Szczegółowe porównanie w DBMS

przez

OLAP i OLTP to systemy przetwarzania online, ale nieco się różnią. Podczas gdy OLAP jest systemem przetwarzania analitycznego, OLTP jest systemem przetwarzania transakcyjnego.

W nauce o danych dana informacja musi zostać przetworzona przed oddaniem jej do użytku.

OLAP i OLTP to dwa systemy przetwarzania danych, z których korzystają głównie firmy i osoby prywatne.

Chociaż metody przetwarzania danych i cel są różne, są równie cenne w rozwiązywaniu krytycznych problemów biznesowych.

W DBMS oba systemy przetwarzania odgrywają kluczową rolę w pomaganiu firmom w zadaniach analitycznych i transakcyjnych.

Przejdźmy do szczegółów OLAP i OLTP, ich zalet i ograniczeń oraz różnic między tymi systemami.

Co to jest DBMS?

System zarządzania bazą danych (DBMS) to narzędzie do zarządzania pełnymi danymi organizacji. Silnik bazy danych może uzyskiwać dostęp do danych, blokować je i modyfikować w razie potrzeby. Schemat bazy danych służy do opisu struktury bazy danych.

DBMS oferuje scentralizowany widok wszystkich danych dla wielu użytkowników, aby mogli uzyskać do nich dostęp z różnych lokalizacji w sposób precyzyjny i kontrolowany. Może ograniczać dostęp do danych dla użytkowników końcowych i sposób ich wyświetlania, zapewniając różne widoki schematu bazy danych.

Ponadto DBMS zapewnia fizyczną i logiczną niezależność w celu zabezpieczenia aplikacji i ochrony użytkowników przed wiedzą, gdzie znajdują się dane. Odnosi się do wyrafinowanego elementu systemu, który składa się z różnych zintegrowanych komponentów, które dodatkowo zapewniają zarządzane i spójne środowisko dostępu, tworzenia i modyfikowania danych w bazach danych. Te składniki to:

  • Silnik pamięci masowej
  • Katalog metadanych
  • Język dostępu do bazy danych
  • Silnik optymalizacji
  • Procesor zapytań
  • Menedżer blokady
  • Menedżer dziennika
  • Narzędzia danych

Popularne systemy i modele zarządzania bazami danych obejmują NoSQL DBMS, in-memory DBMS, cloud DBMS, multimodel DBMS, kolumnowy DBMS, NewSQL DBMS i RDBMS. Największą zaletą korzystania z DBMS jest to, że umożliwia programistom aplikacji i użytkownikom dostęp do podobnych danych przy zachowaniu integralności danych.

OLAP vs. OLTP: czym one są?

Co to jest OLAP?

Przetwarzanie analityczne online (OLAP) to system przetwarzania online, który z dużą szybkością przeprowadza wielowymiarową analizę dużych ilości danych. Ten typ danych pochodzi z bazy danych, scentralizowanego magazynu danych lub hurtowni danych.

System OLAP jest idealny do złożonych obliczeń analitycznych, analizy biznesowej, eksploracji danych i funkcji raportowania biznesowego, takich jak budżetowanie, prognozowanie sprzedaży i analiza finansowa.

Ponadto kostka OLAP, która stanowi rdzeń baz danych OLAP, umożliwia szybkie raportowanie, wykonywanie zapytań i analizowanie danych wielowymiarowych. Tutaj wymiar danych może być określany jako element określonego zbioru danych.

Na przykład dane dotyczące sprzedaży mają różne wymiary związane z porą roku, regionem, modelami produktów itp.

Moduł OLAP rozszerza format wierszy i kolumn schematu relacyjnej bazy danych i dodaje warstwy do kilku wymiarów danych. Te dane historyczne są następnie przechowywane w schemacie płatka śniegu lub gwiazdy.

