9 najlepszych programów do analizy produktów dla nowoczesnych aplikacji SaaS

Programy do analizy produktów stanowią nieocenione wsparcie dla menedżerów i właścicieli, umożliwiając im monitorowanie efektywności produktów. Dzięki nim można analizować kluczowe wskaźniki takie jak ruch, interakcje użytkowników czy wzorce zachowań, co przekłada się na poprawę jakości produktu i osiąganie celów biznesowych.

Głównym zadaniem oprogramowania analitycznego jest wyciąganie wniosków dotyczących mocnych stron produktu na podstawie danych o zaangażowaniu użytkowników.

Analityka Produktu a Analityka Internetowa: Różnice

Zarówno analityka produktu, jak i internetowa, wspierają firmy w realizacji ich celów, jednak różnią się one podejściem i zakresem działania.

Analityka produktu skupia się na samym produkcie lub usłudze. Gromadzi dane z różnych źródeł, aby zrozumieć zachowania klientów podczas korzystania z produktu. Celem jest dostarczenie decydentom jasnego obrazu interakcji użytkowników z produktem, co umożliwia jego ulepszanie.

Oprogramowanie do analizy produktów dostarcza szczegółowych informacji o zachowaniach klientów. Te informacje są wykorzystywane do poprawy doświadczenia użytkownika, wprowadzania nowych funkcji, dostosowywania planu rozwoju produktu do potrzeb użytkowników, zwiększania jego popularności i poziomu konwersji. Oferują również narzędzia do automatyzacji i wizualizacji danych.

Analityka internetowa koncentruje się na mierzeniu i analizie ruchu na stronie internetowej. Bada, w jaki sposób użytkownicy trafiają na stronę i jak poruszają się po jej podstronach. Te procedury służą optymalizacji wydajności witryny, zwiększeniu jej zasięgu i poprawie wrażeń użytkownika.

Google Analytics (GA) a Oprogramowanie do Analizy Produktu (PA): Kluczowe Różnice

Google Analytics (GA) jest narzędziem do analizy ruchu na stronach internetowych. Monitoruje zachowania użytkowników i dostarcza metryki, takie jak wyświetlenia, sesje, liczba unikalnych użytkowników, czy średni czas spędzony na stronie.

GA oferuje darmowe i przydatne statystyki, które pozwalają właścicielom stron optymalizować ich witryny pod kątem zwiększenia ruchu. GA analizuje anonimowy ruch, podczas gdy Product Analytics (PA) skupia się na bardziej szczegółowych danych o zachowaniu użytkowników.

Ograniczenia Google Analytics (GA) w Porównaniu z Oprogramowaniem Product Analytics (PA):

• GA prezentuje ogólny obraz zdarzeń, co utrudnia zrozumienie, co użytkownicy robili przed i po określonym punkcie.
• Nie śledzi treści innych niż HTML, takich jak pobieranie plików PDF, wyświetlenia filmów czy przesyłanie formularzy.
• Brak dostępu do surowych danych uniemożliwia szczegółową analizę.
• Niektórzy użytkownicy mają wyłączone pliki cookie i JavaScript, co ogranicza ilość zbieranych danych. Szczegółowe informacje można znaleźć na stronie Google.

• GA nie przetwarza danych osobowych (PII), co uniemożliwia analizę wartości, jaką niektórzy użytkownicy otrzymują z produktu.
• GA nie oferuje dedykowanej obsługi klienta.
• PA dostarcza informacji o problematycznych funkcjach i pomaga zoptymalizować te działające prawidłowo. Dzięki wiedzy o tym, jak konsumenci wchodzą w interakcję z produktem, można zwiększyć ich zaangażowanie i lojalność oraz zachęcić do dalszych zakupów.

Istnieje wiele innych funkcji i zalet oprogramowania PA, które zostaną omówione w dalszej części artykułu.

Znaczenie Oprogramowania do Analizy Produktów

Analiza produktów to ważny element zarządzania produktem. Większość aplikacji nie jest przystosowana do samodzielnego generowania szczegółowych raportów. Bez analizy, dane dotyczące użytkowania mogą być niespójne i błędnie interpretowane. Oprogramowanie do analizy produktów integruje dane z różnych źródeł i prezentuje je w uporządkowany sposób. Poniżej przedstawiono kilka dodatkowych korzyści:

• Dane jakościowe: Platformy do analizy produktów pozwalają na bardziej dogłębną analizę danych niż wywiady i ankiety, które są podatne na błędy ludzkie.
• Wdrażanie funkcji: Analityka produktu jest przydatna zarówno przy analizie istniejących funkcji, jak i przy testowaniu nowych i ocenie wrażeń użytkownika. Dane analityczne pomagają zespołowi osiągać cele związane z nowymi funkcjami.
• Utrzymanie klientów: W ostatnich latach firmy technologiczne odkryły, że analiza produktu jest jednym z najskuteczniejszych sposobów na zwiększenie utrzymania klientów i umocnienie pozycji na konkurencyjnym rynku.

