Zdobądź dogłębne zrozumienie ścieżki, jaką pokonuje użytkownik, gość lub klient, i podnieś efektywność swojej strony internetowej, wykorzystując dane z analizy strumienia kliknięć oraz zaawansowane koncepcje analityczne.
Od dawna firmy opierają swoje najważniejsze decyzje na analizie danych. Wraz z rozkwitem przedsiębiorstw cyfrowych, uzyskanie jasnego obrazu tego, jak użytkownicy i klienci wchodzą w interakcje z zasobami internetowymi, stało się wyzwaniem.
Dzięki narzędziom takim jak Google Analytics, firmy zaczęły gromadzić różnorodne informacje, aby lepiej zrozumieć funkcjonowanie platform online, w tym mediów społecznościowych, sklepów internetowych, stron internetowych i aplikacji.
Jednakże, Google Analytics nie dostarcza kompleksowego obrazu ścieżki klienta, który byłby wystarczający dla menedżerów, zespołów marketingowych i programistów stron internetowych, umożliwiając im tworzenie innowacyjnych i skutecznych rozwiązań w zakresie pozyskiwania leadów i konwersji odwiedzających.
W tym miejscu na scenę wchodzi analiza danych Clickstream. Zapraszamy do dalszej lektury, aby zgłębić tajniki tej koncepcji.
Czym są dane Clickstream?
Dane Clickstream i Clickstream Analytics to metodologia służąca do zbierania, badania i raportowania danych pochodzących ze stron internetowych. Te dane dostarczają marketerom i twórcom stron internetowych informacji o tym, jakie kliknięcia wykonują użytkownicy, aby dotrzeć do interesujących ich treści lub produktów w obrębie strony, oraz w jakiej kolejności to robią.
W najprostszym ujęciu, właściciele stron monitorują, rejestrują i analizują aktywność na stronie generowaną przez grupę docelową lub ruch organiczny, korzystając z tej metody analizy danych internetowych.
Proces ten rejestruje wszystkie działania podejmowane przez każdego odwiedzającego stronę. Ponieważ metoda ta śledzi wiele kliknięć, dane te stanowią strumień kliknięć, stąd też nazwa Clickstream.
Istnieje szereg metod śledzenia i rejestrowania danych Clickstream. Podstawą jest zaplecze strony internetowej, oparte na plikach dziennika serwera, które śledzą i oceniają wydajność witryny. Ten proces jest całkowicie niezależny od innych form analizy stron internetowych, jak Google Analytics.
Zgodnie z tym ogólnym założeniem, analitycy stron internetowych najczęściej stosują dwie główne formy analizy danych Clickstream, które opisano poniżej:
# 1. Analiza ruchu
Analiza ruchu działa na poziomie serwera i monitoruje:
- Liczbę stron internetowych lub ścieżek treści, które odwiedza użytkownik
- Czas, jaki użytkownik spędza na otwarciu każdej ze stron
- Częstotliwość używania przez odwiedzających przycisków nawigacyjnych przeglądarki, takich jak wstecz, do przodu, zatrzymania itp.
- Ilość danych pobranych lub przesłanych, zanim użytkownik przejdzie dalej
#2. Analiza e-commerce
Analiza strumienia kliknięć dla witryn e-commerce koncentruje się głównie na śledzeniu:
- Wyświetleń produktów uzyskanych organicznie, produktów dodanych do koszyka oraz konwersji
- Ruchu na stronie generowanego przez reklamy i jego wpływu na zaangażowanie w produkty lub usługi, a w konsekwencji zakupy
- Aktywności ruchu e-commerce na stronie internetowej po przejściu przez linki afiliacyjne
- Przypisania konwersji i prób do odpowiednich kont partnerskich, w celu wypłaty prowizji
Platforma analityczna Clickstream jest ceniona wśród właścicieli stron internetowych i specjalistów od marketingu cyfrowego, co potwierdzają dane z ostatniego raportu firmy Allied Market Research. Z raportu tego wynika, że rynek danych Clickstream w 2018 roku był wart 868,8 miliona USD, a szacuje się, że do 2026 roku osiągnie imponujący poziom 2,56 miliarda USD.