Przykłady OLAP: z roku na rok marketing finansowy i trendy wydajnościowe, rekomendacje filmów lub seriali Netflix zgodnie z poprzednim wyszukiwaniem oraz analiza utworów Spotify, aby umożliwić użytkownikom tworzenie pożądanych list odtwarzania.

Krótko mówiąc, OLAP przechowuje dane historyczne, z których można wyodrębnić żądane informacje z dużej bazy danych. Możesz wykorzystać te informacje do podejmowania lepszych decyzji biznesowych.

Transakcja jest długa w OLAP, a zatem przetworzenie wymaganych danych zajmuje stosunkowo więcej czasu. Znajdziesz trzy rodzaje systemów OLAP:

  • Wielowymiarowy OLAP, który indeksuje bezpośrednio do wielowymiarowej bazy danych
  • Relacyjny OLAP wykonuje wielowymiarową analizę danych przechowywanych dynamicznie w relacyjnej bazie danych
  • Hybrydowy OLAP jest połączeniem relacyjnego OLAP i wielowymiarowego OLAP i został opracowany w celu połączenia pojemności danych z możliwościami przetwarzania.

Co to jest OLTP?

Online Transactional Processing (OLTP) to system przetwarzania online, który umożliwia wykonywanie różnych transakcji bazodanowych przez różne osoby przez Internet. Od bankomatów po zakupy w sklepach i rezerwacje, systemy OLTP stoją za wieloma codziennymi transakcjami.

Oprócz transakcji finansowych obsługuje transakcje niefinansowe, takie jak wiadomości tekstowe i zmiany haseł. OLTP korzysta z relacyjnej bazy danych, która:

  • Umożliwia dostęp wielu użytkowników do tych samych danych
  • Przetwarza dużą liczbę prostych transakcji, zwykle aktualizacji, usuwania danych i wstawiania
  • Zapewnia zestawy danych do szybkiego pobierania, wykonywania zapytań i wyszukiwania
  • Obsługuje szybkie przetwarzanie z czasami odpowiedzi liczonymi w milisekundach
  • Pozostaje dostępny 24×7 ze stałymi przyrostowymi kopiami zapasowymi

Co więcej, wiele organizacji używa systemów oprogramowania OLTP do dostarczania informacji dla systemów OLAP. Krótko mówiąc, połączenie obu jest korzystne w dzisiejszym świecie opartym na danych.

Zrozummy to na przykładzie bankomatu. Załóżmy, że para ma wspólne konto w banku. Pewnego dnia obaj docierają do różnych bankomatów jednocześnie i próbują wypłacić łączną kwotę obecną na wspólnym koncie.

Ogólnie rzecz biorąc, osoba z szybką ręką wypłaci pieniądze pierwsza. W takim przypadku system oprogramowania OLTP zapewnia, że ​​wypłacona kwota jest mniejsza niż aktualna kwota w banku. Dlatego kluczową kwestią jest tutaj to, że systemy OLTP są zaprojektowane do wyższości transakcji, a nie do analizy danych.

OLAP vs. OLTP: Zasada działania

Jak działa OLAP?

OLAP pomaga w przechowywaniu danych w hurtowniach danych zebranych z różnych źródeł danych. Następnie czyści i organizuje dane w kostki danych. Każda kostka OLAP zawiera dane podzielone na kategorie według różnych wymiarów, takich jak geograficzny region sprzedaży, okres, klienci itp., i pochodzące z tabel wymiarów.

Dane są zorganizowane hierarchicznie, aby ułatwić członkom łatwe znalezienie wymaganego. Kostki danych są wstępnie podsumowane w wymiarach, aby skrócić czas wykonywania zapytań. Analitycy wykonują pięć rodzajów operacji analitycznych na wielowymiarowych bazach danych:

  • Roll-up
  • Drążyć
  • Plasterek
  • Kostka do gry
  • Sworzeń

System OLAP następnie lokalizuje przecięcia wymiarów, takie jak produkty sprzedawane w regionie zachodnim po określonej cenie w określonym okresie i wyświetla dane.

