Sztuczna inteligencja jako usługa (AIaaS) to współczesne rozwiązanie technologiczne, które umożliwia firmom eksperymentowanie z AI i jej implementację w różnych sektorach i do zróżnicowanych celów.
Takie usługi nabierają szczególnego znaczenia w obecnej erze, kiedy to dynamiczny rozwój sztucznej inteligencji otwiera drogę do lepszej przyszłości.
Niemniej jednak, sztuczna inteligencja wciąż jest w fazie rozwoju, a jej pełen potencjał nie został jeszcze w pełni wykorzystany w życiu codziennym i zawodowym. Z tego względu, wiele organizacji nie wykazuje na razie skłonności do inwestowania w tę technologię.
Dodatkowym wyzwaniem dla firm pragnących samodzielnie opracowywać rozwiązania AI są braki w zasobach, infrastrukturze, specjalistycznych umiejętnościach oraz czasie.
AIaaS stanowi idealne rozwiązanie dla takich organizacji. Ułatwia tworzenie prostych, skalowalnych i niezwykle elastycznych, dostosowanych do indywidualnych potrzeb usług AI, co może przyczynić się do szerszego rozpowszechnienia sztucznej inteligencji.
W niniejszym artykule przeanalizujemy koncepcję AIaaS, a także pokażemy, w jaki sposób można w pełni wykorzystać jej potencjał w Twojej firmie.
Czym jest AIaaS?
Sztuczna inteligencja jako usługa (AIaaS) to technologia chmurowa, wykorzystywana przez dostawców usług cloudowych do tworzenia zaawansowanych aplikacji i usług, które są następnie udostępniane przedsiębiorstwom.
Dzięki temu firmy nie muszą samodzielnie projektować tych złożonych usług i narzędzi, ani też ponosić znacznych nakładów finansowych. Zamiast tego mogą pozyskać narzędzie AIaaS od dostawcy usług chmurowych, płacąc za abonament.
W przeszłości samodzielne rozwijanie rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji było dla wielu firm bardzo kosztowne z powodu braku zaawansowanej infrastruktury, specjalistów z odpowiednimi kwalifikacjami oraz zasobów na prowadzenie badań.
Usługi AIaaS są idealne dla tych firm i specjalistów, którzy chcą włączyć sztuczną inteligencję do swoich działań, ale nie mogą sobie pozwolić na samodzielne tworzenie narzędzi AI. Zamiast tego, mogą inwestować w subskrypcje, aby korzystać z narzędzi AI w modelu AIaaS. Sprawia to, że cały proces jest szybki, konfigurowalny, skalowalny i elastyczny.
Obecnie przedsiębiorstwa mogą tworzyć własne, dostosowane do swoich potrzeb modele i narzędzia AI, jednak wiąże się to z licznymi wyzwaniami.
W chwili obecnej, wykorzystanie AIaaS wzrasta w różnych sektorach, od IT po ochronę zdrowia, finanse, bankowość i wiele innych, i przewiduje się dalszy wzrost popularności tego rozwiązania.
Jak działa AIaaS?
Dostawcy usług chmurowych, tacy jak Google, Microsoft i Amazon, wykorzystują technologię AIaaS do projektowania przydatnych aplikacji, usług i narzędzi, które są dostępne dla różnych typów przedsiębiorstw z różnych branż. Firmy uiszczają określoną opłatę lub wykupują subskrypcję, aby móc korzystać z tych rozwiązań.
Aby korzystać z takich usług opartych na sztucznej inteligencji, firmy lub osoby prywatne nie muszą wdrażać żadnego wewnętrznego systemu. Pozwala to zaoszczędzić sporo czasu, zasobów i pieniędzy.
Dzięki AIaaS przedsiębiorstwa mogą zaimplementować możliwości sztucznej inteligencji w swoich działaniach biznesowych i przepływach pracy, korzystając z narzędzi AIaaS, za które płacą w ramach subskrypcji. W ten sposób mają dostęp do narzędzi w dowolnym momencie, o ile opłacają subskrypcję i szybko uzyskują do nich dostęp, ponieważ wszystko jest oparte na chmurze.
