Lista 28 najlepszych narzędzi ETL

ETL to akronim od Extract, Transform, Load, co oznacza proces wydobywania, przekształcania i ładowania danych. Jest to kluczowa metoda pozyskiwania informacji z różnych źródeł oraz ich przekształcania do formatu, który jest odpowiedni do późniejszego przechowywania i analizy. Dzięki zastosowaniu technologii ETL i baz danych, zarządzanie danymi staje się prostsze, a ich przechowywanie bardziej efektywne. Poniżej przedstawiamy starannie wyselekcjonowaną listę najlepszych narzędzi ETL, wraz z ich najważniejszymi funkcjami oraz linkami do oficjalnych stron internetowych. W zestawieniu znajdują się zarówno narzędzia komercyjne, jak i open source.

Top 28 Narzędzi ETL

Narzędzia ETL zbierają dane z rozmaitych systemów źródłowych RDBMS, przekształcają je (na przykład poprzez obliczenia lub łączenie) i umieszczają w hurtowniach danych. Proces ten obejmuje wydobywanie danych z baz OLTP, ich transformację w celu dostosowania do schematu hurtowni oraz późniejsze załadowanie do bazy danych. Zachęcamy do dalszego czytania, aby poznać narzędzia ETL w Pythonie oraz inne tego typu rozwiązania. Poniżej znajduje się lista narzędzi ETL typu open source oraz ich kluczowe funkcje.

1. Fivetran

Fivetran to narzędzie ETL, które dostosowuje się do zmieniającego się otoczenia z wyraźnymi cechami:

• Jest jednym z najlepszych narzędzi w chmurze ETL, automatycznie dostosowującym się do zmian schematu i interfejsów API, co ułatwia dostęp do danych.
• Wspiera rozwój zautomatyzowanych procesów przy użyciu zdefiniowanych schematów.
• Umożliwia szybkie dodawanie nowych źródeł danych.
• Nie wymaga specjalnego kodowania ani szkolenia użytkowników.
• Obsługuje bazy danych takie jak BigQuery, Snowflake, Azure, Redshift i inne.
• Dostarcza dostęp SQL do wszystkich danych.
• Pełna replikacja jest domyślnie aktywna.

2. IBM Infosphere DataStage

IBM DataStage to kolejne potężne narzędzie ETL, które obsługuje zaawansowane metadane oraz integrację organizacji z otoczeniem.

• Gwarantuje wiarygodność danych ETL.
• Obsługuje Hadoop i Big Data.
• Oferuje dostęp do dodatkowych zasobów bez konieczności instalacji nowego oprogramowania.
• Umożliwia integrację danych w czasie rzeczywistym.
• Priorytetowo traktuje operacje krytyczne, aby maksymalnie wykorzystać sprzęt.
• Rozwiązuje złożone problemy związane z big data.
• Można go zainstalować lokalnie lub w chmurze.

3. K2View

K2View przyjmuje podejście oparte na podmiotach w ETL, co czyni go jednym z najlepszych narzędzi z następującymi cechami:

• Oferuje rozwiązania ETL oparte na jednostkach, obejmujące pełny cykl integracji danych, przygotowanie i dostawę, skupiając się na jednostkach biznesowych, takich jak klienci i zamówienia.
• Zapewnia 360-stopniowy widok jednostki w czasie rzeczywistym.
• Działa z różnymi formami integracji, w tym push-and-pull, strumieniowaniem na żywo i CDC.
• Przekształca, formatuje, wzbogaca i anonimizuje dane w czasie rzeczywistym, co wspiera analitykę operacyjną i zgodność z regulacjami.
• Umożliwia tworzenie iteracyjnych procesów potoku danych, co zwiększa automatyzację.
• Eliminuje potrzebę przechowywania danych, przekształcając je zgodnie z wymogami biznesowymi.

4. Talend

Open Studio Talend to jedno z darmowych narzędzi ETL typu open source, które oferuje szereg funkcji:

• Umożliwia przekształcanie, agregowanie i aktualizowanie danych z różnych źródeł.
• Posiada prosty zestaw funkcji, które ułatwiają pracę z danymi.
• Obsługuje integrację dużych zbiorów danych, zarządzanie jakością danych oraz dane podstawowe.
• Łączy ponad 900 różnych baz danych, plików i aplikacji.
• Umożliwia synchronizację metadanych między systemami bazodanowymi.
• Oferuje narzędzia do zarządzania i monitorowania zadań.
• Wspiera złożone przepływy pracy oraz transformacje integracji danych.
• Obsługuje projektowanie, budowę, testowanie i wdrażanie procesów integracyjnych.

