Spis treści:
- GitHub Copilot wyróżnia się uzupełnianiem kodu i integracją w środowiskach kodowania, dzięki czemu najlepiej nadaje się do programowania.
- ChatGPT jest idealny do nauki, rozumienia koncepcji i projektów burzy mózgów ze względu na reakcje w języku naturalnym.
- Połączenie obu narzędzi w przepływie pracy może zaoferować to, co najlepsze z obu światów w projektach osobistych i zawodowych.
GitHub Copilot i ChatGPT to dwie z najpopularniejszych dostępnych pomocy w programowaniu AI. Używają tego samego modelu dużego języka GPT i są w stanie generować, sugerować i sprawdzać kod.
Którego więc powinieneś używać?
Co to jest drugi pilot GitHub?
GitHub Copilot to narzędzie do uzupełniania kodu oparte na sztucznej inteligencji, opracowane przez GitHub we współpracy z OpenAI. Dzięki mocy GPT-4 zapewnia sugestie dotyczące kodu w czasie rzeczywistym podczas pisania, pomagając usprawnić proces kodowania. Jest to płatna usługa, z której można łatwo korzystać w najpopularniejszych środowiskach, w tym Visual Studio, Visual Studio Code, Vim/Neovim, Azure Data Studio i JetBrains.
Co to jest ChatGPT?
ChatGPT to chatbot AI zoptymalizowany pod kątem czatu OpenAI. Chociaż ChatGPT nie jest specjalnie zaprojektowany do pomocy programistycznej, takiej jak GitHub Copilot, siła ChatGPT leży w jego zdolności do rozumienia i generowania tekstu w sposób ściśle naśladujący język ludzki.
To sprawia, że jest to dobre narzędzie programistyczne, ponieważ może pomóc w wyjaśnieniu pojęć, zapewnieniu wyjaśnień, a nawet wygenerowaniu pseudokodu na podstawie danych wprowadzonych przez użytkownika. ChatGPT to wszechstronne narzędzie. Można go używać do zadań niezwiązanych z kodowaniem, takich jak planowanie, burza mózgów i rozwiązywanie problemów, z których wszystkie są przydatne w tworzeniu oprogramowania.
Porównanie GitHub Copilot i ChatGPT
Którego narzędzia AI powinieneś używać do programowania? Oto zestawienie mocnych i słabych stron każdego narzędzia:
|
Aspekt |
Drugi pilot GitHub (indywidualny) |
CzatGPT-4 |
CzatGPT-3.5 Turbo |
|---|---|---|---|
|
Uzupełnianie kodu |
Dokładny. Oferuje sugestie w czasie rzeczywistym podczas pisania. |
Podręcznik. Generuje tekst na podstawie podpowiedzi użytkownika. |
Podręcznik. Generuje tekst na podstawie podpowiedzi użytkownika. |
|
Wsparcie językowe |
Szeroka gama języków programowania. |
Skupiono się przede wszystkim na ludzkim języku. |
Skupiono się przede wszystkim na ludzkim języku. |
|
Zrozumienie kodu |
Analizuje kontekst kodu pod kątem dokładnych sugestii. |
Wymaga od użytkowników wprowadzenia całego powiązanego kodu, aby uzyskać dokładne sugestie. |
Wymaga od użytkowników wprowadzenia całego powiązanego kodu, aby uzyskać dokładne sugestie. Traci celność po limicie 4000 żetonów. |
|
Możliwości uczenia się |
Automatycznie dostosowuje się do wzorców kodowania w projekcie. |
Uczy się na podstawie interakcji z użytkownikiem. |
Uczy się na podstawie interakcji z użytkownikiem. |
|
Możliwość dostosowania |
Ograniczone możliwości dostosowywania. Interesuje mnie tylko kod. |
Wysoka elastyczność i możliwość dostosowania. Można używać rozszerzeń w celu zwiększenia możliwości. |
Ograniczony. Można używać tylko opcji dostosowywania użytkownika. |
|
Dostępność |
Bez limitu. |
Ograniczony. Obecnie przy 40 monitach na 3 godziny. |
Nieograniczony |
|
Przypadek użycia |
Pisanie i uzupełnianie kodu. |
Generowanie tekstu, wyjaśnianie koncepcji. |
Generowanie tekstu, wyjaśnianie koncepcji. |
|
Cena (miesięczna) |
10 USD |
20 USD |
Bezpłatny |
GitHub Copilot jest najlepszy do programowania
Głównym powodem używania GitHub Copilot do programowania są zaawansowane sugestie dotyczące kodu. Dostrajając GPT-4 za pomocą obszernego repozytorium kodu z projektów typu open source i dalej dostosowując sugestie w oparciu o to, nad czym aktualnie pracujesz, GitHub Copilot udostępnia sugestie kodu pasujące do Twojego projektu.
GitHub Copilot może zaoszczędzić dużo pisania, dostarczając poprawne kontekstowo sugestie:
Oprócz zaawansowanego uzupełniania kodu możesz także użyć GitHub Copilot do refaktoryzacji, co pomoże Ci pisać czystszy i lepszy kod. A ponieważ jest zintegrowany ze środowiskiem programistycznym, jest dostępny szybciej niż aplikacja internetowa, taka jak ChatGPT. Oszczędza to czas i koncentrację, szczególnie podczas długich sesji kodowania.