Giganci mediów społecznościowych i internetowi, jak Google, Facebook, Twitter, Snapchat, Amazon i Walmart, inwestują znaczne środki w technologie danych Clickstream.
Jakie informacje obejmują dane strumienia kliknięć?
Dane Clickstream skupiają się na analizie internetowej, szczególnie od strony zaplecza, która nie jest widoczna dla użytkowników. Ta forma analizy internetowej pomaga twórcom stron i menedżerom marketingu w tworzeniu skutecznych kampanii, które poprawiają komfort użytkowania i zwiększają przychody.
Aby osiągnąć ten cel, analitycy danych Clickstream gromadzą następujące informacje:
- Unikalni i organiczni odwiedzający stronę
- Źródła, z których pochodzą odwiedzający, takie jak reklamy internetowe, linki partnerskie, media społecznościowe itp.
- Terminy i frazy wyszukiwane przez użytkowników po wejściu na stronę
- Strona docelowa, która generuje największy ruch
- Pełna ścieżka użytkownika na stronie, od momentu wejścia na stronę docelową po zapisanie się do newslettera, subskrypcję usługi czy zakup produktu
- Czas, jaki odwiedzający spędza w trakcie jednej sesji
- Które interakcje i kliknięcia na stronie prowadzą do zapisania się do newslettera lub dodania produktu do koszyka
- Jakie działania na stronie powodują, że klient usuwa produkt z koszyka
- Częstotliwość używania przez odwiedzających przycisków nawigacyjnych strony, takich jak wstecz, stop, do tyłu, do przodu, odśwież itp.
- Które elementy i funkcje strony cieszą się największym zainteresowaniem
Wyobraźmy sobie teraz ogrom danych, które gromadzimy, monitorując różne zasoby online, takie jak aplikacje, strony internetowe i serwisy społecznościowe w firmie. Dane te mogą osiągnąć rozmiar terabajtów. Dlatego niezbędna jest solidna strategia analizy i wizualizacji danych, aby wyciągnąć wartościowe wnioski z tej analizy internetowej.
Kolejną ważną kwestią związaną z gromadzeniem danych jest ochrona danych osobowych. Analiza strumienia kliknięć nie obejmuje zbierania danych osobowych. Jednakże, można przeprowadzać ankiety na stronach internetowych i w aplikacjach, informując użytkowników o ankietach w czasie rzeczywistym i prosząc ich o zgodę na zbieranie danych osobowych za pomocą formularza online.
Firmy takie jak Microsoft, Google i wiele innych często korzystają z ankiet w celu zbierania danych demograficznych, które mogą uzasadnić wartość nieosobowych danych Clickstream.
Analiza Clickstream jest korzystna nie tylko dla analizy własnej strony. Pozwala także porównać swoją stronę z konkurencją. Podczas analizy stron konkurencji przy pomocy danych Clickstream, marketerzy i twórcy stron zbierają następujące dane:
- Porównanie zaangażowania i współczynnika konwersji z innymi stronami o podobnym charakterze
- Sposoby, w jakie konkurenci przyciągają ruch na swoje strony i jakie wnioski można wyciągnąć z ich strategii cyfrowych?
- Jak wypada strategia reklamowa Twojej firmy w porównaniu z konkurencją?
- Jakie strony z blogami, o tematyce e-commerce lub technologii, przeglądają użytkownicy w trakcie interakcji z Twoją stroną?
- Jak prezentuje się widoczność Twojej firmy w mediach społecznościowych, wyszukiwarce Google, Amazon, Bing itp. w porównaniu z konkurencyjnymi stronami?
Jak zbierać dane o kliknięciach?
Istnieją dwie podstawowe metody zbierania danych Clickstream. Jeśli dysponujesz zespołem programistów internetowych, inżynierów chmury i analityków danych, możesz wybrać metodę ręczną.
