Firmy odnoszące sukcesy prognozują, podejmują decyzje i opracowują strategie w oparciu o dane. Tableau to oparte na danych narzędzie służące do interpretacji danych.
Spis treści:
Znaczenie Tableau jako narzędzia BI i wizualizacji
Jednym z najbardziej lubianych obecnie rozwiązań Business Intelligence (BI) i wizualizacji jest Tableau. Daje użytkownikom możliwość wizualizacji danych na kilka sposobów i może służyć do odkrywania wzorców i trendów.
Może służyć do zbierania danych, ich analizy i wyciągania wniosków. Można go dostosować i zastosować w wielu różnych sektorach w przypadku bardziej złożonych analiz.
Umożliwia użytkownikom tworzenie i dystrybucję interaktywnych map i pulpitów nawigacyjnych w celu lepszego zrozumienia ich danych. Programiści i administratorzy mogą wykorzystywać Tableau do tworzenia szczegółowych raportów i wizualnych reprezentacji danych.
Tableau to elastyczne narzędzie, z którego mogą korzystać zarówno małe, jak i duże przedsiębiorstwa. Ze względu na szerokie zastosowanie ma duży potencjał do zastosowania w różnych branżach, m.in. w marketingu, finansach, czy kadrach.
Najczęściej zadawane pytania do wywiadu Tableau i ich odpowiedzi.
Co to jest wizualizacja danych?
Odpowiedź: Wizualizacja danych to prezentacja danych w formie graficznej lub obrazkowej. Jest często używany do eksploracji i zrozumienia danych, znajdowania wzorców i relacji oraz komunikowania wyników. Użytkownicy mogą używać wizualizacji danych do reprezentowania wielu typów danych, w tym danych liczbowych, kategorycznych i czasowych.
Co to jest Tableau?
Odpowiedź: Tableau to potężne narzędzie do wizualizacji. Może wizualizować dane w dowolnym formacie, w tym raporty, wykresy, mapy i wizualizacje danych. Tableau może służyć do zrozumienia trendów i podejmowania świadomych decyzji. Jest używany na całym świecie przez ekspertów biznesowych i analityków danych do dokonywania ocen opartych na danych.
Jakie typy danych są obsługiwane w Tableau?
Odpowiedź: W Tableau można używać kilku typów danych, dzięki czemu analiza i wizualizacja danych jest znacznie łatwiejsza. Te typy danych obejmują tekst, liczby, daty, godziny, wartości logiczne, klastry i mapy.
Jakie są zalety korzystania z Tableau?
Odpowiedź: Tableau oferuje szeroką gamę zalet, takich jak
- Interaktywna wizualizacja danych
- Łatwość wdrożenia
- Z łatwością obsługuje duże ilości danych
- Wsparcie mobilne i responsywny pulpit nawigacyjny
- Wysoka wydajność
- Interpretuj dane geograficzne
- Łączy wykresy
- Elastyczność
- Umiejętność korzystania z innych języków skryptowych
Jakie są różne produkty Tableau i jaka jest najnowsza wersja Tableau?
Odpowiedź: Najnowsza wersja Tableau to 2022.2
Tableau oferuje pięć głównych produktów:
- Pulpit
- Chmura
- serwer
- Przygotowywanie danych
- Zarządzanie danymi
Dodatkowe produkty to:
- CRM
- Wbudowana analityka
- Publiczny
- mobilny
- Czytelnik
- Most
Co to jest parametr w Tableau?
Odpowiedź: W Tableau parametry służą do kontrolowania zachowania arkuszy i raportów. Parametry Tableau można określać na różne sposoby, w tym za pomocą pól parametrów osadzonych Tableau, pól tekstowych i pól obliczeniowych. Tableau obsługuje również zewnętrzne odniesienia do parametrów z innych źródeł.
