Architektura danych typu Data Mesh ma na celu stworzenie zdecentralizowanego systemu zarządzania danymi w całej organizacji.
Jej podstawowym założeniem jest wykształcenie kultury opartej na danych oraz stworzenie struktury zarządzania, która pozwoli samodzielnym zespołom na swobodną współpracę i innowacyjne wykorzystanie danych. Data Mesh to więcej niż tylko koncepcja – to sposób myślenia o danych.
Czym dokładnie jest Data Mesh?
W uproszczeniu, Data Mesh to zdecentralizowany model zarządzania danymi w firmie, który przesuwa odpowiedzialność za dane do zespołów, które z nich korzystają. Zamiast centralizować dane w jednym dziale, Data Mesh daje kontrolę nad nimi tym, którzy z nich faktycznie korzystają.
Kładzie nacisk na traktowanie danych jako strategicznego zasobu. Jej celem jest usprawnienie zarządzania, poprawa jakości i integracji danych, jednocześnie promując podejmowanie decyzji w oparciu o fakty.
Struktura architektury Data Mesh
Architektura Data Mesh składa się z trzech kluczowych elementów: źródeł danych, infrastruktury oraz potoków danych przypisanych do konkretnych domen i zarządzanych przez ich właścicieli.
Źródło ilustracji: Microsoft
- Źródła danych: To różnorodne miejsca, z których pochodzą dane w organizacji, takie jak bazy danych, interfejsy API i czujniki.
- Infrastruktura danych: To zaplecze techniczne służące do przechowywania, przetwarzania i zarządzania danymi, w tym jeziora danych, hurtownie danych oraz inne systemy.
- Potoki danych zorientowane na domeny: To ścieżki przepływu danych od źródeł do infrastruktury, udostępniane do wykorzystania przez zespoły. Potoki te są pod kontrolą właścicieli domen, którzy dbają o jakość i zaspokajanie potrzeb biznesowych.
Te trzy elementy są ze sobą ściśle powiązane, tworząc zintegrowany ekosystem, a nie oddzielne silosy. W Data Mesh zespoły ponoszą odpowiedzialność za dane, z których korzystają, w tym za ich jakość, dostępność i bezpieczeństwo.
Dzięki temu podejściu dane są efektywnie wykorzystywane, a zespoły mają dostęp do informacji niezbędnych do podejmowania przemyślanych decyzji. Promowana jest także kultura oparta na danych, zwiększając ich dostępność, przejrzystość i wiarygodność.
Kroki niezbędne do wdrożenia Data Mesh
Aby skutecznie wprowadzić architekturę Data Mesh, można zastosować następujące kroki:
# 1. Określenie domen biznesowych
Pierwszym etapem jest identyfikacja obszarów działalności firmy, które generują wartość dla klientów. Każda domena biznesowa powinna mieć przypisanego właściciela, odpowiedzialnego za dane w niej wykorzystywane.
#2. Stworzenie systemu zarządzania danymi
Konieczne jest ustalenie przejrzystych zasad zarządzania danymi, aby zapewnić ich etyczne i odpowiedzialne wykorzystanie. Należy określić role i odpowiedzialności, ustalić standardy jakości i dokładności danych oraz zdefiniować procedury dostępu i użytkowania.
#3. Ustalenie własności danych
Każda domena biznesowa powinna ponosić odpowiedzialność za dane, które wykorzystuje, w tym za ich jakość. Oznacza to, że domena jest zaangażowana w tworzenie, utrzymanie, wykorzystywanie i udostępnianie danych.
#4. Rozwijanie kompetencji w zakresie danych
Aby umożliwić pracownikom podejmowanie decyzji na podstawie danych, kluczowe jest rozwijanie kompetencji w tym zakresie. Można to osiągnąć poprzez szkolenia, programy edukacyjne oraz udostępnianie narzędzi i zasobów.
#5. Udostępnienie danych
Data Mesh promuje demokratyzację danych, czyli swobodny dostęp do nich dla wszystkich pracowników. Wymaga to udostępnienia odpowiednich narzędzi i zasobów, które ułatwiają dostęp i korzystanie z danych w całej organizacji.
#6. Wdrożenie procesów operacyjnych
Aby zapewnić właściwe zarządzanie i utrzymanie danych, konieczne jest wdrożenie odpowiednich procesów i praktyk. Obejmuje to pozyskiwanie danych, ich transformację oraz przechowywanie i pobieranie.
Zasady działania Data Mesh
Data Mesh funkcjonuje w oparciu o zbiór zasad, które mają na celu stworzenie kultury opartej na danych i ułatwienie dostępu do nich w całej organizacji.
Główne zasady to:
Źródło ilustracji: altexsoft
# 1. Zdecentralizowana własność danych zorientowana na domeny
Dane są organizowane wokół domen biznesowych, a każda jednostka jest odpowiedzialna za te, z których korzysta oraz ich jakość. Dzięki temu dane lepiej odpowiadają potrzebom firmy i klientów, a poszczególne jednostki mają łatwiejszy dostęp do danych z innych obszarów organizacji.