Dostawca usług chmurowych zarządza dostępem firm do usług poprzez połączenia SDK lub API. Dostawcy AIaaS hostują te narzędzia AI i zarządzają wszystkimi aspektami, od programowania, testowania i konserwacji po wdrożenie.
Zalety AIaaS
Redukcja kosztów
Korzystanie z usług AIaaS nie wymaga od przedsiębiorstw ponoszenia dużych inwestycji początkowych. Jest to rozwiązanie opłacalne, ponieważ wystarczy płacić tylko za usługi AI, z których faktycznie się korzysta, tak długo, jak jest taka potrzeba, zamiast inwestować ogromne środki w ich samodzielne tworzenie.
Bezproblemowe wdrożenie
Przedsiębiorstwa oczekują rozwiązań prostych i szybkich, a AIaaS właśnie to zapewnia. Jest to jeden z najszybszych sposobów wprowadzenia sztucznej inteligencji do każdej organizacji. Umożliwia łatwe wdrażanie konfigurowalnych narzędzi AI w ramach przepływu pracy w firmie, aby sprostać indywidualnym potrzebom.
Automatyzacja
Za pomocą AIaaS można zautomatyzować zadania takie jak planowanie spotkań, odpowiadanie na powtarzające się pytania itp. Pozwala to na znaczne oszczędności finansowe, nakładu pracy i czasu.
Minimalizacja zależności od umiejętności technicznych
Dzięki AIaaS organizacje nie muszą zatrudniać wykwalifikowanych specjalistów, aby samodzielnie tworzyć zaawansowane usługi i wykonywać wszystkie operacje manualnie.
Platforma ta jest bardzo przydatna w tym zakresie. Ułatwia dostawcom usług chmurowych szybkie tworzenie aplikacji i wdrażanie ich w firmach, które mogą z nich korzystać bez wysiłku. Dodatkowo, framework „no-code” zintegrowany z AIaaS znacznie powiększa zasoby firmy.
Zwiększona dostępność
Sztuczna inteligencja jako usługa (AIaaS) zwiększa dostępność, ponieważ wszystkie dane są przechowywane w chmurze, do której można szybko uzyskać dostęp za pomocą komputera lub smartfona za pomocą kilku kliknięć. Można korzystać z narzędzi i usług opartych na sztucznej inteligencji bez konieczności dogłębnego rozumienia ich działania. Zwiększa to także dostępność, ponieważ pozwala na wykorzystanie potencjału AI bez potrzeby intensywnej nauki.
Jak AIaaS przyspiesza proces tworzenia aplikacji?
W przyszłości tworzenie oprogramowania i aplikacji będzie w coraz większym stopniu oparte na sztucznej inteligencji. Proces ten obejmuje pewne powtarzalne zadania, takie jak testowanie, przegląd kodu, planowanie spotkań, przydzielanie zadań, debugowanie itp.
Wykorzystując wstępnie przeszkolone modele AIaaS, pracownicy mogą poświęcać mniej czasu na te żmudne zadania. Mogą jednocześnie przeznaczyć zasoby, siłę roboczą i czas na bardziej istotne projekty. Przyspiesza to cały cykl życia oprogramowania.
Wcześniej programiści musieli pisać duże fragmenty kodu, aby dodać funkcje do aplikacji lub uruchomić operacje. Jednak wykorzystanie AIaaS usprawnia te procesy. Niektóre narzędzia AI umożliwiają programistom podniesienie produktywności w pracy dzięki wykorzystaniu uczenia maszynowego i analizy danych.
Ponadto, można korzystać z dostępnych szablonów kodowania przy użyciu AIaaS, bez konieczności pisania wszystkiego od zera.
Podczas gdy większość MŚP nie dysponuje zasobami potrzebnymi do tworzenia narzędzi AI dla swoich działań, AIaaS pomaga im odkrywać zupełnie nową dziedzinę nowoczesnego tworzenia oprogramowania. Korzystając z AIaaS, organizacje mogą osiągnąć wyższą wydajność aplikacji, przy jednoczesnym obniżeniu kosztów rozwoju i zwiększeniu wydajności.
