Czy to najlepsze jak dotąd środowisko wieloagentowe?

Rewolucja Sztucznej Inteligencji: Czy MetaGPT jest liderem?

Postępująca transformacja, jaką niesie ze sobą sztuczna inteligencja (SI), nie może być ignorowana. Wokół tej technologii narosło wiele kontrowersji i mieszanych odczuć. Z jednej strony pojawiają się głosy obawiające się, że SI zyska zbyt dużą moc i wymknie się spod ludzkiej kontroli. Inni zaś martwią się o utratę miejsc pracy na rzecz zautomatyzowanych systemów.

Jednocześnie istnieje grupa entuzjastów, która z powodzeniem wykorzystuje SI do zwiększania produktywności i efektywności. Firmy z sektora e-commerce stosują ją do analizy zachowań konsumentów, aby lepiej dopasować ofertę do potrzeb klientów.

W ostatnim czasie na rynku pojawiło się wiele narzędzi SI, które umożliwiają generowanie kodu na podstawie krótkich opisów, tworzenie tekstów marketingowych, objaśnianie skomplikowanych algorytmów, a także generowanie obrazów, filmów i miniatur z wysoką precyzją.

Nowe produkty powstają niemal każdego dnia, a jednym z najświeższych graczy, który szturmem zdobywa pierwsze strony gazet, jest MetaGPT.

MetaGPT to platforma wieloagentowa, która na podstawie pojedynczego wiersza tekstu potrafi stworzyć interfejsy API, scenariusze użytkowników, struktury danych, analizę konkurencji i wiele więcej. Skrót GPT oznacza Generative Pre-trained Transformer, czyli generatywny transformator wstępnie wytrenowany.

MetaGPT może pełnić rolę menedżera produktu, inżyniera oprogramowania i architekta. Działa niczym cała firma programistyczna, potrzebując tylko jednej linii kodu i zestawu standardowych procedur operacyjnych (SOP).

MetaGPT integruje się z ustalonymi procesami SOP, dzięki czemu agenci opierający się na modelach LLM (Large Language Model) generują wysokiej jakości, zróżnicowaną i dobrze ustrukturyzowaną dokumentację oraz projekty. Konstrukcja MetaGPT ułatwia opracowywanie rozwiązań dla złożonych problemów i oferuje możliwości rozwiązywania zadań porównywalne z ludzką inteligencją.

Struktura platformy składa się z dwóch warstw: warstwy komponentów bazowych i warstwy współpracy.

Warstwa komponentów bazowych zawiera wszystkie elementy niezbędne do funkcjonowania poszczególnych agentów. Są to: środowisko, pamięć, role, działania i narzędzia.

• Środowisko umożliwia komunikację i współdzielenie przestrzeni roboczych.
• Role definiują przepływy pracy i umiejętności specyficzne dla danej domeny.
• Narzędzia oferują dostęp do wspólnych zasobów i usług.
• Działania realizują podzadania.

Warstwa współpracy, zbudowana na bazie komponentów bazowych, koordynuje działania różnych agentów w celu wspólnego rozwiązywania złożonych problemów. W tej warstwie, procedury SOP dzielą zadania na mniejsze, łatwe do zarządzania fragmenty, przydzielając je odpowiednim agentom i nadzorując ich wykonanie, aby zapewnić przestrzeganie wszystkich wytycznych. Warstwa ta umożliwia również agentom udostępnianie i wymianę danych, tworząc w ten sposób wspólną bazę wiedzy.

Obecnie istnieje już wiele narzędzi opartych na SI. Co wyróżnia MetaGPT? Oto główne zalety jego stosowania:

• Automatyzacja procesu tworzenia oprogramowania: MetaGPT automatyzuje znaczną część procesu generowania kodu, uwalniając programistów od monotonnych zadań i pozwalając im skupić się na strategicznych i kreatywnych aspektach projektu.
• Wstępnie wytrenowane rozumienie języka: MetaGPT korzysta z wielu modeli GPT, które są już wyszkolone do wykonywania różnorodnych zadań.
• Możliwość generowania kreatywnych programów: Platforma MetaGPT pomaga użytkownikom tworzyć w pełni funkcjonalne aplikacje za pomocą zaledwie kilku poleceń.
• Udoskonalanie istniejących programów: MetaGPT potrafi analizować istniejący kod, dodawać nowe funkcje, a nawet usuwać niepotrzebne fragmenty.
• Ułatwienie komunikacji: MetaGPT umożliwia lepszą współpracę i komunikację pomiędzy członkami zespołu pracującymi nad wspólnym projektem.

