10 dobrych zasobów do nauki Big Data i Hadoop

Wraz z rosnącą ilością danych każdego dnia, technologie takie jak Big Data i Apache Hadoop zyskują ogromną popularność.

I wydaje się, że nie spada, przynajmniej niedługo.

Raport mówi, że rynek Big Data Analytics wyceniany jest na 37,34 miliarda dolarów w 2018 roku i rośnie w tempie 12,3% CAGR i osiągnie 105,08 miliarda dolarów do 2027 roku w latach 2019-2027.

Dzisiejszy świat biznesu koncentruje się bardziej na klientach oferujących spersonalizowane usługi i owocne interakcje. Hadoop ma moc rozwiązywania złożonych wyzwań, przed którymi stoją firmy, i może przezwyciężyć słabości tradycyjnych podejść; stąd wyższa adopcja.

Właśnie dlatego nauczenie się tych umiejętności może zmienić twoją karierę i pomóc ci zdobyć wymarzoną pracę, o którą potajemnie się modlisz!

Ale czy znasz Big Data i Hadoop i jakie korzyści przynoszą one firmom?

Nie martw się, jeśli twoja odpowiedź brzmi nie.

Ponieważ w tym artykule najpierw zrozumiemy koncepcje Big Data i Hadoop, a następnie zbadamy niektóre dobre zasoby, w których możesz nauczyć się tych umiejętności.

Zaczynajmy!

Apache Hadoop i Big Data: czym one są?

Big Data

Big data to zbiór złożonych i dużych zbiorów danych, które trudno przetwarzać i przechowywać za pomocą tradycyjnych metod lub zarządzania bazami danych. To obszerny temat, na który składają się różne frameworki, techniki i narzędzia.

Big data to dane, które produkują różne aplikacje i urządzenia, takie jak czarna skrzynka, transport, wyszukiwarka, giełda, sieć energetyczna, media społecznościowe, a lista jest długa.

Różne procesy zawarte w Big Data to przechwytywanie, przechowywanie, nadzorowanie, udostępnianie, wyszukiwanie, przesyłanie, wizualizacja i analiza danych. Istnieją trzy formaty Big Data: dane ustrukturyzowane, dane nieustrukturyzowane i dane częściowo ustrukturyzowane.

Korzyści z Big Data to:

  • Zwiększa wydajność organizacyjną przy jednoczesnym ograniczeniu dodatkowych wydatków
  • Pomaga dostosować ofertę do potrzeb, wymagań, przekonań i preferencji zakupowych klientów w celu lepszej sprzedaży i budowania marki
  • Upewnij się, że zatrudniani są odpowiedni pracownicy
  • Powoduje lepsze podejmowanie decyzji
  • Napędza innowacje dzięki głębszym wglądom
  • Poprawa w opiece zdrowotnej, edukacji i innych sektorach
  • Optymalizacja cen dla Twojego produktu i usług

Apache Hadoop

Apache Hadoop to platforma oprogramowania typu open source, którą organizacje wykorzystują do przechowywania dużych ilości danych i wykonywania obliczeń. Podstawą tego frameworka jest Java, wraz z pewnymi natywnymi kodami w C i skryptach powłoki.

Apache Software Foundation opracowała Hadoop w 2006 roku. Jest to zasadniczo narzędzie do przetwarzania dużych zbiorów danych i zwiększania jego znaczenia w celu generowania większych przychodów i czerpania innych korzyści. Oznacza to, że ekosystem Hadoop ma zdolność rozwiązywania Big Data i w ten sposób są one powiązane, jeśli się zastanawiasz.

Różne komponenty ekosystemu Hadoop to TEZ, Storm, Mahout, MapReduce itp. Hadoop jest przystępny cenowo, ale wysoce skalowalny, elastyczny i zawiera odporność na awarie na swojej liście cennych funkcji. Dlatego jego popularność szybko rośnie.

