Wykorzystanie danych do generowania zysków to atrakcyjna strategia dla firm, umożliwiająca zwiększenie dochodów, pobudzenie innowacyjności i produktywności, podejmowanie bardziej trafnych decyzji oraz dostarczanie klientom wartościowych produktów i usług.
W obecnych czasach, gdy dane stały się niezwykle wartościowym zasobem, ich właściwe wykorzystanie może całkowicie przeobrazić organizację i otworzyć drogę do większych zysków.
Monetyzacja danych stanowi doskonały sposób na osiągnięcie tych celów.
Giganci technologiczni, tacy jak Google, Facebook i Amazon, należą do pionierów w skutecznym zarabianiu na posiadanych danych, co przyczyniło się do rozwoju ich firm o wartości bilionów dolarów.
Szacuje się, że globalny rynek monetyzacji danych będzie wzrastał w tempie około 17,2% rocznie w latach 2023-2030, osiągając wartość 9,10 miliarda USD w porównaniu do 2,99 miliarda USD.
Obserwując sukces liderów, firmy z różnych branż i zakątków świata również dostrzegają potencjał tkwiący w danych i wykorzystują je do kreowania nowych możliwości.
W niniejszym artykule przybliżę zagadnienie monetyzacji danych, omówię jej korzyści, metody i rodzaje oraz wyjaśnię, w jaki sposób może ona wspierać rozwój Twojej firmy.
Przejdźmy zatem do sedna sprawy!
Czym jest monetyzacja danych?
Monetyzacja danych to podejście, w którym przedsiębiorstwo wykorzystuje posiadane informacje w celu stworzenia wartościowych produktów, usług lub analiz, które generują dodatkowe źródła przychodu.
W efekcie monetyzacji danych firmy mogą zaobserwować wzrost przychodów i spadek kosztów. Ponadto, przedsiębiorstwa mogą dzielić się swoimi danymi z podmiotami zewnętrznymi, co przynosi dodatkowe korzyści, takie jak wzmocnienie relacji z dostawcami i nawiązywanie nowych strategicznych partnerstw.
Jakie dane można spieniężyć?
Do kategorii danych, na których można zarabiać, należą:
- Dane demograficzne
- Dane archiwalne
- Dane kontaktowe
- Dane lokalizacyjne
- Wewnętrzne wskaźniki efektywności
- Dane użytkowników
- Dane o zjawiskach atmosferycznych
- Wyniki badań rynkowych
- Trasy transportowe
- Prognozy
- Wnioski dotyczące klientów
Wszystkie wymienione typy danych muszą być mierzalne, aby generować z nich wymierne zyski. Należy je wykorzystać do tworzenia wartości dla odbiorców końcowych, partnerów, i innych interesariuszy, poprzez zrozumienie ich problemów i oferowanie rozwiązań opartych na analizie tych danych.
Dodatkowo, dane można klasyfikować na trzy kategorie w zależności od ich struktury.
- Ustrukturyzowane: ten rodzaj danych charakteryzuje się pełną organizacją, kompletnością, dokładnością i aktualnością. Firma porządkuje dane, przygotowując je do monetyzacji, nadając im odpowiednią strukturę i prezentując w określonym formacie. Dzięki temu inni mogą łatwo zrozumieć i wykorzystać dane do generowania wartości.
- Nieustrukturyzowane: przedsiębiorstwa mogą również wykorzystywać surowe dane w ich pierwotnej formie, bez dodatkowej obróbki. Tego typu dane nie mają z góry określonej struktury, układu ani formatu.
- Częściowo ustrukturyzowane: ten rodzaj danych mógł zostać poddany wstępnemu przetwarzaniu w celu zapewnienia jego aktualności lub kompletności. Ponieważ surowe dane mogą być niepełne, przestarzałe lub trudne do zrozumienia, firmy podejmują działania, aby uczynić je bardziej użytecznymi.
