Rewolucja AI to coś, czego nie możemy lekceważyć. Istnieją mieszane reakcje na sztuczną inteligencję, a przeciwnicy twierdzą, że sztuczna inteligencja może stać się zbyt potężna i ludzie nie będą w stanie jej kontrolować. Jest też grupa, która wierzy, że sztuczna inteligencja odbierze im pracę.
Z drugiej strony mamy frakcję, która już wykorzystuje sztuczną inteligencję, aby stać się bardziej produktywną i wydajną. Platformy e-commerce wykorzystują sztuczną inteligencję do badania zachowań konsumentów.
Ostatnio widzieliśmy produkty AI, które mogą pomóc użytkownikom wygenerować kod za pomocą kilku podpowiedzi, wygenerować tekst marketingowy, wyjaśnić kod oraz generować obrazy, filmy i miniatury z dużą dokładnością.
Codziennie powstają nowe produkty, a MetaGPT jest jednym z nowych uczestników, który już pojawia się na pierwszych stronach gazet.
MetaGPT to platforma wieloagentowa, która pobiera jednowierszowe dane wejściowe do tworzenia interfejsów API, historii użytkowników, struktur danych, analiz konkurencji i nie tylko. GPT to skrót od generatywnych transformatorów wstępnie przeszkolonych.
Framework MetaGPT może pełnić rolę menedżera produktu, inżyniera oprogramowania i architekta. Ta platforma może działać jak cała firma zajmująca się oprogramowaniem z pojedynczą linijką kodu i zaaranżowanymi SOP.
MetaGPT integruje się z ludzkim projektem procesu SOP. W rezultacie agent oparty na LLM generuje wysokiej jakości, zróżnicowaną, ustrukturyzowaną dokumentację i projekty. Konstrukcja MetaGPT ułatwia konstruowanie rozwiązań dla złożonych zadań i oferuje możliwości rozwiązywania problemów porównywalne niemal z ludzką inteligencją.
Struktura ta składa się z dwóch odrębnych warstw; podstawowe komponenty i warstwy współpracy.
Podstawowa warstwa komponentów zawiera wszystkie elementy potrzebne do działania poszczególnych agentów. Te elementy składowe to Środowisko, Pamięć, Role, Działania i Narzędzia.
- Środowisko umożliwia wspólną komunikację i obszary robocze
- Role definiują przepływy pracy i umiejętności specyficzne dla domeny
- Narzędzia oferują wspólne narzędzia i usługi
- Akcje zajmują się podzadaniami
Warstwa współpracy zbudowana jest na warstwie komponentów podstawowych. Warstwa ta koordynuje działania różnych agentów w celu wspólnego rozwiązywania złożonych problemów. Na tej warstwie SOP dzielą zadania na małe, łatwe do zarządzania komponenty, przydzielają je odpowiednim agentom i nadzorują ich wykonanie, aby zapewnić przestrzeganie wszystkich wytycznych. Warstwa ta zapewnia również, że różni agenci udostępniają i wymieniają dane, tworząc wspólną bazę wiedzy.
Mamy już setki narzędzi AI. Co sprawia, że MetaGPT jest tak wyjątkowy? Oto zalety korzystania z MetaGPT;
- Automatyzuje proces tworzenia oprogramowania: MetaGPT automatyzuje większość procesu generowania kodu, dając programistom więcej czasu na skupienie się na zadaniach strategicznych i kreatywnych.
- Wstępnie przeszkolone rozumienie języka: MetaGPT opiera się na wielu GPT już przeszkolonych do wykonywania różnych zadań.
- Potrafi generować kreatywne programy: Framework MetaGPT pomaga użytkownikom generować w pełni funkcjonalne aplikacje za pomocą kilku poleceń.
- Może ulepszać istniejące programy: ten framework może badać istniejący program, dodawać nowe funkcje, a nawet usuwać nieistotny kod.
- Może ułatwić komunikację: MetaGPT umożliwia różnym członkom zespołu lepszą współpracę i komunikację podczas pracy nad wspólnym celem.
MetaGPT używa różnych agentów (GPT) do obsługi żądań. Załóżmy, że chcesz stworzyć aplikację do transkrypcji muzyki. MetaGPT sprawdzi monit, zidentyfikuje najlepiej pasujący GPT i przydzieli mu różne zadania. Struktura ta następnie podzieli pracę na małe części i przydzieli ją różnym agentom, którzy komunikują się podczas całego procesu.