Przejdźmy teraz do przeglądu najlepszych narzędzi do analizy produktów.

Mixpanel

Mixpanel umożliwia zrozumienie zachowań użytkowników i podejmowanie lepszych decyzji dotyczących aplikacji SaaS.

Oferuje analizę produktów opartą na zdarzeniach, która śledzi interakcje użytkowników w czasie rzeczywistym, umożliwiając identyfikację trendów i zrozumienie zachowań konsumentów.

Bezpieczeństwo danych użytkownika jest priorytetem. Oprogramowanie oferuje narzędzia do ochrony prywatności zgodne z przepisami takimi jak RODO, CCPA, HIPAA i innymi.

Podejście oparte na zdarzeniach umożliwia głębsze zrozumienie zaangażowania użytkowników, precyzyjniejszą analizę i bardziej skuteczne ukierunkowanie komunikatów i testów.

Ochrona prywatności klientów jest zapewniona dzięki metodom programistycznym, takim jak certyfikacja SOC 2 typu II, kontrola ról i zaawansowane szyfrowanie.

Interaktywne raporty zapewniają kompleksową wizualizację danych specyficznych dla użytkownika, takich jak czas utrzymania użytkownika, grupowanie użytkowników według zachowań, analizę zachowań prowadzących do długoterminowego utrzymania, analizę powodów rezygnacji itp.

Szczegółowa analiza obejmuje użytkownika, zdarzenia i ich właściwości, co pozwala na dogłębną analizę zadań specyficznych dla użytkownika. Przykłady użytkowników, zdarzeń i właściwości:

Cechy:

• Raport o wpływie dla określenia skuteczności wdrożenia
• Niestandardowe właściwości z łatwymi w użyciu formułami
• Łatwa synchronizacja danych z innymi narzędziami
• Pulpity nawigacyjne podsumowujące wskaźniki przyjęcia produktu i jego utrzymania
• Identyfikacja kluczowych ścieżek użytkowników w celu wyeliminowania potencjalnych problemów

Mixpanel to proste, a zarazem potężne narzędzie, które pomaga w konwersji, zaangażowaniu i utrzymaniu użytkowników. Darmowa wersja jest dostępna dla 100 000 użytkowników.

GoodData

GoodData dostarcza platformę BI (Business Intelligence) do tworzenia i dostarczania analiz, wspierając opracowywanie strategii i projektowanie nowych produktów w celu zwiększenia zwrotu z inwestycji (ROI) firmy.

Intuicyjne pulpity nawigacyjne umożliwiają tworzenie własnych raportów, dostosowywanie wizualizacji i personalizację pulpitów, bez potrzeby formalnego szkolenia.

Elastyczna architektura platformy umożliwia integrację z istniejącą infrastrukturą i dostarczanie rozwiązań analitycznych pracownikom, klientom i partnerom biznesowym.

Możliwa jest również integracja z różnymi hurtowniami i bazami danych, takimi jak AWS Redshift, BigQuery, Snowflake, PostgreSQL, Vertica.

GoodData zapewnia wysoki poziom bezpieczeństwa danych poprzez stosowanie najlepszych praktyk branżowych i zaawansowanych technologii. Platforma wykorzystuje wielowarstwową ochronę zgodną ze standardami takimi jak GDPR-S, SOC2, PII, ISO, CCPA.

Cechy:

• Ochrona danych biznesowych i konsumenckich
• Łatwe osadzanie i dostosowywanie pulpitów, wykresów i analiz
• Platforma działa lokalnie i w chmurze
• Skalowalność w zakresie ilości danych, kosztów i użytkowników bez utraty szybkości i elastyczności IT

GoodData jest dostępna bezpłatnie z ograniczeniem do 5 obszarów roboczych. Modele cenowe zależą od funkcji i ilości danych, a nie od liczby użytkowników.

Woopra

Woopra to zaawansowane oprogramowanie do analizy klienta, generujące dane o zachowaniach konsumentów w czasie rzeczywistym. Pomaga firmom analizować cykl życia klienta i automatycznie tworzyć szczegółowe profile.

Scentralizowany widok gromadzi szczegółowe dane dotyczące podróży klienta, takie jak aktywność w sieci, wyświetlenia stron, typ urządzenia, aktywność e-mail, obsługa klienta, płatności i wiele innych.

Konfigurowalne raporty umożliwiają firmom analizę punktów styku z klientami i powiązanych z nimi wyników w celu wykazania wartości marki i stymulowania innowacyjności produktów.

Woopra integruje się z narzędziami innych firm, takimi jak Dropbox i Mailchimp, co umożliwia integrację danych biznesowych i udostępnianie informacji między zespołami.

