Zarówno Python, jak i PHP to wszechstronne języki programowania, jednak to Python zyskał większą popularność, zwłaszcza w kontekście analizy danych i uczenia maszynowego, dzięki swojemu rozbudowanemu zestawowi bibliotek.
Z drugiej strony, PHP dominuje w świecie tworzenia stron internetowych. W tym opracowaniu przeanalizujemy różnorodne aspekty, zastosowania oraz korzyści obu tych języków, a następnie dokonamy ich szczegółowego porównania.
Czym jest Python?
Python to język programowania wysokiego poziomu, który wyróżnia się czytelną składnią, przypominającą język angielski. Może być wykorzystywany do tworzenia stron internetowych za pomocą popularnych frameworków takich jak Django, Flask i Web2Py. Znajduje on również szerokie zastosowanie wśród analityków danych, którzy używają go do realizacji zadań statystycznych oraz związanych z uczeniem maszynowym. Poniżej prezentujemy fragment kodu demonstrujący obliczanie statystyk na zbiorze przykładowych danych:
import numpy as np mydata = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10] print(np.mean(mydata))
Charakterystyka Pythona
Kluczową cechą Pythona jest jego wyjątkowo przejrzysta składnia. Inne istotne cechy tego języka to:
- Dynamiczne typowanie, które eliminuje konieczność deklarowania typu zmiennej.
- Interpretowany język z interaktywnym środowiskiem programistycznym.
- Zorientowanie obiektowe (OOP).
- Aktywna społeczność deweloperów oferująca wsparcie.
- Otwarty kod źródłowy i bezpłatność.
- Bogaty wybór bibliotek dla typowych funkcjonalności.
- Kompatybilność z wieloma platformami.
- Możliwość osadzania kodu Pythona w innych językach i odwrotnie.
Zalety Pythona
Popularność Pythona wynika z jego szerokiego wsparcia dla zadań z zakresu nauki o danych i uczenia maszynowego. Kluczową zaletą jest rozbudowane wsparcie biblioteczne dla różnorodnych zadań związanych z analizą danych. Biblioteki takie jak numpy, pandas, matplotlib, sci-kit-learn umożliwiają łatwe wykonywanie obliczeń, przechowywanie i przetwarzanie danych, wizualizację danych za pomocą różnych typów wykresów oraz implementację algorytmów uczenia maszynowego.
Ponadto, Python znajduje zastosowanie w tworzeniu aplikacji internetowych (dzięki frameworkom takim jak Django i Flask), gier (przy użyciu pygame), graficznych interfejsów użytkownika (Tkinter) oraz w tworzeniu skryptów internetowych.
Zastosowania Pythona
Python jest wszechstronny i ma zastosowanie w wielu dziedzinach, m.in. w tworzeniu aplikacji internetowych, gier, analizie danych, uczeniu maszynowym, badaniach naukowych, obliczeniach naukowych i sztucznej inteligencji. Przykłady zastosowań w rzeczywistości to:
Tworzenie aplikacji internetowych
Python oferuje wiele frameworków, które zapewniają bezpieczeństwo, skalowalność oraz komponenty wielokrotnego użytku, co upraszcza tworzenie stron internetowych.
Produkcja gier
Python obsługuje bogaty zestaw bibliotek, takich jak PyGame i PySoy, które ułatwiają tworzenie interaktywnych gier 3D.
Nauka o danych
Analiza danych, web scraping, wizualizacja, uczenie maszynowe i sztuczna inteligencja są znacznie prostsze dzięki bibliotekom takim jak numpy, pandas, scipy, scikit-learn, seaborn.
GUI pulpitu
Wykorzystując biblioteki takie jak Tkinter, PYQT i Kivy, możliwe jest tworzenie aplikacji desktopowych w Pythonie.
Aplikacje wbudowane
Python, dzięki swojej wszechstronności, może być używany w aplikacjach wbudowanych, czego przykładem jest Raspberry Pi.
Czym jest PHP?
PHP (Hypertext Preprocessor) to język skryptowy działający po stronie serwera. Kod PHP można osadzać w dowolnym miejscu dokumentu HTML za pomocą tagów <?php i ?>. Popularne frameworki PHP to Laravel, Symfony i Phalcon. Poniżej przedstawiono prosty kod HTML z osadzonym skryptem PHP:
<!DOCTYPE html> <html> <body> <h1>Obliczanie średniej podanych liczb</h1> <?php $numbers = array(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10); $mean = array_sum($numbers) / count($numbers); ?> <h2>Średnia wynosi <?php echo $mean; ?></h2> </body> </html>
Warto zauważyć, że nie istnieje bezpośrednia funkcja do obliczania średniej, jednak można wyświetlić wynik na stronie poprzez dodanie odpowiedniego skryptu.
Charakterystyka PHP
PHP jest łatwy do nauki i bezproblemowo osadzalny w kodzie HTML. Najważniejsze cechy tego języka to:
- Prostota, szybkość, elastyczność i wydajność.
- Interpretowany charakter, eliminujący potrzebę kompilacji.
