Spis treści:
- Aplikacje do identyfikacji roślin wykorzystują oprogramowanie do rozpoznawania i sztuczną inteligencję do identyfikowania gatunków roślin na podstawie zdjęć. Podają nazwy i dodatkowe informacje.
- Jednak te aplikacje mogą być niedokładne, a niektóre mają wskaźniki sukcesu tak niskie, jak 4%. Błędy w kodzie aplikacji, ograniczone bazy danych zakładów i błędy użytkownika mogą przyczynić się do niedokładności.
- Aby uniknąć niedokładnych wyników, wybieraj renomowane aplikacje, rób wyraźne zdjęcia i rozważ używanie wielu aplikacji do porównywania. Nie polegaj wyłącznie na wynikach aplikacji przy podejmowaniu decyzji dotyczących pielęgnacji roślin.
Istnieje tak wiele gatunków roślin, że prawie niemożliwe jest nauczenie się, jak wygląda każdy z nich. Właśnie dlatego aplikacje do identyfikacji roślin stały się tak popularne. Ale identyfikatory roślin nie zawsze są dokładne i wiadomo, że czasami dają nieprawidłowe wyniki. Co jest tego przyczyną i czy można tego uniknąć?
Jak działają aplikacje do identyfikacji roślin?
Aplikacje do identyfikacji roślin polegają na obrazach roślin, aby określić, jaki to gatunek. Za pomocą aplikacji zrobisz zdjęcie rośliny aparatem w smartfonie lub prześlesz zdjęcie z galerii zdjęć. Następnie aplikacja użyje oprogramowania do rozpoznawania, aby wskazać roślinę, na którą patrzysz.
Można wziąć pod uwagę strukturę, wzór i rozmiar liści, a także kwiaty i korę rośliny (jeśli którakolwiek z nich jest obecna). Czynniki te są następnie porównywane z bazą danych aplikacji zawierającą zdjęcia roślin, umożliwiając dokonywanie porównań i identyfikacji.
Proces ten często wiąże się z wykorzystaniem sztucznej inteligencji. Sztuczna inteligencja jest w stanie przejąć nową wiedzę, tworzyć powiązania między zbiorami danych i dostarczać bardziej przemyślane wyniki. Te aplikacje często podają oficjalną łacińską nazwę roślin, a także ich popularne, potoczne nazwy.
Oprócz nazw, aplikacje do identyfikowania roślin dostarczają użytkownikom dodatkowych informacji o danej roślinie, takich jak jej długość życia, średnia wysokość oraz kraj pochodzenia lub kontynent. Jeśli szukasz solidnej rutyny podlewania roślin domowych lub ogrodowych, wiele aplikacji do identyfikacji roślin oferuje porady dotyczące pielęgnacji roślin, a także harmonogramy podlewania i przypomnienia.
Ale przede wszystkim te aplikacje są najbardziej przydatne ze względu na ich zdolności do identyfikacji roślin. Wielu z nas nie jest w stanie zapamiętać wszystkich nazw roślin, więc posiadanie fajnej aplikacji, która robi to za nas natychmiast, jest świetne.
Wiele aplikacji do identyfikacji roślin jest darmowych, chociaż większość z nich ma wersję premium, za którą pobierana jest miesięczna lub roczna opłata. Wersje premium tych aplikacji zwykle dostarczają użytkownikom więcej informacji o roślinach i pozwalają im identyfikować więcej roślin każdego dnia bez żadnych ograniczeń.
Jednak aplikacje do identyfikacji roślin nie są doskonałe. Narzędzia te mogą dostarczać niedokładnych wyników, co może być frustrujące i mylące dla użytkownika. Więc, co się za tym kryje?
Czy aplikacje do identyfikacji roślin są niedokładne?
w kwietniu 2023 r. donosi New Scientist że niektóre aplikacje do identyfikacji roślin mają wskaźnik dokładności wynoszący zaledwie cztery procent. Aby spojrzeć na to z perspektywy, wyobraź sobie, że umieściłeś 50 roślin w aplikacji identyfikującej. Przy współczynniku dokładności wynoszącym cztery procent tylko dwie przesłane przez Ciebie rośliny zostałyby poprawnie zidentyfikowane.
Chociaż ta statystyka odnosiła się tylko do kilku testowanych aplikacji, spora liczba wciąż miała niezbyt imponujące wskaźniki dokładności. Na przykład zgłoszono, że Plant Snap miał wskaźnik sukcesu wynoszący zaledwie 35,7 procent. Z drugiej strony niektóre przetestowane aplikacje miały wysoki wskaźnik dokładności, na przykład Pl@ntNet, który osiągnął imponujący poziom 88,2 procent.
