Automatyzacja IT wyjaśnia wykorzystanie technologii do usprawnienia i automatyzacji powtarzalnych i ręcznych operacji w celu zwiększenia wydajności, obniżenia kosztów i poprawy obsługi klienta.
Spis treści:
Automatyzacja IT: przegląd
Automatyzacja IT wykorzystuje technologię i inteligentne systemy do modernizacji i optymalizacji zadań, procesów i operacji. Automatyzacja wykorzystuje skrypty do najnowszych technologii, takich jak sztuczna inteligencja (AI), uczenie maszynowe (ML) i robotyczna automatyzacja procesów (RPA).
Wykonuje zadania oparte na regułach z udziałem człowieka lub bez niego.
Podstawowym celem automatyzacji IT jest automatyzacja działań wymagających maksymalnego wysiłku ludzkiego w celu zmniejszenia liczby błędów, zwiększenia produktywności i redukcji kosztów oraz poprawy doświadczenia klienta.
Różne branże, takie jak opieka zdrowotna, handel detaliczny, produkcja, logistyka itp., wdrażają automatyzację w celu usprawnienia ręcznych i powtarzalnych czynności, co z kolei umożliwia podejmowanie decyzji i identyfikację anomalii.
Dzięki automatyzacji ręcznych zadań zespoły IT mogą skoncentrować się na wartościowej pracy, takiej jak innowacje i cele strategiczne, aby dodać wartość organizacji.
Dzięki postępowi technologicznemu automatyzacja IT nie ogranicza się do systemów on-premise. Mimo to przeniósł się do usług w chmurze, konteneryzacji i mikrousług, umożliwiając firmom efektywną alokację zasobów i skalowanie operacji.
W tej sekcji zostaną omówione narzędzia i technologie automatyzacji IT, które zyskują popularność na rynku i są coraz częściej stosowane.
Nowe trendy w automatyzacji IT
Dziedzina automatyzacji IT jest nieustannie kształtowana przez pojawiające się trendy, które obejmują nowe technologie, praktyki i podejścia. Trendy te wynikają z postępów w obszarach takich jak sztuczna inteligencja, NLP (przetwarzanie języka naturalnego), ML, RPA, przetwarzanie w chmurze i inne istotne obszary.
Według statystykaprzewiduje się, że globalny przemysł automatyki osiągnie oszałamiającą kwotę 265 miliardów dolarów.
Przejdźmy do przyjrzenia się niektórym z tych kluczowych pojawiających się trendów automatyzacji IT.
Niski kod i brak kodu
Platformy o niskim poziomie kodowania pomagają specjalistom IT, programistom i programistom o niskich umiejętnościach programowania w tworzeniu niestandardowych aplikacji. I odwrotnie, platformy bez kodowania umożliwiają użytkownikom biznesowym bez znajomości kodowania niezależne zaspokajanie ich konkretnych potrzeb programistycznych.
Biorąc pod uwagę łatwość i szybkość tworzenia aplikacji za pośrednictwem platform low-code i no-code, oczekuje się, że światowy rynek low-code osiągnie do 2027 r. statystyka.
Platformy te oferują użytkownikom interfejsy wizualne i gotowe komponenty. Umożliwiają poszczególnym osobom łatwe tworzenie przepływów pracy, automatyzację zadań i bezproblemową integrację różnych systemów bez konieczności intensywnego kodowania. Celem jest usprawnienie operacji i zminimalizowanie wysiłku.
Organizacje i osoby, które nie mają umiejętności programistycznych, ale chcą nadążyć za automatyzacją i cyfrową akceleracją we współczesnej erze, mogą wykorzystać platformy, które pozwolą im zachować konkurencyjność.
Platformy te mają wiele zalet, w tym redukcję kosztów, oszczędność czasu, zwiększoną produktywność i nie tylko. Przykładami platform niskokodowych i bezkodowych są Microsoft Power Apps i IBM Watson Orchestrate.