Co najważniejsze, pełna cyfrowa transformacja procesu tworzenia aplikacji za pomocą technologii takich jak AIaaS jest bardzo korzystna w kontekście aktualizacji zabezpieczeń oprogramowania.
W jaki sposób AIaaS redukuje początkowe inwestycje?
Samodzielne opracowanie narzędzi AI wiązałoby się dla firmy z koniecznością poniesienia ogromnych kosztów zakupu sprzętu o dużej mocy obliczeniowej i zatrudnienia wykwalifikowanych programistów AI. Dostęp do tych narzędzi za pośrednictwem AIaaS obniża te koszty.
AIaaS opiera się na modelu subskrypcyjnym. Zapewniając dostęp do usług AI w modelu abonamentowym, AIaaS pomaga ograniczyć początkowe wydatki przedsiębiorstw.
W tym modelu, firma korzystająca z narzędzi opartych na AIaaS (dostarczonych przez zewnętrzną firmę) uiszcza opłatę miesięczną, roczną lub półroczną, aby móc dalej korzystać z narzędzi. Jest to korzystne dla firm korzystających z AIaaS, ponieważ początkowe koszty inwestycyjne związane z tworzeniem aplikacji są eliminowane.
Powyższe nakłady stanowią znaczącą barierę dla małych i średnich przedsiębiorstw. AIaaS jest bardzo opłacalną alternatywą dla organizacji, umożliwiającą dostęp do infrastruktury i narzędzi AI oraz płacenie za to w ramach subskrypcji, powszechnie znanej jako model „pay-as-you-go”.
Dostępność AIaaS obniża nie tylko początkowe inwestycje, ale także przewidywalne koszty operacyjne firm. Ponieważ AIaaS działa w oparciu o subskrypcję, organizacje mogą dokładnie oszacować swoje wydatki na wykorzystanie narzędzi AI.
Mówiąc o AIaaS w modelu subskrypcyjnym, należy wspomnieć, że obejmuje on również infrastrukturę oprogramowania, wsparcie i koszty utrzymania usługi.
W jaki sposób AIaaS pomaga programistom pracować w różnych domenach przy jednoczesnym zmniejszeniu złożoności?
Przekraczanie granic między różnymi domenami jest prawdopodobnie kluczowym elementem w dzisiejszym świecie rozwoju technologii. AIaaS umożliwia programistom przyspieszenie procesu programowania i uczynienie go bardziej płynnym, poprzez wykorzystanie potencjału sztucznej inteligencji w procesie rozwoju, nawet bez posiadania specjalistycznej wiedzy w każdej dziedzinie.
Sztuczna inteligencja podnosi jakość tworzenia aplikacji, czyniąc je bardziej intuicyjnymi i inteligentnymi. Sztuczna inteligencja opiera się głównie na trzech subdomenach: uczeniu maszynowym, przetwarzaniu języka i wizji komputerowej. Dla programistów dość trudne jest posiadanie jednakowo specjalistycznej wiedzy w każdej z tych dziedzin.
W związku z tym, AIaaS umożliwia programistom wykorzystanie sztucznej inteligencji w programowaniu, nawet jeśli nie są specjalistami we wszystkich tych dziedzinach. Narzędzia AI mogą także usprawniać alokację zasobów i zmniejszać złożoność w każdej dziedzinie. Ponadto, AIaaS pomaga zwiększyć elastyczność i tempo iteracji rozwoju projektów poprzez szybkie prototypowanie.
Co więcej, testowanie oprogramowania stało się teraz łatwiejsze dzięki z góry przygotowanym szablonom testowym, dostępnym na niektórych platformach AIaaS. Sztuczna inteligencja jest wszechstronna i stanowi przełom dla programistów, którzy chcą odkrywać innowacyjne rozwiązania między domenami w zakresie tworzenia oprogramowania.
Do najpopularniejszych dostawców usług AIaaS należą:
- Amazon Web Services: znane również jako AWS, jest jednym z najważniejszych dostawców usług AIaaS. Oferuje ponad 200 usług, w tym rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji.
- Google AI: jest to produkt internetowy firmy Google Cloud. Google oferuje również kilka innych produktów i usług opartych na technologii AI, takich jak Google Lending DocAI.