MetaGPT wykorzystuje różnych agentów (GPT) do obsługi poszczególnych zapytań. Załóżmy, że chcesz stworzyć aplikację do transkrypcji muzyki. MetaGPT przeanalizuje zapytanie, zidentyfikuje najlepiej pasującego agenta GPT i przydzieli mu odpowiednie zadania. Następnie platforma podzieli pracę na mniejsze części i przekaże je różnym agentom, którzy będą ze sobą współpracować w trakcie całego procesu.

Według informacji na stronie projektu GitHub wygenerowanie jednego przykładu wraz z analizą kosztuje około 0,2 USD (w opłatach API GPT-4). Natomiast uzyskanie kompletnego projektu to koszt rzędu 2 USD. Oto jak działa MetaGPT:

• Użytkownik definiuje wymagania dotyczące oprogramowania: Użytkownik formułuje instrukcje, określając rodzaj aplikacji, jaką chce stworzyć. Przykładowo, można zlecić platformie budowę aplikacji do rezerwacji hoteli z panelem administracyjnym i kontami użytkowników.
• MetaGPT identyfikuje właściwego GPT: MetaGPT współpracuje z różnymi modelami GPT. Niektóre mogą być wyspecjalizowane w tworzeniu obrazów, inne w generowaniu kodu.
• GPT przetwarza dane wejściowe: Po zidentyfikowaniu odpowiedniego agenta GPT, platforma generuje dane wyjściowe na podstawie wcześniej wytrenowanych danych.
• Użytkownik przegląda wyniki: MetaGPT przetwarza wyniki na podstawie danych wejściowych. Użytkownik je analizuje, aby stwierdzić, czy spełniają jego oczekiwania.
• MetaGPT udoskonala wyniki: Jeśli w wynikach nadal brakuje pewnych funkcji, użytkownik może poprosić framework o ich doprecyzowanie, aż do uzyskania satysfakcjonującego efektu.

Teraz, gdy rozumiesz, jak działa MetaGPT, czas dowiedzieć się, jak ją uruchomić. Oto wymagania wstępne:

• Zainstalowany Node.js na komputerze lokalnym. Możesz użyć poniższej komendy, aby sprawdzić, czy jest on zainstalowany:

node --version

Jeśli Node.js jest zainstalowany, powinieneś zobaczyć wynik podobny do poniższego:

Jeśli Node.js nie jest zainstalowany, możesz go pobrać.

Następnie upewnij się, że masz zainstalowany Python. W wierszu poleceń wpisz: `python3 – wersja` (jeśli używasz Ubuntu) lub `python – wersja` (jeśli używasz Windows lub macOS).

Jeśli Python jest zainstalowany, zobaczysz wynik podobny do poniższego:

Node.js domyślnie instaluje npm. Teraz możesz zainstalować mermaid-js za pomocą następującej komendy:

sudo npm install -g @mermaid-js/mermaid-cli

Ostatnim krokiem jest sklonowanie repozytorium MetaGPT na komputer lokalny. Użyj tych poleceń:

git clone https://github.com/geekan/metagpt

cd metagpt

python setup.py install

Na podstawie artykułu naukowego opublikowanego przez twórców MetaGPT, można używać tego frameworka do wielu zadań. Oto niektóre z najlepszych:

Tworzenie gier

Możesz tworzyć różne gry, od prostego Węża, przez Flappy Bird, po klasyczną grę w Arkanoida. Wystarczy kilka wskazówek dla MetaGPT i możesz zacząć grać w ulubioną grę.

Transkrypcja muzyki

Możesz wykorzystać MetaGPT do stworzenia aplikacji, która przekształca nuty muzyczne na format cyfrowy.

Personalizowane komunikaty prasowe

Użytkownicy mogą napisać skrypt w Pythonie, który pobiera dane firmy z mediów społecznościowych i stron internetowych, a następnie tworzy spersonalizowane komunikaty prasowe na podstawie zebranych informacji.

Jak elastyczność MetaGPT może zwiększyć złożoność symulacji wieloagentowej?

Symulacje to wirtualne eksperymenty prowadzone przy pomocy modeli naśladujących rzeczywistość. Służą one do analizy i prognozowania. MetaGPT, dzięki swojej adaptacyjności, ułatwia tworzenie złożonych i realistycznych zachowań agentów. Platforma ta uczy się na podstawie dużych zbiorów danych i generuje wzorce zachowań, które mogą wystąpić w rzeczywistości.