Rodzaje monetyzacji danych
Monetyzację danych można podzielić na dwa główne rodzaje:
#1. Pośrednia/wewnętrzna monetyzacja danych
Jest to powszechny sposób wykorzystania danych, w którym organizacja używa swoich informacji wewnętrznie, aby osiągnąć korzyści w ramach własnej działalności. Celem jest poprawa wyników biznesowych i podejmowanie decyzji w oparciu o solidne dane.
W tym przypadku można wykorzystać analizę danych do odkrywania cennych spostrzeżeń, zwiększania zysków, ograniczania kosztów oraz minimalizowania ryzyka. Wymaga to mniejszej ochrony własności intelektualnej, środków bezpieczeństwa prawnego i ochrony danych. Należy jednak pamiętać, że zyski generowane z tego rodzaju monetyzacji mogą być ograniczone, ponieważ zależą od obecnej sytuacji i struktury wewnętrznej przedsiębiorstwa.
#2. Bezpośrednia/zewnętrzna monetyzacja danych
Ten rodzaj monetyzacji polega na udostępnianiu danych przez organizację na zewnątrz w celu osiągnięcia korzyści finansowych.
Możesz zarabiać na swoich partnerach biznesowych lub sprzedawać dane samodzielnie lub za pośrednictwem pośrednika stronom trzecim. Innym sposobem generowania przychodów jest wykorzystanie danych do tworzenia i oferowania produktów i usług opartych na analizie danych.
Ten rodzaj monetyzacji nie jest tak powszechny. Ponadto, może wymagać zastosowania różnych metod dystrybucji danych do klientów, stron trzecich i innych potencjalnych nabywców. Może to również wiązać się z pewnym ryzykiem, kosztami i kwestiami związanymi z bezpieczeństwem.
Korzyści wynikające z monetyzacji danych
Lepsze decyzje
Podejmowanie strategicznych decyzji biznesowych, które przynoszą zyski, ma kluczowe znaczenie dla każdej organizacji. W tym celu trzeba dokładnie ocenić zalety i wady każdej decyzji, zanim zdecydujesz, czy ją wdrożyć.
W tym celu niezbędne są wysokiej jakości dane, które są kompletne, dokładne, aktualne, spójne i istotne. Wyodrębniając dane biznesowe i poddając je analizie, można uzyskać użyteczne informacje, które ułatwią podejmowanie lepszych decyzji w czasie rzeczywistym.
Precyzyjny marketing
Wykorzystując wewnętrzną monetyzację danych i analizę, można poznać problemy, preferencje i oczekiwania klientów. Ułatwi to dostosowanie produktów i usług oraz skierowanie działań marketingowych w sposób, który jest najbardziej atrakcyjny dla docelowych odbiorców.
Zwiększenie dochodów
Monetyzacja danych może prowadzić do wzrostu przychodów, zarówno bezpośrednio, jak i pośrednio. Analiza danych umożliwia ocenę efektywności działań firmy, identyfikację problemów, poszukiwanie rozwiązań i podejmowanie trafnych decyzji. W sposób pośredni przyczynia się to do zwiększenia zysków.
Podobnie, monetyzacja danych generuje dodatkowe strumienie dochodów. Możesz bezpośrednio sprzedawać swoje dane podmiotom zewnętrznym i zwiększyć swoje zyski.
Nowe partnerstwa
Zdrowe partnerstwa mają kluczowe znaczenie dla rozwoju firmy, utrzymania jej pozycji na rynku i wywierania silniejszego wpływu. Współpraca z innymi firmami i dostarczanie im wartościowych danych może prowadzić do obopólnie korzystnych relacji biznesowych.
Przykładowo, można nawiązać współpracę z bankiem, dostarczając mu dane biznesowe w zamian za określone korzyści. Tego rodzaju umowy mogą być korzystne dla obu stron.
Efektywność operacyjna
Monetyzacja danych wpływa nie tylko na zyski, ale także pomaga usprawnić procesy operacyjne i zwiększyć ich wydajność. Analiza danych pozwala zidentyfikować błędy w działalności, dotrzeć do ich źródła i znaleźć skuteczne rozwiązania. W ten sposób poprawia się efektywność operacyjną i minimalizuje straty oraz wydatki.