AI Hyperautomation z NLP i ML
Hiperautomatyzacja, wyłaniający się trend w automatyzacji, zyskała uznanie firmy Gartner jako jeden z czołowych trendów technologicznych. W przeciwieństwie do standardowej Automation, hiperautomatyzacja łączy w sobie zaawansowane technologie, takie jak AI, ML, RPA, NLP itp.
Te najnowocześniejsze technologie usprawniają proces automatyzacji, aby skutecznie obsługiwać złożone i nieoczekiwane zadania, które zwykle wymagają ludzkiej inteligencji lub interwencji.
Wszechstronność Hyperautomation ma zastosowanie między innymi w różnych branżach, w tym w opiece zdrowotnej, zarządzaniu łańcuchem dostaw, bankowości, usługach finansowych (BFS) i handlu detalicznym. Oczekuje się, że jego wielkość rynku osiągnie 118,66 mld USD w 2030 r. z 35,08 mld USD w 2022 r., zgodnie z badania Grandview.
Proces hiperautomatyzacji znacznie zwiększa wydajność, produktywność i możliwości podejmowania decyzji. Automatyzacja różnych procesów, wzorców i przepływów pracy przynosi zauważalną poprawę wydajności.
ML stale zwiększa wydajność hiperautomatyzacji, co skutkuje jej niezwykłą skutecznością w rozpoznawaniu wzorców i przewidywaniu trendów. Ponadto NLP umożliwia wykonywanie zadań obejmujących rozumienie tekstu pisanego, rozumienie niuansów językowych i ułatwianie znaczących interakcji.
Rozwiązania hiperautomatyczne zapewniają liczne korzyści różnym branżom. Upraszczając procesy i automatyzując zadania, rozwiązania te zwiększają efektywność, precyzję i zadowolenie klientów. Ponadto umożliwiają organizacjom stawianie czoła wyzwaniom biznesowym i zachowanie konkurencyjności w swoich dziedzinach.
Automatyzacja w chmurze
Automatyzacja w chmurze obejmuje stosowanie różnych metod i narzędzi w celu optymalizacji zarządzania, wdrażania i działania zasobów i usług w chmurze. Opiera się na oprogramowaniu i skryptach, które automatyzują zadania wykonywane wcześniej ręcznie przez administratorów IT.
Podstawowym celem automatyzacji chmury jest poprawa wydajności, zminimalizowanie błędów ludzkich i szybkie skalowanie zasobów chmury w oparciu o pojawiające się wymagania.
Automatyzacja różnych aspektów środowiska chmurowego obejmuje szeroki zakres zadań, w tym przydzielanie zasobów, konfigurowanie konfiguracji, zarządzanie wdrożeniami, zapewnianie bezpieczeństwa i zgodności, monitorowanie wydajności i skalowanie zasobów.
Szacuje się, że wielkość rynku Cloud Automation osiągnie 414,85 mld USD do 2030 r. z rynku o wartości 53 mld USD w 2021 r., na podstawie raportu firmy zweryfikowane badania rynku.
Do zadań, które można zautomatyzować, należą tworzenie maszyn wirtualnych, konfigurowanie pamięci masowej, instalowanie oprogramowania, dostosowywanie środków bezpieczeństwa, optymalizacja wydajności, wdrażanie kodu i nadzorowanie aplikacji.
Aby osiągnąć automatyzację w chmurze, niektóre metody obejmują gotowe do użycia narzędzia do zarządzania chmurą lub wykorzystanie infrastruktury, takiej jak Code (IaC) i narzędzia do orkiestracji. Jednak ważne jest, aby przed wdrożeniem jakichkolwiek rozwiązań automatyzacyjnych ocenić wymagania i czynniki organizacji, takie jak rozmiar środowiska chmurowego i pożądany poziom automatyzacji.
Korzystanie z automatyzacji w chmurze ma swoje zalety. Zwiększa elastyczność organizacji, skracając czas wprowadzania produktów lub usług na rynek. Dodatkowo prowadzi do oszczędności kosztów poprzez optymalizację wykorzystania zasobów. Ponadto umożliwia skalowalność w oparciu o potrzeby biznesowe.