Według danych na jej temat GitHub wygenerowanie jednego przykładu z projektem i analizą będzie kosztować około 0,2 USD (w opłatach API GPT-4). Jeśli chcesz kompletny projekt, potrzebujesz około 2 dolarów. Oto jak MetaGPT działa pod maską;
- Użytkownik definiuje wymagania dotyczące oprogramowania: Użytkownik pisze instrukcje w oparciu o typ aplikacji, którą chce zbudować. Możesz na przykład poinstruować tę platformę, aby zbudowała aplikację do rezerwacji hoteli z panelem administracyjnym i użytkownikami.
- MetaGPT identyfikuje właściwy GPT: MetaGPT współpracuje z różnymi GPT. Na przykład możesz mieć różne GPT tworzące obrazy, podczas gdy inne generują kod.
- GPT działa na danych wejściowych: po zidentyfikowaniu odpowiedniego GPT platforma wygeneruje dane wyjściowe na podstawie wstępnie wytrenowanych danych.
- Użytkownik/y przegląda dane wyjściowe: MetaGPT będzie przetwarzać dane wyjściowe w oparciu o dane wejściowe. Jako użytkownik przejrzyj je, aby określić, czy odpowiadają Twoim potrzebom.
- MetaGPT udoskonala wyniki: Jeśli w wynikach nadal brakuje niektórych funkcji, możesz poinstruować framework, aby je udoskonalił, aż do uzyskania zadowalających wyników.
Skoro już rozumiesz, jak działa MetaGPT, czas dowiedzieć się, jak go uruchomić. Oto wymagania wstępne, zanim zaczniesz;
- Węzeł zainstalowany na komputerze lokalnym. Możesz użyć tego polecenia, aby sprawdzić, czy jest zainstalowane;
node –version
Jeśli jest zainstalowany, otrzymasz wynik podobny do tego.
Jeśli nie, możesz pobierz węzeł.
python3 – wersja, jeśli używasz Ubuntu lub python – wersja, jeśli działasz w systemie Windows lub macOS.
Jeśli Python jest już zainstalowany, będziesz mieć coś podobnego do tego;
Node.js domyślnie instaluje npm. Możesz teraz zainstalować syrenę-js za pomocą tego polecenia;
sudo npm install -g @mermaid-js/mermaid-cli
Ostatnim krokiem jest klonowanie repozytorium MetaGPT na komputer lokalny. Użyj tych poleceń;
git clone https://github.com/geekan/metagpt
cd metagpt
python setup.py install
Na podstawie A artykuł badawczy opublikowane przez twórców MetaGPT, możesz używać tego frameworka do różnych zadań. Oto jedne z najlepszych;
Spis treści:
Twórz gry
Możesz tworzyć różne gry, od węża, flappy birda po grę w łamanie cegieł. Podaj kilka podpowiedzi MetaGPT i zacznij grać w swoją ulubioną grę.
Transkrypcja muzyki
Możesz użyć MetaGPT do zbudowania aplikacji, która transkrybuje nuty do formatu cyfrowego.
Niestandardowe komunikaty prasowe
Użytkownicy mogą napisać skrypt w języku Python, który usuwa dane firmy z platform społecznościowych i witryn internetowych i tworzy niestandardowe komunikaty prasowe na podstawie zebranych danych.
W jaki sposób możliwości adaptacyjne MetaGPT mogą pomóc w zwiększeniu złożoności symulacji wieloagentowej
Symulacje to wirtualne eksperymenty przeprowadzane przy użyciu modeli imitujących rzeczywistość, służące do prognozowania i analiz. MetaGPT można dostosować, co ułatwia tworzenie złożonych i realistycznych zachowań agentów. Struktura ta może uczyć się na podstawie dużych ilości danych i generować zachowania, które mogą wystąpić w świecie rzeczywistym.
MetaGPT jest również zaprogramowany do analizowania i rozumienia właściwości fizycznych środowiska oraz ich wpływu na agentów. Ta funkcja ułatwia w tym środowisku tworzenie realistycznych i trudnych do przewidzenia symulacji.
