Python, choć wydany ponad 30 lat temu, jest bardzo popularnym językiem programowania, uwielbianym zarówno przez profesjonalnych programistów, jak i osoby uczące się kodowania.
Oboje PYPL i TIOBE indeksy plasują Python najpopularniejszym językiem na świecie według stanu na październik 2023 r.
The Ankieta dla programistów Stack Overflow 2022 podaje również, że Python był drugim najbardziej poszukiwanym językiem programowania. Dlatego każdy programista decydujący się na naukę i używanie Pythona może odnieść ogromne korzyści, jeśli chodzi o możliwości zatrudnienia i rozwój kariery.
Jednak po wybraniu Pythona jako wybranego języka programowania pojawia się kolejne ważne pytanie. Czy powinieneś używać Pythona 2 czy Pythona 3 w swoich projektach? To jedno z pytań, które niepokoiło mnie jako programistę Pythona, a jeśli zastanawiasz się, czego użyć, ten artykuł pomoże ci podjąć tę decyzję.
Spis treści:
Co to jest Python2?
Python 2 i Python 3 to dwie główne wersje lub wydania języka programowania Python. Python 2.0 został wydany po raz pierwszy w 2000 roku i wprowadził funkcje i ulepszenia, które miały na celu ułatwienie nauki i używania Pythona do programowania.
Do Pythona 2 dołączono także propozycję udoskonalenia języka Python(ENERGIA), który jest dokumentem projektowym dostarczającym informacji o nowych funkcjach Pythona i pełniącym funkcję głównego mechanizmu sugerowania nowych funkcji w języku.
Python 2 był bardzo popularny i szeroko używany zarówno przez programistów, jak i firmy. Jednak 1 stycznia 2020 r. Python 2 został wycofany i przestał być wspierany. Po tej dacie nie było już żadnych dalszych ulepszeń w Pythonie 2. Ostateczną wersją Pythona 2 był Python 2.7, wydany w 2010 roku.
Ponieważ język Python 2 nie jest już obsługiwany, uwaga skupiła się na kolejnej głównej wersji języka Python.
Co to jest Python 3?
Python 3, który został wydany po raz pierwszy 3 grudnia 2008. Python 3 został wprowadzony, aby naprawić błędy projektowe i problemy bezpieczeństwa, które występowały w Pythonie 2. Python 3 wprowadził gruntowne zmiany i nowe funkcje do języka, aby usunąć nadmiarowość podczas kodowania w Pythonie i także po to, aby uczynić kod Pythona bardziej czytelnym.
Redundancja w kodowaniu odnosi się do istnienia powtarzalnego lub zduplikowanego kodu. Python 3 zawiera między innymi zmiany w składni języka Python. Zmiany wprowadzone w Pythonie 3 były tak drastyczne, że kod Pythona 3 jest niekompatybilny z Pythonem 2.
Można się spodziewać, że wszystkie firmy i programiści używają obecnie Pythona 3, ale tak nie jest. W roku 2022 Ankieta dla programistów Pythona przeprowadzone przez JetBrains stwierdzono, że od 2022 r. siedem procent programistów Pythona używa Pythona 2. Ankieta wykazała, że Python 2 był używany głównie w analizie danych, grafice komputerowej i DevOps.
Ponieważ programiści zwykle pracują z kodem, przyjrzyjmy się kilku przykładom kodu, które podkreślają różnice w składni między Pythonem 2 i Pythonem 3, zanim przejdziemy do głównych różnic między obiema wersjami.
Różnice składniowe między Pythonem 2 i Pythonem 3
Jedną z różnic między Pythonem 2 i Pythonem 3 jest sposób drukowania na standardowe wyjście. W Pythonie 2 print jest instrukcją, natomiast w Pythonie 3 print jest funkcją. Poniższe przykłady kodu pokazują różnice w drukowaniu na standardowe wyjście przy użyciu Pythona 2 i Pythona 3.
Pythona 2
print "Hello, World!"
Wyjście:
Pyton 3
print("Hello, World!")
Wyjście
Kolejną różnicą między Pythonem 2 i Pythonem 3 w składni kodu jest użycie adnotacji typu. Adnotacje typu pozwalają nam określić typ zmiennej, parametru, a nawet typ zwracany. Może to pomóc zminimalizować błędy w naszym kodzie, a także jasno zakomunikować oczekiwane typy w naszym kodzie.
Adnotacje typów są obsługiwane w Pythonie 3. Jednak nie są obsługiwane w Pythonie 2. Zobacz przykładowy kod poniżej, który pokazuje adnotacje typów używane w Pythonie 3, a także ten sam kod bez adnotacji typów w Pythonie 2.
Pyton 3
W poniższym przykładzie kodu zauważono, że int został użyty do adnotacji, że zmienna wiek powinna być liczbą całkowitą. str służy do opisywania argumentu funkcji greet i jej typu zwracanego.