Wielu czołowych dostawców oferuje rozwiązania do automatyzacji w chmurze, w tym Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure, Google Cloud Platform (GCP), Terraform, Red Hat Ansible Automation Platform, VMware vRealize Automation i inni.
Nowoczesna Platforma Orkiestracyjna
Orkiestracja w obecnym nowoczesnym świecie technologii służy organizacjom jako narzędzie umożliwiające im usprawnienie i nadzorowanie złożonych przepływów pracy. Wybierając rodzaj orkiestracji, firmy mogą zwiększyć swoją wydajność, elastyczność i skalowalność.
Orkiestracja zasadniczo obejmuje koordynację i zarządzanie systemami komputerowymi, aplikacjami i usługami w celu osiągnięcia przepływów pracy lub procesów. Te przepływy pracy automatyzują różne zadania, takie jak przetwarzanie danych, wdrażanie aplikacji, udostępnianie infrastruktury, uczenie maszynowe i automatyzacja procesów biznesowych.
Organizacje mogą wykorzystywać różne typy orkiestracji zgodnie ze swoimi wymaganiami. Przykłady takich typów obejmują aranżację chmury, aranżację aplikacji, aranżację przepływu pracy, aranżację usług i aranżację danych.
Orkiestracja potoku danych
Zarządzanie złożonymi potokami danych może być trudne, z wieloma zadaniami do wykonania i potencjalnymi błędami. Na szczęście orkiestracja potoków danych oferuje rozwiązanie poprzez automatyzację tych zadań, zapewniając niezawodność i wydajność.
Orkiestracja potoków danych obejmuje automatyzację wykonywania i monitorowania potoków danych. Obejmuje koordynację zależności zadań, wykonywanie zadań w żądanej kolejności, wykrywanie i rozwiązywanie błędów lub generowanie alertów i dzienników. Bez systemu orkiestracji utrzymywanie danych staje się bardzo trudne.
Narzędzia używane do orkiestracji potoków danych to Airflow, Luigi, Apache NiFi, StreamSets, Google Cloud Dataflow, Amazon Simple Workflow Service itp.
Ogólnie rzecz biorąc, organizacje mogą wykorzystać orkiestrację potoków danych jako narzędzie do zwiększenia przejrzystości i widoczności swoich procesów. Umożliwia zarządzanie danymi i opłacalność w całym cyklu życia ich potoków.
Automatyzacja samoobsługi (SSA) polega na wykorzystaniu rozwiązań technologicznych i programowych, aby umożliwić użytkownikom samodzielne wykonywanie zadań i dostęp do zasobów. Eliminuje potrzebę angażowania ludzkich operatorów lub personelu wsparcia IT, umożliwiając użytkownikom usprawnienie operacji poprzez samodzielną obsługę rutynowych zadań. To wzmocnienie zmniejsza potrzebę ręcznej interwencji i promuje wydajność.
Automatyzacja samoobsługi w zespołach IT Ops
Automatyzacja samoobsługi (SSA) polega na wykorzystaniu rozwiązań technologicznych i programowych, aby umożliwić użytkownikom samodzielne wykonywanie zadań i dostęp do zasobów. Eliminuje potrzebę angażowania ludzkich operatorów lub personelu wsparcia IT, umożliwiając użytkownikom usprawnienie operacji poprzez samodzielną obsługę rutynowych zadań.
To wzmocnienie zmniejsza potrzebę ręcznej interwencji i promuje wydajność.
W różnych dziedzinach, takich jak IT, obsługa klienta, zasoby ludzkie i finanse, stosowana jest automatyzacja samoobsługi. Sektory ITSM, obsługa klienta, HR i finanse wykorzystują go do usprawnienia interakcji z użytkownikami.
Ograniczając bezpośrednie zaangażowanie i ręczną interwencję, obniża koszty, minimalizuje błędy ludzkie i zwiększa produktywność.
