7 najlepszych narzędzi analizy predykcyjnej do podejmowania decyzji w oparciu o dane

Czy chcesz, aby twoja firma osiągnęła nowy poziom, wykorzystując najnowsze osiągnięcia technologii? Jeśli tak, przedstawiamy czołowe narzędzia do analizy predykcyjnej, które mogą wspomóc twoją firmę w podejmowaniu trafnych decyzji.

Pojęcie „regresji”, wprowadzone przez Galtona w XIX wieku, ewoluowało do wartego miliardy dolarów sektora, jakim jest analityka predykcyjna. W dzisiejszych realiach ostrej konkurencji, twoja organizacja może stracić pozycję na rynku, jeśli nie włączy analiz w proces decyzyjny.

Zanim przejdziemy do omówienia listy najlepszych narzędzi do analizy predykcyjnej, warto najpierw przyjrzeć się, czym dokładnie jest analityka predykcyjna i dlaczego istnieje zapotrzebowanie na tego typu rozwiązania.

Analityka predykcyjna to zaawansowana dziedzina analizy, która wykorzystuje modelowanie statystyczne i techniki uczenia maszynowego do prognozowania przyszłych zdarzeń poprzez analizę trendów w danych bieżących oraz historycznych.

Przykładowo, Sephora, globalny lider w sprzedaży kosmetyków, stosuje analizę predykcyjną do rekomendowania klientom odpowiednich produktów. Dzięki tym spersonalizowanym sugestiom, aż 80% kupujących stało się lojalnymi klientami.

Dlaczego warto korzystać z narzędzi analizy predykcyjnej?

Dostarczając wnikliwych informacji z surowych danych, analityka predykcyjna umożliwia firmom podejmowanie decyzji opartych na wiedzy oraz zwiększanie zysków.

Chociaż analityka predykcyjna może dostarczyć doskonałych planów działania dla firm o dużym potencjale wzrostu, ręczne przeprowadzanie takich analiz może stanowić nie lada wyzwanie.

W przeszłości analityka predykcyjna była domeną wyłącznie profesjonalnych naukowców danych i analityków. Było to skomplikowane przedsięwzięcie wymagające biegłości w statystyce, analizie i modelowaniu. Jednak dzięki nowoczesnym narzędziom do analizy predykcyjnej, nie jest już konieczne poświęcanie tygodni czy miesięcy na eksperymentowanie z danymi i pisanie kodu.

Obecnie cały cykl przetwarzania danych, przez który przechodzą analitycy, począwszy od przygotowania danych aż po ich ocenę, może być zautomatyzowany za pomocą kilku kliknięć myszką, przy użyciu specjalistycznych narzędzi do analizy predykcyjnej.

Kluczowe cechy, które powinno posiadać narzędzie do analizy predykcyjnej:

• Przygotowanie danych: Wybrane narzędzie analityczne musi radzić sobie z dużymi zbiorami danych oraz oferować zaawansowane techniki czyszczenia danych.
• Modelowanie: Czy naprawdę można sądzić, że narzędzia o ograniczonych możliwościach mogą zastąpić ekspertów? Nie, narzędzie powinno charakteryzować się precyzją oraz zaawansowanymi technikami modelowania statystycznego i uczenia maszynowego, aby zautomatyzować część zadań wykonywanych przez analityków.
• Prosta obsługa: Narzędzia analityczne są przeznaczone nie tylko dla ekspertów. Pracownicy niższego szczebla w twojej firmie będą z nich korzystać, aby identyfikować i rozwiązywać anomalie. Dlatego wybierz narzędzie proste w obsłudze i intuicyjne.
• Wizualizacje i raporty: Oprogramowanie powinno oferować szeroki wybór opcji wizualizacji oraz formatów raportowania. Im łatwiej jest korzystać z wyników analiz, tym lepsze decyzje będziesz w stanie podejmować.
• Bezpieczeństwo: Istotną cechą każdego narzędzia analitycznego są zabezpieczenia. Dane to cenny zasób. Co się stanie, jeśli powierzysz dane narzędziu bez odpowiednich zabezpieczeń? Możesz zrujnować swoją firmę. Dlatego wybierz narzędzie, które zagwarantuje bezpieczeństwo danych przed nieuprawnionym dostępem.

Oto kilka z najlepszych narzędzi do analizy predykcyjnej.

ManageEngine Analytics Plus

Wypróbuj Analytics Plus, aby uzyskać kompleksowy obraz swojego środowiska IT!