5. Actian

DataConnect firmy Actian to narzędzie integracji danych i ETL, które łączy najlepsze cechy obu światów.

• Pomaga w projektowaniu, wdrażaniu i zarządzaniu integracjami danych, zarówno lokalnie, jak i w chmurze.
• Posiada setki gotowych łączników do lokalnych i chmurowych źródeł.
• Oferuje podejście do interfejsów API RESTful, które są proste i standardowe.
• Dzięki frameworkowi IDE można łatwo skalować integrację oraz korzystać z wielokrotnego użytku szablonów.
• Umożliwia zaawansowanym użytkownikom bezpośrednią pracę z metadanymi.
• Oferuje różnorodne opcje wdrażania.

6. Qlik

Qlik to narzędzie do integracji danych ETL. Umożliwia tworzenie wizualizacji, pulpitów nawigacyjnych i aplikacji.

• Daje możliwość przeglądania całej historii danych.
• Reaguje w czasie rzeczywistym na interakcje i zmiany.
• Obsługuje różnorodne źródła danych i typy plików.
• Umożliwia tworzenie dynamicznych wizualizacji danych przy użyciu interfejsów typu „przeciągnij i upuść”.
• Wspiera naturalne poszukiwanie w trudnych materiałach.
• Zapewnia ochronę danych i treści na wszystkich urządzeniach.
• Umożliwia rozpowszechnianie kluczowych analiz, aplikacji i wiadomości z jednego centrum.

7. Dataddo

Dataddo to elastyczna platforma ETL w chmurze, która nie wymaga kodowania i oferuje:

• Rozbudowaną bibliotekę złączy oraz niestandardowe źródła danych, co zapewnia pełną kontrolę nad pomiarami i właściwościami.
• Centralny panel do monitorowania stanu wszystkich potoków danych.
• Integruje się z istniejącym stosem danych, nie wymagając zmian w architekturze danych.
• Przyjazny dla użytkownika interfejs ułatwia obsługę osobom nietechnicznym.
• Spełnia standardy bezpieczeństwa RODO, SOC2 oraz ISO 27001.
• Umożliwia szybkie dodawanie nowych połączeń w ciągu dziesięciu dni.
• Zapewnia możliwość wyboru własnych cech i metryk dla każdego źródła.

8. Oracle Data Integrator

Oracle Data Integrator to rozwiązanie ETL, które zarządza danymi jako jedną całość.

• Umożliwia śledzenie i pobieranie odpowiednich danych.
• Jest to skuteczne narzędzie do testowania ETL, które zarządza dużymi ilościami danych, umożliwiając różnym użytkownikom dostęp do tych samych informacji.
• Zapewnia stałą wydajność poprzez dystrybucję danych.
• Obsługuje zarówno klastry aplikacji jednowarstwowych, jak i rzeczywistych.
• Umożliwia testowanie aplikacji w czasie rzeczywistym.
• Wymaga szybkiego połączenia do przesyłania dużych ilości danych.
• Kompatybilny z systemami UNIX/Linux oraz Windows.
• Wsparcie dla wirtualizacji.
• Umożliwia połączenie ze zdalnymi bazami danych, tabelami lub widokami.

9. Logstash

Logstash to kolejne narzędzie do zbierania danych, które wyróżnia się następującymi cechami:

• Gromadzi dane wejściowe i przesyła je do Elasticsearch w celu indeksacji.
• Umożliwia zbieranie danych z różnych źródeł i ich dalsze wykorzystanie.
• Normalizuje dane do użytku w docelowych miejscach.
• Umożliwia oczyszczenie danych w ramach przygotowań do analizy i wizualizacji.
• Zapewnia konsolidację przetwarzania danych.
• Obsługuje szeroki zakres danych uporządkowanych i nieustrukturyzowanych oraz wydarzeń.
• Oferuje wtyczki do łączenia z wieloma źródłami wejściowymi.

10. CData Sync

CData Sync umożliwia łatwe duplikowanie danych Cloud/SaaS do bazy danych lub hurtowni danych w zaledwie kilka minut.