# Type annotation - using int to indicate age is an integer
age: int = 30
# Type annotation - str using to indicate the argument type
# and the return type of the greet() function
def greet(name: str) -> str:
return "Hello, " + name
result = greet("Alice")
print(result)
print("Your age is " + str(age))
Wyjście:
Hello, Alice Your age is 30
Pythona 2
Zwróć uwagę, że kod nie zawiera adnotacji typu. Zwróć także uwagę na sposób drukowania:
age = 30;
def greet(name):
return "Hello, " + name
result = greet("Alice")
print result
print "Your age is " + str(age)
Wyjście:
Hello, Alice Your age is 30
Kolejną różnicą, którą zauważysz podczas pisania kodu w Pythonie 2 i Pythonie 3, jest wynik dzielenia liczb całkowitych. Aby to zobaczyć, wykonajmy dzielenie liczb całkowitych w Pythonie 2 i Pythonie 3:
Z powyższego kodu zauważ, że gdy w Pythonie 2 wykonujemy dzielenie liczb całkowitych, otrzymujemy liczbę całkowitą, a część dziesiętna jest obcinana. Jednak w Pythonie 3 wynikiem dzielenia liczb całkowitych jest wartość zmiennoprzecinkowa, która zawiera część dziesiętną obliczeń.
Czy z różnic w składni wolisz używać Pythona 2 czy Pythona 3? Czy uważasz, że Python 3 jest ulepszeniem Pythona 2? Jeśli nadal nie jesteś pewien, spójrzmy na więcej różnic między Pythonem 2 i Pythonem 3, aby pomóc Ci wybrać pomiędzy Pythonem 2 i Pythonem 3.
Różnice między Pythonem 2 i Pythonem 3
Poniżej pokazano różnice między Pythonem 2 i Pythonem 3:
Funkcja/AspektPython 2Python 3Data wydania 16 października 2000 r. 3 grudnia 2008 r. Oficjalne wsparcie Oficjalne wsparcie zakończyło się 1 stycznia 2020 r. Czy obecnie jest to oficjalna obsługiwana wersja PythonPerformanceprint to oświadczenie. Na przykład wydrukuj „Hello, world!” Lepsza wydajność i jest szybsza niż Python 2 w prawie wszystkich testach porównawczych. Składnia Ma lepszą wydajność i jest szybsza niż Python 2 w prawie wszystkich testach porównawczych. Prostsza składnia, łatwa do odczytania i zrozumienia, z niewielką lub żadną redundancją. Ciąg Domyślnie ciągi znaków są przechowywane w formacie ASCII. Domyślnie ciągi znaków są przechowywane w formacie UNICODE.Dzielenie liczb całkowitych.Podzielenie dwóch liczb całkowitych daje liczbę całkowitą obcinającą część dziesiętną. Na przykład 5/2 == 2Dzielenie dwóch liczb całkowitych daje wartość zmiennoprzecinkową. Na przykład 5/2 == 2.5print słowo kluczoweprint to „namaszczenie. Na przykład print(“Witaj, świecie!”)print jest namiotem sis’t. Na przykład wydrukuj „Witaj, świecie!” Adnotacje typu Nie ma wbudowanej obsługi adnotacji typów. Ma wbudowaną obsługę adnotacji typów, co pozwala określić typ zmiennych, zwracane wartości i parametry funkcji. Iteracja odbywa się za pomocą xrange () iteracja funkcji odbywa się za pomocą funkcji range(), która jest bardziej wydajna niż xrange()Libraries. Posiada wbudowaną obsługę adnotacji typów, umożliwiając określenie typu zmiennych, zwracanych wartości i parametrów funkcji. Wiele bibliotek Pythona 3 zaprojektowano tak, aby działa tylko z Pythonem 3 bez wstecznej kompatybilności z Pythonem 2. Oferuje lepsze biblioteki stojaków. Zastosowanie Nie jest już powszechnie używany, ponieważ nie jest obsługiwany. Jest powszechnie używany przez programistów i firmy. Jest to obecnie najpopularniejsza wersja Pythona.
Jak przeprowadzić migrację z Pythona 2 do Pythona 3
Ponieważ Python 3 ma lepsze bezpieczeństwo i wydajność, jaśniejszą i bardziej czytelną składnię z bardzo małą redundancją, a także jest oficjalnie obsługiwaną wersją Pythona, migracja z Pythona 2 do Pythona 3 ma sens.
Łatwiej to jednak powiedzieć, niż zrobić. Python 3 nie jest wstecznie kompatybilny z Pythonem 2. Migracja projektu z Pythona 2 do Pythona 3 może być bardzo trudna i wymagać dużo czasu i wysiłku, w zależności od wielkości projektu.
Na przykład, Dropbox z Guido van Rossumem, twórcą języka Python, który dla nich pracował, pomyślna migracja z Pythona 2 do Pythona 3 trwała około trzech lat.
Aby przeprowadzić migrację z Pythona 2 do Pythona 3, najpierw upewnij się, że dobrze rozumiesz różnice między obiema wersjami i oceń koszt migracji oraz korzyści, jakie może zyskać Twoja aplikacja. Gdy już to zrobisz, upewnij się, że masz zainstalowany system kontroli wersji, który umożliwi przywrócenie aplikacji do wcześniejszej, działającej wersji w przypadku błędów powodujących uszkodzenie aplikacji.