- Otwarty kod źródłowy, bezpłatność i aktywne wsparcie społeczności.
- Kompatybilność z głównymi platformami (Windows, Linux, Unix, Mac).
- Dynamiczne typowanie zmiennych.
- Raportowanie błędów i monitorowanie dostępu w czasie rzeczywistym.
- Obsługa formularzy i walidacja danych.
- Niska krzywa uczenia się i prosta składnia.
Zalety PHP
Wśród języków skryptowych po stronie serwera, PHP wyróżnia się popularnością ze względu na następujące korzyści:
- Ułatwia tworzenie i konserwację spersonalizowanych stron internetowych za pomocą różnych frameworków.
- Zapewnia wyższą prędkość przetwarzania dzięki korzystaniu z własnej pamięci, co zmniejsza obciążenie serwera.
- Współpracuje z popularnymi serwerami (Microsoft IIS, Apache i inne).
- Daje programistom internetowym większą kontrolę.
- Oferuje wydajny kod.
Zastosowania PHP
Oprócz budowy stron i skalowalnych aplikacji internetowych, PHP sprawdza się w następujących zastosowaniach:
- Systemy zarządzania treścią (CMS): PHP współpracuje z różnymi bazami danych (SQL i NoSQL) i jest idealny do tworzenia CMS takich jak WordPress.
- Reprezentacja i wizualizacja danych z wykorzystaniem narzędzi takich jak Image_Graph.
- Generowanie faktur w formacie PDF na podstawie HTML z użyciem PDFLib.
- Aplikacje e-commerce (Ubercart, OpenCart, zen cart).
- Aplikacje GUI na pulpity przy wykorzystaniu narzędzi takich jak ZZEE PHP GUI lub DevelStudio.
Bezpośrednie porównanie
Zarówno PHP, jak i Python to uniwersalne języki programowania, oferujące rozbudowane funkcje, szczegółową dokumentację oraz szerokie wsparcie społeczności.
Każdy z tych języków ma swoje mocne i słabe strony, a wybór zależy od specyficznych potrzeb projektu.
Poniżej prezentujemy bezpośrednie porównanie ułatwiające podjęcie decyzji:
Funkcja
PHP
Python
Łatwość nauki
Prosty do nauki, ale wymagana jest znajomość HTML, aby wykorzystać kod PHP.
Dobry wybór dla początkujących w programowaniu.
Składnia
Prosta, zbliżona do języka angielskiego.
Wymaga pewnej wiedzy programistycznej do zrozumienia konwencji nazewnictwa.
Szybkość tworzenia aplikacji
Frameworki takie jak Laravel przyspieszają proces tworzenia, umożliwiając szybkie wdrożenie aplikacji produkcyjnych.
Frameworki takie jak Django oferują biblioteki i komponenty wielokrotnego użytku, co przyspiesza tworzenie aplikacji webowych.
Prędkość i wydajność
PHP 7.0 z silnikiem Zend 3.0 przewyższa Pythona pod względem szybkości.
Język szybki i wydajny.
Bezpieczeństwo
Mimo poprawy w zakresie bezpieczeństwa, PHP nadal ma luki i wymaga ulepszeń.
Stosowany przez agencje rządowe i firmy, oferuje solidne mechanizmy bezpieczeństwa. Na przykład Django ma wbudowane funkcje bezpieczeństwa, które na wczesnym etapie zapobiegają lukom.
Społeczność
Duża i zróżnicowana społeczność.
Równie duża i prężnie rozwijająca się społeczność jak PHP.
Wszechstronność
Ograniczone biblioteki i pakiety obejmujące tylko kilka dziedzin.
Szeroki zakres zastosowań i bibliotek dla wielu dziedzin, m.in. przetwarzania obrazu i sztucznej inteligencji.
Skalowalność
PHP jest skalowalny, ale w mniejszym stopniu otwarty na ewoluujące trendy i wymagania.
Oferuje wysoką skalowalność i łatwo dostosowuje się do rosnącej liczby użytkowników i zmieniających się trendów.
Podsumowanie
Dokonaliśmy porównania dwóch popularnych języków programowania, PHP i Python. Zaprezentowaliśmy fragmenty kodu, pokazując, że Python oferuje gotowe funkcje nawet dla prostych zadań, a kod PHP można szybko osadzić w dokumencie HTML.
Python jest bardziej przyjazny dla początkujących i oferuje bogatsze zasoby biblioteczne. Z kolei PHP ma bardziej ustrukturyzowaną składnię i lepiej nadaje się do tworzenia aplikacji internetowych. Ostateczny wybór języka zależy od indywidualnych potrzeb projektu.
Może Cię również zainteresować testowanie jednostkowe przy użyciu modułu unittest w Pythonie.
newsblog.pl
Maciej – redaktor, pasjonat technologii i samozwańczy pogromca błędów w systemie Windows. Zna Linuxa lepiej niż własną lodówkę, a kawa to jego główne źródło zasilania. Pisze, testuje, naprawia – i czasem nawet wyłącza i włącza ponownie. W wolnych chwilach udaje, że odpoczywa, ale i tak kończy z laptopem na kolanach.