- Microsoft Azure AI: Azure NLP firmy Microsoft to znana platforma AI wykorzystująca uczenie maszynowe i analizę danych.
Inni znani dostawcy to:
Branże korzystające z AIaaS
AIaaS staje się dynamiczną siłą transformacyjną w wielu branżach. Gotowe do użytku, chmurowe rozwiązania oferowane przez AIaaS sprawiają, że doskonale nadaje się do zastosowania w różnych sektorach, takich jak:
#1. Ochrona zdrowia
Od poprawy jakości opieki nad pacjentem po innowacje medyczne oparte na technologii, sztuczna inteligencja rozwija skrzydła w branży opieki zdrowotnej. Niektóre narzędzia z popularnego AIaaS pomagają w przetwarzaniu i analizowaniu wielkoskalowych danych genomicznych, identyfikując anomalie w obrazach medycznych uzyskanych za pomocą zdjęć rentgenowskich i badań MRI.
#2. Bankowość i finanse
Wykrywanie oszustw i zarządzanie ryzykiem stało się łatwiejsze dzięki predykcyjnej mocy sztucznej inteligencji. AIaaS oferuje szereg narzędzi, które znacznie usprawniają proces weryfikacji w sektorze finansowym, a także ułatwiają tworzenie lepszych planów inwestycyjnych.
#3. Przemysł oprogramowania
AIaaS pomaga w szybszym i bardziej precyzyjnym tworzeniu programów i aplikacji. Licznia analiza i usługi oparte na sztucznej inteligencji drastycznie zmniejszają nieefektywność produkcji. Umożliwia to szybki rozwój rozwiązań programowych, które są przyjazne dla użytkownika, skuteczne i bogate w funkcje.
Ponadto AIaaS stanowi ramy operacyjne dla wielu innych branż:
- Energetyka i media
- Produkcja i łańcuch dostaw
- Rolnictwo
- E-commerce i handel detaliczny
- Przemysł kosmiczny
Zastosowania AIaaS
Przetwarzanie języka naturalnego (NLP)
NLP to jeden z najważniejszych i pierwszych przykładów renesansu sztucznej inteligencji – umożliwiający komputerom rozumienie, analizowanie, przetwarzanie i reagowanie na język ludzki.
Największym osiągnięciem NLP jest stworzenie popularnego Open AI GPT-3, który generuje odpowiednią treść, bazując na dowolnym poleceniu w języku naturalnym. Chatboty i wirtualni asystenci wykorzystujący sztuczną inteligencję również korzystają z podobnej technologii.
MLaaS
MLaaS oznacza uczenie maszynowe jako usługę. Jest to technologia oparta na chmurze, taka jak AIaaS, która pomaga organizacjom w tworzeniu narzędzi i usług ML. Jest szeroko stosowana w diagnostyce medycznej, tworzeniu aplikacji i wykrywaniu oszustw.
Na przykład, Vertex AI to doskonały produkt internetowy, zbudowany w oparciu o modele uczenia maszynowego. Jest to idealny interfejs do tworzenia narzędzi za pomocą wstępnie wytrenowanych modeli niestandardowych. Vertex AI najczęściej korzysta z MLOps do zarządzania obciążeniami ML oraz tworzenia doskonałych aplikacji. Korzyści, takie jak redukcja kosztów rozwoju i szkoleń, są kluczowymi atutami.
Wizja komputerowa
Computer Vision wykorzystuje sztuczną inteligencję do interpretowania informacji wizualnych i umożliwia wyszukiwanie obrazów. Funkcja Amazon Recognition automatyzuje analizę wideo i wyszukiwanie rozpoznawania obrazów za pomocą obrazu komputerowego opartego na sztucznej inteligencji.
Konfigurowalne, wstępnie przeszkolone modele API widzenia komputerowego są dużym ułatwieniem AIaaS i pomagają w błyskawicznym analizowaniu i przesyłaniu strumieniowym obrazów i wideo. Wykorzystując tę usługę, firmy mogą korzystać z analizy obrazów i wideo zarządzanej przez sztuczną inteligencję bez konieczności tworzenia narzędzi AI od podstaw.
