7 najlepszych narzędzi analitycznych API do budowania wspaniałego doświadczenia

W dzisiejszych czasach użytkownicy nie muszą zagłębiać się w techniczne szczegóły, aby osiągnąć swoje cele. Najważniejsze jest dla nich, aby zadania były realizowane skutecznie.

Dążenie do prostoty i zwięzłości doprowadziło do popularyzacji interfejsów API. Stały się one preferowaną metodą integracji zasobów cyfrowych, zarówno wewnętrznych, jak i zewnętrznych, a także łączenia różnych aplikacji.

Wyobraźmy sobie restaurację: klienci rozmawiają z obsługą, zamawiają z menu i siadają do posiłku. Nie interesuje ich, co dzieje się za kulisami, w kuchni czy w trakcie realizacji zamówienia. Nie muszą tego wiedzieć.

W tym kontekście API można porównać do kelnera i menu: przedstawia klientom dostępne opcje. Kelner komunikuje te opcje, przyjmuje zamówienia i zarządza płatnościami.

Dla wielu firm API to po prostu fragmenty kodu, które pomagają w realizacji konkretnych zadań. Narzędzia do zarządzania API ułatwiają organizacjom osiągnięcie kompatybilności danych między różnymi aplikacjami.

W obecnym, silnie skomunikowanym świecie, warto bardziej docenić interfejsy API, zwłaszcza jeśli myślimy o nich jako o potencjalnym źródle dochodu lub czynniku rozwoju.

Czym jest analityka API?

Analiza i monitorowanie interfejsów API obejmuje metryki techniczne, takie jak wydajność, dostępność, wskaźniki związane z produktem, retencja i konwersja programistów.

Analityka API umożliwia filtrowanie, sortowanie i agregowanie danych związanych z działaniem API, a następnie prezentowanie tych informacji w formie wykresów, tabel i map.

Pomaga to w zarządzaniu poziomem usług, ustalaniu limitów, wdrażaniu kontroli, konfiguracji zasad bezpieczeństwa, zarządzaniu społecznościami i analizowaniu trendów. Do przeprowadzania takich analiz stosuje się różne metody, od podstawowych zapytań SQL i arkuszy kalkulacyjnych, po specjalistyczne platformy analityczne.

Kluczowe wskaźniki wydajności (KPI) w analityce API

Analityka API pozwala dostrzec nieoczekiwane trendy, które pomagają liderom IT i biznesu optymalizować wskaźniki KPI wykorzystywane do tworzenia analiz. Przyjrzyjmy się bliżej najważniejszym wskaźnikom podczas analizowania i monitorowania interfejsów API.

KPI związane z operacjami

Opóźnienie połączenia (średnie i maksymalne): Opóźnienie, czyli czas potrzebny na realizację zadania, jest kluczowym wskaźnikiem wpływającym na doświadczenia użytkowników. Analiza tego wskaźnika na poziomie poszczególnych etapów (np. czas w sieci, przetwarzanie serwera, prędkość pobierania) daje lepszy wgląd w wydajność API.

Odsetek sukcesów i błędów: Skuteczność API można mierzyć, analizując liczbę wywołań, które nie zakończyły się kodem stanu 200. To pomaga organizacjom ocenić stabilność API. Aby śledzić sukcesy i błędy, należy najpierw zrozumieć rodzaje błędów, które mogą wystąpić podczas korzystania z interfejsu API.

Umowy dotyczące poziomu usług API (SLA): Chociaż jest to jeden z najbardziej podstawowych wskaźników, SLA są punktem odniesienia przy ocenie dostępności usługi. Wiele umów SLA nie dopuszcza pomyłek u dostawców oprogramowania.

Aby zagwarantować ten poziom usług, podstawowe interfejsy API muszą działać sprawnie. Wymaga to monitorowania i analizy, aby zapewnić nieprzerwane i szybkie działanie, a także szybką diagnozę problemów.

KPI związane z adopcją

Wskaźniki KPI dla programistów korzystających z API: Ten cel ma na celu poprawę adopcji API. Firmy muszą analizować ten wskaźnik w połączeniu z innymi, które potwierdzają użyteczność biznesową danego interfejsu API.