Przyjrzyj się zależnościom, na których opiera się Twoja aplikacja i dowiedz się, czy są one kompatybilne z Pythonem 3, ponieważ wiele bibliotek zostało przeniesionych do Pythona 3, wybierz zależności, które są kompatybilne z Pythonem 3.
Następnym krokiem powinna być praca nad bazą kodu w celu zmiany istniejącego kodu z Pythona 2 na Pythona 3. To jest najtrudniejsza część. Jednakże, o ile możesz to zrobić ręcznie, Python udostępnia narzędzie o nazwie 2 do 3 który odczytuje kod Pythona 2 i przekształca go w Pythona 3. Użyj tego narzędzia, aby przyspieszyć migrację.
Podczas migracji ważne jest przetestowanie i naprawienie wszelkich problemów pojawiających się w kodzie. Na podstawie raportów generowanych przez 2to3 oceń wszystkie problemy w swojej aplikacji i napraw je. Podczas tego procesu korzystanie z narzędzi do automatycznego testowania jest korzystne, ponieważ przyspiesza proces testowania i zapewnia wysoki zasięg testów.
Pamiętaj o dokumentowaniu całego procesu migracji. Ponadto podczas migracji należy zastosować podejście iteracyjne. Jeśli masz dużą bazę kodu, zamiast pracować nad migracją całej bazy kodu do Pythona 3, wykonaj proces stopniowo, migrując różne moduły aplikacji w różnych iteracjach.
Czynniki, które należy wziąć pod uwagę przy wyborze między Pythonem 2 a Pythonem 3 dla swojego projektu
Pracując z Pythonem, należy wziąć pod uwagę kilka kwestii, decydując, czy pracować z Pythonem 2, czy Pythonem 3.
Niektóre z tych rozważań obejmują:
- Poziom doświadczenia – jeśli jesteś programistą uczącym się kodowania w Pythonie, użyj Pythona 3, ponieważ prawdopodobnie będziesz go używać podczas pracy. Będziesz mieć także dostęp do większej liczby zasobów edukacyjnych. Jeśli jesteś doświadczonym programistą Pythona, który dobrze rozumie różne wersje i produkty oczekiwane w projekcie, możesz użyć Pythona 2 lub Pythona 3. Wybierz wersję, która najlepiej pasuje do Twojego projektu i jest zrozumiała dla większości członków Twojego zespołu.
- Starszy kod — jako programista możesz pracować nad dużymi bazami kodu, które zostały w dużej mierze napisane w Pythonie 2. W niektórych scenariuszach koszt migracji bazy kodu do Pythona 3 może przewyższyć korzyści. W rezultacie sensowna może być praca z Pythonem 2.
- Zgodność bibliotek — niektóre stare biblioteki Pythona 2 nie zostały jeszcze w pełni zaktualizowane do współpracy z Pythonem 3. Jeśli pracujesz nad projektami, które w dużym stopniu opierają się na takich bibliotekach, być może lepszym rozwiązaniem będzie użycie Pythona 2.
- Wydajność – jeśli budujesz aplikację wymagającą bardzo dużej wydajności, powinieneś użyć Pythona 3. Python 3 jest bardziej wydajny niż Python 2, a także oferuje funkcje, które prowadzą do bardziej wydajnych aplikacji. Dlatego jeśli Twoja aplikacja wymaga dużej wydajności, użyj Pythona 3, tak jak robią to Instagram i Dropbox.
- Długoterminowa żywotność – Python 2 dobiegł końca w 2020 roku i nie jest już oficjalnie wspierany. Dlatego też, jeśli rozpoczynasz nowy projekt lub utrzymujesz istniejący, najrozsądniej będzie używać Pythona 3 jako bezpieczniejszej i przyszłościowej wersji. Dzieje się tak, ponieważ będzie nadal otrzymywać aktualizacje i poprawki zabezpieczeń.
Idealnie, we wszystkich swoich projektach chcesz pracować z Pythonem 3, ponieważ jest to oficjalnie obsługiwana wersja. Dodatkowo oferuje mnóstwo funkcji usprawniających rozwój i wydajność aplikacji.
Używaj Pythona 2 tylko w bardzo szczególnych przypadkach, na przykład gdy projekt, nad którym pracujesz, jest starszym projektem zawierającym obszerny kod Pythona 2 lub projektami, które mają specyficzne wymagania, które czynią Pythona 2 idealnym dla nich.
Wniosek
Jako programista języka Python prawie wszystkie moje projekty w języku Python zostały wykonane przy użyciu języka Python 3. Ulepszony projekt, lepsza wydajność, większe bezpieczeństwo i czystsza składnia przy mniejszej redundancji sprawiają, że Python 3 jest wyraźnym zwycięzcą pomiędzy obiema wersjami.
Biorąc pod uwagę, że Python 3 jest również oficjalnie obsługiwaną wersją i przyszłością języka Python, powinieneś używać Pythona 3 w swoich projektach, a także podczas nauki kodowania.
Następnie sprawdź, jak sprawdzić wersję Pythona w systemach Windows, Linux i macOS.