Jak działa OLTP?

Systemy OLTP obejmują pobieranie informacji transakcyjnych, przetwarzanie danych i aktualizowanie wewnętrznej bazy danych w celu zaprezentowania nowych danych wejściowych. Chociaż aplikacje są złożone, aktualizacje te obejmują kilka rekordów bazy danych.

System zarządzania relacyjnymi bazami danych (RDBMS) kontroluje i zarządza OLTP. OLTP wymaga bazy danych do obsługi wielu aktualizacji i zapytań przy jednoczesnym wsparciu szybkich czasów odpowiedzi. Oznacza to, że RDBMS jest dobrą opcją dla systemów OLTP.

Ponadto OLTP służy do wykonywania transakcji bazodanowych generowanych przez pracowników front-end, w tym kasjerów i kasjerów. Aplikacje samoobsługowe dla klientów, takie jak eCommerce, podróże i bankowość internetowa, również generują transakcje w bazach danych online.

Zazwyczaj systemy przetwarzania transakcyjnego online korzystają z architektury trójwarstwowej, która składa się z warstw aplikacji, danych i prezentacji.

OLAP vs. OLTP: Charakterystyka

Charakterystyka OLAP

Główne cechy OLAP to:

  • OLAP pozwala właścicielom firm mieć logiczny i wielowymiarowy widok danych.
  • Zapewnia wsparcie dla wielu użytkowników
  • Pełni rolę mediatora między frontendem a hurtowniami danych
  • Wyniki są przechowywane oddzielnie od źródeł danych.
  • Oferuje jednolite dokumentowanie wydajności
  • Potrafi odróżnić brakujące i zerowe wartości
  • Ignoruje brakujące wartości i oblicza prawidłowe wartości
  • Ułatwia złożone analizy i interaktywne zapytania dla użytkowników
  • Może dać ci możliwość wykonywania skomplikowanych porównań i obliczeń
  • Prezentuje wyniki w postaci wykresów i wykresów.

Charakterystyka OLTP

Aplikacje oparte na OLTP mają szeroki zakres funkcji i cech. Niektóre z nich to:

  • Częsta modyfikacja danych
  • Zindeksowane zestawy danych do szybkiego wyszukiwania, pobierania i wyszukiwania
  • Szybsze czasy odpowiedzi mierzone w milisekundach
  • Transakcje obejmują kilka rekordów bazy danych wraz z niewielką ilością danych.
  • Może pomieścić dużą liczbę jednoczesnych użytkowników uzyskujących dostęp do danych
  • Transakcje na danych odbywają się w określonej kolejności, a użytkownicy nie mogą zmieniać w nich żadnych danych
  • Obejmuje proste transakcje, w tym wstawienia, usunięcia, proste zapytania i aktualizacje danych
  • Wysoka dostępność danych

OLAP vs. OLTP: Zastosowania

Zastosowania OLAP

Wiele firm biznesowych może używać systemu OLAP do wglądu w dane, takie jak zaangażowanie, finanse, rynki i sprzedaż. Niektóre zastosowania systemów OLAP to:

  • Raportowanie sprzedaży
  • Prognozowanie
  • Asygnowanie
  • Sprawozdawczości zarządczej
  • Marketing
  • Zarządzanie procesem

Zastosowania OLTP

Systemy oprogramowania OLTP znajdują zastosowanie na wielu różnych rynkach. Są to:

  • Bankowość internetowa
  • Wysyłanie wiadomości tekstowych
  • Zakupy online
  • Wprowadzanie zamówień
  • Przeglądanie pracowników call center
  • Aktualizacja danych klienta
  • Telemarketerzy rejestrujący wyniki ankiet
  • Rezerwacja biletów lotniczych

