Po dogłębnej analizie obecnego scenariusza tempo, w jakim świat się rozwija i idzie do przodu, jest wręcz niewyobrażalne, a rola technologii nigdy nie jest wykluczona.
Dopóki technologia będzie się rozwijać, nigdy nie zabraknie nam nowych wynalazków i odkryć, takich jak sztuczna inteligencja. Ale ta zmiana powoduje wiele niepewności wśród narzędzi i mediów, które my, jako programiści, musimy złamać, aby osiągnąć postęp. Wśród tych okoliczności Python, język programowania, nadal stoi solidnie i prosto.
Według piąta ankieta dla programistów Pythona wyniki, 84% programistów uważa Pythona za swój główny język, a 16% uważa, że jest to ich język dodatkowy! Liczba ta odzwierciedla popularność Pythona wśród programistów, organizacji, startupów i młodych profesjonalistów.
Ale! Nie uspokaja mnie to, bo popularność niesie ze sobą również wiele zagrożeń i niebezpieczeństw. Mam nadzieję, że programiści wiedzą, że rdzeń Pythona jest bezpieczny, ale moduły innych firm mogą nie. Dlatego, aby rozwiązać ten problem, potrzebujesz skanera bezpieczeństwa, który znajdzie luki w zabezpieczeniach.
Istnieje wiele kompleksowych skanerów bezpieczeństwa online do testowania zagrożeń online, ale mogą one nie być w stanie wykryć słabości specyficznych dla platformy, takich jak Python i Node.js. Itp.
Zagłębmy się w listę najlepszych narzędzi do skanowania, które znajdują zagrożenia bezpieczeństwa i luki w aplikacjach Pythona.
Spis treści:
PYT (Python Taint)
Narzędzie do analizy statycznej typu open source do wykrywania iniekcji poleceń, skryptów między witrynami, iniekcji SQL, ataków przekrojowych na katalogi w aplikacjach internetowych Pythona.
PYT opiera się na podstawach teoretycznych, a jeśli chcesz wnieść swój wkład, możesz do nich dołączyć luźna grupa.
Bandyta
Bandyta to inicjatywa Open Stack mająca na celu znalezienie wspólnego zagrożenia bezpieczeństwa w kodzie Pythona. Przetwarza każdy plik w celu zbudowania AST i wygenerowania raportu.
Możesz go zainstalować za pomocą pip.
Korzystanie z Bandit można dostosować. Dla ex, domyślnie test jest wykonywany na całym profilu, jednak jeśli chcesz sprawdzić tylko ShellInjection, możesz spróbować poniżej.
bandit samples/*.py -p ShellInjection
Możesz również polecić zgłaszanie na podstawie poziomu istotności (niski, średni lub wysoki).
Bezpieczeństwo
Bezpieczeństwo to narzędzie do sprawdzania zależności w języku Python, które może skanować lokalne środowisko wirtualne, plik wymagań i wejścia stdin w poszukiwaniu problemów z bezpieczeństwem.
Od budowy rurociągów po systemy produkcyjne, Safety CLI może być używany w różnych sytuacjach. Zaufaj mi! Jeśli masz jakiekolwiek luki w zabezpieczeniach lub zagrożenia bezpieczeństwa aplikacji Python, Safety CLI z łatwością je wykryje. Zapewni to również pełne informacje dotyczące skanowania; dlatego generuje raport o istniejących zagrożeniach i lukach, aby ułatwić Ci pracę.
PyUp
Dbaj o aktualność, zgodność i bezpieczeństwo aplikacji Pythona dzięki PyUpBezpieczeństwo zależności Pythona. Pomaga zabezpieczyć Twój kod przed tysiącami luk w zabezpieczeniach w zależnościach Pythona, które mogą naruszyć Twój kod Pythona.
Zamiast spędzać czas na ręcznym aktualizowaniu i śledzeniu każdej zależności, możesz zmusić PyUp do automatyzacji zadań. Automatycznie naprawia nowe luki i pozwala trzymać się z dala od znanych luk, aby zwiększyć zaufanie do kodu.
Ponadto PyUp utrzymuje bazę danych luk w zabezpieczeniach i do tej pory zarejestrował 472 750 zależności w Pythonie. Jego skanery są stworzone do rozwiązywania złożonych środowisk i skanowania plików pod kątem przestarzałych i niepewnych wymagań.
Te skanery są również wysoce konfigurowalne zgodnie z Twoimi potrzebami, a ich bezpieczeństwo CI wychwytuje luki w zabezpieczeniach, zanim kod trafi do produkcji. Zintegruj narzędzia wiersza poleceń z przepływami pracy CI.
Uzyskaj nieograniczoną liczbę publicznych i prywatnych repozytoriów za 249 USD miesięcznie i korzystaj z licencji zależności, CVSS, klucza API i bezpieczeństwa CI.
Snyk
W środku tej ekscytującej bójki chciałbym przedstawić Snyk. Snyk Open Source zapewnia analizę konfiguracji oprogramowania (SCA). Snyk daje Ci swobodę znajdowania wrażliwych zależności, Skanuj odwołania przed połączeniem, Zapobiegaj wprowadzaniu nowych luk w zabezpieczeniach, a także możesz testować swoje środowisko produkcyjne pod kątem istniejących luk i problemów.
Same te cechy sprawiają, że Snyk jest doskonałą opcją dla programistów. Masz możliwość skanowania, monitorowania, naprawy i automatyzacji. Możesz użyć szerokiego kontekstu aplikacji, aby nadać priorytet problemom open source, które są osiągalne, wdrożone lub ujawnione publicznie. Wymieniłem kilka funkcji, które mogą dać ci jasność co do Snyk,
- Snyk może zautomatyzować usuwanie luk w zabezpieczeniach.