Wiodące organizacje zapewniające automatyzację samoobsługi to Freshworks, Aisera, ServiceNow i HelpScout.
Innowacyjne Chatboty
Innowacyjne chatboty wyprzedzają tradycyjne chatboty, ponieważ są bardziej zaawansowane i interaktywne. Te najnowocześniejsze chatboty wykorzystują technologię sztucznej inteligencji, aby poprawić swoje reakcje, ucząc się na podstawie danych wprowadzanych przez użytkowników. Mają zdolność rozumienia języka i udzielania odpowiedzi na pytania.
Chatboty mają potencjał, aby całkowicie zmienić interakcje z klientami, oferując całodobową obsługę, odpowiadając na zapytania i ułatwiając sprzedaż. Ponieważ sztuczna inteligencja stale się rozwija, możemy spodziewać się wzrostu liczby chatbotów w przyszłości.
Raport z badania precedensowe podaje, że globalny rynek chatbotów ma osiągnąć około 4,9 miliarda USD do 2032 roku z 0,84 miliarda USD w 2022 roku.
Niektóre znane przykłady komercyjnie wdrożonych chatbotów to Amazon Alexa, Facebook Messenger Bots, Slack Bots, Google Dialogflow (platforma do tworzenia chatbotów) i Amazon Lex (czatbot opracowany przez Amazon Web Services).
Włączając możliwości sztucznej inteligencji, te chatboty zwiększają ich funkcjonalność. Oferuj inteligentne środowiska, skutecznie rozumiejąc język i udzielając odpowiedzi na złożone zapytania. Co więcej, można je personalizować zgodnie z preferencjami.
Kilka ostatnich przykładów chatbotów opartych na sztucznej inteligencji to LaMDA, opracowany przez Google AI, ChatGPT, opracowany przez OpenAI oraz nowy model sztucznej inteligencji Meta o nazwie Llama 2.
Ochrona danych
Widzieliśmy i czytaliśmy automatyzację w różnych dziedzinach, ale bezpieczeństwo danych nie pozostaje w tyle. Automatyzacja w zakresie bezpieczeństwa danych obejmuje wykorzystanie technologii do automatyzacji zadań związanych z bezpieczeństwem, takich jak skanowanie w poszukiwaniu luk w zabezpieczeniach, reagowanie na incydenty, zarządzanie poprawkami, planowanie aktualizacji, udostępnianie użytkowników, zarządzanie konfiguracjami i nie tylko.
Ten rodzaj automatyzacji jest wdrażany w dużych przedsiębiorstwach w celu obsługi dużej liczby incydentów lub działań związanych z bezpieczeństwem, które mają miejsce na co dzień.
Poniżej przedstawiamy kilka zalet automatyzacji ochrony danych
- Zmniejsza liczbę zgłoszeń pomocy technicznej
- Zwiększa szybkość i skuteczność działań zabezpieczających
- Pozwala zespołowi wsparcia skupić się na strategicznych obowiązkach.
- Zmniejsza liczbę błędów ręcznych
- Upraszcza przestrzeganie przepisów bezpieczeństwa
Najważniejsze narzędzia wykorzystywane do automatyzacji bezpieczeństwa danych to SIEM (Security Information and Event Management), SOAR (Security Orchestration, Automation and Response) oraz CMDB (Configuration Management Database).
Wiodące firmy w tym sektorze to Cisco, Palo Alto Networks, Symantec, IBM itp.
Cyfrowy bliźniak
Cyfrowy bliźniak to model obiektu lub systemu odzwierciedlający jego funkcje za pomocą rzeczywistych danych. Umożliwia beztestową eksplorację ulepszeń produktów i rozwiązań. Dane z czujników, urządzeń i połączeń są integrowane w celu tworzenia cyfrowych bliźniaków, aktualizowanych w czasie rzeczywistym w celu dopasowania do aktualnych warunków i wydajności.
Cyfrowe bliźniaki mają różnorodne zastosowania w sektorach takich jak produkcja, opieka zdrowotna, transport i energia. Zapewniają korzyści, takie jak zwiększona produktywność, dostosowane zabiegi medyczne, wydajne operacje transportowe i proaktywna konserwacja energii.