Korzyści z Hadoop to:

  • Możliwość przechowywania i przetwarzania ogromnych ilości danych w sposób rozproszony
  • Szybsza i duża moc obliczeniowa
  • Doskonała odporność na awarie, ponieważ przetwarzanie danych jest chronione przed awarią sprzętu. Nawet jeśli węzeł ulegnie awarii, zadanie jest automatycznie przekierowywane do innych węzłów, zapewniając, że przetwarzanie nigdy nie zawiedzie.
  • Umożliwia łatwe skalowanie systemu w celu obsługi większej ilości danych poprzez dodanie większej liczby węzłów.
  • Elastyczność przechowywania dowolnej ilości danych, a następnie wykorzystywania ich w dowolny sposób
  • Ponieważ Hadoop to darmowa platforma typu open source, oszczędzasz dużo pieniędzy w porównaniu z rozwiązaniem dla przedsiębiorstw.

W jaki sposób przedsiębiorstwa przyjmują Big Data i Hadoop?

Hadoop i Big Data mają świetne perspektywy rynkowe w różnych branżach. W epoce cyfrowej przy użyciu nowych technologii powstają miliardy i biliony danych. Technologie te są wydajne w przechowywaniu tych ogromnych danych i przetwarzaniu ich, dzięki czemu przedsiębiorstwa mogą się jeszcze bardziej rozwijać.

Branże, od handlu elektronicznego, mediów, telekomunikacji i bankowości po opiekę zdrowotną, administrację i transport, skorzystały z analizy danych; w związku z tym adopcja Hadoop i Big Data gwałtownie rośnie.

Ale jak?

Przyjrzyj się niektórym branżom i temu, jak wdrażają Big Data.

  • Media, komunikacja i rozrywka: firmy wykorzystują Hadoop i Big Data Analytics do analizowania zachowań klientów. Wykorzystują analizę, aby odpowiednio obsługiwać swoich klientów i dopasowywać treści do swoich docelowych odbiorców.
  • Edukacja: firmy z sektora edukacji wykorzystują te technologie do śledzenia zachowań uczniów i ich postępów w czasie. Używają go również do śledzenia wyników instruktorów lub nauczycieli w oparciu o przedmiot, liczbę uczniów i ich postępy itp.
  • Opieka zdrowotna: Instytucje wykorzystują spostrzeżenia dotyczące zdrowia publicznego i wizualizują, aby śledzić rozprzestrzenianie się chorób i szybciej pracować nad aktywnymi środkami.
  • Bankowość: Duże banki, handlowcy detaliczni i firmy zarządzające funduszami wykorzystują Hadoop do pomiaru nastrojów, analiz przedtransakcyjnych, analiz predykcyjnych, analiz społecznościowych, ścieżek audytu itp.

Możliwości kariery w Hadoop i Big data

Według IBM data science to wymagająca kariera, która będzie się rozwijać. Same IT, finanse i ubezpieczenia wymagają około 59% naukowców zajmujących się danymi.

Niektóre lukratywne umiejętności, na które jest duże zapotrzebowanie, to Apache Hadoop, Apache Spark, eksploracja danych, uczenie maszynowe, MATLAB, SAS, R, wizualizacja danych i programowanie ogólnego przeznaczenia.

Możesz realizować profile zawodowe takie jak:

  • Analityk danych
  • Naukowiec ds. danych
  • Architekt Big Data
  • Inżynier danych
  • Administrator Hadoopa
  • Programista Hadoop
  • Inżynier oprogramowania

IBM przewiduje również, że profesjonaliści z umiejętnościami Apache Hadoop mogą otrzymać średnią pensję około 113 258 USD.

Wygląda na motywację?

Zacznijmy odkrywać niektóre z dobrych zasobów, z których możesz nauczyć się Big Data i Hadoop i poprowadzić swoją ścieżkę zawodową we właściwym kierunku.

Architekt Big Data

Program Big Data Architect Masters firmy Edureka pomaga w opanowaniu systemów i narzędzi, z których korzystają eksperci od Big Data. Program tego mistrza obejmuje szkolenie w zakresie Apache Hadoop, Spark stack, Apache Kafka, Talend i Cassandra. Jest to obszerny program, obejmujący 9 kursów i ponad 200 godzin interaktywnej nauki.