Ruch API: Ciągłe monitorowanie, ulepszanie i podnoszenie wartości API wspiera rozwój silnej kultury DevOps. Należy łączyć ten cel z powiązanymi wskaźnikami w łańcuchu wartości, takimi jak niezawodność i skalowalność zaplecza.

Adopcja produktu API: Wzorce adopcji API można identyfikować poprzez analizę retencji i rezygnacji. Produkt o wysokim wskaźniku retencji jest bliższy znalezienia dopasowania do rynku, niż produkt z problemem rezygnacji. W kontekście API, retencja śledzi rzeczywiste użycie, a nie subskrypcje.

KPI związane z wpływem na biznes

Przychody, bezpośrednie i pośrednie: Śledzenie wpływu API na przychody to jeden z ważniejszych celów. Firmy mogą bezpośrednio zarabiać na API, oferując je jako płatne usługi partnerom i programistom, szczególnie gdy zapewniają dostęp do cennych danych lub funkcji.

Jednak API może generować większą wartość, jeśli firmy skupią się na jego adopcji, a nie bezpośrednich zyskach.

Partnerzy: Ten cel pomaga zwiększać zasięg partnerów, zachęcać do adopcji i pokazywać sukces w istniejących jednostkach biznesowych.

Koszty: Wykorzystanie API wielokrotnego użytku pozwala zaoszczędzić pieniądze w porównaniu do tworzenia nowych integracji dla każdego projektu.

Monitorując wykorzystanie API, firmy mogą identyfikować sytuacje, w których API wielokrotnego użytku pozwoliły uniknąć kosztów nowych projektów integracyjnych. Pozwala to także określić, jak API automatyzują procesy, przyspieszają cykle rozwoju, i ile zasobów udaje się zaoszczędzić.

Przejdźmy teraz do najlepszych rozwiązań analitycznych API.

Moesif

Moesif to doskonała platforma do monitorowania API. Umożliwia śledzenie każdego żądania, wraz z danymi wejściowymi i wyjściowymi, a także wykonywanie zapytań według dowolnego parametru.

W kilka sekund można zbudować zapytania, np. „Pokaż mi miesięczne zapytania dla firmy A z czasem odpowiedzi większym niż X”.

Interfejs zapytań jest prosty i wydajny, obsługuje różne operacje. Dodatkową zaletą jest łatwość integracji Moesif z aplikacjami. Moesif można zintegrować z każdym środowiskiem. Wszystkie żądania kierowane do Moesif są rejestrowane i można je przeszukiwać.

APImetryka

APImetrics stworzył kompleksowy system monitorowania wydajności, dedykowany programistom, dostawcom API i organizacjom. Za pomocą APImetrykamożna zautomatyzować testowanie wydajności API, a następnie udostępniać dane w czasie rzeczywistym klientom i partnerom za pomocą pulpitów nawigacyjnych i API raportowania.

Monitorowanie za pomocą APImetrics umożliwia wychwytywanie problemów natychmiast po ich pojawieniu się, zanim wyrządzą szkody klientom lub wpłyną negatywnie na reputację firmy.

Strażnik Nevatech

Strażnik Nevatech to rozwiązanie do zarządzania API, które obejmuje standardy REST i SOAP oraz protokoły komunikacyjne i modele bezpieczeństwa specyficzne dla Microsoft.

Wizualizacja danych jest dostępna dzięki wbudowanym raportom i pulpitom nawigacyjnym Sentinet. Można je rozszerzyć, dodając własne raporty.

Dzięki analizie predykcyjnej Sentinet można przewidywać przyszłe wymagania dotyczące użytkowania, wydajności i skalowalności. Kluczowe wskaźniki wydajności (KPI) są łatwo dostępne i klasyfikowane w widoku pulpitu nawigacyjnego.

