W dzisiejszym środowisku biznesowym, niezależnie od skali działalności czy branży, dane stanowią fundament wiedzy o funkcjonowaniu przedsiębiorstwa. Dzięki nim zarząd oraz interesariusze mogą podejmować decyzje oparte na solidnych podstawach, zwiększając tym samym efektywność i celność działań.
Istotność danych w rozwoju przedsiębiorstwa
W dobie narastających wyzwań rynkowych i zaostrzającej się konkurencji, znaczenie danych osiągnęło bezprecedensowy poziom. Stanowią one niezbędne źródło informacji, pozwalające firmom na podejmowanie przemyślanych decyzji strategicznych.
Decyzje oparte na rzetelnych danych, podejmowane zarówno przez kadrę kierowniczą, jak i pozostałych interesariuszy, kierują organizację w stronę stabilnego rozwoju i sukcesu. Analiza danych umożliwia firmom dogłębne zrozumienie własnej działalności oraz potrzeb klientów.
Przedsiębiorstwa każdej wielkości mogą znacząco poprawić swoje wyniki, ponieważ analizy danych często przekładają się na skuteczne działania i wzrost rentowności.
Raport opublikowany przez Forbes wskazuje, że aż 59% firm wykorzystuje analizę danych w celu usprawnienia procesów decyzyjnych oraz podniesienia produktywności. Dane są szeroko wykorzystywane w różnych sektorach i branżach, w tym w marketingu, sprzedaży, zarządzaniu zasobami ludzkimi, IT, logistyce i handlu detalicznym. Umożliwiają identyfikację trendów, przewidywanie zachowań konsumentów, lepsze zrozumienie potrzeb klientów, podnoszenie jakości usług, redukcję kosztów, tworzenie innowacyjnych produktów i rozwiązań.
Obecnie, niezależnie od wielkości czy sektora, analiza danych jest niezbędnym elementem funkcjonowania każdej firmy. Stanowi fundament wzrostu, umożliwiając identyfikację obszarów wymagających ulepszeń, ocenę efektywności działań oraz wykrywanie nowych możliwości rozwoju.
Inwestycje w technologie oparte na danych mogą zapewnić firmom przewagę konkurencyjną i przyczynić się do maksymalizacji zysków.
Zarówno małe i średnie przedsiębiorstwa, jak i duże korporacje, mogą czerpać korzyści z badań i analizy danych. Efektywne wykorzystanie tych narzędzi umożliwia podejmowanie świadomych decyzji, opracowywanie skutecznych strategii oraz osiąganie wzrostu.
Czym jest umiejętność korzystania z danych?
Umiejętność korzystania z danych to zdolność do interpretacji, efektywnego wykorzystywania i rozumienia wzorców w danych, a także wyciągania na ich podstawie wniosków prowadzących do pozytywnych rezultatów biznesowych.
Jest to zbiór umiejętności i wiedzy, który umożliwia jednostkom i organizacjom produktywne wykorzystanie danych w celu realizacji założonych celów. Obejmuje zrozumienie metodologii gromadzenia, organizowania, przechowywania i wykorzystywania danych, a także umiejętność formułowania na ich podstawie prawidłowych wniosków.
Posiadanie wiedzy na temat różnych aspektów danych, takich jak źródła, typy analiz i dbałość o ich jakość, pozwala na pełniejsze ich zrozumienie. Za pomocą odpowiednich narzędzi, metod i struktur analitycznych można uzyskać cenne informacje.
Kolejnym istotnym aspektem umiejętności korzystania z danych jest wiedza o tym, kiedy dane są wystarczające, dokładne, a kiedy potrzebne są dalsze badania. Najważniejszym wskaźnikiem tej umiejętności jest zdolność do przekazywania wniosków opartych na danych w sposób zrozumiały dla właścicieli firm i innych interesariuszy, co umożliwia podjęcie konkretnych działań.
