Tableau oraz Power BI to popularne rozwiązania do wizualizacji danych, które wspomagają przedsiębiorstwa w procesach gromadzenia, analizowania i prezentowania kluczowych informacji biznesowych.
Obie platformy oferują szereg funkcji ułatwiających pozyskiwanie, przechowywanie, przetwarzanie i wizualizację różnorodnych danych pochodzących z wielu źródeł.
Mimo że oba narzędzia umożliwiają organizacjom lepsze zrozumienie ich danych, istnieją między nimi pewne różnice i podobieństwa. Każde z nich charakteryzuje się unikalnymi możliwościami i ograniczeniami, co jest widoczne w szczegółowym porównaniu Tableau i Power BI.
Zanim przejdziemy do omówienia różnic, warto pokrótce przedstawić każde z tych narzędzi, ze szczególnym uwzględnieniem ich możliwości oraz kluczowych funkcji.
Tableau – przegląd funkcjonalności
Tableau jest powszechnie stosowanym, samoobsługowym narzędziem analitycznym i raportowym, które pozwala użytkownikom na tworzenie zaawansowanych wizualizacji. To rozbudowane i inteligentne rozwiązanie biznesowe umożliwia gromadzenie i łączenie różnorodnych danych z wielu źródeł.
Następnie, dane są przekształcane w przystępne wizualne reprezentacje, dostępne dla użytkowników poprzez udostępniane panele nawigacyjne lub inne formy. Ogólnie rzecz biorąc, Tableau zapewnia pracownikom w całej organizacji możliwość efektywniejszego wykorzystania danych, dzielenia się spostrzeżeniami i podejmowania przemyślanych decyzji biznesowych.
Podstawowe cechy Tableau
Tableau wyposaża firmy w narzędzia potrzebne do odkrywania, analizowania i wizualizacji danych, zapewniając jednocześnie szczegółowe i łatwe do udostępnienia wnioski. Dzięki funkcji „przeciągnij i upuść”, firmy nie potrzebują wysoko wykwalifikowanych specjalistów do opanowania i wykorzystania Tableau. Poniżej przedstawiono niektóre z kluczowych cech tego narzędzia.
Intuicyjny interfejs i rozbudowane wizualizacje
Tableau umożliwia tworzenie kokpitów menedżerskich, różnorodnych wykresów, tabel, map i historii, które wspomagają analizę i wizualizację danych, a tym samym usprawniają procesy decyzyjne. Narzędzie to prezentuje wyniki w zrozumiałych formatach, dostosowanych do potrzeb użytkowników biznesowych, technicznych i nietechnicznych.
Panele nawigacyjne w prosty sposób prezentują dane w różnych formach, w tym tekstowej, wizualnej i innych. Użytkownicy mogą także modyfikować widoki, układy, formaty, filtry i korzystać z innych opcji dostosowywania.
Szerokie możliwości łączenia z danymi
To elastyczne i skalowalne narzędzie potrafi łączyć się z wieloma typami danych z różnych źródeł. Może nawiązywać połączenia z bazami danych na różnorodnych serwerach, takich jak Microsoft SQL Server czy serwer Tableau. Dodatkowo, obsługuje szeroką gamę typów plików, m.in. tekstowe, Excel, PDF, JSON i inne.
Udostępnianie i współpraca na danych
Tableau umożliwia błyskawiczne i bezpieczne udostępnianie danych z różnych źródeł w postaci atrakcyjnych wizualizacji, paneli nawigacyjnych, wykresów, arkuszy i innych formatów.
Na przykład, firmy mogą łatwo i szybko udostępniać i współpracować na wizualizacjach lub panelach nawigacyjnych opartych na danych z różnych źródeł – w środowiskach lokalnych, chmurowych i hybrydowych. W konsekwencji, usprawnia to proces przekazywania opinii, analiz i podejmowania decyzji opartych na danych.
Wysoki poziom bezpieczeństwa danych i użytkowników
Tableau cechuje się solidnym systemem uwierzytelniania i strukturą uprawnień opartą na rolach, co zapewnia bezpieczeństwo systemu, użytkowników i danych. Dodatkowo, możliwa jest integracja z innymi protokołami bezpieczeństwa, takimi jak Kerberos czy Active Directory.
