9 Interfejsów API do tłumaczenia, które umożliwią wielojęzyczność Twojej aplikacji

W dzisiejszej, zglobalizowanej rzeczywistości, gdy wszystko jest ze sobą powiązane, tworzenie stron internetowych lub aplikacji dostępnych tylko w jednym języku jest nieefektywne.

Aby dotrzeć do szerokiego grona odbiorców na całym świecie, firmy muszą oferować swoje produkty i usługi w różnych wersjach językowych. Pojawia się jednak pytanie, jak to zrobić efektywnie? Czy tworzenie oddzielnych wersji dla każdego języka nie jest zbyt czasochłonne i pracochłonne?

W takich sytuacjach z pomocą przychodzą interfejsy API do tłumaczeń.

Czym są API tłumaczeń?

API tłumaczeń umożliwia zautomatyzowane tłumaczenie treści aplikacji lub stron internetowych. Działa poprzez połączenie Twojej aplikacji z platformą lub usługą tłumaczeniową, eliminując potrzebę ręcznej obsługi tłumaczeń.

Podsumowując, oto najważniejsze korzyści wynikające z zastosowania API tłumaczeń w tworzeniu aplikacji wielojęzycznych:

  • Zasięg globalny: Aplikacja dostępna w wielu językach pokonuje bariery językowe, co jest kluczowe dla firm działających na rynkach międzynarodowych, które chcą dotrzeć do szerokiego grona odbiorców.

  • Lokalizacja: Lokalizacja, czyli dostosowanie treści do języka i kultury danej grupy docelowej, pozwala firmom na personalizację swoich produktów i usług, zwiększając ich atrakcyjność.

  • Analiza i optymalizacja: Możliwość analizowania wydajności aplikacji w różnych wersjach językowych pozwala na optymalizację usług i dostosowanie ich do preferencji lokalnych użytkowników.

W zależności od dostawcy, API tłumaczeń oferują różnorodne funkcje i opcje konfiguracji. Można na przykład korzystać z różnych API do identyfikacji języka, uzyskiwania alternatywnych tłumaczeń, ustalania poziomu jakości tłumaczenia i wielu innych.

Chcesz dowiedzieć się więcej o dostępnych API do tłumaczeń? Poniżej znajduje się lista popularnych platform.

Google Cloud Translation API

Źródło: github.com

Google Cloud oferuje API tłumaczeń, które bazuje na zaawansowanym modelu tłumaczenia maszynowego, wykorzystującym sieci neuronowe. Model ten jest regularnie aktualizowany w celu uwzględnienia najnowszych technik i danych treningowych.

API umożliwia tłumaczenie treści na około 100 par językowych, bez limitu znaków dziennie. Dodatkowo, system automatycznie rozpoznaje język źródłowy i dokonuje odpowiedniego tłumaczenia. Obecnie wspiera około 135 języków.

Dostępne są dwie wersje: Cloud Translation Basic i Cloud Translation Advanced. Wersja Advanced oferuje dodatkowe funkcje, takie jak tworzenie glosariuszy i dostosowywanie modeli uczenia maszynowego.

Azure Translator

Azure Translator to oparta na sztucznej inteligencji usługa do tłumaczenia tekstu w czasie rzeczywistym. API do tłumaczenia tekstu nazywa się Azure Text Translation API i obsługuje ponad 100 języków. Umożliwia nie tylko tłumaczenie, ale również transliterację i wykrywanie języka źródłowego.

Aby skorzystać z API, należy założyć konto Microsoft i Azure, wygenerować zasób API REST tłumacza w portalu Azure, pozyskać klucze dostępu do API i wybrać język programowania spośród wspieranych. Do dostępnych języków należą C#, Go, Java, Javascript i Python.

Dostępna jest również opcja wyłączenia tłumaczenia dla wybranych fragmentów tekstu. Można to zrobić dodając klasę „notranslate” do HTML lub ustawiając atrybut „translate” na „no” – w ten sposób: translate=”no”.

Usługa oferuje bezpłatny plan oraz elastyczne opcje płatności, dopasowane do różnorodnych potrzeb biznesowych.

DeepL API

DeepL to zaawansowana technologia tłumaczenia maszynowego, która udostępnia API do integracji z witrynami internetowymi i aplikacjami. DeepL znajduje zastosowanie w tłumaczeniu treści stron, komunikacji wewnętrznej firm o zasięgu międzynarodowym oraz tworzeniu wielojęzycznych produktów.

Zapewnia bezpieczne tłumaczenie treści, bez przechowywania danych i wykorzystywania ich do dalszego trenowania modeli sztucznej inteligencji. Jest również zgodny z europejskimi przepisami o ochronie danych (RODO).

DeepL oferuje dwa plany: darmowy i profesjonalny. W ramach planu darmowego można przetłumaczyć do 500 000 znaków miesięcznie. Plan profesjonalny charakteryzuje się elastycznym modelem rozliczeń, opartym na faktycznym zużyciu. Wadą DeepL jest ograniczona dostępność w niektórych krajach.