Ponad rok przed artykułem w New Scientist, a Studia na Uniwersytecie Rutgersa stwierdzili, że dokładność identyfikacji gatunków na podstawie zdjęć liści wahała się między 40,9 a 83,9 procent. Badanie wykazało, że dwie najdokładniejsze aplikacje do identyfikacji to PictureThis i iNaturalist, ze wskaźnikami identyfikacji gatunków odpowiednio 83,9 procent i 63,6 procent.
Niezależnie od aplikacji o wyższej punktacji wydaje się oczywiste, że niektóre programy do identyfikacji roślin nie są niezawodne. Może to prowadzić do wielu problemów, w tym:
- Ludzie zbyt często/rzadko podlewają rośliny.
- Zbieracze błędnie identyfikują toksyczne rośliny jako bezpieczne do spożycia.
- Rośliny są umieszczane w obszarach, które są zbyt jasne lub ciemne, aby mogły przetrwać.
Użytkownicy aplikacji do identyfikowania roślin zauważyli również, że oprogramowanie uważa, że ich walczące rośliny są w dobrym stanie.
Oczywiście ta niepoprawna informacja może doprowadzić do śmierci rośliny użytkownika.
Co powoduje niedokładności aplikacji Plant Identifier?
Należy zauważyć, że większość programów do identyfikacji ma pewien margines błędu. Dzieje się tak dlatego, że zawsze istnieje szansa, że coś zakłóci lub utrudni proces identyfikacji.
Na przykład możesz zrobić niewyraźne lub niewyraźne zdjęcie swojej rośliny, przez co oprogramowanie do rozpoznawania albo nie wyświetla wyniku, albo podaje nieprawidłowy wynik. Kolorowe, skomplikowane tła za roślinami, które fotografujesz, mogą również mylić oprogramowanie do rozpoznawania aplikacji.
Ale z pewnością nie zawsze jest to wina użytkownika, że aplikacja identyfikująca generuje nieprawidłowy wynik. Błędy w kodzie aplikacji lub brak wskaźników identyfikujących wpływają na wskaźnik sukcesu. Ponadto, jeśli baza danych roślin w aplikacji jest ograniczona, może wystąpić problem z dostarczeniem poprawnego wyniku. Jest to szczególnie ważne, jeśli lubisz kolekcjonować rzadsze rośliny.
Pamiętaj, że aplikacja identyfikująca, która twierdzi, że nie ma wyniku, nie oznacza, że jest niedokładna. O wiele lepiej jest, gdy aplikacja przyznaje, że nie ma określonej rośliny w swojej bazie danych, niż podaje nieprawidłowy wynik.
Możesz także spróbować zidentyfikować rośliny na telefonie bez dedykowanej aplikacji. Na przykład możesz korzystać ze stron internetowych za pośrednictwem przeglądarki mobilnej.
Jak uniknąć niedokładnych wyników identyfikatora roślin
Pierwszym krokiem, który należy podjąć, aby uniknąć konsekwentnie niedokładnych wyników rozpoznawania roślin, jest wybranie cieszącej się dobrą reputacją aplikacji do identyfikacji roślin. Sprawdzanie recenzji w sklepie z aplikacjami to jedno, ale dodatkowe badanie aplikacji może mieć ogromne znaczenie. Czy dokładność aplikacji została przetestowana? Czy są jakieś rażące błędy w oprogramowaniu? Kilka szybkich wyszukiwań w przeglądarce może często odpowiedzieć na te pytania.
Po drugie, upewnij się, że wszystkie zdjęcia, które przesyłasz do wybranej aplikacji do identyfikacji, są dobrze zrobione. Unikaj zagraconego tła, słabego oświetlenia i rozmycia obrazu, aby zapewnić jak najczystsze zdjęcie rośliny, którą chcesz zidentyfikować.
Pomocne może być również użycie dwóch lub więcej aplikacji do identyfikacji rośliny. Pozwala to określić, czy wyniki jednej aplikacji są zgodne z wynikami innych aplikacji, co ułatwia wykrycie nieścisłości.
Weź wyniki identyfikatora roślin z przymrużeniem oka
Nawet jeśli używasz cieszącej się dobrą reputacją aplikacji do identyfikacji roślin, zawsze istnieje ryzyko uzyskania niedokładnych wyników. Tak więc, jeśli chcesz osiągnąć jak najdokładniejsze wyniki, rozważ niektóre z powyższych wskazówek, aby Twoje rośliny były szczęśliwe i zdrowe.