• Integruje dane napędzające organizację z BI, analityką i uczeniem maszynowym.
• Może łączyć się z bazami danych, takimi jak Redshift, Snowflake, BigQuery, SQL Server, MySQL i innymi.
• Prosty potok danych do importowania danych z aplikacji do bazy danych.
• Integruje się z ponad 100 źródłami danych, w tym CRM, ERP, marketingiem itp.
• Oferuje inteligentną, zautomatyzowaną replikację przyrostową.
• Transformacja danych w ETL/ELT jest w pełni konfigurowalna.
• Można go używać zarówno lokalnie, jak i w chmurze.

11. Integrate.io

Integrate.io to platforma integracyjna hurtowni danych, skoncentrowana na handlu elektronicznym, oferująca szereg funkcji:

• Pomaga firmom e-commerce w tworzeniu 360-stopniowego widoku klientów, co poprawia analizy operacyjne i ROI.
• Oferuje rozwiązanie do transformacji danych o niskim kodzie.
• Dane można pobierać z każdego źródła obsługującego RestAPI, z możliwością budowy API przy użyciu Generatora API.
• Obsługuje przesyłanie danych do baz danych, hurtowni danych, NetSuite oraz Salesforce.
• Integruje się z Shopify, NetSuite, BigCommerce i Magento oraz innymi dużymi platformami e-commerce.
• Funkcje bezpieczeństwa, takie jak szyfrowanie, zgodność z RODO i maskowanie danych, pomagają spełnić normy prawne.
• Kładzie duży nacisk na obsługę klienta i opinie użytkowników.

12. QuerySurge

RTTS stworzyło QuerySurge, narzędzie do testowania ETL, które wyróżnia się następującymi cechami:

• Automatyzuje proces testowania hurtowni danych i Big Data.
• Zachowuje dane zebrane ze źródeł w systemach docelowych.
• Umożliwia poprawę jakości danych i zarządzania nimi.
• Przyspiesza cykle transmisji danych.
• Automatyzuje testy manualne.
• Obsługuje różnorodne platformy, w tym Oracle, Teradata, IBM, Amazon, Cloudera.
• Przyspiesza procedurę testową 1000 razy, zapewniając 100% pokrycie danych.
• Wspiera DevOps, oferując gotowe rozwiązania.
• Dostarcza raporty e-mailowe oraz pulpity nawigacyjne statusu danych, które są zautomatyzowane.

13. Rivery

Rivery automatyzuje i koordynuje operacje na danych, umożliwiając organizacjom pełne wykorzystanie ich potencjału.

• Integruje wewnętrzne i zewnętrzne źródła danych, zarządzając nimi w chmurze.
• Umożliwia tworzenie i klonowanie niestandardowych środowisk dla różnych zespołów lub projektów.
• Oferuje bogaty zbiór gotowych modeli danych, co przyspiesza tworzenie efektywnych potoków danych.
• Jest w pełni zarządzaną platformą bez kodowania, automatycznie skalującą się.
• Umożliwia szybkie dostarczanie danych do aplikacji biznesowych i innych systemów.

14. DBConvert

DBConvert to narzędzie ETL do synchronizacji i komunikacji z bazami danych, oferujące:

• Więcej niż dziesięć silników baz danych w aplikacji.
• Możliwość przesyłania ponad miliona rekordów w krótkim czasie.
• Obsługę usług, takich jak Microsoft Azure SQL, Amazon RDS, Heroku i Google Cloud.
• Ponad 50 ścieżek migracji danych.
• Automatyczną konwersję widoków i zapytań.
• Mechanizm synchronizacji oparty na wyzwalaczach, co przyspiesza proces.

15. AWS Glue

AWS Glue to usługa ETL, która wspomaga użytkowników w przygotowywaniu i ładowaniu danych do analizy, oferując:

• Możliwość tworzenia i wykonywania operacji ETL z poziomu Konsoli Zarządzania AWS.
• Automatyczne wyszukiwanie schematów.
• Automatyczne generowanie kodu do wydobywania, konwertowania i ładowania danych.
• Uruchamianie zadań AWS Glue zgodnie z harmonogramem, na żądanie lub w odpowiedzi na zdarzenia.

16. Alooma

Alooma to narzędzie ETL, które zapewnia zespołom widoczność i kontrolę.

• Oferuje zaawansowane funkcje zarządzania błędami, które pozwalają na bezproblemowe przetwarzanie danych.
• Umożliwia tworzenie mashupów, łącząc dane transakcyjne z innymi źródłami.
• Integruje lokalne i chmurowe silosy danych w jednym miejscu.
• Umożliwia nowoczesne przenoszenie danych.
• Skaluje infrastrukturę, aby sprostać wymaganiom.
• Ułatwia rejestrowanie interakcji.