Przeczytaj także: DeepL: Czy to lepsza alternatywa dla Google Translate?

Yandex Translate API

Yandex Translate API oferuje wszystkie podstawowe funkcje, których można oczekiwać od narzędzia do tłumaczenia. Dostępny jest również tryb testowy, który umożliwia przetestowanie API przed wdrożeniem.

API korzysta z silnika tłumaczeniowego opracowanego przez firmę Yandex i obsługuje ponad 90 języków. Odpowiedzi z API Yandex dostępne są w trzech formatach: XML, JSON i JSONP.

Głównym minusem tego API jest jego podstawowy charakter i stosunkowo niewielka liczba oferowanych funkcji.

LibreTranslate

LibreTranslate to oprogramowanie open-source, udostępniające API do tłumaczenia maszynowego. Jest darmowe do testowania, użytku osobistego lub okazjonalnego i licencjonowane na zasadach AGPLv3.

W przypadku zastosowań komercyjnych można hostować własną instancję LibreTranslate na serwerze i uzyskiwać do niej dostęp za pomocą klucza API.

Pod względem funkcji, LibreTranslate oferuje tłumaczenie tekstowe i tłumaczenie plików za pośrednictwem API REST opisanego w Swagger. Jest to bardzo proste API z kilkoma punktami końcowymi, które pozwalają na realizację podstawowych zadań.

LibreTranslate nie oferuje zaawansowanych funkcji i obsługuje jedynie około 30 języków. Listę wspieranych języków można pobrać, odpytując ten adres.

Translated

Translated API to prosty i wydajny sposób na programowe tłumaczenie treści za pomocą usług Translated, dostępnych w ponad 200 językach. Oferuje także panel kontrolny, który umożliwia monitorowanie wszystkich zapytań API kierowanych do TranslationOS.

Do jego funkcji należą m.in.: zaawansowane wykorzystanie powtórzeń, w tym dopasowanie ICE i SPICE do priorytetowych tłumaczeń prywatnych i tłumaczenia maszynowego, segmentacja ciągów, ekstrakcja i ponowne wprowadzanie w 71 formatach plików, śledzenie postępów tłumaczeń w czasie rzeczywistym, zapewnianie jakości oraz bezpłatna migracja.

Systran Translate

Jako usługa tłumaczenia maszynowego, Systran udostępnia API, które pozwala na tłumaczenie stron internetowych w czasie rzeczywistym na ponad 50 języków. Można go wykorzystać do tłumaczenia aplikacji wewnętrznych i zewnętrznych, platform obsługi klienta, interfejsów produktów, stron internetowych itp.

Systran oferuje darmową wersję testową API na 14 dni, z limitem do 500 000 znaków. Jest to API zgodne z RODO, co jest szczególnie ważne dla dużych korporacji i instytucji rządowych, które mają najwyższe wymagania w zakresie ochrony danych.

Amazon Translate

Amazon Translate to usługa tłumaczenia maszynowego oparta na sieciach neuronowych, która zapewnia szybkie, ekonomiczne i konfigurowalne tłumaczenie na około 75 języków.

Wykorzystuje technologię Active Custom Translation (ACT), która pozwala dostosować wyniki tłumaczenia bez konieczności tworzenia i utrzymywania niestandardowych modeli. API potrafi również automatycznie identyfikować języki, jeśli nie zostały one określone.

Główną zaletą Amazon Translate jest jego ekosystem, który zapewnia łatwą integrację z innymi usługami AWS, takimi jak Transcribe, S3, Lambda, Redshift, DynamoDB. Oferuje on także bezpłatne i elastyczne opcje cenowe, dopasowane do zróżnicowanych potrzeb użytkowników.

API tłumaczeń dostarczane przez Translate.com jest przydatne do usprawnienia procesu lokalizacji stron internetowych, aplikacji i obsługi klienta.

Warto zauważyć, że API obsługuje zarówno tłumaczenia maszynowe, jak i tłumaczenia wykonywane przez ludzi. API tłumaczenia maszynowego obsługuje ok. 90 języków, natomiast API tłumaczenia ludzkiego – ok. 60 języków. Funkcje takie jak glosariusze i przechowywanie są jednak dostępne tylko w API tłumaczeń ludzkich.

Dostępne są różne plany: darmowy, z opłatami za rzeczywiste użycie (pay-as-you-go) oraz plany dostosowane do potrzeb konkretnych firm.

Podsumowanie

Dzięki różnorodności dostępnych API, programiści mogą z łatwością implementować funkcje tłumaczenia maszynowego w swoich aplikacjach, bez konieczności tworzenia własnych, skomplikowanych systemów od zera. Te API ułatwiają wdrażanie wielojęzyczności w aplikacjach z różnych dziedzin.

Zachęcamy również do zapoznania się z artykułem o najlepszych platformach do tłumaczenia audio.


newsblog.pl