Zarówno Python, jak i PHP to wielozadaniowe języki programowania. Jednak Python zyskał większą popularność dzięki bogatej obsłudze bibliotek do zadań związanych z nauką o danych i uczeniem maszynowym.
Z drugiej strony PHP jest jednym z najczęściej używanych języków do tworzenia stron internetowych. W tym artykule omówiono różne funkcje, aplikacje i zalety obu języków, a następnie porównano oba.
Co to jest Python?
Python to język programowania wysokiego poziomu z łatwą do odczytania składnią zbliżoną do języka angielskiego. Python może być używany do tworzenia stron internetowych przy użyciu popularnych platform, takich jak Django, Flask i Web2Py. Jest również szeroko stosowany przez analityków i analityków danych do wykonywania zadań statystycznych i uczenia maszynowego. Napiszmy prosty kod, aby znaleźć statystyki na przykładowych danych o wartości 10 punktów:
import numpy as np mydata = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10] print(np.mean(mydata))
Funkcje Pythona
Najważniejszą cechą Pythona jest to, że ma bardzo czytelną składnię. Inne ważne cechy Pythona to:
- Język typowany dynamicznie, więc nie trzeba deklarować typu danych zmiennej
- Język tłumaczony z interaktywnym środowiskiem programistycznym
- Podąża za podejściem OOP
- Żywa społeczność i wsparcie dla programistów
- Open-source i za darmo
- Rozbudowane wsparcie biblioteczne dla wspólnych funkcjonalności
- Obsługa wielu platform
- Kod Pythona można osadzić w innych językach i na odwrót (rozszerzalny)
Zalety Pythona
Python zyskał dużą popularność dzięki szerokiemu wsparciu dla zadań związanych z nauką danych i uczeniem maszynowym. Główną zaletą oferowaną przez Python jest bogate wsparcie biblioteczne dla różnego rodzaju zadań data science i analytics. Biblioteki, takie jak numpy, pandas, matplotlib, sci-kit-learn, ułatwiają wykonywanie obliczeń, przechowywanie i pobieranie danych do przetwarzania, wykreślanie danych przy użyciu różnych typów wykresów i pisanie algorytmów uczenia maszynowego.
Co więcej, Python może być używany do tworzenia aplikacji internetowych, z frameworkami takimi jak Django, Flask, tworzeniem gier przy użyciu pygame, tworzeniem graficznego interfejsu użytkownika przy użyciu Tkinter i tworzeniem skryptów internetowych.
Zastosowania Pythona
Zastosowania Pythona obejmują tworzenie aplikacji internetowych, tworzenie gier, analizę danych, uczenie maszynowe, badania naukowe, obliczenia naukowe i sztuczną inteligencję. Niektóre rzeczywiste zastosowania Pythona to:
tworzenie stron internetowych
Python obsługuje wiele struktur, które zapewniają bezpieczeństwo, skalowalność i składniki wielokrotnego użytku oraz ułatwiają tworzenie stron internetowych.
Produkcja gier
Python ma bogatą obsługę bibliotek, takich jak PyGame, PySoy do tworzenia interaktywnych gier 3D.
Nauka o danych
Analiza danych, web scraping, wizualizacja, uczenie maszynowe i zadania związane ze sztuczną inteligencją są teraz znacznie uproszczone dzięki wsparciu, jakie Python zapewnia dzięki bogatym bibliotekom, takim jak numpy, pandas, scipy, scikit-learn, seaborn i wiele innych.
GUI pulpitu
Korzystając z biblioteki Tkinter i innych widżetów, takich jak PYQT i Kivy, możemy budować aplikacje desktopowe Pythona.
Wbudowane aplikacje
Wbudowane aplikacje mogą korzystać z Pythona ze względu na jego wszechstronność obliczeniową. Dobrze znanym tego przykładem jest Raspberry Pi.
Co to jest PHP?
PHP (Hypertext Preprocessor) to język skryptowy po stronie serwera. PHP można osadzić w dowolnym miejscu dokumentu HTML za pomocą znaczników . Niektóre popularne frameworki PHP to Laravel, Symfony i Phalcon. Oto prosty kod HTML, który zawiera mały skrypt PHP:
<!DOCTYPE html> <html> <body> <h1>Find mean of given numbers</h1> <?php $numbers = array(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10); $mean = array_sum($numbers) / count($numbers); ?> <h2>The mean is <?php echo $mean; ?></h2> </body> </html>
Zauważ, że nie ma bezpośredniej metody na znalezienie średniej, ale możemy wydrukować wynik na naszej stronie po prostu dodając skrypt.