Specjaliści biegli w analizie danych potrafią wykorzystać je do identyfikacji wzorców, uzyskiwania wglądu i podejmowania świadomych decyzji. W rezultacie, umiejętność korzystania z danych staje się coraz bardziej istotna dla menedżerów, pracowników i kadry kierowniczej, którzy pragną wnosić wartość dodaną do swoich organizacji.
Obecnie, wszystkie firmy, niezależnie od skali działalności, są uzależnione od analizy danych w procesie podejmowania decyzji. Przetwarzanie nieprzetworzonych i chaotycznych danych w wartościowe informacje biznesowe stało się niezbędne.
Podsumowując, umiejętność korzystania z danych zyskuje na znaczeniu zarówno w małych i średnich firmach, jak i dużych korporacjach. Przyczynia się do wzrostu produktywności, innowacyjności oraz poprawy jakości obsługi klienta, co w efekcie przekłada się na lepszy zwrot z inwestycji.
Dlaczego znajomość danych jest ważna dla Twojej firmy?
W konkurencyjnym świecie cyfrowym umiejętność korzystania z danych jest niezbędna dla każdej organizacji, która chce podejmować decyzje oparte na faktach i osiągać lepsze wyniki.
Specjaliści z umiejętnością analizowania i przetwarzania danych potrafią przekształcić je w wartościowe spostrzeżenia. Te spostrzeżenia usprawniają operacje biznesowe, umożliwiając wnoszenie realnej wartości do przedsiębiorstwa.
Firmy, które opierają swoje działania na analizie danych, są lepiej przygotowane do wykorzystywania nadarzających się okazji, dostarczania klientom produktów i rozwiązań dostosowanych do ich potrzeb, a także optymalizacji procesów operacyjnych.
Analiza danych pozwala przedsiębiorstwom, niezależnie od ich wielkości, wyciągać wnioski, które umożliwiają lepszą komunikację z pracownikami, eliminowanie przeszkód, uzupełnianie braków i dostarczanie wartości klientom, partnerom handlowym i dostawcom.
Organizacje, które nie opierają swoich decyzji na danych, mogą napotkać trudności w procesie optymalizacji, automatyzacji i cyfryzacji swoich działań, co negatywnie wpłynie na wyniki biznesowe.
Z badań firmy Gartner wynika, że brak umiejętności korzystania z danych stanowi drugą co do wielkości wewnętrzną barierę sukcesu. Szacuje się, że do 2023 roku umiejętność korzystania z danych zostanie sformalizowana w ponad 80% organizacji, ze względu na jej potencjał do generowania wartości biznesowej.
Umiejętność korzystania z danych sprzyja lepszej komunikacji, zwiększonej produktywności, poprawie obsługi klienta, lepszym decyzjom, pozytywnym wynikom finansowym, innowacyjności oraz efektywności procesów pracy. Wszystkie te elementy mogą zostać osiągnięte przez organizacje, które wdrażają kulturę opartą na analizie danych.
Wyzwania związane z alfabetyzacją danych
W dzisiejszym świecie, gdzie dane odgrywają kluczową rolę, zdolność do ich interpretacji i podejmowania na ich podstawie decyzji jest niezwykle ważna dla każdej organizacji.
Jednak rozwój umiejętności korzystania z danych wiąże się z pewnymi wyzwaniami. Należą do nich: niedostatek wykwalifikowanych specjalistów, trudności w zrozumieniu złożonych zbiorów danych, problemy z zarządzaniem ogromnymi ilościami informacji oraz trudności w zrozumieniu i zastosowaniu danych w różnych kontekstach.
W obliczu tych wyzwań, organizacje i specjaliści mogą potrzebować wsparcia w rozwijaniu umiejętności obsługi danych i podejmowaniu świadomych decyzji.
Wykwalifikowany personel: Aby uzyskać pożądane rezultaty z analizy danych, konieczne jest zaangażowanie wykwalifikowanych specjalistów, takich jak analitycy, inżynierowie i naukowcy danych.
