Odkrywanie danych stało się kluczowym aspektem nowoczesnych firm, które starają się zrozumieć ogromne ilości danych generowanych każdego dnia.
Zobaczmy, na czym polega to odkrywanie danych i jak to się odbywa.
Spis treści:
Co to jest wykrywanie danych?
Odkrywanie danych to proces identyfikowania, eksplorowania i rozumienia danych w organizacji w celu odkrywania spostrzeżeń i zwiększania wartości biznesowej.
Obejmuje gromadzenie i analizowanie danych z wielu źródeł przy użyciu metod takich jak wizualizacja danych, uczenie maszynowe i analiza statystyczna w celu znalezienia wzorców i relacji w danych.
Użytkownicy biznesowi często wykonują ten proces, co może być ułatwione dzięki narzędziom i technologiom oferującym przyjazny dla użytkownika interfejs do pracy z danymi.
Znaczenie odkrywania danych
Odkrywanie danych jest kluczowym aspektem analizy biznesowej, ponieważ pomaga organizacjom podejmować świadome decyzje na podstawie spostrzeżeń uzyskanych z ich danych.
Pomaga odkryć ukryte relacje w danych, co dostarcza cennych informacji, które mogą napędzać rozwój i sukces firmy.
Wykorzystując spostrzeżenia uzyskane w procesie odkrywania, organizacje mogą dosłownie zyskać przewagę konkurencyjną poprzez podejmowanie mądrych decyzji, przewidywanie trendów i wyprzedzanie konkurencji.
Proces odkrywania danych
Ten proces zwykle obejmuje następujące trzy kroki:
Przygotowanie
Jest to pierwszy krok w procesie odkrywania danych, który obejmuje zbieranie, czyszczenie i przekształcanie danych z różnych źródeł w użyteczny format.
Wyobrażanie sobie
Na tym etapie dane są przekształcane w reprezentacje graficzne, takie jak wykresy i wykresy, w celu zidentyfikowania wzorców między danymi.
Analiza danych
To tutaj generowane są spostrzeżenia z danych. Analitycy danych używają narzędzi, takich jak modelowanie statystyczne, algorytmy uczenia maszynowego i analizy predykcyjne, aby identyfikować trendy i wzorce w danych.
Cały proces może być iteracyjny i konieczne jest kilkukrotne powtórzenie kroków, aby upewnić się, że uwzględniono wszystkie istotne dane i stale udoskonalać wyniki.
Użyj Przypadki odkrywania danych
Odkrywanie danych może być wykorzystywane do różnych celów, od uproszczenia obsługi klienta po ulepszenie procesów korporacyjnych zaplecza.
Przypadki użycia rzeczywiście wzrosną, gdy firmy odkryją nowe możliwości dzięki swoim badaniom, ponieważ algorytmy statystyczne i ML umożliwiają teraz bardziej skomplikowane i wymagające ćwiczenia odkrywania danych.
Przyjrzyjmy się bardziej szczegółowo niektórym z bardziej popularnych przypadków użycia wykrywania danych.
# 1. Analiza klienta
W handlu detalicznym, finansach i innych branżach zorientowanych na klienta odnajdywanie danych może być wykorzystywane do zrozumienia zachowań klientów i danych demograficznych. Może to pomóc organizacjom spersonalizować obsługę klienta i podejmować świadome decyzje dotyczące strategii marketingowych i sprzedażowych.
#2. Wykrywanie oszustw
odkrywanie danych może być również wykorzystywane w branży finansowej do wykrywania nieuczciwych działań poprzez identyfikowanie wzorców w transakcjach, które odbiegają od typowego zachowania.
#3. analiza łańcucha dostaw
Można go wykorzystać do usprawnienia i zwiększenia efektywności procedur łańcucha dostaw w sektorach produkcji i logistyki. Aby znaleźć potencjalne obszary wymagające poprawy, proces wykrywania może obejmować badanie danych dotyczących wydajności dostawców, harmonogramów dostaw i stanu zapasów.
#4. Analityka opieki zdrowotnej
Odkrywanie danych w sektorze opieki zdrowotnej może pomóc poprawić wyniki leczenia pacjentów i obniżyć wydatki na leczenie.
Czynniki, których należy szukać w narzędziu do wykrywania danych
Wybierając narzędzie do wykrywania danych, należy wziąć pod uwagę następujące funkcje:
Prosty interfejs
Narzędzie powinno mieć przyjazny dla użytkownika interfejs, który ułatwia użytkownikom biznesowym eksplorację i analizę danych bez konieczności posiadania specjalistycznej wiedzy technicznej.
Integracja danych
potencjał integracji z szeroką gamą źródeł danych, w tym bazami danych, arkuszami kalkulacyjnymi i nie tylko.
Skalowalność
Aplikacja powinna być w stanie zarządzać ogromnymi ilościami danych i skalować, aby sprostać rosnącym potrzebom organizacji.
Wizualizacja danych
Narzędzie musi być wyposażone w zaawansowane możliwości wizualizacji danych, w tym możliwość tworzenia interaktywnych wykresów, wykresów i pulpitów nawigacyjnych, które można wykorzystać do eksploracji i zrozumienia danych.
Możliwości uczenia maszynowego
Narzędzie powinno mieć wbudowane funkcje uczenia maszynowego, takie jak analizy predykcyjne i silniki rekomendacji, aby pomóc organizacjom w odkrywaniu spostrzeżeń i wzorców w ich danych.
