowanie?

Tak, MemCachier obsługuje klastrowanie, co pozwala na skalowanie pamięci podręcznej i zwiększanie wydajności w przypadku dużego obciążenia.


newsblog.pl