Powielanie danych: Dane są dynamiczne i podlegają ciągłym zmianom, dlatego firmy muszą inwestować w rozwiązania klasy korporacyjnej, które zapewnią utrzymanie danych na szeroką skalę i ich regularną aktualizację.
Integralność danych: Organizacje muszą zmierzyć się z problemami takimi jak błędy ludzkie, niespójności w formatach danych, nieprawidłowości w procesie gromadzenia danych i naruszenia prywatności.
Brak integracji: Integracja danych z różnych działów stanowi wyzwanie ze względu na dużą liczbę zbiorów danych, trudności z synchronizacją, skalowalność i elastyczność. Firmy mogą być zmuszone do wdrożenia nowych technologii i narzędzi do integracji i analizy danych.
Podzbiory danych: Pełna analiza danych wymaga perspektywy 360 stopni, dlatego konieczne jest dokonanie niezbędnych integracji i aktualizacji infrastruktury baz danych. Przetwarzanie tylko wybranej części danych może prowadzić do niepełnych lub zniekształconych wniosków.
Aspekt fizyczny i logiczny: Przetwarzanie złożonych i obszernych zbiorów danych wymaga odpowiedniego sprzętu i oprogramowania, takiego jak rozwiązania do przechowywania danych, przestrzenie chmurowe, algorytmy i specjalistyczne pakiety oprogramowania.
Koszty: Podejmowanie decyzji w oparciu o dane wymaga ich dokładności, spójności i uwzględnienia kontekstu. Zapewnienie tych aspektów wiąże się z dodatkowymi kosztami dla organizacji.
Umiejętność korzystania z danych ma na celu dostarczenie organizacjom narzędzi do podejmowania decyzji opartych na rzetelnych danych, a nie na przypuszczeniach, co pozwala im osiągnąć nowe wyżyny.
Podstawowe umiejętności i koncepcje związane z alfabetyzacją danych dla biznesu
Strony internetowe sklepów e-commerce wykorzystują pliki cookie i sygnalizatory do zbierania danych o zachowaniu klientów. Jednak bez umiejętności korzystania z danych, te informacje pozostają niewykorzystane.
W tej części przyjrzymy się umiejętnościom, które są potrzebne do czerpania wartości biznesowej z danych.
Umiejętności związane z danymi obejmują zrozumienie sposobu działania zbiorów danych, umiejętność manipulowania nimi i interpretowania, aby wyciągać wnioski, które pomogą organizacjom w podejmowaniu trafnych decyzji.
Na podstawowym poziomie, umiejętność korzystania z danych to nie pojedynczy zestaw umiejętności, a kompleksowy pakiet, który obejmuje:
- Eksploracja danych: Badanie źródeł, typów i formatów złożonych i dużych zbiorów danych.
- Zarządzanie danymi: Pobieranie, czyszczenie i przechowywanie danych w sposób zapewniający ich jakość.
- Wykorzystanie danych: Analizowanie, interpretowanie, wizualizowanie i raportowanie danych.
- Wiedza domenowa: Wykrywanie wzorców, rozpoznawanie trendów i przewidywanie na podstawie danych.
- Zastosowanie danych: Określanie, w jaki sposób organizacja będzie wykorzystywać dane, np. w analizie biznesowej, transformacji cyfrowej, wspomaganiu decyzji, sztucznej inteligencji, automatyzacji i analizie.
- Doskonalenie: Identyfikowanie luk i błędów w danych, aby poprawiać wyniki i osiągać cele biznesowe.
Firmy potrzebują specjalistów z umiejętnościami technicznymi, analitycznymi i statystycznymi, którzy potrafią interpretować dane, wyciągać wnioski i zadawać właściwe pytania, aby stać się organizacją w pełni opartą na danych.