Przewaga konkurencyjna
Monetyzacja danych zapewnia dostęp do cennych informacji biznesowych i analiz, takich jak trendy rynkowe, zachowania klientów i ich preferencje.
Wykorzystanie tych danych do opracowania lepszej strategii lub produktu daje przewagę nad konkurencją, ponieważ umożliwia oferowanie klientom tego, czego rzeczywiście potrzebują, uwzględniając ich oczekiwania.
Dodatkowo, takie podejście buduje pozytywne doświadczenia klientów, zwiększa ich zadowolenie i poprawia reputację firmy na rynku.
Jak zarabiać na danych
Oto kilka kroków, które możesz podjąć, aby skutecznie rozpocząć monetyzację danych:
#1. Planowanie
Zanim przejdziesz do praktycznej monetyzacji danych, musisz opracować dokładny plan. Ważne jest, aby cała organizacja, od kadry kierowniczej po pracowników, rozumiała i wspierała ten proces. Współpraca jest kluczowa dla sukcesu tego przedsięwzięcia.
Należy również określić cele monetyzacji danych. Wiele firm robi to, aby poprawić swoje wyniki, zredukować koszty, sprzedawać dane w ramach partnerstw lub tworzyć produkty i usługi dopasowane do potrzeb klientów.
Ważne jest również, aby przeanalizować grupę docelową, przeprowadzić badania rynkowe i analizę danych, aby upewnić się, że plan ma szansę powodzenia. Odbiorcami mogą być klienci, partnerzy, podmioty trzecie lub pracownicy wewnątrz firmy.
#2. Identyfikacja i gromadzenie danych
W tym procesie należy zidentyfikować dane o wysokiej wartości, które mogą generować dochód. Warto rozważyć również dane z zewnętrznych źródeł, które mogą uzupełnić i ulepszyć istniejące zbiory.
Dane można pozyskiwać z baz danych, plików komputerowych, rejestrów, systemów technicznych i innych źródeł. Po zidentyfikowaniu, należy je zebrać i przygotować do dalszej pracy.
#3. Przetwarzanie danych
Po zgromadzeniu danych z różnych źródeł, niezbędne jest ich przetworzenie i udoskonalenie, aby zwiększyć ich wartość. Trzeba upewnić się, że są kompletne, spójne, dokładne, aktualne i istotne.
W niektórych przypadkach, surowe dane są wykorzystywane bezpośrednio do monetyzacji, bez ich przetwarzania i udoskonalania.
Kolejnym krokiem jest agregacja i centralizacja danych, czyli przechowywanie ich w jednym miejscu. Ułatwi to analizę i tworzenie wartościowych informacji. Dane te powinny być zorganizowane w określony sposób, aby były łatwe do zrozumienia.
Należy również zweryfikować i uwierzytelnić dane, aby zachować integralność organizacji. Po zakończeniu tych procesów, dane powinny być przechowywane w bezpiecznym i łatwo dostępnym miejscu, z którego można je udostępnić wewnętrznemu zespołowi lub podmiotom zewnętrznym.
#4. Wybór rodzaju i modelu monetyzacji
Na tym etapie należy podjąć decyzję o rodzaju i modelu monetyzacji danych, w oparciu o określone cele. Dobrą praktyką jest rozpoczęcie od monetyzacji wewnętrznej lub pośredniej, a następnie przejście do monetyzacji zewnętrznej lub bezpośredniej.
Należy także wybrać odpowiedni model monetyzacji, dopasowany do wybranego rodzaju. Jeśli zdecydujesz się na monetyzację zewnętrzną, aby sprzedawać dane lub tworzyć produkty i usługi oparte na danych, możesz wybrać model płatności za użycie, subskrypcję lub freemium.
#5. Określenie cen i warunków
Należy określić warunki i ceny sprzedaży danych lub oferowanych produktów i usług. Jasne i precyzyjne warunki pozwolą uniknąć niejasności i potencjalnych konfliktów.
