7 najlepszych kursów online do analizy danych sportowych

Czy zastanawiasz się nad ścieżką kariery w dynamicznie rozwijającej się dziedzinie analizy sportowej? Jeśli tak, to przedstawione kursy online oraz zasoby książkowe z pewnością okażą się pomocne w drodze do zostania cenionym specjalistą w obszarze analizy danych sportowych.

Postęp w dziedzinie zaawansowanych narzędzi do analizy statystycznej i matematycznej znacząco przyczynił się do rozwoju analizy danych we wszystkich sektorach, nie wyłączając sportu. Dzięki zaawansowanym analizom, eksperci są w stanie tworzyć wiarygodne modele prawdopodobieństwa i prognozy wyników sportowych zmagań. Analiza danych jest również nieoceniona w kontekście szczegółowej oceny danych zgromadzonych po zakończeniu meczu.

Jeżeli fascynują Cię dane, statystyki, matematyka i pokrewne narzędzia programistyczne, masz duże szanse na sukces w dążeniu do kariery analityka danych sportowych. Aby zyskać niezbędny impet, zapoznaj się z poniżej przedstawionymi, wartościowymi kursami i zasobami.

Wzrost popularności analizy i wizualizacji danych

Analiza danych dostarcza szerokiego spektrum narzędzi, koncepcji i technik, niezbędnych do dokładnego badania, porządkowania i modelowania danych. Jej nadrzędnym celem jest wydobycie z danych wartościowych informacji, które wspomagają proces podejmowania kluczowych decyzji.

Z kolei wizualizacja danych stanowi efektywny sposób prezentowania danych, umożliwiający ich łatwe i intuicyjne zrozumienie. Z tego względu, analiza danych i wizualizacja stanowią integralną parę, uzupełniając się nawzajem.

Najnowsze osiągnięcia w dziedzinie analizy i wizualizacji danych jednoznacznie wskazują na obiecujące perspektywy zatrudnienia w tym sektorze.

Dodatkowo, poniższe trendy w wizualizacji i analizie danych jasno pokazują, że te koncepcje stają się niezbędne w każdej branży:

• Wizualizacje wideo i infografiki
• Wizualizacja danych w czasie rzeczywistym i transmisje na żywo
• Demokratyzacja dostępu do danych
• Wizualizacja danych w mediach społecznościowych i aplikacjach mobilnych
• Analityka i wizualizacja wspierana przez sztuczną inteligencję (AI) i uczenie maszynowe (ML)
• Przetwarzanie danych w chmurze i rozwiązania hybrydowe
• Agile w analizie danych
• Przetwarzanie danych na brzegu sieci (edge computing)
• Architektura danych typu data fabric
• Wykorzystanie inteligencji decyzyjnej poprzez inżynierię danych

Rosnące znaczenie analizy danych sportowych

Współcześnie sport to coś znacznie więcej niż tylko rozrywka – to prężnie rozwijający się biznes, którego wartość szacowana jest w miliardach dolarów. Według danych Business Research Company, wartość rynkowa branży sportowej w 2020 roku osiągnęła poziom 388,3 miliarda dolarów. Prognozy wskazują, że do 2025 roku wzrośnie do imponującej kwoty 599,9 miliarda dolarów.

W obliczu tak ogromnych przepływów finansowych, firmy działające w obszarze sportu potrzebują dokładnych analiz surowych danych pochodzących z wydarzeń sportowych. Analizy te wspierają decydentów w podejmowaniu strategicznych decyzji inwestycyjnych.

Analityka sportowa służy zarówno społeczności biznesowej, jak i odbiorcom sportowych widowisk, poprzez analizowanie, prognozowanie i przewidywanie rezultatów.

Inny raport opracowany przez Markets and Markets, dotyczący analizy sportowej, sugeruje, że wartość rynkowa tej dziedziny będzie stale rosła, osiągając wartość 8,4 mld USD w 2026 roku, w porównaniu do 2,5 mld USD w 2021 roku.