Funkcje PHP
PHP jest prosty do napisania i może być bez trudu osadzony w kodzie HTML. Niektóre z jego ważnych cech to:
- Prosty, szybki, elastyczny i wydajny
- Interpretowane, więc nie ma potrzeby wykonywania dodatkowego kroku kompilacji
- Otwarte i bezpłatne, żywe wsparcie społeczności
- Działa na wszystkich głównych platformach, takich jak Windows, Linux, Unix, Mac
- Typowane dynamicznie – więc nie ma potrzeby deklarowania zmiennych typów danych
- Raportowanie błędów i monitorowanie dostępu w czasie rzeczywistym
- Wykonuje obsługę formularzy i walidację danych
- Wąska krzywa uczenia się, prosta składnia
Zalety PHP
Ze wszystkich języków skryptowych po stronie serwera, PHP jest najbardziej popularny ze względu na następujące zalety:
- Sprawia, że tworzenie i konserwacja niestandardowych stron internetowych jest szybkie i proste przy użyciu różnych frameworków
- Większa prędkość przetwarzania, ponieważ PHP korzysta z własnej pamięci, więc serwer jest mniej obciążony
- Obsługuje wszystkie główne serwery, takie jak Microsoft IIS, Apache i wiele innych
- Daje większą kontrolę programistom internetowym
- Wysoce wydajny kod
Zastosowania PHP
Oprócz budowania stron internetowych i skalowalnych aplikacji internetowych, PHP jest odpowiednie dla następujących aplikacji:
- Systemy zarządzania treścią internetową: PHP obsługuje wiele baz danych, w tym SQL i NoSQL, i doskonale nadaje się do tworzenia CMS, takich jak WordPress
- Reprezentacja i wizualizacja danych za pomocą narzędzi takich jak Image_Graph
- Tworzenie faktur opartych na HTML w formacie PDF za pomocą narzędzia PDFLib
- Aplikacje eCommerce, takie jak Ubercart, OpenCart, zen cart itp.
- Desktopowe aplikacje GUI korzystające z narzędzi takich jak ZZEE PHP GUI lub DevelStudio
Bezpośrednie porównanie
Widzieliśmy, że zarówno PHP, jak i Python to wielozadaniowe języki programowania, zapewniające doskonałe funkcje, wyczerpującą dokumentację i żywe wsparcie społeczności.
Oba języki mają swoje zalety i wady i możesz wybrać dowolny język w zależności od potrzeb projektu.
Oto bezpośrednie porównanie, aby ułatwić wybór:
Funkcja
PHP
Pyton
Łatwość nauki
Łatwe do nauki. Musisz jednak znać HTML, aby móc korzystać z kodu PHP
Jeśli jesteś nowy w tworzeniu oprogramowania, Python może równie dobrze być pierwszym językiem, którego się uczysz
Składnia
Prosta składnia, jak zwykły angielski
Podąża za kilkoma konwencjami nazewnictwa, potrzebuje trochę doświadczenia w programowaniu, aby zrozumieć składnię
Szybkość wprowadzania na rynek
Zawiera frameworki, takie jak Laravel, które przyspieszają proces rozwoju, dzięki czemu szybko tworzą gotowe do produkcji aplikacje.
Struktury takie jak Django zawierają biblioteki i pakiety wielokrotnego użytku, dzięki czemu szybko tworzą aplikacje internetowe.
Szybkość/wydajność
PHP 7.0 pokonuje Pythona dzięki potężnemu silnikowi Zend 3.0
Szybki i mocny
Bezpieczeństwo
Chociaż funkcje bezpieczeństwa są teraz znacznie lepsze w PHP, nadal stwarza wiele luk i wymaga poprawy.
Używany zarówno przez agencje rządowe, jak i firmy ze względu na solidne funkcje bezpieczeństwa. Na przykład Django ma wbudowane funkcje bezpieczeństwa, które na wczesnym etapie zapobiegają lukom w zabezpieczeniach.
Wspólnota
Duża i zróżnicowana społeczność
Tak samo, jak PHP ma ogromną i rozwijającą się społeczność
Wszechstronność
Ograniczone biblioteki i pakiety obejmują tylko kilka domen
Ogromny zasięg i rozbudowane biblioteki dla wielu domen, w tym przetwarzanie obrazu, sztuczna inteligencja i nie tylko
Skalowalność
PHP jest skalowalne, ale wciąż mniej otwarte na rosnące trendy i wymagania
Oferuje wysoką skalowalność i łatwo dostosowuje się do stale rosnącej liczby użytkowników i zmieniających się trendów
Wniosek
Porównaliśmy dwa najpopularniejsze języki programowania, PHP i Python. Zobaczyliśmy mały fragment kodu, aby zademonstrować, że Python ma gotowe do użycia funkcje nawet dla najmniejszych zadań. Podobnie PHP można szybko osadzić w dokumencie HTML.
Python jest wygodniejszy, jeśli chodzi o naukę i biblioteki. W przeciwieństwie do tego, PHP jest bardziej ustrukturyzowane, ma bardziej zorganizowaną składnię i nadaje się do tworzenia aplikacji internetowych. Deweloperzy mogą zdecydować, który z nich wybrać dla swoich konkretnych przypadków użycia.
Być może zainteresuje Cię testowanie jednostkowe z modułem testów jednostkowych w Pythonie.