MetaGPT nie jest jedyną platformą wykorzystującą różne GPT. Do popularnych alternatyw należą Python Read-Eval-Print Loop (REPL), LangChain, AutoGPT i AgentVerse. Możemy porównać MetaGPT z tymi frameworkami na tych frontach;
- Generowanie kodu: Wszystkie wymienione narzędzia generują kod. Jedyną cechą wyróżniającą MetaGPT jest to, że oferuje kompletny zestaw narzędzi do realizacji projektów i zarządzania nimi.
- Przegląd kodu: AgentVerse i MetaGPT to jedyne platformy posiadające funkcję przeglądu kodu. MetaGPT idzie jednak o krok dalej i wprowadza wykonanie prekompilacji, co ułatwia wczesne wykrycie błędów.
- Generowanie API: Bazując na funkcjach alternatyw, o których wspomnieliśmy, MetaGPT jest jedyną platformą oferującą funkcje generowania API. Ta funkcja ułatwia prototypowanie interfejsów API podczas procesu tworzenia oprogramowania.
- Współpraca: Współpraca oparta na rolach jest dostępna w AgentVerse i MetaGPT. Ta funkcja ułatwia zarządzanie i współpracę wielu agentów.
Pomimo nieskończonych możliwości, jakie oferuje MetaGPT, brakuje mu również w tych obszarach;
- Wciąż w fazie rozwoju: Dokładne spojrzenie na stronę projektu w GitHubie pokazuje, że jest on nadal w fazie aktywnego rozwoju. Projekt nie jest jeszcze doskonały, ale możemy tylko poczekać i zobaczyć, jak będzie wyglądać w przyszłości.
- Nie jest to idealne narzędzie do złożonych projektów: MetaGPT to dobry framework dla podstawowych aplikacji. Jednak w przypadku złożonych projektów zawierających dużą ilość danych potrzebny jest duży wkład człowieka.
- Ograniczone do szkolenia: modele generatywne mogą generować tylko dane, na których zostały przeszkolone. GPT, na których opiera się MetaGPT, muszą być często aktualizowane, aby były dokładniejsze.
Często zadawane pytania
Czy potrzebujesz kluczy API OpenAI, aby korzystać z MetaGPT?
Tak. MetaGPT jest zbudowany na bazie API OpenAI. Po zainstalowaniu/sklonowaniu MetaGPT na komputerze lokalnym musisz skonfigurować klucze API, aby móc z niego korzystać.
Czy istnieją alternatywy dla MetaGPT?
Tak. Struktury takie jak Python Read-Eval-Print Loop (REPL), LangChain, AutoGPT i AgentVerse korzystają z tych samych zasad projektowania. Wszystkie te narzędzia mają funkcje generowania kodu, ale różnią się innymi funkcjami.
Jak działa MetaGPT?
Ramy te przydzielają różne zadania różnym agentom w oparciu o ich mocne strony i przeszkolenie. Platforma umożliwia tym agentom współpracę i wymianę informacji w celu stawienia czoła złożonym wyzwaniom za pomocą jednego narzędzia.
Ile kosztuje MetaGPT?
Repozytorium GitHub wskazuje, że uzyskanie przykładu i analizy będzie kosztować do 0,2 dolara. Z drugiej strony, aby uzyskać w pełni funkcjonalną aplikację, potrzebujesz aż 2 dolarów.
Kto może korzystać z MetaGPT?
MetaGPT działa jako firma zajmująca się kompleksowym tworzeniem oprogramowania. Dlatego może być używany przez inżynierów oprogramowania, QA, projektantów produktów i menedżerów produktów.
Wniosek
MetaGPT został zaprojektowany do zarządzania wieloma agentami poprzez definiowanie ról, standaryzację procesów i dekompozycję zadań.
MetaGPT ma wiele zastosowań. Na przykład podczas tworzenia oprogramowania można używać MetaGPT do tworzenia oprogramowania od podstaw, ulepszania istniejącego oprogramowania, generowania historii użytkowników i usprawniania współpracy.
Jest jeszcze za wcześnie, aby stwierdzić, czy MetaGPT jest najlepszą platformą wieloagentową. Mimo że produkt jest wciąż w fazie rozwoju, okazał się dobrym narzędziem w cyklu życia oprogramowania.
Możesz także przeczytać, jak zainstalować Auto-GPT w kilka minut.