Przy ustalaniu cen produktów i usług, należy przeanalizować sytuację w branży i ceny konkurencji. To pozwoli ustalić konkurencyjne ceny i zwiększyć szansę na konwersję.
#6. Zarabianie na danych
Po przygotowaniu wszystkich elementów, można rozpocząć zarabianie na posiadanych danych. Oto kilka metod, które można wykorzystać:
Dane jako usługa (DaaS)
Możesz oferować dane w ramach subskrypcji lub jako jednorazowy produkt. Jest to forma bezpośredniej monetyzacji, najłatwiejsza do wdrożenia i najczęściej stosowana w relacjach biznes-klient (B2C). Do tego celu mogą być wykorzystane surowe, nieustrukturyzowane dane. Jeśli dane zawierają informacje osobowe, konieczna może być ich anonimizacja.
Informacje jako usługa (IaaS)
W przeciwieństwie do danych jako usługi, która dostarcza surowe dane, wgląd jako usługa obejmuje zanalizowane dane, takie jak zachowania klientów i informacje o konkurencji. Jest to również forma bezpośredniej monetyzacji.
Organizacja może sprzedawać te dane w formie wbudowanych aplikacji analitycznych lub jednorazowych raportów. Wymaga to więcej pracy w zakresie generowania i wizualizacji danych, a także musi być zgodne z potrzebami biznesowymi nabywcy. Oferuje większą wartość dla nabywcy i generuje większe przychody dla sprzedawcy.
Analityka jako usługa (AaaS)
W tym podejściu klienci mogą łatwo uzyskać dostęp do danych i wniosków za opłatą. Jest to podobne do usługi IaaS, ale różni się zakresem funkcji analitycznych i dostępem do danych. Podlega bezpośredniej monetyzacji i nie wymaga konfiguracji ani konserwacji po stronie nabywcy.
Dostawcy danych mogą oczekiwać wysokich zwrotów z tej metody, ale wiąże się to z większym nakładem pracy w zakresie zarządzania i konserwacji.
Monetyzacja danych oparta na danych
Należy do pośredniej monetyzacji i umożliwia firmie wykorzystanie dostępnych danych do analizy i poprawy produktywności oraz efektywności.
#7. Zapewnienie bezpieczeństwa i zgodności danych
W obliczu rosnącej liczby cyberataków i problemów związanych z prywatnością danych, konieczne jest wdrożenie zaawansowanych mechanizmów bezpieczeństwa.
Dzięki temu, można dostarczać bezpieczne dane wysokiej jakości partnerom, podmiotom trzecim i wewnętrznemu zespołowi analitycznemu. Wzmocni to reputację firmy jako godnego zaufania partnera i zachęci do dalszej współpracy.
Ochrona danych wymaga wykorzystania odpowiednich technologii i technik, takich jak uwierzytelnianie wieloskładnikowe (MFA), oprogramowanie antywirusowe, sieci VPN, jednokrotne logowanie (SSO). Należy również przestrzegać przepisów takich jak RODO czy HIPAA, aby zapewnić ochronę danych osobowych.
Różne modele monetyzacji
Dane można sprzedawać za pośrednictwem internetowych sklepów z danymi lub platform wymiany danych. Istnieje kilka modeli monetyzacji, które można wybrać w zależności od celów i potrzeb:
- Freemium: firma oferuje swoje produkty lub usługi bezpłatnie. Jest to doskonały sposób na wejście na konkurencyjny rynek. Można oferować produkt lub usługę z podstawowymi funkcjami za darmo, a za dostęp do funkcji premium należy zapłacić.
- Płatność za użycie: użytkownicy płacą za usługi lub produkty tylko wtedy, gdy z nich korzystają. Nie wymaga to żadnych zobowiązań ani umów, co zapewnia większą elastyczność. Użytkownik może zdecydować, czy wróci do tego produktu lub usługi, czy nie.