Alternatywnie, jeśli jesteś zespołem skoncentrowanym na aspektach biznesowych i wolisz polegać na profesjonalistach, możesz skorzystać z platformy SaaS oferującej usługi zbierania i analizy danych Clickstream. Poniżej znajdziesz opis obu metod:
# 1. Wewnętrzny proces ręczny
W tej metodzie konieczne jest zbudowanie bazy danych Clickstream, wykorzystując bazy danych w chmurze, takie jak Apache Cassandra czy DataStax Enterprise. Należy także użyć DataStax Kubernetes Operator i Red Hat OpenShift, aby wdrożyć bazę danych na platformie chmurowej lub na serwerach lokalnych.
Do zbierania danych można użyć narzędzi takich jak komponenty React i Next.js. Gdy odwiedzający wchodzi na stronę, technologia zaplecza (renderowanie po stronie serwera – SSR) generuje witrynę i błyskawicznie dodaje dane przeglądania do bazy danych.
Gdy użytkownicy klikają elementy strony, komponenty React po stronie klienta wykonują wywołania API Next.js w celu zapisania danych o kliknięciach w bazie danych. Baza danych powinna być zoptymalizowana pod kątem szybszego zapisywania i przetwarzania danych, aby skutecznie śledzić ścieżki klientów.
#2. Proces oparty na narzędziach SaaS
Wraz ze wzrostem popularności analizy danych Clickstream wśród firm o różnej wielkości, na rynku pojawiło się wiele narzędzi SaaS. Dostępne są różne opcje, takie jak Kissmetrics, Mixpanel, Google 360 i inne.
Większość narzędzi SaaS do analizy danych Clickstream wykorzystuje następujące kroki w celu zbierania danych do analizy internetowej:
- Użytkownik wchodzi na stronę za pomocą przeglądarki internetowej na komputerze lub urządzeniu mobilnym
- Serwer WWW przesyła stronę z wbudowanym tagiem JavaScript, który służy do śledzenia
- Ten tag monitoruje kliknięcia i aktywność użytkownika na stronie i przesyła dane bezpośrednio do narzędzi SaaS
- Aplikacje SaaS Clickstream analizują dane i generują raport z wnioskami
Dlaczego dane Clickstream są lepsze niż dane o słowach kluczowych?
Dane o słowach kluczowych, takie jak frazy i liczba wyszukiwań w określonych okresach, są popularnym źródłem informacji dla specjalistów od marketingu. Jednak dane te mają fundamentalny problem związany z ruchem generowanym przez boty. Nie wiadomo, jaki procent tych danych pochodzi od rzeczywistych użytkowników, a jaki od botów.
W rezultacie, analizując niszowe słowa kluczowe, można trafić na nieprawidłowe wnioski, ponieważ większość tych wskaźników może pochodzić od botów w wyszukiwarkach, takich jak Google czy Bing.
Z drugiej strony, dane Clickstream pozwalają łatwo odseparować ruch generowany przez boty od ruchu użytkowników. Identyfikacja botów w bazie danych Clickstream jest stosunkowo prosta, ponieważ ich zachowanie wykazuje programistyczne wzorce.
Rzeczywiści użytkownicy wykazują natomiast bardziej losowe zachowania na stronach internetowych, a ich aktywność nie układa się w łatwy do przewidzenia schemat.
Dlatego też, analizując potencjalne pomysły na nowe treści lub produkty, zaleca się korzystanie z danych Clickstream wraz z danymi o słowach kluczowych. Poleganie wyłącznie na danych o słowach kluczowych może skutkować nieefektywnym wydatkowaniem budżetu na marketing lub SEO, bez oczekiwanego zwrotu z inwestycji.