Powiedz mi różne sposoby używania parametrów w Tableau
Odpowiedź: Parametry Tableau to solidne narzędzie, które można zastosować na wiele sposobów, aby uzyskać pożądane wyniki. Korzystając z nich, możesz określić sposób wyświetlania danych, filtrować i sortować dane oraz spersonalizować wizualizacje danych.
Innymi słowy, istnieją cztery typowe zastosowania parametrów. Wśród nich są filtry, kosze, linie odniesienia i pola obliczane.
Co to są typy pól ciągłych i dyskretnych?
Odpowiedź: W Tableau pola mogą być ciągłe lub dyskretne. Zmienne ciągłe to wartości ilościowe, które można dodawać, odejmować i uśredniać. Przykłady danych ciągłych obejmują sprzedaż, zysk i ilość.
Pola dyskretne to wartości ilościowe, które można zliczać, ale nie można ich dodawać, odejmować ani uśredniać.
Co to jest serwer Tableau?
Odpowiedź: Możesz użyć serwera Tableau do hostowania i administrowania skoroszytami, raportami, pulpitami nawigacyjnymi i źródłami danych utworzonymi za pomocą Tableau Desktop.
Tableau Server można zainstalować na serwerze Windows lub Linux. Użytkownicy mogą uzyskać dostęp do Tableau Server za pośrednictwem przeglądarki, aby budować nowe obszary robocze, publikować raporty i pulpity nawigacyjne oraz udostępniać je innym użytkownikom.
Odpowiedź: Wyciągi danych to zapisane podzbiory danych, które można wykorzystać do zwiększenia wydajności lub korzystania z funkcji Tableau, które nie są obsługiwane lub dostępne w oryginalnych danych.
Możesz użyć filtrów i innych ograniczeń, aby zmniejszyć ogólną ilość danych podczas tworzenia ekstraktu danych.
Co to jest tablica rozdzielcza Tableau?
Odpowiedź: Tablice informacyjne Tableau to fantastyczna metoda prezentowania złożonych zestawów danych w prosty i zrozumiały sposób. Tablice informacyjne Tableau mogą oferować spostrzeżenia, które w przeciwnym razie mogłyby być trudne do uzyskania z surowych danych, łącząc wykresy, wykresy i tabele.
Użytkownicy mogą szybko tworzyć i udostępniać dynamiczne reprezentacje danych za pomocą tablicy rozdzielczej Tableau do wizualizacji danych.
Podaj składniki architektury Tableau
Odpowiedź: Przede wszystkim w architekturze Tableau jest pięć elementów
1. Serwer danych: główny składnik architektury Tableau
2. Złącze danych: działa jako interfejs między źródłami danych a serwerami danych
3. Komponenty: serwer aplikacji, serwer VizQL, serwer danych
4. Brama: Obsługuje procesy takie jak przepisywanie adresów URL, Load Balancer itp.
5. Klienci: Tableau Desktop, aplikacje mobilne, przeglądarka internetowa
Jaka jest różnica między opublikowanymi danymi a osadzonymi źródłami danych w Tableau?
Odpowiedź: Tableau obsługuje zarówno publiczne, jak i wbudowane źródła danych. Podczas gdy osadzone źródła danych są zapisywane w skoroszycie, opublikowane źródła danych są zapisywane na serwerze Tableau lub Tableau Online.
Opublikowane źródła danych mogą łączyć się z różnymi użytkownikami, natomiast osadzone źródła danych mogą być używane tylko przez osobę, która je utworzyła. Osadzone źródła danych wymagają oddzielnego harmonogramu odświeżania, natomiast opublikowane źródła danych wymagają pojedynczego harmonogramu odświeżania.
Czym jest czytnik Tableau?
Odpowiedź: Tableau Reader to oprogramowanie do wizualizacji i analizy danych, które pomaga użytkownikom odkrywać, rozumieć i działać na danych. Został zaprojektowany tak, aby był łatwy w użyciu, niezależnie od poziomu doświadczenia.