Analityka predykcyjna
AIaaS ułatwia analitykę predykcyjną, wykorzystując algorytmy uczenia maszynowego do identyfikowania schematów w danych historycznych, umożliwiając organizacjom prognozowanie przyszłych trendów i wyników. Jest to nieocenione w branżach takich jak finanse, handel detaliczny i marketing, gdzie podejmowanie świadomych decyzji opiera się na dokładnych przewidywaniach.
Na przykład platformy sztucznej inteligencji, takie jak Google AI, oferują funkcje analizy predykcyjnej, które umożliwiają firmom tworzenie, wdrażanie i monitorowanie modeli predykcyjnych na dużą skalę. Integrując AIaaS z procesem analizy predykcyjnej, firmy mogą zoptymalizować swoje operacje, zarządzanie zapasami oraz strategie kierowania do klientów.
Spersonalizowane rekomendacje
AIaaS umożliwia dostarczanie spersonalizowanych rekomendacji poprzez analizę zachowań i preferencji użytkowników. Jest szeroko stosowane w e-commerce, usługach streamingowych i platformach treści w celu zwiększenia zaangażowania i satysfakcji użytkowników.
System rekomendacji Netflix jest doskonałym przykładem zastosowania AIaaS. Wykorzystując algorytmy uczenia maszynowego, analizuje przeszłe interakcje i preferencje widzów, aby zaproponować odpowiednie filmy i programy. Takie spersonalizowane rekomendacje nie tylko poprawiają doświadczenie użytkownika, ale także zwiększają lojalność i utrzymanie klientów.
Zrobotyzowana automatyzacja procesów (RPA)
Robotic Process Automation, często zintegrowane z ofertami AIaaS, automatyzuje rutynowe i powtarzalne zadania, naśladując interakcję człowieka z systemami cyfrowymi. RPA usprawnia przepływ pracy, redukuje błędy ludzkie i zwiększa efektywność operacyjną w różnych branżach.
Na przykład w finansach RPA można wykorzystać do automatyzacji wprowadzania danych, przetwarzania faktur i zadań uzgadniania. Włączając RPA (jako element AIaaS), organizacje mogą osiągnąć znaczne oszczędności czasu i kosztów, jednocześnie przekierowując zasoby ludzkie na bardziej wartościowe działania.
Analiza emocji i sentymentów
Rozwiązania AIaaS oferują analizę emocji i nastrojów, która jest niezwykle przydatna w zrozumieniu odczuć i opinii klientów. Analizując dane tekstowe, audio lub wideo, sztuczna inteligencja jest w stanie określić emocjonalny ton interakcji, co umożliwia firmom ocenę zadowolenia klientów, wykrywanie potencjalnych problemów i doskonalenie strategii.
Jest to wyjątkowo cenne w branżach takich jak marketing i obsługa klienta.
Na przykład firmy mogą wykorzystywać analizę sentymentów do monitorowania rozmów w mediach społecznościowych i dostosowywania swoich kampanii w czasie rzeczywistym. Integracja tych funkcji za pośrednictwem AIaaS umożliwia firmom podejmowanie świadomych decyzji, które są zgodne z ich grupą docelową, poprawiają postrzeganie marki i ostatecznie napędzają rozwój firmy.
Podsumowanie
W miarę jak AIaaS rozwija się, bycie na bieżąco z najnowszymi osiągnięciami i najlepszymi praktykami ma kluczowe znaczenie dla maksymalizacji korzyści. Wdrożenie AIaaS może pomóc przedsiębiorstwom w zwiększeniu wydajności, stymulowaniu innowacji i uzyskaniu przewagi konkurencyjnej na rynku.
Oczekuje się, że do 2030 roku rynek AIaaS osiągnie wartość 43,29 miliardów dolarów, przy rocznym wzroście na poziomie 25,8%. AIaaS to dynamicznie rozwijający się sektor, który wykazuje obiecujące perspektywy na przyszłość.
Warto również zgłębić różnice i zastosowania pomiędzy predykcyjną a generatywną sztuczną inteligencją.
newsblog.pl