Aby złożyć wniosek, po prostu zaznacz swój kod, kliknij ikonę „migotanie/gwiazdka” i podaj instrukcje:
Twoja subskrypcja GitHub Copilot jest również dołączona do usługi GitHub Copilot Chat. Możesz go używać do zadawania pytań dotyczących kodowania, debugowania programu i generowania nowych linii kodu. GitHub Copilot Chat generuje użyteczny kod, który będzie dobrze pasował do Twojego projektu:
Jeśli koncentrujesz się głównie na programowaniu i szukasz narzędzia, które pomoże Ci w pisaniu, debugowaniu i refaktoryzacji kodu, GitHub Copilot będzie oczywistym wyborem. Jego zdolność do generowania dokładnych i odpowiednich kontekstowo fragmentów kodu może znacznie przyspieszyć przepływ prac programistycznych i zmniejszyć liczbę błędów w kodowaniu.
Co więcej, jego integracja z popularnymi IDE, obsługa wielu języków i system kodowania współpracującego zapewniają, że GitHub Copilot dobrze działa w każdym projekcie zespołowym. Niezależnie od tego, czy programujesz w ramach projektu związanego z pasją, czy pracujesz zespołowo w dużej firmie, GitHub Copilot zapewnia zaawansowane możliwości sztucznej inteligencji, dzięki którym kodowanie jest szybkie i łatwe.
ChatGPT jest lepszy do nauki
Chociaż ChatGPT może nie dorównywać umiejętnościom GitHub Copilot w uzupełnianiu kodu, wyróżnia się w innych aspektach poza programowaniem. Może być nieocenionym narzędziem do projektowania i burzy mózgów nad projektem.
Jeśli uczysz się kodować, możesz poprosić ChatGPT o wygenerowanie pseudokodu, który pomoże Ci znaleźć różne rozwiązania konkretnego problemu.
Oto jak ChatGPT umożliwił sprawdzenie minimalnej, maksymalnej i średniej ceny produktów w ramach klasy kolekcji:
Jeśli patrzysz na fragment kodu, którego nie do końca rozumiesz, możesz także użyć ChatGPT do przeprowadzenia inżynierii wstecznej:
Jeśli chodzi o zrozumienie koncepcji lub uzyskanie szczegółowego wyjaśnienia tematu kodowania, ChatGPT przoduje. Jego zdolność do generowania reakcji podobnych do ludzkich sprawia, że jest to idealne narzędzie do nauki, z którego może korzystać każdy programista. Niezależnie od tego, czy jest to złożony algorytm, czy zasada programowania, którą próbujesz zrozumieć, ChatGPT może podzielić go na zrozumiałe części.
Wielką zaletą ChatGPT jest to, że oferuje całkowicie bezpłatną wersję, z której możesz korzystać przez cały proces nauki. Oczywiście płatna subskrypcja ma dodatkowe korzyści, takie jak lepsza jakość odpowiedzi i wtyczki. Ale ogólnie rzecz biorąc, jeśli zastosujesz techniki podpowiedzi, darmowa wersja powinna dobrze działać jako narzędzie do nauki.
Zawsze możesz użyć obu
Po co wybierać pomiędzy GitHub Copilot i ChatGPT, skoro możesz wykorzystać oba z korzyścią dla siebie? Integracja tych narzędzi z przepływem pracy może zaoferować to, co najlepsze z obu światów.
Użyj GitHub Copilot do uzupełniania kodu i ChatGPT, aby zrozumieć koncepcje i usprawnić naukę. Obydwa razem powinny zapewnić wystarczającą pomoc w zaprogramowaniu przemyślanego projektu, którym z przyjemnością się pochwalisz.
Jeśli jesteś studentem, możesz skorzystać z bezpłatnego dostępu do GitHub Copilot. Połącz to z już darmowym ChatGPT-3.5 Turbo OpenAI, a będziesz mieć oba narzędzia bez płacenia ani grosza!
Miesięczna subskrypcja GitHub Copilot i swobodnie dostępny ChatGPT-3.5 powinny zapewnić wystarczającą pomoc zarówno w projektach osobistych, jak i zawodowych. Jeśli nadal czujesz, że potrzebujesz tej niewielkiej przewagi, warto zainwestować w dodatkowe wtyczki ChatGPT.
Istnieją alternatywy
Chociaż GitHub Copilot i ChatGPT stały się najpopularniejszymi narzędziami AI używanymi w tworzeniu oprogramowania, istnieją również alternatywy, które warto poznać. Do uzupełniania i generowania kodu narzędzia takie jak TabNine i Codeium oferują podobną funkcjonalność jak GitHub Copilot.
Oprócz Claude AI nie ma naprawdę dobrych alternatyw dla ChatGPT, chyba że chcesz spędzić czas na konfigurowaniu lokalnego chatbota. W takim przypadku możesz zainteresować się chatbotami, takimi jak GPT4All, Nvidia Chat z RTX i różnymi modelami BERT korzystającymi z TextGen WebUI.