Zarządzanie łańcuchem dostaw to złożony proces, a analiza łańcucha dostaw pomaga ulepszyć logistykę i środowisko zarządzania łańcuchem dostaw.
Korzystając z analityki, możesz analizować dane zebrane z różnych narzędzi i uzyskiwać z nich wgląd w czasie rzeczywistym, który można wykorzystać do usprawnienia procesu.
Aby osiągnąć sukces w tej dziedzinie, możesz skorzystać z różnych zasobów edukacyjnych. Najpierw jednak przyjrzyj się funkcjom i zaletom analizy łańcucha dostaw.
Spis treści:
Funkcje analizy łańcucha dostaw
- Generuj i przetwarzaj dane w czasie rzeczywistym z różnych narzędzi
- Zbieraj i organizuj nieustrukturyzowane dane z wielu źródeł
- Usprawnij planowanie i tworzenie harmonogramów zapasów dzięki analizie odpowiedzi klientów
- Zmniejsz ilość odizolowanych danych w organizacji
- Natychmiast identyfikuj problemy i rozwiązuj je
Korzyści i przypadki użycia analizy łańcucha dostaw
Poniżej wymieniono korzyści płynące z włączenia analizy łańcucha dostaw:
- Pomaga skutecznie planować i planować wydarzenia dzięki analizom w czasie rzeczywistym
- Uzyskaj prognozę popytu konsumentów, która pomaga w zarządzaniu zasobami
- Oferuje aktualne informacje o najnowszych trendach rynkowych
- Zmniejsz koszt zakupu
- Zoptymalizuj proces SCM, śledząc produkcję i działanie
- Usprawnienia logistyczne dzięki danym w czasie rzeczywistym
- Zwiększ zadowolenie klientów
Przypadki użycia analityki łańcucha dostaw będą się różnić w zależności od branży. Jednak zakresy obejmują planowanie, zaopatrzenie, logistykę, produkcję i operacje, zarządzanie ryzykiem, planowanie popytu, prognozowanie, koszty, śledzenie kosztów ogólnych itp.
Przyjrzyjmy się niektórym zasobom edukacyjnym dotyczącym analizy łańcucha dostaw.
Wprowadzenie do analizy łańcucha dostaw
Ten kurs Udemy oferuje podstawy analizy opisowej i preskryptywnej w celu sprostania wyzwaniom związanym z łańcuchem dostaw. Zaznajamia Cię również z narzędziami analitycznymi, których możesz użyć do prognozowania popytu, oceny wyników produkcji i tworzenia strategii asortymentu produktów.
Ten kurs składa się z 5 godzin wideo na żądanie i 9 zasobów do pobrania. Ponadto otrzymujesz dożywotni dostęp do pełnych zasobów kursu. Osoby zainteresowane tym kursem powinny posiadać podstawową wiedzę na temat programu Microsoft Excel, świadomości biznesowej oraz produkcji lub logistyki.
RA: Data Science i analiza łańcucha dostaw z Pythonem
Ten kurs Udemy jest idealny do nauki analizy danych łańcucha dostaw, języka Python, zarządzania zapasami, programowania liniowego, prognozowania i ustalania cen. Uczy, że nigdy wcześniej nie słyszałeś o technikach łańcucha dostaw, które pomogą ci odnieść sukces jako menedżer łańcucha dostaw lub naukowiec zajmujący się danymi łańcucha dostaw.
Nauczysz się również zarządzania przychodami i segmentacji klientów, produktów i dostawców. Kurs składa się z 37 godzin wideo na żądanie i 128 zasobów do pobrania. Wymaga również znajomości Excela, Anacondy i spydera.
RA: Data Science i analityka łańcucha dostaw z R
Z tego kursu Udemy możesz nauczyć się języka R, optymalizacji zapasów, nauki o danych łańcucha dostaw, uczenia maszynowego, prognozowania dużych zbiorów danych i zarządzania przychodami. Inne tematy omówione w tym kursie obejmują zasady dotyczące zapasów, rekomendacje produktów, prognozy i analizy, optymalizację cen i segmentację klientów.
Aby wziąć udział w tym kursie, musisz znać program Microsoft Excel i mieć motywację do nauki języka R. Obejmuje on 38 godzin kursów na żądanie i 157 zasobów do pobrania.
Specjalizacja Analityka Łańcucha Dostaw
Osoby zainteresowane rozpoczęciem kariery w analityce łańcucha dostaw powinny dołączyć do kursu Coursera. Dzięki niemu możesz opanować narzędzia oparte na danych w celu zwiększenia wydajności łańcucha dostaw. Ponieważ pomaga zrozumieć problemy środowiska łańcucha dostaw, możesz płynnie ustalać priorytety problemów.
Uczy również opracowywania skutecznych strategii logistycznych oraz projektowania popytu i podaży dla systemów dystrybucji przedsiębiorstw. Ten w 100% kurs online ma elastyczny harmonogram i można go ukończyć w ciągu 5 miesięcy w przybliżonym tempie 2 godzin tygodniowo.