OLAP vs. OLTP: Korzyści

Korzyści z OLAP

OLAP to przydatne narzędzie dla firm, które pozwala poszerzyć wiedzę na temat sprzedaży biznesowej, marketingu, procesów i zaangażowania. Posiadanie większej ilości danych pozwala firmom podejmować bardziej precyzyjne decyzje. Omówmy niektóre korzyści płynące z używania OLAP:

  • Większe spostrzeżenia
  • Wiarygodne dane
  • Raportowanie ad hoc
  • Szybki dostęp
  • Dane wielowymiarowe
  • Szybkie przetwarzanie danych
  • Zagregowane i szczegółowe informacje
  • Znajome wyrażenia biznesowe
  • Scenariusze „co jeśli”
  • Prawie płaska krzywa uczenia się
  • Obliczenia zorientowane na biznes
  • Raportowanie samoobsługowe
  • Elastyczność
  • Wiarygodne obliczenia

Korzyści z OLTP

Korzyści obejmują:

  • Atomowość
  • Konkurencja
  • Większa użyteczność
  • Wysoka prędkość
  • Pełny wgląd w biznes
  • Pojedyncza platforma
  • Obsługa dużych baz danych
  • Rozszerzona baza klientów
  • Ograniczenia bezpieczeństwa
  • Spójność
  • Łatwa manipulacja danymi dzięki partycjonowaniu danych
  • Działa jako podajnik dla innych baz danych, takich jak OLAP.
  • Umożliwia podejmowanie decyzji na wyższym poziomie
  • Przyjazne i wygodne transakcje
  • Poszerza bazę klientów, przyciągając nowych klientów

OLAP vs. OLTP: Ograniczenia

Ograniczenia OLAP

Pomimo wielu zalet systemy OLAP mają również ograniczenia. Podstawowym jest to, że dla wielu użytkowników wydaje się mniej atrakcyjny. Inne ograniczenia obejmują:

  • Wysoki koszt
  • Potencjalne zagrożenia
  • Słabe możliwości obliczeniowe
  • OLAP jest relacyjny
  • Zawsze potrzebujesz wstępnego modelowania
  • abstrakcyjny model
  • Płytka analiza interaktywna
  • Duża zależność od IT
  • Może być wolniejszy

Ograniczenia OLTP

Podobnie jak OLAP, istnieją pewne wyzwania lub niedociągnięcia w systemach OLTP, a także w oparciu o ich systemy zarządzania i projektowania. Te ograniczenia obejmują:

  • Silosy danych i przeciążenie
  • Ograniczona analiza
  • Pewne trudności dla małych i średnich firm
  • Niedociągnięcia sprzętowe
  • Transakcje online są zagrożone, jeśli system napotka awarie sprzętu.
  • Mała liczba zapytań i aktualizacji
  • Potrzebuje pracowników do pracy w grupach, aby utrzymać listę.
  • Bardziej podatny na intruzów i hakerów
  • W przypadku awarii serwera, duża ilość danych może zostać trwale skasowana, wpływając na biznes na wiele sposobów.

OLAP vs. OLTP: różnice

Główną różnicą między tymi dwoma systemami przetwarzania online jest ich cel, tj. analityczny a transakcyjny. Każdy system jest zoptymalizowany tak, aby działał odpowiednio, aby pomóc Ci podejmować lepsze decyzje biznesowe w czasie rzeczywistym.

OLAP jest przeznaczony do przeprowadzania złożonych analiz danych i jest używany przez naukowców zajmujących się danymi, pracowników wiedzy i analityków biznesowych. Z drugiej strony OLTP jest przeznaczony do przetwarzania dużej liczby transakcji i jest używany przez pracowników pierwszej linii, takich jak kasjerzy bankowi, kasjerzy i pracownicy recepcji hotelowej.

Zobaczmy kluczowe różnice między OLAP i OLTP w poniższej tabeli.