Zapytania o dane w języku naturalnym
Funkcja „Zapytaj o dane” umożliwia użytkownikom wyszukiwanie informacji przy użyciu języka naturalnego. Narzędzie automatycznie generuje najbardziej trafne odpowiedzi, wykorzystując łatwo zrozumiały tekst lub elementy wizualne.
Analiza predykcyjna
Tableau posiada dynamiczny interfejs użytkownika i zaawansowaną infrastrukturę, która pozwala użytkownikom na łatwe tworzenie prognoz i linii trendu. Wystarczy skorzystać z funkcji „przeciągnij i upuść”, aby zdefiniować określone scenariusze lub opcje. Narzędzie dostarczy następnie prognozy danych na podstawie wybranych parametrów.
Microsoft Power BI – opis możliwości
Power BI to produkt firmy Microsoft, który łączy w jednym rozwiązaniu wiele możliwości wirtualizacji danych. Narzędzie to pozwala firmom na tworzenie raportów i analiz opartych na danych, otwierając liczne możliwości poprawy podejmowania decyzji, wydajności i zwiększenia przychodów.
Power BI gromadzi i zestawia dane z wielu źródeł – chmury, środowisk lokalnych, wiadomości e-mail, mediów społecznościowych i innych kanałów. Następnie analizuje te dane i generuje atrakcyjną i łatwą do zrozumienia wizualizację.
Ponadto, w zależności od potrzeb, można wizualizować dane z dowolną szczegółowością. To inteligentne narzędzie biznesowe umożliwia bezpieczne udostępnianie wniosków zarówno użytkownikom wewnętrznym, jak i zewnętrznym.
Najważniejsze cechy Microsoft Power BI
Microsoft Power BI umożliwia użytkownikom szybkie łączenie się z szeroką gamą źródeł danych, przygotowywanie, wizualizowanie i udostępnianie nowych informacji. Poniżej przedstawiono niektóre z jego kluczowych funkcji.
Atrakcyjne wizualizacje
Power BI oferuje szeroką paletę wizualizacji, które zapewniają szczegółowe i atrakcyjne graficznie prezentacje danych. Użytkownicy mogą tworzyć różnorodne wizualizacje, od prostych do bardzo zaawansowanych, komponując panele nawigacyjne i raporty prezentujące analizowane dane.
Konfigurowalne i udostępniane panele nawigacyjne
Power BI zawiera konfigurowalne panele nawigacyjne, które pozwalają użytkownikom tworzyć wizualizacje, które zapewniają wgląd lub informacje zgodne z ich celami. Narzędzie oferuje wiele szczegółowych i atrakcyjnych opcji wizualizacji, m.in. wykresy słupkowe, kolumnowe, warstwowe, czy wykresy kombi. Dodatkowo, użytkownicy mogą łatwo udostępniać i drukować panele, co ułatwia współpracę.
Rozbudowane i łatwe do udostępniania raporty
Power BI udostępnia raporty łączące różne panele nawigacyjne. Każdy z paneli może prezentować inną wizualizację w oparciu o dostosowanie i cel analizy. Raporty zawierają podsumowanie danych, prezentowane w różnorodny sposób, jednocześnie oferując cenne wnioski. Użytkownicy mogą łatwo udostępniać raporty między sobą.
Funkcja pozyskiwania danych
Funkcja pozyskiwania danych w Power BI pozwala użytkownikom na gromadzenie danych z różnych źródeł – infrastruktury lokalnej, chmury lub środowiska hybrydowego. Umożliwia również pozyskiwanie informacji zarówno ze źródeł ustrukturyzowanych, jak i nieustrukturyzowanych.
Filtrowanie zbiorów danych
Użytkownicy Power BI mogą filtrować zestawy danych pochodzące z jednego lub wielu źródeł, przed ich wizualizacją. Filtrowanie zapewnia, że narzędzie operuje na mniejszych podzbiorach zawierających najbardziej istotne dane. Power BI posiada wiele wbudowanych łączników danych, m.in. do baz danych SQL, MailChimp, Azure, Oracle, Salesforce, Facebook i innych.