Cechy:

• Trójwymiarowe modele danych
• Automatyczne śledzenie nieograniczonej liczby działań
• Możliwość tworzenia dynamicznych wyzwalaczy na podstawie danych o zachowaniu użytkowników
• Planowanie automatycznych działań

Woopra zapewnia unikalne doświadczenie użytkownika dzięki analizie danych behawioralnych, co umożliwia zespołom marketingowym i wsparcia osiąganie celów organizacji. Oprogramowanie jest darmowe do 500 000 akcji miesięcznie, po przekroczeniu limitu wymagana jest aktualizacja.

Pendo

Pendo pomaga firmom zrozumieć, jak klienci postrzegają ich produkty i jak poruszają się po nich. To prowadzi do lepszego zrozumienia biznesowego.

Pendo jest wykorzystywane przez firmy z listy Fortune 500, startupy technologiczne B2B, instytucje edukacyjne i systemy opieki zdrowotnej.

Wyjątkowość tego narzędzia polega na połączeniu wiadomości w aplikacji z analizą produktów i opiniami użytkowników, co ułatwia adaptację do oprogramowania.

Platforma umożliwia zespołom produktowym współpracę w zakresie analizy danych jakościowych i ilościowych, co ułatwia podejmowanie świadomych decyzji.

Pendo pomaga firmom zrozumieć, które funkcje są używane przez klientów, a które są ignorowane, które opcje są najczęściej wybierane, a które powodują problemy. Pomaga to w eliminowaniu problemów i tworzeniu nowych produktów.

Platforma umożliwia również organizację wiadomości w aplikacji, podręczników i instrukcji bez kodowania.

Cechy:

• Ułatwienie orientacji użytkownika, wyznaczanie celów i dostosowywanie wyników biznesowych
• Śledzenie i priorytetyzacja próśb o nowe funkcje
• Analiza danych w celu zrozumienia zachowań klientów i identyfikacji działań generujących przychody
• Kompleksowa obsługa klienta

Pendo pomaga firmom dostarczać lepsze wrażenia z produktów, napędzając innowacje. Jest dostępna bezpłatnie dla 1000 aktywnych użytkowników miesięcznie.

Indicative

Indicative to platforma do analizy produktów, która oferuje zintegrowany widok podróży klienta we wszystkich źródłach danych i kanałach marketingowych.

Skalowalna architektura Indicative umożliwia łączenie się z istniejącymi źródłami danych za pośrednictwem magazynu, CDP lub bezpośrednio z witryny internetowej lub aplikacji mobilnej.

Technologia wielościeżkowa pomaga wizualizować i przewidywać, którzy klienci są kluczowi dla pozyskiwania oraz identyfikować problemy w różnych segmentach klientów.

Oprogramowanie śledzi podróż klienta od początku do końca, mapując ścieżki, aby zrozumieć zachowania, budować ścieżki ruchu klientów w produktach i identyfikować punkty, w których klienci mają problemy. To wszystko pomaga tworzyć lepsze produkty i zwiększać zadowolenie klientów.

Cechy:

• Śledzenie i udostępnianie KPI różnym zespołom
• W pełni spersonalizowany pulpit nawigacyjny z automatycznymi aktualizacjami
• Różne segmentacje do analizy zachowań klientów
• Analiza grupowa

Indicative jest zaufanym narzędziem dla startupów i firm każdej wielkości. Jest polecane dla menedżerów produktów, sprzedawców i analityków danych. Wersja standardowa jest bezpłatna dla 3 użytkowników i oferuje 25 milionów zdarzeń miesięcznie.

Amplitude

Amplitude to firma notowana na giełdzie Nasdaq o wartości 2 miliardów dolarów, pionier w dziedzinie analizy produktów cyfrowych. Jest liderem w rankingu G2 Product Analytics i jest wykorzystywany przez 26 firm z listy Fortune 100.

Głównym celem analizy Amplitude jest zrozumienie zachowań, preferencji i zaangażowania klientów, a następnie ulepszanie ich doświadczenia poprzez identyfikację punktów problematycznych i śledzenie ich ścieżki.

Analizuje wyniki, rozumiejąc konwersje i zwiększając utrzymanie klientów dzięki innowacjom produktowym.

Platforma łączy produkty cyfrowe bezpośrednio z klientami. Zwiększa wartość inwestycji cyfrowych dzięki analizie wskaźników, takich jak atrybuty użytkownika, najczęściej używane funkcje, wartościowi klienci, zaangażowanie i konwersja.

Cechy:

• Kohorty behawioralne
• Integracja z platformami innych firm
• Światowej klasy zarządzanie danymi i standardy zgodności
• Wskaźniki bazowe
• ML (uczenie maszynowe) do przewidywania wyników

Amplitude jest polecane dla menedżerów produktów, sprzedawców detalicznych i programistów. Darmowa wersja oferuje nieograniczoną liczbę użytkowników i przechowywanie danych, ale śledzi tylko 10 milionów akcji miesięcznie.