ParametryOLAPOLTPŹródło danychSkłada się z danych historycznych z różnych baz danych. Możesz też powiedzieć, że używa różnych baz danych OLTP jako źródeł danych. Składa się z bieżących danych operacyjnych.Focus Pozwala wyodrębnić informacje do złożonej analizy. Zapytania często obejmują ogromną liczbę rekordów w celu podejmowania decyzji biznesowych. Jest to idealne rozwiązanie do prostych aktualizacji, usuwania i wstawiania do baz danych. W tym przypadku zapytania dotyczą jednego lub kilku rekordów. Charakterystyka Umożliwia użytkownikom tworzenie widoku za pomocą arkusza kalkulacyjnego. Charakteryzuje się ogromną ilością danych. Jest łatwy i prosty w tworzeniu i utrzymaniu. Charakteryzuje się dużą liczbą transakcji internetowych. Transakcje są rzadsze, ale dłuższe. Transakcje są bardzo częste, szybkie i krótkie. Zapytanie Stosunkowo powolne ze względu na dużą ilość danych. Zapytania mogą zająć kilka godzin. Zapytania działają bardzo szybko. Integralność Integralność danych jest problemem, ponieważ baza danych nie jest często modyfikowana. Zawsze musi zachować ograniczenia integralności danych. Czas Czas przetwarzania złożonych zapytań jest długi. Jest szybki w porównaniu do OLAP ze względu na proste zapytania. Normalizacja Tabele nie są znormalizowane.Tabele są znormalizowane.OperacjaMaksymalna liczba operacji odczytu i rzadkiego zapisu.Operacje zapisu i odczytu.Projekt Zaprojektowano go z naciskiem na temat.Zaprojektowano go z naciskiem na aplikację.Wymagania dotyczące miejscaOgólnie duże ze względu na duże zestawy danych.Zazwyczaj małe, jeśli dane historyczne są archiwizowane.WydajnośćMoże zwiększyć produktywność analityków danych, kadry kierowniczej i menedżerów biznesowych.Może zwiększyć produktywność użytkowników końcowych. Dane Backup i RecoveryLost można odzyskać z bazy danych OLTP. Aby spełnić wymagania prawne i zapewnić ciągłość biznesową, wymagane są regularne kopie zapasowe. ProcessIt oferuje szybkie wyniki dla regularnie używanych danych. Zapewnia szybką odpowiedź na zapytanie. Liczba użytkownikówZezwala na tysiące użytkowników.Zezwala na setki użytkowników.Typy użytkownikówIdealnymi użytkownikami są naukowcy zajmujący się danymi, dyrektorzy generalni, menedżerowie, najwyższe kierownictwo i inne osoby, które potrzebują szczegółowego wglądu w całość danych.Urzędnicy, administratorzy baz danych, osoby zajmujące się bazami danych i inni którzy potrzebują niezbędnych informacji są idealnymi użytkownikami.Aplikacja Jest zorientowana tematycznie i jest używana do analiz, eksploracji danych itp. Jest zorientowana na aplikacje i jest używana do zadań biznesowych.

Wniosek

Wybór odpowiedniego systemu oprogramowania do przetwarzania danych ostatecznie zależy od celu lub celów.

OLAP może pomóc w uwolnieniu wartości z dużych ilości danych, podczas gdy OLTP może pomóc w szybkim przetwarzaniu dużej liczby transakcji. Tradycyjne narzędzia OLAP wymagają specjalistycznej wiedzy w zakresie modelowania danych oraz współpracy między różnymi jednostkami biznesowymi. Z drugiej strony systemy OLTP mają krytyczne znaczenie biznesowe.

W wielu przypadkach organizacje używają razem systemów OLAP i OLTP. Oznacza to, że systemy OLAP służą do analizy danych, które mogą pomóc w usprawnieniu procesów biznesowych w systemach OLTP.

Dzięki temu możesz wybrać jedną z nich w oparciu o analizę danych lub potrzeby transakcyjne. Ale jeśli potrzebujesz obu funkcji, najlepsze będzie używanie zarówno OLAP, jak i OLTP.