Tableau Reader zapewnia różne narzędzia do eksploracji, analizy i prezentacji danych, dzięki czemu jest potężnym narzędziem dla naukowców zajmujących się danymi, analityków biznesowych i specjalistów od informacji.
Czym są filtry? Ile rodzajów filtrów jest w Tableau?
Odpowiedź: Czynność filtrowania polega na usunięciu określonej wartości lub zakresu wartości z zestawu wyników. Funkcja filtrowania Tableau obsługuje proste scenariusze wartości pól i złożone obliczenia lub filtry kontekstowe.
Typy filtrów: filtry wyodrębniania, filtry źródła danych, filtry kontekstowe, filtry wymiarów i filtry miar.
Jakie są rodzaje złączeń w Tableau?
Odpowiedź: Tableau obsługuje cztery typy złączeń: złącze wewnętrzne, złącze lewe, złącze prawe i pełne złącze zewnętrzne. Może łączyć do 32 tabel w jednym źródle danych.
Jaka jest różnica między łączeniem a mieszaniem?
Odpowiedź: Łączenie i mieszanie danych w Tableau reprezentuje różne sposoby łączenia danych w twojej analizie.
Łączenie danych oznacza dodawanie danych, podczas gdy mieszanie oznacza pobieranie danych z jednej tabeli i łączenie ich z danymi z innej tabeli.
Łączenie jest domyślną akcją podczas łączenia danych w Tableau, ale mieszanie może być bardziej wydajne, jeśli chcesz zmienić dane przed ich analizą.
Jaka jest różnica między mapą termiczną a mapą drzewa?
Odpowiedź: Heatmaps i TreeMaps to wizualizacje w Tableau, które służą do porównywania danych. Mapy termiczne wykorzystują kolor, aby pokazać, w jaki sposób są powiązane punkty danych, natomiast TreeMaps używają rozmiaru i koloru, aby pokazać, w jaki sposób są powiązane punkty danych.
Mapy termiczne najlepiej sprawdzają się, gdy masz wiele punktów danych i chcesz znaleźć wzorce. TreeMaps najlepiej używać, gdy masz mniejszą liczbę punktów danych i chcesz pokazać hierarchię danych.
Jaka jest różnica między współdzielonymi wykresami osi, połączonymi wykresami osi i wykresami z dwiema osiami?
Odpowiedź: Podczas tworzenia wizualizacji w Tableau dostępne są trzy główne typy wykresów: wykres z osiami udostępnionymi, wykres z połączonymi osiami i wykres z dwiema osiami. Różnią się one sposobem wyświetlania danych i połączonymi osiami.
Wykres osi udostępnionej, znany również jako wykres simpleks, to typ wykresu, który służy do przedstawiania relacji między dwoma wymiarami. Jest prosty w tworzeniu i łatwy do zrozumienia
Połączony wykres osiowy łączy cechy wykresu słupkowego i liniowego. Wyświetla dane na dwóch osiach oraz relacje między elementami na osiach.
Wykresy dwuosiowe pokazują relacje między dwoma zestawami danych.
Jaka jest różnica między rozszerzeniami plików twb i twbx?
Odpowiedź: Metadane skoroszytu Tableau są przechowywane w pliku XML znanym jako skoroszyt Tableau (.twb). Zawiera arkusze, informacje o połączeniu źródła danych oraz układ i format skoroszytu.
Spakowany plik o nazwie spakowany skoroszyt Tableau (.twbx) zawiera kod XML skoroszytu i wszelkie pliki zewnętrzne wymagane do obsługi jego źródeł danych.
Jakie są różne rodzaje funkcji ogólnie używanych w Tableau?
Odpowiedź: Tableau oferuje szeroką gamę funkcji do wykorzystania w obliczeniach Tableau.
- Funkcje liczbowe
- Funkcje ciągów
- Funkcje daty
- Funkcje logiczne
- Funkcje agregujące
- Funkcje użytkownika
- Obliczenia tabelowe
- Funkcje przestrzenne
- Dodatkowe funkcje
Jaka jest historia w Tableau?