Countly

Countly to platforma do analizy produktów, która pomaga śledzić wydajność i mierzyć innowacyjność w celu poprawy obsługi klienta i realizacji celów biznesowych.

Jej zasięg obejmuje ponad 1,5 miliarda unikalnych tożsamości w ponad 16 000 aplikacjach i wykorzystuje ponad 2000 serwerów na całym świecie.

Platforma rejestruje wykorzystanie aplikacji w czasie rzeczywistym i zachowanie kliknięć z urządzeń mobilnych, komputerów, aplikacji internetowych i stron internetowych oraz przedstawia statystyki w formacie wizualnym.

Statystyki w czasie rzeczywistym, takie jak wyświetlenia, strony wejścia i wyjścia, odbicia, czas spędzony na stronie, mapy cieplne są śledzone i wyświetlane na pulpicie.

Można zintegrować różne wtyczki związane z profilami użytkowników, zaawansowaną segmentacją i analizą zachowań.

Cechy:

• Niestandardowa segmentacja
• Możliwość wdrożenia w przestrzeni firmowej lub prywatnej chmurze
• Wykorzystanie mechanizmu sum kontrolnych do weryfikacji integralności danych
• Licznik zdrowia i produktywności aplikacji

Wersja Community jest bezpłatna, ale wymaga hostingu serwera, podczas gdy wersja Enterprise Edition zawiera wtyczki premium i może być hostowana lokalnie lub w chmurze.

Heap

Heap opiera się na trzech filarach: analizie danych, tworzeniu danych i zarządzaniu danymi. Umożliwiają one ustalenie, kto korzysta z produktu, segmentację interakcji, identyfikację problemów, stymulowanie konwersji i uzyskiwanie wczesnych sygnałów o zmianie zachowań klientów.

Heap automatycznie zbiera interakcje użytkownika, co eliminuje potrzebę modyfikacji kodu przy wdrażaniu nowych funkcji.

Model danych zapewnia analizę lejka, retencji, segmentacji użytkowników i wiele innych, co pomaga w tworzeniu wartościowych produktów.

Cechy:

• Śledzenie i analiza danych
• Event Viewer
• Automatyczne zbieranie danych
• Tworzenie niestandardowych raportów

Heap jest łatwy do skonfigurowania dla mniejszych projektów. Jest bezpłatny do 10 000 sesji miesięcznie z nieograniczoną licencją użytkownika.

Segment

Segment zbiera dane z wielu źródeł, umożliwiając zespołom marketingowym i inżynierskim tworzenie innowacyjnych produktów i śledzenie zachowań klientów.

Ujednolicony pulpit nawigacyjny gromadzi punkty styku z klientami z różnych źródeł w celu budowania ścieżek opartych na wynikach, takich jak zaangażowanie i komunikacja wielokanałowa.

Segment analizuje dane w czasie rzeczywistym, umożliwiając dotarcie do odpowiednich klientów i tworzenie kampanii behawioralnych.

Bezpieczeństwo danych klientów jest zapewnione dzięki protokołom bezpieczeństwa, szyfrowaniu danych i uwierzytelnianiu wieloskładnikowemu (MFA).

Gromadzenie danych może być kierowane do ponad 300 narzędzi marketingowych w czasie rzeczywistym.

Cechy:

• Zbieranie zdarzeń użytkownika za pomocą API
• Synchronizacja danych
• Ocena prywatności w czasie rzeczywistym
• Segmentacja profili klientów

Platforma jest certyfikowana zgodnie ze standardami branżowymi, takimi jak ISO 27001, 27017, SOC 2 Type 2. Platforma jest bezpłatna, ale obsługuje tylko 1000 odwiedzających miesięcznie z dwóch źródeł z ponad 300 integracjami.

Jak Wybrać Najlepsze Oprogramowanie do Analizy Produktów?

Wybór oprogramowania zależy od kategorii produktu lub usługi, ale następujące 7 punktów pomoże w dokonaniu najlepszego wyboru:

#1. Śledzenie zdarzeń niestandardowych.

#2. Automatyczne pobieranie.

#3. Niska niezawodność kodu.

#4. Raportowanie o zatrzymaniu klientów.

#5. Segmentacja.

#6. Integracje.

7. Dane w czasie rzeczywistym.

Podsumowanie 📈

Opisane oprogramowanie do analizy produktów oferuje szereg przydatnych funkcji.

Każde narzędzie jest unikalne. Wybór odpowiedniego oprogramowania powinien być oparty na specyficznych potrzebach organizacji i celach biznesowych.

Możesz być również zainteresowany kursami z analizy danych.