Wiedza na temat zarządzania danymi, bezpieczeństwa oraz standardów organizacyjnych i zgodności pomaga specjalistom przechowywać dane w bezpieczny sposób, bez naruszania żadnych zasad i przepisów.
Firmy powinny wdrażać programy szkoleniowe i podnoszące kwalifikacje pracowników, aby zwiększyć ich biegłość w zakresie korzystania z danych.
Koncepcje biznesowe
Poniższe koncepcje są niezbędne dla firm, które opierają swoje działanie na analizie danych:
- Analiza danych: Wykorzystanie analizy opisowej, diagnostycznej i predykcyjnej.
- Data Wrangling: Proces przygotowywania nieprzetworzonych danych do dalszej analizy, znany również jako czyszczenie danych.
- Wizualizacja danych: Przedstawianie danych w formie wizualnej, np. za pomocą wykresów, tabel, map, infografik, aby pomóc decydentom w podejmowaniu przemyślanych decyzji biznesowych.
- Ekosystem danych: Zapewnienie odpowiedniego sprzętu i oprogramowania do obsługi analizy danych.
- Zarządzanie danymi: Wdrożenie zasad, wytycznych i standardów zgodności dotyczących wszystkich działań związanych z analizą danych.
- Zespół ds. danych: Zespół wykwalifikowanych specjalistów zajmujących się analizą danych i dostarczaniem wartościowych informacji dla biznesu.
W przyszłości organizacje będą w coraz większym stopniu polegać na danych w osiąganiu wyników biznesowych. Zapotrzebowanie na specjalistów z umiejętnościami korzystania z danych będzie stale rosło.
Organizacje, które pragną wyróżniać się w oparciu o analizę danych, powinny inwestować w rozwój kompetencji swoich pracowników oraz odpowiednią infrastrukturę.
Jak budować Data Literacy w Twojej firmie?
Z raportu Accenture wynika, że tylko 25% profesjonalistów uważa, że efektywnie wykorzystuje dane, a zaledwie 21% jest pewnych swoich umiejętności w tym zakresie.
Badania pokazują, że organizacje muszą rozwijać umiejętności w zakresie korzystania z danych, aby wzmocnić pozycję pracowników i dać im pewność, że mogą osiągać przełomowe wyniki.
Sprawdźmy, w jaki sposób organizacje mogą budować kulturę opartą na danych i zachęcać pracowników do bycia jej częścią.
Uwaga: Poniższe wytyczne nie stanowią standardowej ramy, a jedynie szerokie spojrzenie na temat.
Na początku organizacje powinny zdefiniować cele związane z umiejętnościami korzystania z danych, ocenić poziom kompetencji pracowników i opracować odpowiednie ścieżki szkoleniowe. Wdrożenie tych działań można zrealizować w następujących krokach:
- Uświadomienie kierownictwu i pracownikom znaczenia umiejętności korzystania z danych.
- Zidentyfikowanie luk w zakresie umiejętności korzystania z danych.
- Opracowanie programu rozwoju umiejętności korzystania z danych, dostosowanego do potrzeb pracowników.
- Zdefiniowanie celów i pomiar wydajności za pomocą wskaźników KPI.
- Zapewnienie pracownikom dostępu do danych i możliwość ich wykorzystywania.
- Uzyskanie informacji zwrotnej i ulepszanie programu w razie potrzeby.
Aby pracownicy zdobyli potrzebne umiejętności i wiedzę, wymagane są następujące elementy:
- Umiejętności pracowników w zakresie operacji statystycznych i logicznych.
- Menedżerowie, którzy potrafią konstruować i wyjaśniać procesy pracy w oparciu o dane liczbowe.
- Eksperci od danych, tacy jak inżynierowie, analitycy i naukowcy, którzy potrafią wyjaśnić wyniki algorytmów sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego.
Narzędzia i szkolenia: Organizacje mogą stworzyć program nauczania, który zapewni niezbędne narzędzia i szkolenia umożliwiające osiągnięcie pożądanego poziomu umiejętności korzystania z danych.