Opracowali program nauczania na podstawie dokładnych badań ponad 5000 opisów stanowisk pracy na całym świecie. Tutaj nauczysz się umiejętności takich jak YARN, Pig, Hive, MapReduce, HBase, Spark Streaming, Scala, RDD, Spark SQL, MLlib i innych 5 umiejętności.

Masz wiele opcji, aby wziąć udział w kursie według własnego uznania, na przykład rano, wieczorem, w weekend lub w dni powszednie. Dają również elastyczność przełączania klas z inną partią, a po jej zakończeniu otrzymujesz elegancki certyfikat. Zapewniają dożywotni dostęp do całej zawartości kursu, w tym instrukcji instalacji, quizów i prezentacji.

Hadoop podstawowy

Poznaj podstawy Big Data i Hadoop od Whizlabs, aby rozwijać swoje umiejętności i wykorzystywać ekscytujące możliwości.

Kurs obejmuje takie tematy, jak wprowadzenie do Big Data, analiza i przesyłanie danych, Hadoop w chmurze, modele danych, demo instalacji Hadoop, demo Pythona, demo Hadoop i GCP oraz Python z demo Hadoop. Ten kurs zawiera ponad 3 godziny filmów podzielonych na 8 wykładów obejmujących tematy, jak wyjaśniono powyżej.

Zapewniają nieograniczony dostęp do treści kursu na różnych urządzeniach, w tym Mac, PC, Android i iOS, oprócz doskonałej obsługi klienta. Aby rozpocząć ten kurs, musisz mieć wcześniejszą, głęboką znajomość wielu języków programowania w oparciu o ich rolę. Gdy ukończysz program i obejrzysz 100% filmów, wystawią dla Ciebie podpisany certyfikat kursu.

Dla początkujących

Udemy otrzymało kurs Big Data i Hadoop dla początkujących, aby nauczyć się podstaw Big Data i Hadoop wraz z HDFS, Hive, Pig i MapReduce poprzez projektowanie potoków. Nauczą Cię także trendów technologicznych, rynku Big Data, trendów płacowych i różnych ról zawodowych w tej dziedzinie.

Zrozumiesz Hadoop, sposób jego działania, jego złożoną architekturę, komponenty i instalację w systemie. Kurs obejmuje, w jaki sposób można używać Pig, Hive i MapReduce do analizowania ogromnych zestawów danych. Dostarczają również wersje demonstracyjne zapytań Hive, zapytań Pig i poleceń HDFS, oprócz przykładowych skryptów i zestawów danych.

Na tym kursie nauczysz się, jak samodzielnie pisać kody w Pig and Hive, aby przetwarzać duże ilości danych i projektować potoki danych. Uczą również nowoczesnej architektury danych lub Data Lake i pomagają ćwiczyć korzystanie z zestawów Big Data. Do rozpoczęcia kursu potrzebna jest podstawowa znajomość SQL, a jeśli znasz RDBMS, to jeszcze lepiej.

Specjalizacja

Podejmij specjalizację Big Data od Coursera, aby poznać podstawowe metody Big Data oferowane przez Uniwersytet Kalifornijski w San Diego (UCSanDiego) w ramach 6 prostych kursów.

A co najlepsze – możesz się do niego zapisać za darmo. Na tym kursie oprócz Big Data nabędziesz umiejętności takie jak Neo4j, Apache Hadoop, Apache Spark, MongoDB, MapReduce, Cloudera, Data Model, zarządzanie danymi, Splunk, modelowanie danych i podstawy uczenia maszynowego.

Specjalizacja pomoże Ci podejmować lepsze decyzje biznesowe dzięki zrozumieniu, jak organizować Big Data, analizować je i interpretować. Z jego pomocą będziesz mógł zastosować swoje spostrzeżenia w rzeczywistych problemach i pytaniach.

Obejmuje praktyczny projekt, który musisz ukończyć, aby pomyślnie ukończyć specjalizację i zdobyć certyfikat, który można udostępnić potencjalnym pracodawcom i profesjonalnej sieci.