17. Skyvia

Skyvia to platforma danych w chmurze od Devart, która umożliwia integrację danych bez kodowania, tworzenie kopii zapasowych oraz zarządzanie dostępem. Oto jej kluczowe cechy:

• Obsługuje różne scenariusze integracji danych, w tym pliki CSV, bazy danych jak SQL Server, Oracle, PostgreSQL i MySQL.
• Oferuje rozwiązania dla hurtowni danych w chmurze, takich jak Amazon Redshift oraz Google BigQuery.
• Umożliwia integrację z aplikacjami w chmurze, takimi jak Salesforce, HubSpot, Dynamics CRM.
• Szablony pomagają w typowych scenariuszach integracji.
• Dostępne są zaawansowane opcje mapowania danych.
• Integracja może być automatyzowana zgodnie z harmonogramem.
• Zapewnia import bez duplikatów.
• Obsługuje obie strony synchronizacji.
• Integracja z wykorzystaniem kreatora wymaga minimalnej wiedzy technicznej.
• Oferuje opcje bezpłatne w ramach subskrypcyjnych rozwiązań chmurowych.

18. Matillion

Matillion to chmurowe rozwiązanie ETL z bogatymi funkcjami, oferujące:

• Łatwe wydobywanie, ładowanie i manipulowanie danymi z dużą szybkością.
• Pomaga w efektywnym zarządzaniu organizacją.
• Wydobywa ukrytą wartość z danych.
• Ułatwia przygotowanie danych do analizy i wizualizacji.

19. StreamSets

StreamSets ETL umożliwia ciągłe dostarczanie danych do różnych obszarów działalności.

• Wprowadza nowe podejście do inżynierii danych i integracji, monitorując dryf danych.
• Wykorzystuje Apache Spark do przekształcania dużych zbiorów danych w użyteczne informacje.
• Umożliwia przetwarzanie ETL i uczenie maszynowe na dużą skalę bez konieczności używania języków programowania.
• Oferuje jeden interfejs do projektowania, testowania i wdrażania aplikacji Spark.
• Zapewnia lepszy wgląd w działanie Sparka dzięki zarządzaniu dryfem i błędami.

20. Informatica PowerCenter

Informatica PowerCenter to jedno z najlepszych narzędzi ETL, które wyróżnia się następującymi funkcjami:

• Obsługuje łączenie i pobieranie danych z różnych źródeł.
• Oferuje scentralizowany mechanizm rejestrowania, ułatwiający monitorowanie błędów.
• Wbudowana inteligencja poprawia wydajność.
• Umożliwia ograniczenie dziennika sesji.
• Umożliwia skalowanie integracji danych i modernizację podstaw architektury danych.
• Implementuje najlepsze praktyki kodowania.
• Integruje się z narzędziami konfiguracyjnymi firm trzecich.
• Umożliwia synchronizację w zespołach pracujących w rozproszeniu geograficznym.

21. Blendo

Blendo synchronizuje dane gotowe do analizy z hurtownią danych w kilku kliknięciach.

• Znacząco oszczędza czas na wdrożenie.
• Oferuje 14-dniowy bezpłatny okres próbny z pełnym dostępem.
• Umożliwia pobieranie danych do hurtowni danych z chmurowych źródeł.
• Integruje dane z różnych obszarów, takich jak sprzedaż, marketing i obsługa klienta.
• Umożliwia szybkie osiąganie wyników dzięki solidnym danym.

22. IRI Voracity

Voracity to chmurowa platforma ETL i zarządzania danymi, znana z wysokiej wydajności i przystępnej ceny.

• Oferuje zaawansowane funkcje wykrywania, integracji, migracji, zarządzania i analizy danych.
• Umożliwia modyfikację ciągłości pól i rekordów oraz dodawanie kluczy zastępczych.
• Obsługuje różnorodne źródła danych, zarówno ustrukturyzowanych, jak i nieustrukturyzowanych.
• Bezpośrednio zasila cele analizy biznesowej i wizualizacji.
• Oferuje transformacje w MR2, Spark, Storm i Tez.
• Umożliwia równoczesne tworzenie potoków i tabel testowych.
• Oferuje różnorodne funkcje czyszczenia danych.
• Umożliwia korzystanie z platformy do przyspieszenia istniejących rozwiązań ETL.
• Wysoka prędkość i niskie koszty w porównaniu do konkurencji.