Analiza łańcucha dostaw IIM Kalkuta
Ten kurs Coursera uczy, jak wykorzystywać analitykę łańcucha dostaw do zwiększania wydajności biznesowej i wnikliwych zmian w biznesie. Pomaga rozwiązywać problemy decyzyjne dotyczące produkcji, lokalizacji, wyboru magazynu, składowania, planowania zapasów i ustalania cen, nawet przy ograniczonych zasobach iw dynamicznych scenariuszach.
Długość tego kursu online i we własnym tempie wynosi około 6 miesięcy, jeśli możesz poświęcić 6-8 godzin tygodniowo.
Analiza łańcucha dostaw
Ten kurs edX pomoże Ci opanować podstawowe metodologie analizy łańcucha dostaw, takie jak statystyki, prawdopodobieństwo, regresja i optymalizacja. Ten praktyczny kurs będzie wymagał użycia arkuszy kalkulacyjnych, aby zastosować te podejścia znalezione w rzeczywistych studiach przypadków.
Tutaj możesz nauczyć się podstawowych metod analitycznych, statystyk łańcucha dostaw, formułowania i rozwiązywania modeli optymalizacyjnych oraz metod stosowania podstawowych modeli prawdopodobieństwa. Ten kurs prowadzony przez instruktora jest kursem we własnym tempie i trwa 15 tygodni, jeśli możesz spędzić 8-12 godzin tygodniowo.
Językiem kursu jest angielski, a napisy są dostępne w języku angielskim, hiszpańskim i japońskim. Oprócz podstaw statystyki i rachunku prawdopodobieństwa, uczestnicy powinni znać algebrę szkoły średniej i podstawowe pojęcia matematyczne.
Podstawy analizy łańcucha dostaw
Ten kurs LinkedIn Learning obejmuje podstawy łańcuchów dostaw i analiz. Można z niego dowiedzieć się, w jaki sposób firmy opracowują program analizy łańcucha dostaw. Ponadto zrozumiesz wykorzystanie ważnych narzędzi analitycznych i podejść stosowanych w celu ulepszenia łańcuchów dostaw.
Omówiono tu również inne tematy niezbędne do zostania bardzo pożądanym profesjonalistą, takie jak prognozowanie, mapowanie, zakłócenia i zarządzanie ryzykiem. Dostęp do materiałów kursu można uzyskać ze smartfona lub tabletu. Zawiera również 4 rozdziały z quizami i oferuje kurs ukończenia po pomyślnym ukończeniu kursu.
Analiza łańcucha dostaw
Ta książka zawiera skoncentrowany na biznesie przegląd zarządzania łańcuchem dostaw i uczy, jak stosować technologie, takie jak analiza danych i uczenie maszynowe w tej dziedzinie. Wprowadzi Cię również w odpowiednie koncepcje i techniki analizy danych i oprogramowania programistycznego.
Nauczysz się również rozwijać siłę decyzyjną w nowoczesnych łańcuchach dostaw. Ten zasób obejmuje zarządzanie podażą i popytem, optymalizację transportu, magazynowanie i kontrolę zapasów oraz inne główne procesy łańcucha dostaw.
Analiza i modelowanie łańcucha dostaw
Ta książka pomoże ci stawić czoła wyzwaniom związanym z zarządzaniem łańcuchem dostaw, takim jak modele biznesowe i modelowanie matematyczne.
Ta książka zawiera wiele modeli analizy biznesowej łańcucha dostaw, dzięki czemu możesz poszerzyć wiedzę na ich temat. Zawiera również studia przypadków i zasoby internetowe, takie jak slajdy z wykładów.
Ten zasób obejmuje również planowanie łańcucha dostaw, prognozowanie popytu, alokację produktów, optymalizację jedno- i wielocelową, modele planowania tras i transportu oraz kompleksową symulację łańcucha dostaw.
Analiza łańcucha dostaw
Czytając tę książkę dowiesz się o analityce danych i jej efektywnym wykorzystaniu w zarządzaniu łańcuchem dostaw. Opisuje kluczowe procesy łańcucha dostaw z przykładami, w tym duże zbiory danych, eksplorację danych, optymalizację i przetwarzanie w chmurze.
Zasób koncentruje się również na podstawowych procesach łańcucha dostaw, w których można zastosować techniki analityczne w celu ciągłego doskonalenia. Zarówno studentom, jak i liderom zarządzania łańcuchem dostaw oferuje wiedzę z zakresu zarządzania i umiejętności techniczne w celu lepszego podejmowania decyzji.
Podsumowanie
Analityka łańcucha dostaw to rozwijająca się dyscyplina, w której z czasem wdrażane są nowe modele danych i aplikacje. Aby zapewnić najlepsze praktyki i lepsze podejmowanie decyzji w tej dziedzinie, musisz znać najnowsze koncepcje i techniki.
Możesz skorzystać z pomocy dowolnego z wyżej wymienionych zasobów, aby nauczyć się analizować łańcuch dostaw. Przeczytaj także o Blockchain w łańcuchu dostaw i o tym, jak uzyskać certyfikat CSCP z certyfikatem APICS.