- Model subskrypcyjny: firma ustala miesięczną lub roczną opłatę za dostęp do produktu lub usługi. Po opłaceniu abonamentu, użytkownik może korzystać z produktu przez określony czas. Dostępne mogą być różne poziomy subskrypcji z różnymi funkcjami. Model ten może być oferowany zarówno indywidualnym użytkownikom, jak i grupom.
Wyzwania w monetyzacji danych
Monetyzacja danych może wiązać się z następującymi wyzwaniami:
- Sprzedaż lub udostępnianie danych stronom trzecim może wiązać się z ryzykiem związanym z bezpieczeństwem, prywatnością i zgodnością z przepisami. Istnieje wiele rygorystycznych przepisów dotyczących zarządzania danymi, które regulują sposób, w jaki firmy zarządzają danymi biznesowymi i danymi klientów. Naruszenie tych przepisów może skutkować karami.
- Monetyzacja danych na nieznanym rynku może być trudna.
- Proces ten wymaga nowych, specjalistycznych umiejętności i wiedzy, których nie posiadają wszystkie organizacje.
- Monetyzacja wykorzystuje analizę danych i prognozy do podejmowania decyzji, które nie zawsze muszą być poprawne.
- Wiele firm może być przytłoczonych ogromną ilością danych i zastanawiać się, jak najlepiej je wykorzystać.
Studium przypadku
Monetyzacja danych jest wykorzystywana przez firmy z wielu branż, w tym IT, marketingu cyfrowego, cyberbezpieczeństwa, e-commerce, finansów, rolnictwa i edukacji.
Infosys: Infosys pomógł międzynarodowemu producentowi samolotów zwiększyć przychody, udostępniając liniom lotniczym informacje o wydarzeniach i konserwacji samolotów.
Facebook: firma z branży mediów społecznościowych wykorzystała monetyzację danych do zbudowania swojego modelu biznesowego. Gromadzi ogromne ilości danych o użytkownikach i ich zachowaniach online, lokalizacji itp., aby oferować firmom precyzyjne reklamy.
American Express: American Express, firma świadcząca usługi finansowe, zarabia na danych, oferując handlowcom spersonalizowane usługi marketingowe na podstawie analizy informacji o transakcjach, zachowań klientów itp.
Przejdźmy do analizy kilku narzędzi wspierających proces monetyzacji danych:
#1. Tasil
Tasil to platforma, która umożliwia bezpieczne i skuteczne zarabianie na danych klientów w czasie rzeczywistym. Dzięki tej platformie można wykorzystywać dane na bieżąco, przekształcając je w wartościowe informacje i osiągać wyższe przychody.
Tasil przyspiesza wprowadzanie produktów na rynek, personalizację komunikacji i łatwą synchronizację z danymi przedsiębiorstwa. Chroni również dane i prywatność użytkowników.
#2. Carto
Carto pomaga zwiększyć wysiłki związane z monetyzacją danych, dostarczając klientom rozwiązania oparte na lokalizacji. Zapewnia także kanał, za pośrednictwem którego można sprzedawać dane biznesowe.
Carto to platforma geoprzestrzenna, na której można hostować dane i tworzyć proces monetyzacji.
#3. Privitar
Za pomocą Privitar można pokonać bariery zaufania i udostępniać dane innym podmiotom.
Narzędzia Privitar dotyczące pochodzenia i prywatności danych pozwalają na wydobywanie cennych informacji i przekształcanie ich w dochodowe źródła przychodu. Pomaga również ograniczyć ryzyko naruszenia bezpieczeństwa danych.
Podsumowanie
Monetyzacja danych otwiera firmom drogę do generowania większych przychodów, nawiązywania nowych partnerstw i rozwijania działalności. Istnieje wiele rodzajów i metod monetyzacji, które można wybrać w zależności od potrzeb i celów. Można również skorzystać z omówionych narzędzi, aby ułatwić sobie ten proces.
Warto również zapoznać się z oprogramowaniem do rozliczeń subskrypcyjnych, które pomaga w zarządzaniu płatnościami cyklicznymi.