Pytania i odpowiedzi w języku naturalnym
Power BI posiada funkcję pytań i odpowiedzi w języku naturalnym, która umożliwia użytkownikom zadawanie pytań w języku potocznym.
Kluczowe różnice między Tableau i Power BI
Poniżej przedstawiono główne różnice między Tableau a Power BI.
Łatwość nauki
Power BI jest znacznie łatwiejszy do nauczenia i użytkowania w porównaniu z Tableau. Interfejs Tableau nie jest tak intuicyjny, co sprawia, że jest on nieco trudniejszy do opanowania i wykorzystania, zwłaszcza dla użytkowników z ograniczonymi umiejętnościami analizy danych.
Pojemność danych
Power BI ma limit pojemności danych na poziomie 10 GB, które może przetwarzać z lokalnych baz danych. Jeśli jednak firma potrzebuje pracować z większą ilością danych, może przenieść je do chmury Azure. Power BI nie importuje danych do lokalnych baz, ale pobiera je z bazy danych.
Tableau może obsługiwać większe ilości danych bez utraty wydajności. Wykorzystuje strukturę kolumnową, która przechowuje tylko unikalne wartości z każdej kolumny. Ta funkcja pozwala na sprawne pobieranie miliardów wierszy, umożliwiając analizę dużych zbiorów danych z różnych źródeł.
Porównanie kosztów Power BI i Tableau
Tableau jest droższy od Power BI. Wersja Tableau Pro kosztuje ponad 35 USD miesięcznie na użytkownika. Natomiast Microsoft Power BI jest tańszy – jego wersja profesjonalna kosztuje 27,50 USD miesięcznie na użytkownika.
Obsługa klienta
Tableau ma lepszą obsługę klienta, dzięki większej bazie użytkowników i aktywnemu forum społeczności. Oprócz forów, Tableau oferuje wsparcie poprzez e-mail, telefon lub portal klienta. Microsoft Power BI ma bardziej ograniczoną obsługę klienta. Niemniej jednak, użytkownicy mogą przesyłać zgłoszenia pomocy technicznej do Microsoft.
Obsługiwane źródła danych
Tableau ma dostęp do szerszej gamy serwerów i baz danych niż Power BI. Dodatkowo, potrafi łączyć się z wieloma różnymi źródłami i typami danych, np. plikami tekstowymi, Excel, PDF, JSON. Lista obsługiwanych serwerów i baz danych jest znacznie dłuższa niż w przypadku Power BI.
Power BI ma ograniczoną liczbę źródeł danych, do których może się podłączyć. Do obsługiwanych baz i serwerów należą m.in. SQL Server, SQL Server Analysis Services, IBM DB2, Oracle, Redshift, Google Big Query, Snowflake czy SAP Business Warehouse.
Wydajność Tableau i Microsoft Power BI
Tableau zapewnia szybszą i lepszą wydajność, zwłaszcza przy pracy z dużymi zbiorami danych.
Z kolei Power BI oferuje szybką i dobrą wydajność, ale tylko przy operowaniu na mniejszych zbiorach danych. Podczas obsługi dużych ilości danych, jego wydajność spada.
Poniżej przedstawiono porównanie kluczowych różnic między Tableau i Power BI.