Odpowiedź: Opowieść to seria wizualizacji, które pełnią funkcję jednego przekazu informacji. Historie mogą wspierać pomysły, wyjaśniając, w jaki sposób fakty odnoszą się do siebie i jak decyzje wpływają na wyniki.
Wyjaśnij różne typy połączeń w Tableau.
Odpowiedź: Tableau może łączyć się ze wszystkimi popularnymi źródłami danych, które są szeroko stosowane, takie jak:
- Pliki tekstowe: MS Excel, PDF, JSON, Access,
- Bazy danych: serwer Tableau, MySQL, DB2, Oracle, SQL Server, PostgreSQL, Redshift
- Chmura: Microsoft Azure, Google BigQuery, Salesforce
- Inne źródła korzystające z ODBC
- Połączenie z witrynami internetowymi za pośrednictwem internetowego łącznika danych
Poniżej przedstawiono więcej typów połączeń danych obsługiwanych przez Tableau.
Źródło obrazu: theinformationlab.co.uk
Co to jest półka strony?
Odpowiedź: W Tableau półka strony jest narzędziem do organizacji danych. Są jak foldery w systemie plików i można je grupować według tematu lub daty. Idealnie nadają się do porządkowania złożonych danych.
Można ją również zdefiniować jako – Aby właściwie zrozumieć, w jaki sposób określone pole wpływa na inne dane w widoku, półka stron umożliwia podzielenie widoku na kilka stron.
Co to jest funkcja RANK w Tableau?
Odpowiedź: Funkcja RANK Tableau jest przydatną funkcją, która pozwala uporządkować liczby w zestawie danych. Ta funkcja służy do uszeregowania wartości w zbiorze danych względem siebie lub do określenia górnych lub dolnych wartości w zbiorze danych.
Innymi słowy, funkcja Rank, jak sama nazwa wskazuje, służy do nadania rangi dowolnej mierze (powiązanej z liczbą) zawartej w zbiorze danych. Na przykład najwyższa wartość jest klasyfikowana najwyżej, a najniższa jest klasyfikowana najniżej.
Jaka jest różnica między INDEKSEM a RANKĄ w Tableau?
Odpowiedź: Tableau udostępnia dwie metody sortowania danych: INDEKS i RANK.
INDEKS sortuje dane według wartości liczbowej, podczas gdy RANK sortuje dane według rangi.
INDEKS dotyczy przede wszystkim fizycznej lokalizacji rekordu, a kolejne numery są przypisywane na podstawie fizycznej kolejności rekordów.
Na przykład:
Indeks Wydatków2000160027000310004
RANK dotyczy przede wszystkim wartości rekordu, co oznacza, że rekordy o wyższych wartościach mają wyższą pozycję, a rekordy o niższych wartościach mają niższą pozycję.
Na przykład:
Ranking wydatków20003600027000110004
Jakie są ograniczenia Tableau?
Odpowiedź: Oto ograniczenia Tableau:
- Tableau może pracować tylko z wyczyszczonymi danymi i skupia się przede wszystkim na wizualizacji.
- Brakuje możliwości modelowania danych i słowników danych dla analityków danych.
- Podczas opracowywania logiki danych i pulpitów nawigacyjnych brakuje kontroli wersji i współpracy.
- Tableau nie oferuje opcji korzystania z harmonogramu do automatycznego odświeżania raportów.
- Deweloperzy muszą tworzyć świeże wizualizacje, a nie je importować.
- Obsługuje tylko 16-kolumnową tabelę z ograniczonym formatowaniem
- Parametry nie mogą być aktualizowane automatycznie; konieczne jest ręczne działanie.
- Pulpity nawigacyjne nie są responsywne, więc programista musi zaprojektować osobny pulpit nawigacyjny dla urządzeń mobilnych i komputerów stacjonarnych.
- Skalowanie tego produktu w dużej firmie jest bardzo kosztowne. W porównaniu z narzędziami BI, które są bardziej przystępne cenowo i kompletne.