Wymagania wstępne dla kariery w analityce sportowej

Jeśli aspirujesz do roli cenionego eksperta w dziedzinie analizy statystycznej w sporcie, musisz posiadać następujące kluczowe umiejętności:

• Dogłębne zrozumienie koncepcji statystycznych i matematycznych
• Praktyczna i teoretyczna wiedza z zakresu uczenia maszynowego i głębokiego uczenia
• Biegłość w tworzeniu wykresów i tabel wizualizujących dane
• Praktyczne doświadczenie w pracy z narzędziami BI, takimi jak Tableau, Google Data Studio czy Power BI
• Umiejętność programowania w językach R i Python
• Zrozumienie różnorodnych struktur baz danych

Poza wymienionymi umiejętnościami technicznymi, kluczowe jest posiadanie także umiejętności miękkich, które pozwolą Ci wyróżnić się na tle innych kandydatów. Na przykład:

• Umiejętność komunikacji biznesowej
• Przedsiębiorczość
• Intuicyjne podejście do danych
• Umiejętności interpersonalne
• Umiejętność pracy w zespole
• Otwartość na rozwijanie swoich umiejętności i wiedzy

Po zapoznaniu się z podstawami analityki sportowej, nadszedł właściwy czas, aby przyjrzeć się bliżej renomowanym kursom online, które pomogą Ci osiągnąć cele zawodowe w tej dynamicznie rozwijającej się dziedzinie.

Zarządzanie sportem – dane i analityka: Udemy

Czy fascynują Cię podstawy analizy danych i praktyczne metody ich wdrażania? Ten kurs na platformie Udemy jest dla Ciebie. Nie ma on wymagań wstępnych, co oznacza, że każda osoba zainteresowana karierą w analizie danych sportowych może w nim uczestniczyć.

Kurs składa się z dziesięciu modułów, obejmujących zagadnienia takie jak języki programowania wykorzystywane w analizie danych, metody analizy danych w sporcie, studia przypadków, statystyka, zastosowanie uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji w analizie sportowej.

Kurs obejmuje 3,5 godziny materiałów wideo na żądanie, dostępnych na komputerze, smartfonie lub telewizorze. Ponadto uczestnicy otrzymują dożywotni dostęp do 2 zasobów do pobrania oraz certyfikat potwierdzający ukończenie kursu.

Specjalizacja w zakresie analizy wyników sportowych: Coursera

Ten kurs na platformie Coursera umożliwia zdobycie eksperckiej wiedzy w zakresie predykcyjnej analizy sportowej, opartej na rzetelnych danych. Po jego ukończeniu uczestnicy będą w stanie przewidywać wyniki sportowców i zespołów, wykorzystując zasady analityki sportowej.

Kurs uczy, jak wdrażać zaawansowane metody i techniki do analizy sportowych zbiorów danych. Dzięki temu uzyskasz samodzielność w procesie analizy, bez konieczności polegania na zewnętrznych ekspertach. Jeśli jesteś trenerem, menedżerem sportowym, fizjoterapeutą lub po prostu entuzjastą sportu, ten kurs pomoże Ci w dogłębnej analizie wyników sportowców i prognozowaniu wyników meczów.

Kurs można ukończyć w ciągu 7 miesięcy, poświęcając około 6 godzin tygodniowo. Kurs prowadzony jest w języku angielskim i jest przeznaczony dla osób o średnim poziomie zaawansowania, które posiadają podstawową znajomość języka Python.

Analityka sportowa – podejmowanie decyzji na podstawie danych: edX

Ten kurs na platformie edX uczy, jak podejmować decyzje w sporcie w oparciu o rzetelne dane. Uczestnicy dowiedzą się, jak wykorzystać dane, fakty i wskaźniki do identyfikacji problemów i opracowywania innowacyjnych rozwiązań.

Kurs przedstawia koncepcje analityki sportowej i wyjaśnia jej cele. Obejmuje również strategie i idee analizy oraz ich wpływ na różne dyscypliny sportowe.

Porusza także różne aspekty profesjonalnej branży sportowej, takie jak zbieranie danych, wskaźniki sportowe, analiza faktów oraz wizualizacja danych, które ułatwiają podejmowanie strategicznych decyzji.

Kurs można ukończyć we własnym tempie w ciągu 4 tygodni, poświęcając 3-5 godzin tygodniowo. Kurs prowadzony jest w języku angielskim, a platforma edX zaleca wcześniejsze ukończenie kursu SPRT1x Sport Management Foundations.