MetaGPT jest również zaprogramowany do analizowania i rozumienia właściwości fizycznych środowiska oraz ich wpływu na agentów. Dzięki temu można łatwo tworzyć realistyczne i trudne do przewidzenia symulacje.

MetaGPT nie jest jedyną platformą wykorzystującą wiele modeli GPT. Do popularnych alternatyw należą Python Read-Eval-Print Loop (REPL), LangChain, AutoGPT i AgentVerse. Porównajmy MetaGPT z tymi platformami pod kątem kilku kluczowych aspektów:

• Generowanie kodu: Wszystkie wymienione narzędzia potrafią generować kod. Jednak tym, co wyróżnia MetaGPT, jest oferowanie kompletnego zestawu narzędzi do realizacji i zarządzania projektami.
• Przegląd kodu: AgentVerse i MetaGPT to jedyne platformy posiadające funkcję przeglądu kodu. MetaGPT idzie jednak o krok dalej, wprowadzając wykonanie prekompilacji, co ułatwia wczesne wykrycie błędów.
• Generowanie API: W porównaniu z alternatywami, MetaGPT jest jedyną platformą oferującą funkcję generowania API, co ułatwia prototypowanie interfejsów podczas procesu tworzenia oprogramowania.
• Współpraca: Współpraca oparta na rolach jest dostępna w AgentVerse i MetaGPT. Ta funkcja ułatwia zarządzanie i współpracę wielu agentów.

Pomimo nieograniczonych możliwości, jakie oferuje MetaGPT, ma on też swoje ograniczenia:

• Wciąż w fazie rozwoju: Strona projektu na GitHubie wskazuje, że platforma jest wciąż intensywnie rozwijana. Oznacza to, że projekt nie jest jeszcze w pełni dopracowany, ale z pewnością warto śledzić jego postępy.
• Nie jest idealny do złożonych projektów: MetaGPT sprawdza się dobrze w przypadku podstawowych aplikacji, ale złożone projekty, z dużymi zbiorami danych, wymagają znacznego wkładu pracy ludzkiej.
• Ograniczone do przeszkolonych danych: Modele generatywne mogą tworzyć jedynie treści, na podstawie danych, na których zostały wytrenowane. Modele GPT, na których bazuje MetaGPT, muszą być regularnie aktualizowane, aby zachować dokładność.

Najczęściej zadawane pytania

Czy do korzystania z MetaGPT potrzebne są klucze API OpenAI?

Tak. MetaGPT korzysta z API OpenAI. Po zainstalowaniu/sklonowaniu MetaGPT na komputerze lokalnym musisz skonfigurować klucze API, aby móc z niego korzystać.

Czy istnieją alternatywy dla MetaGPT?

Tak. Platformy takie jak Python Read-Eval-Print Loop (REPL), LangChain, AutoGPT i AgentVerse korzystają z tych samych zasad projektowych. Wszystkie te narzędzia potrafią generować kod, ale różnią się w innych aspektach.

Jak działa MetaGPT?

Platforma przydziela różne zadania różnym agentom w oparciu o ich umiejętności i wcześniejsze przeszkolenie. Umożliwia im współpracę i wymianę informacji, aby radzić sobie ze złożonymi wyzwaniami przy pomocy jednego narzędzia.

Ile kosztuje MetaGPT?

Repozytorium GitHub podaje, że uzyskanie przykładowego projektu wraz z analizą to koszt do 0,2 USD. Natomiast za w pełni funkcjonalną aplikację trzeba zapłacić około 2 USD.

Kto może korzystać z MetaGPT?

MetaGPT działa niczym firma zajmująca się kompleksowym tworzeniem oprogramowania. Dlatego może być wykorzystywana przez inżynierów oprogramowania, specjalistów ds. zapewnienia jakości, projektantów produktów i menedżerów produktu.

Podsumowanie

MetaGPT został zaprojektowany do zarządzania wieloma agentami poprzez definiowanie ról, standaryzację procesów i rozkład zadań na mniejsze etapy.

MetaGPT ma wiele zastosowań. Przykładowo, w procesie tworzenia oprogramowania można go wykorzystać do budowy nowych aplikacji, ulepszania istniejącego kodu, generowania opisów użytkowników i usprawniania współpracy w zespole.

Chociaż jest jeszcze za wcześnie, aby stwierdzić, czy MetaGPT jest najlepszą platformą wieloagentową, to mimo że produkt jest wciąż w fazie rozwoju, już teraz prezentuje się jako wartościowe narzędzie w cyklu życia oprogramowania.

Zachęcamy również do lektury artykułu o tym, jak zainstalować Auto-GPT w kilka minut.