Smartbear Ready API

ReadyAPI pozwala zespołom konfigurować, zarządzać i uruchamiać zautomatyzowane testy funkcjonalne, bezpieczeństwa i wydajności w jednym miejscu. ReadyAPI przyspiesza zapewnienie jakości API w zespołach Agile i DevOps.

Można dodawać definicje API, takie jak OpenAPI/Swagger lub AsyncAPI, uruchamiać testy i rejestrować ruch API na żywo, lub wirtualizować usługi sieciowe, aby usunąć zależności w potoku.

Wystarczy jedno kliknięcie, aby wykonać szczegółowe testy funkcjonalne API oparte na danych. Można również dodać skany bezpieczeństwa. ReadyAPI pomaga upewnić się, że API poradzi sobie z obciążeniem, obciążeniem szczytowym i testami wydajności.

Usługi sieciowe RESTful, SOAP, TCP, JMS i inne można zwirtualizować, eliminując konieczność ich używania w potoku testowym.

Połączenie z interfejsem API IBM

IBM API Connect to potężne narzędzie do tworzenia, zarządzania i monitorowania punktów końcowych API. Jest dostępne bezpłatnie i kompatybilne z mechanizmami bezpieczeństwa API, takimi jak OAUTH, MTLS, JWK. Umożliwia dostosowanie API za pomocą YAML i graficznego interfejsu użytkownika.

IBM API Connect umożliwia tworzenie, zarządzanie, zabezpieczanie i udostępnianie interfejsów API w środowiskach chmury hybrydowej na jednej platformie. Technologie oparte na modelach ułatwiają identyfikowanie istniejących interfejsów API i źródeł danych w porównaniu z tradycyjnymi metodami.

Można stworzyć portal dla programistów, aby promować, sprzedawać i udostępniać interfejsy API. Zarządzanie uprawnieniami, monitoring, analiza kto, kiedy i jak często używa API staje się prostsze. Dzięki dokładnemu filtrowaniu wyszukiwań i nawigacji można uzyskać kompleksowe dane na temat wykorzystania API i jakości usług.

Mulesoft Anypoint

Anypoint API Manager jest częścią Platformy Anypoint, która służy do zarządzania i ochrony interfejsów API. Analityka API pozwala na wgląd w sposób wykorzystania interfejsów API i ich wydajność.

Umożliwia monitorowanie liczby użytkowników API i ich wydajność. API Manager pozwala tworzyć pulpity nawigacyjne, zmieniać wykresy i tworzyć raporty, które obejmują: analizę danych interfejsu API, śledzenie zdarzeń interfejsu API i wykresy z API Manager są tylko niektórymi przykładami możliwości wykorzystania danych z interfejsów API.

Google APIGEE

Jako wiodąca platforma zarządzania API, Apigee wspiera rozwój firm cyfrowych. Z usług tej platformy korzysta wiele firm z listy Fortune 100 i znanych marek. Apigee, z siedzibą w Kalifornii, zatrudnia ponad 400 osób na całym świecie.

Oprócz zarządzania i analiz, Apigee Edge zapewnia prostą i wydajną platformę administracyjną API. Program dobrze radzi sobie ze wzrostem ruchu użytkowników.

Zapewnia stronę dla programistów API do użytku wewnętrznego, ułatwiając pracownikom udostępnianie informacji. Kontrola dostępu, OAuth, weryfikacja klucza API i ochrona przed zagrożeniami XML/JSON to tylko niektóre z metod zabezpieczenia backendów, interfejsów API i komunikacji.

Podsumowanie 👇

Definicja sukcesu API jest indywidualna, a kluczowe wskaźniki wydajności (KPI) mogą różnić się w zależności od organizacji.

Firmy z sektora fintech będą zainteresowane liczbą konsumentów korzystających z API do płatności. Dla firm e-commerce ważna będzie liczba osób zapisanych do newslettera za pomocą API poczty e-mail.

Analityka API służy realizacji celów firmy. Samo posiadanie API nie jest gwarancją sukcesu. Kluczem jest korzystanie z API w sposób oparty na danych, analityczny i celowy.

Warto zapoznać się z niektórymi z najlepszych narzędzi do tworzenia interfejsów API.