To potężne narzędzie do analizy predykcyjnej od ManageEngine pozwala na precyzyjne prognozowanie przyszłych trendów.

Intuicyjny interfejs Analytics Plus umożliwia łatwe tworzenie czytelnych wizualizacji, analitycznych spostrzeżeń oraz raportów.

Najważniejsze cechy:

• Wczesne ostrzeżenia o incydentach IT: Analytics Plus potrafi wykryć potencjalne problemy i anomalie w IT, zanim te zdążą się pojawić, umożliwiając odpowiedniemu zespołowi podjęcie działań.
• Odkrywanie możliwości: Przetwarzając duże zbiory danych, Analytics Plus może pomóc w odkryciu ukrytych możliwości dla twoich produktów lub strategii rozwoju firmy oraz metod marketingowych.
• Planowanie alokacji zasobów: Narzędzie to przewiduje wzorce obciążenia istniejących klientów i zarządza zasobami, aby maksymalizować wydajność.

Możesz wypróbować Analytics Plus w ramach 30-dniowego bezpłatnego okresu próbnego.

Qlik AutoML

Wykorzystaj potencjał analityki predykcyjnej, aby działać szybciej i bardziej efektywnie, w pełni wykorzystując dane dzięki Qlik AutoML.

Twoim zadaniem jest jedynie wprowadzenie zbioru danych do narzędzia i wybranie zmiennej docelowej. Qlik AutoML uprościł cały proces analityczny, począwszy od przygotowania danych, aż po stworzenie modelu. Otrzymasz w ten sposób praktyczne informacje, które mogą pomóc w podejmowaniu kluczowych decyzji biznesowych.

Oprócz dostarczania planów działania, Qlik uzasadnia każde zgłoszenie za pomocą zrozumiałej sztucznej inteligencji. Funkcja ta zapewnia przejrzystość kroków analitycznych, wspierając intuicję użytkownika w wypracowywaniu lepszych pomysłów.

Typowe zastosowania:

• Sprzedaż: Inteligentne narzędzie prognozuje sprzedaż oraz zapewnia lepsze strategie pozyskiwania i utrzymywania klientów.
• Finanse: Qlik AutoML może być twoim doradcą finansowym. Dzięki temu potężnemu narzędziu uzyskasz lepsze plany budżetowe dla swoich wydatków i inwestycji kapitałowych.
• Łańcuch dostaw: Może pomóc w określeniu, kiedy należy uzupełnić zapasy, usprawnić strategie usług dostawczych, zoptymalizować transport i wiele więcej.

Dodatkowo Qlik AutoML jest wysoce interaktywny. Użytkownicy mogą określić, który algorytm zastosować, na jakich metrykach oceny się skoncentrować oraz które cechy mają większe znaczenie.

Nie musisz już być ekspertem technicznym ani programistą statystycznym, aby korzystać z intuicyjnego interfejsu Qlik AutoML bez konieczności pisania kodu.

Alteryx

Z Alteryx możesz zaoszczędzić czas na przetwarzaniu danych i skupić się na praktycznych wnioskach, które napędzają twoją firmę. Narzędzie to jest kompatybilne z różnymi źródłami danych, w tym arkuszami kalkulacyjnymi, zasobami chmurowymi, bazami danych typu Snowflake oraz botami RPA.

Możesz wziąć udział w ocenie dojrzałości analitycznej Alteryx, aby uzyskać raport analizujący, jak dobrze twoja firma wykorzystuje swoje dane w porównaniu do konkurencji.

Znane marki, takie jak Coca-Cola i Siemens Energy, zintegrowały to narzędzie ze swoim procesem pracy, aby efektywnie wykorzystywać dane.

Kluczowe cechy:

• Wspiera współpracę zespołową w celu analizy wniosków.
• Użytkownicy mogą budować i wykorzystywać modele w razie potrzeby.
• Interfejs „przeciągnij i upuść” sprawia, że narzędzie jest łatwe w obsłudze dla użytkowników z różnym doświadczeniem.
• Możliwość wdrożenia w chmurze lub lokalnie.
• Narzędzie wyposażone jest w dane demograficzne, firmograficzne oraz geoprzestrzenne.

Możesz zapisać się na 30-dniowy bezpłatny okres próbny w chmurze lub lokalnie.

Minitab

Przekształć swoje dane w plany działania dzięki Minitab.

Minitab to zaawansowane narzędzie do analizy predykcyjnej, które umożliwia dogłębne analizy dzięki wykorzystaniu najlepszych w swojej klasie algorytmów uczenia maszynowego.