Specjalizacja wymaga około 8 miesięcy na ukończenie i obejmuje elastyczny harmonogram. Aby rozpocząć kurs, nie potrzebujesz żadnej wcześniejszej wiedzy ani doświadczenia. Napisy do wykładów są dostępne w 15 językach, m.in. angielskim, hindi, arabskim, rosyjskim, hiszpańskim, chińskim, koreańskim i innych.

Hadoop Framework

Podobnie jak powyżej, ten kurs – UCSanDiego oferuje Hadoop Platform & Application Framework firmy Coursera. Jest przeznaczony dla początkujących profesjonalistów lub programistów, którzy chcą zrozumieć podstawowe narzędzia potrzebne do zbierania i analizowania danych w dużych porcjach.

Nawet bez wcześniejszego doświadczenia możesz przejść przez frameworki Apache Hadoop i Spark z praktycznymi przykładami. Nauczą Cię podstawowych procesów i składników stosu oprogramowania Hadoop, architektury i procesu wykonywania.

Instruktor przekaże również zadania, które poprowadzą Cię, jak naukowcy danych stosują ważne techniki i koncepcje, takie jak MapReduce, do rozwiązywania problemów związanych z Big Data. Pod koniec kursu zdobędziesz umiejętności takie jak Python, Apache Hadoop i Spark oraz MapReduce.

Kurs jest w 100% online, jego ukończenie zajmuje około 26 godzin, zawiera certyfikat do udostępniania i elastyczne terminy, a napisy wideo są dostępne w 12 językach.

Opanowanie Hadoopa

Odblokuj wyjątkowe spostrzeżenia biznesowe, czytając książkę – Mastering Hadoop 3 autorstwa Chanchala Singha i Manisha Kumara. Jest to kompletny przewodnik, który pomoże Ci opanować najnowsze koncepcje Hadoop 3 i jest dostępny na Amazon.

Ta książka pomoże Ci zrozumieć nowo wprowadzone możliwości i funkcje Hadoop 3, analizować i przetwarzać dane za pomocą YARN, MapReduce i innych odpowiednich narzędzi. Pomoże Ci to również wyostrzyć swoje umiejętności w Hadoop 3 i wykorzystać wiedzę w rzeczywistych scenariuszach przypadków i kodach.

Poprowadzi Cię on w jaki sposób Hadoop działa w swoim rdzeniu, a także poznasz wyrafinowane koncepcje wielu narzędzi, zrozumiesz, jak możesz chronić swój klaster i odkryjesz rozwiązania. Dzięki temu przewodnikowi możesz rozwiązać typowe problemy, w tym efektywne korzystanie z platformy Kafka, niezawodność systemów dostarczania wiadomości, projektowanie małych opóźnień i obsługę ogromnych ilości danych.

Na końcu książki można uzyskać szczegółowe informacje na temat przetwarzania rozproszonego za pomocą platformy Hadoop 3, tworzyć aplikacje klasy korporacyjnej przy użyciu Flick, Spark i innych, opracowywać wysokowydajne i skalowalne potoki danych Hadoop.

Nauka Hadoopa

LinkedIn to doskonałe miejsce do rozwijania sieci zawodowej oraz poszerzania wiedzy i umiejętności.

Ten 4-godzinny kurs obejmuje wprowadzenie do Hadoop, podstawowych systemów plików z Hadoop, MapReduce, silnikiem przetwarzania, narzędziami programistycznymi i bibliotekami Hadoop. Dowiesz się, jak skonfigurować środowisko programistyczne, optymalizować i uruchamiać zadania MapReduce, tworzyć przepływy pracy do planowania zadań i podstawowe zapytania o kod za pomocą Pig i Hive.

Oprócz tego dowiesz się o dostępnych bibliotekach Spark, których możesz używać z klastrami Hadoop, a także o różnych opcjach uruchamiania zadań ML na klastrze Hadoop. Dzięki temu kursowi LinkedIn możesz nabyć administrację Hadoop, administrację bazami danych, tworzenie baz danych i MapReduce.

LinkedIn udostępnia certyfikat, który możesz udostępnić w swoim profilu LinkedIn po ukończeniu kursu. Możesz go również pobrać i udostępnić potencjalnym pracodawcom.