Globalny cyfrowy bliźniak Oczekuje się, że wielkość rynku wzrośnie w oszałamiającym CAGR o 42,6% w latach 2023-2030, podnosząc jego wielkość do 137,67 mld USD z 11,51 mld USD.
Integracja IoT, sztucznej inteligencji i analityki oprogramowania podnosi komfort użytkowania tych bliźniaków.
Niektóre główne zalety bliźniaków obejmują monitorowanie systemów lub procesów w czasie rzeczywistym, analizowanie w celu przewidywania przyszłych trendów lub problemów oraz zrozumienie złożonych systemów lub procesów poprzez reprezentacje oparte na symulacji z możliwością zdalnego sterowania.
Przykłady użycia: Cyfrowe bliźniaki są wykorzystywane w służbie zdrowia do symulacji pacjentów i planowania operacji. Cyfrowe bliźniaki energetyczne ulepszają systemy energetyczne, a cyfrowe bliźniaki produktów oceniają wydajność produktu. Cyfrowe bliźniaki fabryki optymalizują harmonogramy produkcji, identyfikując wąskie gardła i poprawiając wykorzystanie energii.
Aby uzyskać więcej informacji, odwiedź sekcję Technologia Digital Twin.
Platformy orkiestracji i automatyzacji usług (SOAP)
Platformy orkiestracji i automatyzacji usług (SOAP) automatyzują procesy IT w środowiskach hybrydowych. Platformy te umożliwiają liderom infrastruktury i operacji (I&O) bezproblemowe wdrażanie usług biznesowych poprzez integrację orkiestracji przepływów pracy, automatyzację obciążeń i udostępnianie zasobów.
Źródło: bmc.com
The Gartnera raport przewiduje, że około 80% organizacji korzystających obecnie z automatyzacji obciążenia prawdopodobnie zastosuje SOAP do końca 2025 roku. Te SOAP umożliwią orkiestrację obciążeń w różnych domenach IT i biznesowych.
SOAP oferują scentralizowaną konsolę administracyjną i mechanizm orkiestracji, który wydajnie obsługuje obciążenia, potoki danych i przepływy pracy aplikacji. Przewyższają konwencjonalną automatyzację obciążeń, ponieważ obejmują potoki danych, infrastrukturę natywną dla chmury i architektury aplikacji.
Niektóre przykłady użycia SOAP to: umożliwianie firmom programistycznym automatyzacji dystrybucji wersji oprogramowania do klientów, automatyzacja przetwarzania wniosków kredytowych dla firm świadczących usługi finansowe oraz automatyzacja planowania wizyt pacjentów w instytucjach opieki zdrowotnej.
Oto niektóre z czołowych firm oferujących rozwiązania SOAP:
- Funkcje krokowe Amazon Web Services (AWS).
- Orkiestracja BMC TrueSight
- Orkiestracja operacji OpenText
- Platforma ServiceNow Now
- Automatyzacja VMware Aria
SOAP równoważą łańcuchy narzędzi DevOps, zwiększając elastyczność zorientowaną na klienta, redukując koszty, wydajność operacyjną i standaryzację procesów.
Roboty współpracujące (coboty)
Roboty współpracujące, zwane cobotami, zostały celowo zaprojektowane do współpracy z ludźmi, przy jednoczesnym priorytetowym traktowaniu bezpieczeństwa. W przeciwieństwie do zwykłych robotów, Coboty są mniejsze, lżejsze i wyposażone w funkcje mające na celu zminimalizowanie ryzyka wyrządzenia szkody ludziom. Cechy te obejmują mechanizmy ograniczenia siły, miękkie materiały i czujniki.