Regularne szkolenia, pomiary, monitorowanie postępów w zakresie umiejętności korzystania z danych na poziomie indywidualnym i organizacyjnym, są niezbędne, aby zapewnić skuteczność programu.
Zapewnienie pracownikom elastyczności i wystarczającej ilości czasu na ćwiczenie umiejętności związanych z danymi, pomoże im w osiągnięciu biegłości i dodawaniu wartości do organizacji.
Na podstawie zebranych informacji zwrotnych, organizacje mogą wyznaczać realistyczne cele, aby osiągnąć pożądany poziom umiejętności korzystania z danych we wszystkich jednostkach biznesowych, zgodnie ze strategią organizacyjną.
Podnoszenie kwalifikacji pomoże firmom każdej wielkości w skutecznym wdrożeniu i realizacji programów analizy danych i podejmowaniu decyzji opartych na faktach.
W obliczu dzisiejszej konkurencji na rynku, większość firm zdaje sobie sprawę z konieczności zwiększania umiejętności korzystania z danych.
Posiadanie umiejętności i zasobów potrzebnych do analizowania dynamicznych i skomplikowanych danych staje się coraz ważniejsze dla ludzi i organizacji, ponieważ cyfryzacja zyskuje na popularności.
Korzystanie z odpowiednich narzędzi w znacznym stopniu przyczynia się do wartości dodanej, ułatwienia i przyspieszenia procesu analizy danych i zbierania informacji.
Wszyscy profesjonaliści mogą skorzystać z dostępnych zasobów, takich jak kursy online, interaktywne samouczki i szkolenia z programowania.
Jednym z kursów oferowanych przez platformę Coursera, na który warto zwrócić uwagę, jest Data Literacy Specialization.
Kursy związane z zarządzaniem danymi, Business Intelligence i hurtownią danych z pewnością wzmocnią umiejętności w zakresie analizy i zarządzania danymi.
Profesjonaliści z wiedzą i doświadczeniem w językach programowania, takich jak Python i Java, systemach baz danych, np. SQL i NoSQL oraz systemach operacyjnych, takich jak UNIX i LINUX, zyskają przewagę i szybciej ukończą analizę danych.
Wizualizacja danych: Surowe dane mogą być niezrozumiałe dla osób spoza działu analitycznego, dlatego muszą zostać przedstawione w formie wizualnej, która będzie zrozumiała dla decydentów i innych interesariuszy, aby mogli oni podejmować adekwatne decyzje biznesowe.
Poniżej wymieniono kilka narzędzi, które mogą być pomocne w przedstawianiu danych w różnych formach, w tym na wykresach, infografikach i innych elementach wizualnych.
Osoby zainteresowane zaawansowanym zarządzaniem danymi, mogą skorzystać z kursów z zakresu sztucznej inteligencji (AI), uczenia maszynowego (ML) i automatyzacji procesów robotycznych (RPA). Te kursy pogłębią wiedzę specjalistów i pomogą im w tworzeniu innowacji i automatyzacji.
Podsumowanie
Mówi się, że bez kompasu można zgubić się w oceanie. To samo dotyczy danych. Bez decyzji opartych na danych, istnieje duże prawdopodobieństwo, że firmy każdej wielkości i rodzaju stracą swoją konkurencyjność w dzisiejszym, wymagającym środowisku rynkowym.
Każdy zakątek cyfrowego świata generuje dane w zawrotnym tempie. W przyszłości musimy rozwijać umiejętności związane z korzystaniem z danych i wykorzystywać je w procesie podejmowania decyzji biznesowych, aby zwiększyć produktywność, zadowolenie klientów, automatyzację, innowacje i rentowność.
Zachęcamy do zapoznania się z listą najlepszych narzędzi do zarządzania danymi dla średnich i dużych firm.