23. Azure Data Factory

Azure Data Factory to hybrydowe rozwiązanie do integracji danych, które zwiększa efektywność procesu ETL.

• Oferuje ekonomiczne i bezserwerowe rozwiązanie do integracji danych w chmurze.
• Przyspiesza czas wprowadzania projektu na rynek.
• Bezpieczeństwo platformy Azure umożliwia łączenie z lokalnymi i chmurowymi programami.
• Budowanie hybrydowych potoków ETL i ELT nie wymaga konserwacji.
• Umożliwia ponowne korzystanie z lokalnych pakietów SSIS.

24. SAS

SAS to znane narzędzie ETL, które umożliwia dostęp do danych z różnych źródeł, a jego zalety to:

• Koordynacja działań z jednego miejsca, co umożliwia dostęp do aplikacji przez Internet.
• Prezentacja danych za pomocą raportów oraz wizualizacji statystycznych.
• Umożliwienie złożonej analizy oraz rozpowszechnianie informacji wewnętrznie.
• Możliwość przeglądania surowych plików danych w zewnętrznych bazach danych.
• Użycie narzędzi ETL do wprowadzania, formatowania i konwersji danych.
• Centralne aktualizacje funkcji dla użytkowników.

25. Pentaho Data Integration

Pentaho to narzędzie ETL typu open source, które łączy funkcje hurtowni danych i analityki biznesowej:

• Prosta, interaktywna metoda umożliwiająca użytkownikom dostęp do danych wszelkiego rodzaju.
• Możliwość przyspieszenia potoku danych za pomocą platformy korporacyjnej.
• Edytor pulpitu nawigacyjnego ułatwiający szybkie tworzenie rozwiązań.
• Kompleksowe rozwiązanie dla problemów z integracją danych.
• Bez kodowania umożliwia integrację Big Data.
• Upraszczona analityka wbudowana w system.
• Dostęp do praktycznie każdego źródła danych.
• Niestandardowe pulpity nawigacyjne ułatwiające wizualizację danych.
• Obsługuje ładowanie zbiorcze dla popularnych hurtowni danych w chmurze.
• Łatwe łączenie wszystkich danych w systemie.
• Umożliwia raportowanie operacyjne w mongoDB.

26. Etleap

Etleap to technologia, która wspomaga firmy potrzebujące skonsolidowanych i wiarygodnych danych dla szybkiej analizy:

• Możliwość tworzenia potoków danych ETL bez pisania kodu.
• Zmniejsza wysiłek związany z inżynierią danych.
• Łatwość integracji wszystkich źródeł danych.
• Śledzenie potoków ETL i rozwiązywanie problemów, takich jak aktualizacje schematu.
• Automatyzacja powtarzających się zadań dzięki aranżacji i planowaniu potoku.

27. Hevo

Hevo to narzędzie ETL bez kodu, które umożliwia przesyłanie danych w czasie rzeczywistym z różnych źródeł:

• Prosta konfiguracja i uruchamianie w kilka minut.
• Zapewnia szczegółowe monitorowanie i alerty dotyczące danych.
• Zaawansowane algorytmy automatycznie wykrywają schematy danych.
• Architektura przesyłania strumieniowego umożliwia wprowadzanie danych w czasie rzeczywistym.
• Zapewnia gotowe do analizy dane.
• Oferuje narzędzia do czyszczenia i modyfikacji danych przed i po migracji.
• Spełnia wymogi RODO, SOC II i HIPAA.

28. SQL Server Integration Services

ETL w SQL Server Integration Services to narzędzie do hurtowni danych, które ma następujące funkcje:

• Integracja z SQL Server, obejmująca gotowe zadania.
• Bliska współpraca z Microsoft Visual Studio.
• Łatwe utrzymanie i konfiguracja pakietów.
• Eliminacja problemów z wstawianiem danych.
• Import danych do wielu lokalizacji jednocześnie.
• Obsługuje dane z różnych trudnych źródeł, takich jak FTP, HTTP, MSMQ.

***

Mamy nadzieję, że ten artykuł okazał się pomocny i zaprezentował najlepsze narzędzia ETL, które mogą wspierać Twoje działania. Zachęcamy do dzielenia się swoimi ulubionymi narzędziami open source lub Python ETL w komentarzach. Prosimy również o sugestie dotyczące tematów, które chcielibyście zgłębić w przyszłości.