Współpraca
Użytkownicy powinni mieć możliwość udostępniania spostrzeżeń, ocen i infografik innym członkom zespołu korzystającym z aplikacji, co powinno zachęcać do współpracy.
Bezpieczeństwo i prywatność
Musi być w stanie chronić wrażliwe dane i przestrzegać przepisów dotyczących prywatności, takich jak RODO.
Wsparcie i dokumentacja
Wraz z narzędziem należy dostarczyć kompletny zestaw instrukcji, materiałów szkoleniowych i pomocy technicznej.
cennik
Cena narzędzia powinna być dopasowana do potrzeb i budżetu organizacji.
Biorąc pod uwagę wszystkie te czynniki, podsumowaliśmy listę najlepszych narzędzi do przeprowadzania eksploracji danych.
Zarządzaj silnikiem
ManageEngine Endpoint DLP (Data Loss Prevention) to oprogramowanie zaprojektowane, aby pomóc organizacjom chronić wrażliwe dane przed kradzieżą, przypadkową utratą lub nieautoryzowanym dostępem.
Oferuje monitorowanie i bezpieczeństwo w czasie rzeczywistym dla urządzeń końcowych, takich jak laptopy, komputery stacjonarne i serwery. Może również pomóc firmom w zapobieganiu naruszeniom danych i przestrzeganiu przepisów, takich jak HIPAA i RODO.
Zapewnia funkcje wykrywania danych, które umożliwiają organizacjom identyfikację i ochronę poufnych informacji, takich jak dane osobowe (PII), informacje finansowe i poufne dane biznesowe.
To narzędzie skanuje punkty końcowe w poszukiwaniu wrażliwych danych i klasyfikuje je na podstawie wcześniej zdefiniowanych zasad.
Żywy obraz
Tableau to oprogramowanie do wizualizacji danych i analizy biznesowej do eksploracji, analizy i prezentacji danych.
Dzięki zaawansowanemu interfejsowi typu „przeciągnij i upuść” oraz różnorodnym opcjom wizualizacji Tableau ułatwia firmom każdej wielkości przekształcenie ich danych w praktyczne spostrzeżenia.
To narzędzie obsługuje szeroką gamę typów wykresów, w tym wykresy słupkowe, liniowe i kołowe, a także zapewnia zaawansowane funkcje analityczne, takie jak prognozowanie i modelowanie statystyczne.
Tableau oferuje również szereg funkcji współpracy, które ułatwiają zespołom udostępnianie danych i spostrzeżeń w całej organizacji.
Użytkownicy mogą publikować swoje pulpity nawigacyjne na Tableau Server lub Tableau Online, gdzie inni mogą uzyskiwać dostęp do danych i wchodzić z nimi w interakcję oraz dostarczać. Dodatkowo Tableau udostępnia aplikacje mobilne na iOS i Androida.
Osano
Osano to kolejna doskonała firma programistyczna, która zapewnia organizacjom rozwiązania do zarządzania prywatnością i ochrony danych.
Rozwiązania Osano obejmują platformę zarządzania prywatnością, która zapewnia organizacjom centralne centrum zarządzania polityką prywatności, plikami cookie i obowiązkami w zakresie ochrony danych.
To narzędzie umożliwia organizacjom tworzenie i zarządzanie polityką prywatności, śledzenie zgody i zarządzanie nią oraz monitorowanie i egzekwowanie przestrzegania zasad prywatności.
Funkcja wykrywania danych w Osano pozwala organizacjom identyfikować i klasyfikować dane osobowe przechowywane w różnych systemach, w tym w bazach danych i aplikacjach w chmurze.
Ta platforma zapewnia również inwentaryzację danych, której można używać do śledzenia i zarządzania danymi osobowymi w czasie, oraz narzędzia, których można używać do automatycznego wykrywania i oznaczania wrażliwych danych.
Qlik Sense
Qlik Sense to platforma wizualizacji danych i analizy biznesowej opracowana przez Qlik, firmę programistyczną. Platforma zapewnia szereg narzędzi do wizualizacji i analizy danych, które umożliwiają organizacjom przekształcanie danych w praktyczne spostrzeżenia.
Zapewnia samoobsługowe środowisko wykrywania danych, które umożliwia użytkownikom biznesowym tworzenie i eksplorowanie interaktywnych wizualizacji danych, pulpitów nawigacyjnych i raportów.
Platforma wykorzystuje autorski silnik danych, który indeksuje dane w czasie rzeczywistym, co zapewnia szybki i elastyczny dostęp do danych z szerokiej gamy źródeł.
Informatyka
Informatica jest godnym zaufania dostawcą rozwiązań do zarządzania i integracji danych, które pomagają firmom maksymalizować wartość ich danych. Narzędzie do katalogowania danych pomaga odkrywać zasoby danych dowolnej wielkości firmy i zarządzać nimi.
Firmy mogą szybko skanować i indeksować metadane, dane profilu oraz uzyskiwać dostęp do szczegółowych informacji o pochodzeniu dziesiątek milionów zestawów danych.
Podobnie jak inne narzędzia, oferuje również intuicyjny interfejs do wyszukiwania i odkrywania zasobów danych oraz zapewnia kontekstowy wgląd, aby pomóc firmom w podejmowaniu decyzji opartych na danych.
Wniosek
We współczesnym cyfrowym świecie organizacje, które skutecznie wykorzystują odkrywanie danych, są lepiej przygotowane do zapewniania lepszej obsługi klienta, zachowania konkurencyjności i osiągania celów biznesowych.
Możesz być również zainteresowany poznaniem ciemnych danych w celu znalezienia ukrytych trendów i możliwości.