Porównanie: dane strumienia kliknięć vs. Google Analytics
Poniżej znajdziesz porównanie pomiędzy Clickstream Analytics i Google Analytics:
Funkcje Clickstream Analytics Google Analytics Definicja Clickstream to strumień danych pochodzących z działań użytkowników na stronie lub w aplikacji (kliknięcia, ruch koszyka, itp.), przechowywanych na serwerach lokalnych w celu dalszej analizy przez wewnętrznych analityków. Alternatywnie, można skorzystać z usług analizy Clickstream oferowanych przez wiele platform chmurowych, które są bardziej wydajne i ekonomiczne niż konfiguracje wewnętrzne. Google Analytics to narzędzie internetowe oferowane przez Google, które pozwala na zbieranie danych o wydajności strony. Zbierzane dane Dane Clickstream odzwierciedlają działania i aktywność użytkowników na stronie, w aplikacjach, mediach społecznościowych i serwisach e-commerce. Śledzą one źródło ruchu, zachowanie użytkowników na stronie, interakcje prowadzące do zakupu, czas spędzony na stronie, itp. Google Analytics gromadzi dane o aktywności na stronie, takie jak liczba użytkowników, dane demograficzne, region, urządzenia, współczynnik odrzuceń, śledzenie kampanii marketingowych, itp. Autentyczność danych Dane z Clickstream Analytics są bardziej wiarygodne niż dane z Google Analytics. Google Analytics jest użyteczne, ale dane uwzględniają także aktywność botów, dlatego bez usunięcia tej aktywności wnioski mogą być nieprecyzyjne. Przydatność w marketingu cyfrowym Analizując dane Clickstream, można dostosować stronę tak, aby była bardziej intuicyjna i zwiększyć współczynnik konwersji. Google Analytics pomaga zrozumieć skuteczność kampanii organicznych SEO i PPC.
Jak wykorzystać dane Clickstream do usprawnienia działań marketingowych?
# 1. Odkrywanie trendów rynkowych
Analiza danych Clickstream może na przykład pokazać, że pewne treści osiągają wyjątkowo dobre wyniki. Użytkownicy, którzy zapoznają się z daną treścią, często zapisują się do newslettera lub kupują usługi. W przyszłości można tworzyć podobne treści, aby zwiększyć konwersję.
#2. Zapobieganie porzucaniu koszyka w handlu elektronicznym
Czasami użytkownicy mogą porzucać koszyki z następujących przyczyn:
- Proces zakupowy jest zbyt powolny
- Wymaga założenia konta
- Produkt nie zostaje poprawnie dodany do koszyka
- Rabat promocyjny nie jest wyświetlany
- Cena nie jest poprawna
Analiza danych Clickstream może pomóc zidentyfikować tego rodzaju problemy. Po ich rozwiązaniu użytkownicy będą mogli cieszyć się płynnym procesem zakupowym.
#3. Usprawnienie ścieżki klienta
Analiza danych Clickstream może wykazać, czy odwiedzający stronę muszą wykonywać wiele kliknięć, aby dotrzeć do interesującej ich treści, promocji, produktu lub newslettera. Wtedy można zmodyfikować układ strony, aby ułatwić użytkownikom odkrywanie treści lub produktów.
#4. Sprawdzenie, co użytkownicy myślą o stronach konkurencji
Dane Clickstream pochodzące od zewnętrznych dostawców, dotyczące stron konkurencyjnych, mogą pokazać, czy strony konkurencji oferują bardziej angażujące ścieżki klienta.
Podsumowanie
Prawidłowe i efektywne wykorzystanie danych Clickstream oraz analizy pomoże zespołom marketingowym i programistom stron internetowych lepiej zrozumieć problemy, z jakimi mierzą się klienci próbując dotrzeć do pożądanych treści, informacji, produktów lub usług.
Odkrywając tajniki zachowań tysięcy użytkowników korzystających z Twoich stron i stron konkurencji, możesz tworzyć rozwiązania, które zapewnią lepsze doświadczenie użytkownika.
Łącząc dane Clickstream z analizą danych, dużymi zbiorami danych i Google Analytics, możesz stworzyć najskuteczniejszą strategię marketingu cyfrowego dla swojej firmy.
Warto również zapoznać się z narzędziami do analizy słów kluczowych SEO, które pozwalają na tworzenie bardzo angażujących treści na stronach internetowych i w aplikacjach.