Odpowiedź: Podstawową różnicą między nimi jest to, że Tableau ma znacznie bardziej przyjazny dla użytkownika i intuicyjny interfejs niż inne systemy Business Intelligence. W przeciwieństwie do innych programów, które mogą wymagać pewnej wiedzy technicznej i zrozumienia, każdy z podstawową znajomością komputerów może uczyć się i używać Tableau.
Ma również bardziej niesamowity wybór narzędzi, który pozwala użytkownikom tworzyć bardziej złożone wizualizacje. Jest również zauważalnie bardziej elastyczny i elastyczny niż jego konkurenci, umożliwiając użytkownikom tworzenie niewiarygodnie unikalnych i dostosowanych reprezentacji.
Nacisk kładzie się przede wszystkim na analizę wizualną niż na manipulację danymi. Dzięki temu programiści mogą szybko uzyskać dostęp i zrozumieć ogromne ilości danych.
Jak zoptymalizować wydajność pulpitu nawigacyjnego?
Odpowiedź: Kokpity Tableau mają na celu prezentowanie danych w formie łatwej do zrozumienia. Deweloperzy mogą zwiększyć wydajność pulpitu nawigacyjnego, aby zapewnić dokładne i szybkie wyświetlanie danych.
Istnieje kilka sposobów na zoptymalizowanie wydajności pulpitu nawigacyjnego.
- Stosowanie odpowiednich metod zarządzania danymi, takich jak optymalizacja wyciągów oraz minimalizacja liczby pól i rekordów.
- Zamiast wyświetlać wszystko w jednym widoku, pogrupuj powiązane widoki i połącz je za pomocą filtrów akcji.
- Unikaj używania zbyt wielu filtrów, ponieważ sprawi to, że Twoje zapytanie będzie bardziej złożone i uzyskanie wyników zajmie więcej czasu.
- Użyj optymalizacji zapytań w Tableau.
- Aby zmniejszyć narzut w Tableau, zmniejsz liczbę zagnieżdżonych obliczeń i wykonuj obliczenia w bazie danych, gdy tylko jest to możliwe.
- Ogranicz dodatkowe arkusze robocze, pozbądź się nieużywanych arkuszy roboczych itp.
- Zmniejsz liczbę mieszanek i zminimalizuj połączone tabele.
Co to jest szybkie sortowanie w Tableau?
Odpowiedź: Szybkie sortowanie w Tableau to metoda, która pomaga zmienić kolejność danych w arkuszu. Szybkie sortowanie to wbudowana funkcja Tableau, której można używać do sortowania danych w kolejności rosnącej lub malejącej.
Aby skorzystać z szybkiego sortowania, wybierz dane, które chcesz posortować i kliknij przycisk sortowania na pasku narzędzi. Do sortowania danych możesz też użyć skrótu klawiszowego Alt + Shift + S.
Co to jest arkusz Tableau?
Odpowiedź: Arkusz Tableau to interaktywna wizualizacja danych, która umożliwia eksplorację, pracę i zrozumienie danych. Arkusz może zawierać jeden lub więcej obiektów wizualizacyjnych, takich jak wykresy, tabele, mapy i obrazy.
Za pomocą arkuszy roboczych możesz odpowiadać na pytania, analizować i opowiadać historie na podstawie swoich danych. Arkusze robocze są podstawą skoroszytu Tableau.
Jaka jest różnica między szybkimi i normalnymi filtrami w Tableau?
Odpowiedź: Szybkie filtry w Tableau są bardziej wydajne niż zwykłe filtry. Różnica polega na tym, że zwykłe filtry ograniczają dane widoku tylko do tego, co znajduje się w komórkach, podczas gdy szybkie filtry mogą wyodrębniać dane z kolumny, której nie ma w komórkach.
Szybki filtr jest bardziej wydajny, ponieważ nie musi przechodzić przez całą tabelę, aby znaleźć potrzebne dane.