Źródło: abb.com
Coboty mają szereg zastosowań w różnych branżach, takich jak produkcja, opieka zdrowotna i logistyka. Mogą podejmować się zadań obejmujących montaż, spawanie, malowanie i pakowanie. Automatyzując te zadania, które wcześniej wykonywali ludzie, coboty przyczyniają się do zwiększenia poziomu produktywności, ulepszonych środków bezpieczeństwa, ulepszonych procesów kontroli jakości i redukcji kosztów.
Globalny ośrodek badawczy rynki i rynki przewidują, że wielkość rynku Cobotów wzrośnie z 1,2 mld USD w 2023 r. do 6,8 mld USD w 2029 r., przy imponującym CAGR na poziomie 34,3%.
W miarę dalszego rozwoju sztucznej inteligencji (AI) w przyszłości możemy spodziewać się pojawienia się zaawansowanych cobotów. Te Coboty nowej generacji mogą posiadać możliwości widzenia komputerowego. Włącz algorytmy uczenia maszynowego wraz z oprogramowaniem pośrednim robotyki. Ta integracja pozwoli im wykonywać różne zadania z podwyższonymi środkami bezpieczeństwa i precyzją.
W konsekwencji ta transformacja zmieni krajobraz biznesowy. Fuzja sztucznej inteligencji (AI) z technologiami zwiększa możliwości Cobotów poprzez integrację technik widzenia komputerowego, algorytmów uczenia maszynowego i oprogramowania pośredniczącego robotyki.
Ta integracja umożliwia cobotom wdrażanie strategii unikania kolizji przy jednoczesnym zdobywaniu umiejętności dzięki zwiększonym możliwościom łączności. W konsekwencji znacznie podnosi to poziom wydajności tych systemów.
Wiodące firmy w dziedzinie opracowywania, budowy i dostarczania rozwiązań robotów współpracujących to Universal Robots, ABB, Fanuc i inne.
Robotyczna automatyzacja procesów (RPA)
Robotic Process Automation (RPA) szybko zyskał popularność w dziedzinie automatyzacji. To prawdziwy przełom dla firm, niezależnie od ich wielkości, ponieważ upraszcza zarządzanie zadaniami i automatyzację. RPA działa na z góry określonych zasadach, co skutkuje zwiększoną wydajnością, podwyższoną produktywnością i całkowitym obniżeniem kosztów.
RPA wykorzystuje boty naśladujące ludzkie działania do automatyzacji zadań, takich jak procesy, przepływy pracy, ekstrakcja danych, tworzenie treści, zarządzanie komunikacją, wspieranie klientów i dostarczanie danych.
Zgodnie z badaniaoczekuje się, że rynek RPA znacznie wzrośnie w następnej dekadzie. Jego wielkość rynku wyniosła 2659 mln USD w 2022 r. i oczekuje się, że do 2032 r. osiągnie około 66 079 mln USD, co stanowi około 37,9% CAGR.
Ze względu na swoją niesamowitą elastyczność jest szeroko stosowany w różnych sektorach, takich jak IT, finanse, opieka zdrowotna, handel detaliczny i produkcja. Służy między innymi do automatyzacji przepływów pracy i procesów, usprawnienia zatwierdzania pożyczek, organizowania planowania spotkań, realizacji zamówień i śledzenia produkcji. Ponadto RPA zwiększa precyzję i zapewnia zgodność, zmniejszając prawdopodobieństwo wystąpienia błędów ludzkich.
Znani liderzy branży RPA to Microsoft Power Automate, fantastyczna platforma RPA oparta na chmurze; Robotyczna automatyzacja procesów IBM; Automatyzacja procesu budowania SAP; Platforma Uipath Business Automation itp.
Ostatnie słowa
Powyższe przykłady automatyzacji po prostu pokazują rosnące trendy w automatyzacji IT. Dziedzina IT stale ewoluuje wraz z pojawiającymi się nowymi technologiami, a podejście do automatyzacji kształtuje krajobraz różnych branż.
Firmy chętnie przyjmują te trendy, aby optymalizować swoje działania, zwiększać produktywność i doskonalić doświadczenia klientów.
Następnie zapoznaj się z popularnymi narzędziami Robotic Process Automation (RPA).