- Snyk zapewnia spokój psychiczny, automatycznie monitorując wdrożony kod Pythona pod kątem luk w zabezpieczeniach.
- Stale oceniaj zgodność z przepisami i politykami bezpieczeństwa wewnętrznego.
- Snyk jest specjalnie uformowany dla inżynierów bezpieczeństwa i zespołów GRC.
Ogólnie rzecz biorąc, uważam, że Snyk jest właściwym pretendentem do pozycji na naszej liście, a programiści powinni raz wybrać Snyk, aby znaleźć luki w zabezpieczeniach w swoich aplikacjach.
Soos.io
Soos SCA twierdzi, że jest niedrogim, kompleksowym rozwiązaniem dla wszystkiego, czego potrzebujesz w SCA. I uwierz mi; roszczenie nie jest puste! Niektóre istotne funkcje, które pomogły Soos SCA dotrzeć do tej listy, podano poniżej,
- Najszybsza implementacja.
- Łatwość użycia! Praktyczny UX.
- Łatwy w konfiguracji i przejdź do skanowania luk w zabezpieczeniach.
- Świetny wykonawca.
A wszystkie te niedrogie opcje wskazują, że to narzędzie spełni oczekiwania każdego programisty, który znajdzie luki w zabezpieczeniach aplikacji Pythona. Oferuje nieograniczoną liczbę skanów, kiedy tylko chcesz. Ta funkcja pozwala programistom dotrzeć do końca.
Kolejną cechą, która zwróciła moją uwagę, jest algorytm rankingu; Odkryłem, że luki w zabezpieczeniach są uszeregowane według wagi, wpływu i możliwości wykorzystania.
Najbardziej atrakcyjną cechą, która doprowadziła mnie do szału za tym narzędziem, jest jego bogaty dashboard. Jest to imponujące, jeśli chodzi o pobieranie informacji, i staje się zbyt przydatne, abyś mógł kontynuować. All-Inclusive, to piękny pakiet do eliminowania zagrożeń otaczających twoją aplikację Pythona.
Stos
Stos jest doskonałym narzędziem do znajdowania lub wykrywania luk w zabezpieczeniach. Powodem, dla którego nazywam to doskonałym narzędziem, jest to, że może analizować bazy kodu z milionami linii kodu.
Odgrywa pewną rolę w Twojej wydajności, ponieważ zapewnia natychmiastowe informacje zwrotne i raporty dla programistów równolegle z pisaniem kodu. Pyre zawiera Pysa, narzędzie do analizy statycznej ukierunkowane na bezpieczeństwo, zbudowane na bazie Pyre. Pysa analizuje przepływy danych w aplikacjach Pythona.
Wstępna konfiguracja obejmuje kilka prostych kroków. Najpierw musisz skonfigurować środowisko wirtualne, zainstalować Pyre i SAPP w środowisku wirtualnym, a na końcu zainicjować Pysa i SAPP.
Nie zapomnij! SAPP ma kluczowe znaczenie dla wykonania analizy. Możesz szybko skonfigurować odpowiednie środowisko do uruchamiania Pysy i SAPP za pomocą następującego polecenia:
(pysa) $ pyre init-pysa
To polecenie skonfiguruje twoje repozytorium do uruchamiania Pysa. A następnie przejdź do uruchamiania Pysa i SAPP za pomocą następujących poleceń,
(pysa) $ pyre analysis –no-verify –save-results-to ./pysa-runs
(pysa) $ analiza SAP ./pysa-runs/taint-output.json
Ogólnie rzecz biorąc, to narzędzie bardzo ci pomoże; Zdobył miejsce dzięki pozytywnemu nachyleniu w kierunku Pythona. Dlatego nie wahaj się i śmiało ruszaj na Pyre bez zastanowienia!
Trivy
Przedstawiam Państwu „Trivy”, wyjątkowy, wszechstronny i wszechstronny skaner bezpieczeństwa. Co bardziej zaskakujące, ma szczególną miłość do Pythona, co umożliwiło Trivy dotarcie do listy.
Trivy może skanować obrazy kontenerów, system plików, repozytorium Git, AWS itp. Trivy obsługuje inne popularne języki oprócz Pythona, takie jak Ruby, Node.js, Java itp. Może również obsługiwać systemy operacyjne.
Istnieje kilka opcji dotyczących instalacji; niektóre z popularnych są wymienione poniżej, aby kontynuować,
- brew zainstalować trivy
- doker uruchamia aquasec/trivy
- Opcje pobierania pliku binarnego z akwarystyka dostępna jest również strona główna.
Na zakończenie chciałbym podkreślić istotny aspekt Trivy; można go zintegrować z wieloma popularnymi platformami i aplikacjami, takimi jak Kubernetes Operator i VS Code Plugin.
Ostatnie słowa
Przechodząc do wniosku, musisz być ciekawy moich osobistych preferencji. Uważam, że istnieje kilka praktycznych narzędzi do znajdowania luk w aplikacjach Pythona. Wszystkie narzędzia wymienione powyżej na liście mają swoje oferty. Aby być dokładnym, wszystkie są świetnymi opcjami.
Każde narzędzie zapewnia unikalne korzyści zwiększające bezpieczeństwo kodu Pythona. Sugerowałbym rozważenie konkretnych wymagań i preferencji przy dokonywaniu wyboru.
Następnie zapoznaj się z najlepszymi frameworkami Pythona do tworzenia aplikacji od małych do dużych przedsiębiorstw.