Narzędzie to jest odpowiednie zarówno dla początkujących analityków predykcyjnych, jak i doświadczonych ekspertów poszukujących drugiej opinii.

Jak pokazują dane, 90% firm z listy Fortune 100 oraz 70% firm z listy Fortune 500 wykorzystuje oprogramowanie Minitab w swoich analizach.

Podstawowe elementy analizy predykcyjnej w Minitab to:

• Klasyfikacja i regresja CART (Drzewa Klasyfikacyjne i Regresyjne)
• Klasyfikacja i regresja lasów losowych
• Klasyfikacja i regresja TreeNet

Tablica

Płynnie zamieniaj dane w wiedzę dzięki platformie Board.

W dzisiejszym świecie biznesu, opartym na danych, zapotrzebowanie na analitykę jest kluczowe we wszystkich działach i operacjach firm, aby nie pozostawać w tyle za konkurencją.

Pulpit nawigacyjny i wizualizacja: Możesz tworzyć dostosowane pulpity nawigacyjne, które pasują do raportów analizy predykcyjnej twojej firmy, korzystając z wielu opcji wizualizacji, takich jak wykresy, diagramy i tabele.

Współpraca: Board oferuje platformę, która zapewnia członkom zespołu środowisko do dzielenia się spostrzeżeniami i wspólnego podejmowania lepszych decyzji.

Analiza klastrów: Narzędzie to może tworzyć klastry o określonej liczbie grup i obiektów, wykorzystując w tle algorytm k-średnich.

TrendMiner

TrendMiner to rozwiązanie samoobsługowe, które umożliwia inżynierom bezpośrednie uzyskiwanie wiedzy, eliminując konieczność zatrudniania analityków danych.

Możliwości TrendMiner obejmują:

• Analiza: Zaawansowane algorytmy analityczne pozwalają na znalezienie pierwotnej przyczyny każdego wzorca lub zachowania w zapisanej historii.
• Monitorowanie: Narzędzie stale monitoruje proces i ostrzega użytkownika, gdy wykryje interesujące informacje.
• Prognozowanie: Przewiduje przyszłe wyniki i wspiera podejmowanie zyskownych działań.
• Kontekstualizacja: Przetwarzaj dane w odpowiednim kontekście.
• MLHub: Wdrażaj swoje analizy w procesie produkcyjnym za pomocą MLHub.

Jest często stosowany do optymalizacji wydajności, zmniejszania zużycia energii, tworzenia modeli wykrywania anomalii, wykrywania wycieków wody i wielu innych zastosowań.

Zawiera również wirtualne czujniki, które przetwarzają jednocześnie wiele pomiarów lub funkcji i opracowują niestandardowe parametry do prognozowania przyszłości.

Spotfire TIBCO

TIBCO Spotfire oferuje analizę danych jednym kliknięciem z zaawansowaną analizą, umożliwiając firmom mądrzejszy rozwój. Dzięki niemu klasyfikacja, klastrowanie, wizualizacja i inne złożone programy statystyczne stały się dostępne dla techników średniego szczebla, bez konieczności zatrudniania specjalistów.

Ponadto narzędzie jest zintegrowane z unikalnymi językami i pakietami do nauki o danych, takimi jak R, Python i TERR, do uczenia i wdrażania modeli.

Kluczowe korzyści:

• Open source: Możesz w łatwy sposób włączyć istniejące funkcje napisane w R, SAS lub MATLAB do Spotfire Tibco, aby uzyskać unikalne wnioski.
• Turbodoładowana geoanaliza: Ta funkcja umożliwia analizę danych dotyczących lokalizacji, dostarczając bardziej szczegółowych informacji. Jeśli twoja firma działa inaczej w zależności od lokalizacji, TIBCO Spotfire może być dobrym wyborem.
• Operacjonalizacja analizy predykcyjnej: Umożliwia wdrożenie analizy w procesie produkcyjnym w czasie rzeczywistym.

Możesz skorzystać z 30-dniowego bezpłatnego okresu próbnego, a następnie wybrać płatną subskrypcję, jeśli narzędzie spełni twoje wymagania.

Podsumowanie

Nawet jeśli masz doskonały zespół naukowców zajmujących się danymi i analityków, warto rozważyć oprogramowanie do automatyzacji, aby przyspieszyć ten proces. Dzięki tej liście, podjęcie decyzji o wyborze odpowiedniego narzędzia do analizy predykcyjnej dla twojej firmy będzie znacznie łatwiejsze. Sprawdź te narzędzia, które przyniosą twojemu zespołowi ds. danych wymierne korzyści.