Kurs analizy danych w sporcie online: Instytut Johana Cruyffa

W obliczu szybkiego wdrożenia analizy danych w branży sportowej, w celu bardziej precyzyjnego prognozowania i planowania strategii, niezbędne jest posiadanie solidnej wiedzy w tym zakresie. Ten kurs Instytutu Johana Cruyffa oferuje pełen przegląd transformacji cyfrowej w sporcie.

Program kursu obejmuje zagadnienia takie jak dane w sporcie, analiza efektywności, wykorzystanie technologii Blockchain, dane i analizy dotyczące zaangażowania fanów, wykorzystanie sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego w prognozowaniu wyników sportowych oraz metody generowania danych analitycznych.

Uczestnicy kursu zdobywają wiedzę na temat korzyści płynących z analizy danych, co pozwala im na jej efektywne wdrażanie w celu osiągnięcia najlepszych rezultatów. Jest to 3-punktowy program, który można ukończyć w ciągu 5 tygodni.

Matematyka za Moneyballem: Coursera

Ten kurs na platformie Coursera uczy, jak wykorzystać prawdopodobieństwo, matematykę i statystykę w opracowywaniu strategii i doboru składu drużyny w popularnych dyscyplinach sportowych, takich jak baseball, piłka nożna i koszykówka. Oferuje praktyczne umiejętności analizy trendów, w tym zaawansowaną obsługę MS Excel.

Kurs można rozpocząć w dowolnym momencie i realizować go we własnym tempie. Każdy moduł edukacyjny zawiera zasoby wideo, materiały do czytania i quizy do oceny postępów. Jest to kurs przeznaczony dla początkujących, który nie wymaga żadnych warunków wstępnych. Całkowita długość kursu to około 65 godzin, a język wykładowy to angielski. Napisy są dostępne w języku francuskim, hiszpańskim, portugalskim (europejskim) i rosyjskim.

Podstawy analityki sportowej: Michigan Online

Ten kurs Michigan Online stanowi wprowadzenie do analizy wyników zespołu sportowego przy użyciu języka Python. Uczy konkretnych metod i technik, które można wykorzystać do generowania danych predykcyjnych w zbiorach danych sportowych. Kurs jest prowadzony w języku angielskim i trwa sześć tygodni.

Jego celem jest nauczenie uczestników, jak korzystać z analizy regresji, wykorzystując przykładowe zbiory danych pochodzące z najlepszych lig sportowych na świecie, takich jak NFL, NBA, NHL, IPL i EPL. Po ukończeniu tego kursu uczestnicy będą mogli rozwijać swoje koncepcje związane z wydajnością sportową i stać się profesjonalnymi analitykami sportowymi.

Analityk piłkarski (poziom 1): Soccer Hub

Ten kurs Soccer Hub umożliwi Ci przewidywanie wyników meczów piłki nożnej przed ich rozpoczęciem, na podstawie analizy danych statystycznych. Możesz rozpocząć ten kurs online od zaraz i rozwinąć swoją karierę na wyższy poziom.

Koncentruje się na analizie gry w piłkę nożną i obejmuje tematy takie jak modele analizy gry, ewolucja gry, wymiary strukturalne i funkcjonalne oraz sposoby na zostanie uważnym obserwatorem gry.

Kurs na poziomie średniozaawansowanym obejmuje 5 godzin materiałów wideo na żądanie. Każdy uczestnik otrzymuje pełny, dożywotni dostęp do zasobów edukacyjnych oraz certyfikat ukończenia kursu. Kurs prowadzony jest w języku angielskim.

Powyższe kursy online mogą pomóc Ci w rozwoju kariery analityka sportowego, oferując cenną wiedzę, praktyczne umiejętności i certyfikację. Jeżeli preferujesz naukę poprzez czytanie, możesz również skorzystać z poniżej wymienionych, wartościowych książek.

Oto kilka rekomendowanych książek, dostępnych na platformie Amazon:

Moneyball: Amazon

Amerykański bestseller autorstwa Michaela Lewisa, koncentruje się na analizie statystycznej w baseballu, przedstawiając koncepcje wykorzystywane przez kluby takie jak Oakland A, menedżerów drużyn takich jak Billy Beane oraz innych teoretyków baseballu. Książka ta dostarcza niezbędnych informacji, które są kluczowe dla osiągnięcia sukcesu w karierze baseballowej.