Funkcja/OpcjaTableauPower BIRodzaj narzędziaNarzędzie do analizy biznesowej i danych z zaawansowaną wizualizacją i raportowaniemNarzędzie do analizy danych biznesowych dostarczające cennych informacji.KosztDroższy – ponad 35 USD miesięcznie na użytkownikaTańszy, 27,50 USD miesięcznie na użytkownikaPrędkośćTableau jest szybsze i skalowalne, z możliwością szybkiej obsługi dużych ilości danych.Power BI działa szybko, ale tylko przy obsłudze niewielkich zbiorów danych.Obsługa klientaLepsza obsługaOgraniczona obsługaObsługa językówObsługuje język R i PythonObsługuje wizualizacje oparte na języku ROpcje osadzaniaTrudne osadzanie raportów w różnych środowiskachŁatwe osadzanie raportówŹródła danychObsługuje więcej źródeł i typów danychMniejsza liczba źródeł danychIdealny użytkownikZaawansowani użytkownicyNiedoświadczeni i zaawansowani użytkownicyWydajnośćSzybsza i dobra wydajność przez cały czasSzybka i dobra wydajność, ale tylko przy przetwarzaniu mniejszych zbiorów danych.Łatwość naukiTrudneŁatwe
Każde z tych narzędzi do wizualizacji posiada unikalne funkcje, zalety i ograniczenia, zależne od potrzeb biznesowych. Oba narzędzia oferują funkcjonalności, które czynią je bardziej odpowiednimi do konkretnych zastosowań. Na przykład, Tableau wyróżnia się szybkością i możliwościami, natomiast Power BI jest bardziej przystępny cenowo, łatwiejszy do nauki i użytkowania.
Co sprawia, że Tableau jest lepsze od Power BI
- Zaawansowane funkcje odkrywania i eksploracji danych: Narzędzie umożliwia szybką analizę danych, a tym samym uzyskanie lepszych wniosków i odpowiedzi na pytania biznesowe.
- Możliwość łączenia z wieloma różnymi źródłami i typami danych: W porównaniu do innych narzędzi, Tableau oferuje szersze możliwości łączenia z różnorodnymi źródłami i typami danych.
- Wysoka skalowalność i zdolność do obsługi dużych zbiorów danych: Oprócz łączenia z wieloma typami i źródłami danych, Tableau jest w stanie obsłużyć znacznie większe ilości danych niż Power BI.
- Wysoka prędkość i wydajność: Tableau oferuje szybszą analizę i wizualizację danych, a także wysoką wydajność i niezawodność, co jest kluczowe w przypadku operowania na ogromnych zbiorach danych.
Dlaczego Power BI jest często preferowany od Tableau
- Przyjazny dla użytkownika interfejs: Power BI jest łatwy w nauce i obsłudze i nie wymaga wysokich umiejętności technicznych.
- Lepsze możliwości dostosowywania wizualizacji danych: Tworzenie niestandardowych reprezentacji wizualnych jest znacznie łatwiejsze w Power BI niż w Tableau.
- Niższe koszty: Microsoft Power BI jest tańszy od Tableau.
- Opcje wdrażania lokalnego i w chmurze: Power BI umożliwia korzystanie z wersji desktopowej, usługi w chmurze lub ich kombinacji, w zależności od wymagań. Instalacja lokalna ułatwia łączenie z danymi biznesowymi, ich analizę i tworzenie raportów. Użytkownicy mogą następnie udostępniać raporty online i współpracować za pomocą usługi Power BI w chmurze.
Podsumowanie
Power BI zapewnia dostęp do analizy biznesowej szerokiemu gronu odbiorców, jednocześnie pomagając firmom usprawnić analizę danych. Dzięki niższemu kosztowi, łatwości nauki i obsługi, Power BI jest odpowiedni dla firm z ograniczonym budżetem i zasobami analitycznymi. Jest to idealne rozwiązanie dla osób indywidualnych, małych i średnich firm oraz dużych przedsiębiorstw, które potrzebują analizować ograniczone ilości danych.
Z kolei Tableau oferuje więcej zaawansowanych funkcji i możliwości, które zapewniają bardziej dogłębny wgląd w dane. Jest skierowany do zaawansowanych użytkowników z umiejętnościami analitycznymi. Tableau jest bardziej odpowiedni do obsługi złożonych danych na dużą skalę, dlatego jest idealnym rozwiązaniem dla średnich i dużych firm, które posiadają odpowiednie budżety i wykwalifikowanych użytkowników.
newsblog.pl
Maciej – redaktor, pasjonat technologii i samozwańczy pogromca błędów w systemie Windows. Zna Linuxa lepiej niż własną lodówkę, a kawa to jego główne źródło zasilania. Pisze, testuje, naprawia – i czasem nawet wyłącza i włącza ponownie. W wolnych chwilach udaje, że odpoczywa, ale i tak kończy z laptopem na kolanach.