Podstawy

Poznaj podstawy Big Data od edX, aby zrozumieć, w jaki sposób ta technologia napędza zmiany w organizacjach oraz ważne techniki i narzędzia, takie jak algorytmy PageRank i eksploracja danych. Ten kurs jest dostarczany przez Uniwersytet w Adelajdzie, na który zapisało się już ponad 41 tys. osób.

Jest objęty programem MicroMasters, a jego długość wynosi 10 tygodni z 8-10 godzinami wysiłku tygodniowo. A kurs jest BEZPŁATNY. Jeśli jednak chcesz otrzymać certyfikat po ukończeniu, musisz zapłacić za niego około 199 USD. Wymaga znajomości tematu na poziomie średniozaawansowanym i jest we własnym tempie, zgodnie z Twoją wygodą.

Jeśli chcesz kontynuować program MicroMasters w Big Data, radzą ci ukończyć Myślenie obliczeniowe i Big Data oraz Programowanie dla nauki o danych przed przystąpieniem do tego kursu. Nauczą Cię o znaczeniu Big Data, wyzwaniach, przed jakimi stają firmy podczas analizy dużych zbiorów danych oraz o tym, jak Big Data rozwiązuje ten problem.

Pod koniec zrozumiesz różne zastosowania Big Data w badaniach i przemyśle.

Inżynier danych

Kurs Inżynierii Danych prowadzony przez Udacity otwiera nowe możliwości dla Twojej kariery w nauce o danych. Szacunkowy czas trwania tego kursu to 5 miesięcy, z 5-10 godzinami wysiłku tygodniowo.

Wymagają znajomości języka SQL i Pythona na średnim poziomie. Na tym kursie dowiesz się, jak zbudować Data Lake i hurtownię danych, modele danych za pomocą Cassandry i PostgreSQL, pracować z ogromnymi zestawami danych za pomocą Spark oraz automatyzację potoku danych za pomocą Apache Airflow.

Pod koniec tego kursu wykorzystasz swoje umiejętności, pomyślnie kończąc projekt zwieńczenia.

Youtube

Edureka zapewnia pełny kurs wideo Big Data i Hadoop na YouTube.

Jakie to jest świetne?

Możesz uzyskać do niego dostęp w dowolnym miejscu i czasie bez żadnych kosztów.

Ten pełny kurs wideo pomoże Ci szczegółowo poznać i zrozumieć te pojęcia. Kurs jest świetny zarówno dla początkujących, jak i doświadczonych profesjonalistów, którzy chcą doskonalić swoje umiejętności w Hadoop.

Film obejmuje wprowadzenie do Big Data, powiązane zagadnienia, przypadki użycia, analizę Big Data oraz jej etapy i rodzaje. Następnie wyjaśnia Apache Hadoop i jego architekturę; HDFS i jego replikacja, bloki danych, mechanizm odczytu/zapisu; DataNode i NameNode, punkty kontrolne i drugorzędny NameNode.

Następnie dowiesz się o MapReduce, przepływie pracy, jego programie do liczenia słów, YARN i jego architekturze. Wyjaśnia również Sqoop, Flume, Pig, Hive, HBase, sekcje kodu, rozproszoną pamięć podręczną i inne. W ostatniej godzinie filmu dowiesz się rzeczy o inżynierach Big Data, ich umiejętnościach, obowiązkach, ścieżce uczenia się i jak zostać jednym z nich. Film kończy się kilkoma pytaniami do rozmowy kwalifikacyjnej, które mogą pomóc w złamaniu rozmów kwalifikacyjnych w czasie rzeczywistym.

Wniosek

Przyszłość data science wydaje się być świetlana, więc opiera się na niej kariera. Big Data i Hadoop to dwie z najczęściej wykorzystywanych technologii w organizacjach na całym świecie. A co za tym idzie, zapotrzebowanie na pracę w tych dziedzinach jest duże.

Jeśli Cię to interesuje, weź udział w kursie w którymkolwiek z zasobów, o których właśnie wspomniałem i przygotuj się do zdobycia intratnej pracy.

Wszystkiego najlepszego!