Analityka sportowa: Amazon

Rewolucja big data znacząco wpływa na branżę sportową, dostarczając nowych koncepcji i narzędzi do analizy danych dla sportowców, menedżerów, profesjonalistów biznesowych i organizacji sportowych. Pierwsze wydanie „Sport Analytics” zbiera w jednym miejscu wszystkie najnowsze trendy w analityce sportowej, umożliwiając ich efektywne wykorzystanie w strategicznym planowaniu.

Metody analityczne w sporcie: Amazon

Kolejną wartą uwagi pozycją dla analityków danych sportowych jest e-podręcznik, dostępny w wersji papierowej i elektronicznej na platformie Amazon. Książka ta omawia różne procesy statystyczne wykorzystywane do analizy danych po zakończeniu meczu. Prezentuje również zastosowanie teorii prawdopodobieństwa w sporcie, metody podsumowania danych dla profesjonalistów sportowych oraz ilustruje praktyczne przykłady analizy danych.

Analiza biznesu sportowego: Amazon

„Sport Business Analytics” pomaga w opracowaniu usystematyzowanej i efektywnej strategii analitycznej. Ponadto, przeprowadza czytelnika przez proces wdrożenia modelu analizy sportowej, co pozwala na zdobycie przewagi konkurencyjnej w branży sportowej. W książce znajdziesz praktyczne studia przypadków z Tampa Bay Buccaneers, Orlando Magic, Aspire Group i Duke University.

Analityka sportowa – stosowane wprowadzenie: Amazon

Jeśli jesteś nowym specjalistą w dziedzinie analizy danych sportowych, ta książka z platformy Amazon jest idealna dla Ciebie. Pomaga w zdobyciu solidnych podstaw analitycznych przed rozpoczęciem pracy w tej złożonej dziedzinie. Książka prezentuje teoretyczne i praktyczne aspekty różnych metod, takich jak ważona plus-minus, DOVA, OPS i inne.

Wejdź do gry: Amazon

Książka „Get in the Game” zawiera unikalne informacje przekazane przez znanego popularyzatora matematyki, Tima Chartiera. Tim współpracował z wieloma międzynarodowymi i krajowymi komisjami sportowymi, takimi jak NBA, NFL, amerykański Komitet Olimpijski, dostarczając im wiedzę w zakresie analityki sportowej.

Upraszcza on złożone procedury matematyczne i statystyczne, przedstawiając je w formie prostych przykładów, takich jak rzut monetą i dane prawdopodobieństwa.

Gra w statystyki: Amazon

Książka „The Stats Game” dostępna w formie ebooka na platformie Amazon Kindle, a także w wersji papierowej, pomaga w ocenie kariery sportowej ulubionego zawodnika oraz zrozumieniu strategii stosowanych przez różne drużyny. Pomaga również w przewidywaniu wyników ulubionej drużyny w nadchodzącym sezonie.

Analityka sportowa w praktyce z R: Amazon

Książka uczy, jak wykorzystać dane sportowe w połączeniu z wiodącym oprogramowaniem do analizy danych typu open source – językiem R, aby uzyskać cenne informacje. Książka zawiera przykłady kodowania w języku R, które można zastosować w wielu dyscyplinach sportowych, takich jak krykiet, baseball, koszykówka, piłka nożna, tenis i wiele innych.

Podsumowanie

Analityka sportowa to jedna z najbardziej dochodowych specjalizacji w dziedzinie analizy danych. Sponsorzy drużyn, menedżerowie i właściciele klubów poszukują wykwalifikowanych analityków, którzy mogą pomóc w opracowaniu i wdrożeniu zaawansowanych systemów analizy danych sportowych.

Jeżeli jesteś zainteresowany tą ścieżką kariery, zapoznaj się z przedstawionymi zasobami edukacyjnymi. Możesz również zdobyć certyfikat, zapisując się na jeden z wymienionych kursów online, co będzie potwierdzeniem Twoich umiejętności i kwalifikacji.

Możesz być także zainteresowany certyfikacją RBT, która pozwala na badanie perspektyw kariery jako technik stosowanej analizy zachowania (ABA).