#2. Traktowanie danych jako produktu
Dane są traktowane jako cenny zasób, którym należy zarządzać jak produktem. Obejmuje to definiowanie produktów danych, tworzenie zespołów produktowych i opracowywanie strategii rozwoju produktów danych.
#3. Samoobsługowa infrastruktura danych jako platforma
Data Mesh zachęca do stworzenia modelu samoobsługowego, w którym jednostki biznesowe mają kontrolę nad wykorzystywanymi danymi i mogą łatwo uzyskiwać dostęp do danych z innych części organizacji.
#4. Scentralizowane zarządzanie obliczeniami
Ustanawia ramy zarządzania danymi, które uwzględniają potrzeby różnych interesariuszy. Ma na celu zapewnienie odpowiedzialnego i etycznego wykorzystania danych oraz promowanie umiejętności korzystania z danych w organizacji.
Dlaczego warto wdrożyć Data Mesh?
Istnieje kilka istotnych powodów, dla których organizacje decydują się na wdrożenie Data Mesh:
Poprawa jakości i dokładności danych
Dzięki organizacji danych wokół domen biznesowych i ustaleniu przejrzystych zasad własności, Data Mesh pomaga poprawić jakość i dokładność danych w organizacji. To przekłada się na lepszą zgodność danych z potrzebami firmy i klientów oraz bardziej świadome podejmowanie decyzji.
Zwiększenie dostępności i użyteczności danych
Data Mesh promuje swobodny dostęp do danych dla wszystkich pracowników, poprzez udostępnienie odpowiednich narzędzi i zasobów. Ułatwiając dostęp i korzystanie z danych, Data Mesh poprawia umiejętność ich wykorzystania i wspiera podejmowanie decyzji na podstawie danych.
Większa kontrola nad danymi
W Data Mesh jednostki biznesowe mają większą kontrolę nad danymi, z których korzystają, oraz ich jakością. To zapewnia, że dane są dostosowane do ich potrzeb i łatwo dostępne dla tych, którzy ich potrzebują.
Lepsze zarządzanie danymi
Data Mesh promuje przejrzyste ramy zarządzania, które zapewniają odpowiedzialne i etyczne wykorzystanie danych. Określa role i obowiązki, standardy jakości i dokładności oraz procesy dostępu i wykorzystania danych.
Podsumowując, Data Mesh pomaga organizacjom lepiej wykorzystywać dane i budować kulturę opartą na faktach.
Data Mesh a Data Lake
Data Mesh i Data Lake różnią się pod względem podejścia, organizacji danych, zarządzania, podejścia do dostępu i wykorzystania danych.
Poniżej znajduje się tabelaryczne porównanie:
| Data Mesh | Data Lake |
|---|---|
| Koncentruje się na potrzebach biznesowych i klienta | Koncentruje się na technicznych aspektach przechowywania i przetwarzania danych |
| Organizowanie danych wokół domen biznesowych | Organizowanie danych w strukturze hierarchicznej |
| Dane należą i są zarządzane przez jednostki biznesowe | Dostęp do danych mają różne działy i zespoły |
| Nacisk na zarządzanie danymi i umiejętności ich wykorzystania | Niekoniecznie koncentruje się na zarządzaniu danymi i ich wykorzystaniu |
| Ułatwianie podejmowania decyzji w oparciu o dane | Centralne repozytorium do przechowywania i przetwarzania danych |
| Samoobsługowy dostęp do danych | Może wymagać interwencji IT, aby uzyskać dostęp |
| Promowanie demokratyzacji danych | Może ograniczać dostęp ze względu na bezpieczeństwo |
| Zasady oparte na domenach | Brak określonych ram projektowych |
| Procesy operacyjne | Brak określonych procesów operacyjnych |
| Może wymagać wcześniejszego planowania | Bardziej elastyczne i umożliwia przechowywanie danych ad-hoc |
Data Lake to centralne repozytorium, w którym można przechowywać dane w dowolnym formacie. Umożliwia przechowywanie surowych danych przed ich przetworzeniem i transformacją. Pozwala na elastyczne i ekonomiczne przechowywanie i analizę danych.
Z kolei Data Mesh umożliwia zespołom samodzielne zarządzanie swoimi danymi, zamiast polegania na scentralizowanej jednostce.
Źródła wiedzy o Data Mesh
W Internecie dostępnych jest wiele materiałów na temat Data Mesh, ale wybór tych najwartościowszych może być trudny. Właściwe poznanie tej koncepcji jest kluczowe, aby skutecznie wykorzystać ją w praktyce.
Poniższe zasoby mogą pomóc w zrozumieniu zasad Data Mesh oraz zdobyciu umiejętności potrzebnych do skutecznego zarządzania i analizy danych.
# 1. Data Mesh – nowoczesna koncepcja zdecentralizowanego zarządzania danymi
Ten kurs na Udemy omawia podstawy architektury Data Mesh i przykłady jej wdrożenia.
Kurs można ukończyć w ciągu tygodnia, ale warto poświęcić więcej czasu na pełne zrozumienie materiału.
#2. Data Mesh: kompletna klasa mistrzowska
Ten kurs jest idealny dla osób, które chcą rozwijać się zawodowo w dziedzinie Data Mesh. Obejmuje wszystkie zagadnienia związane z projektowaniem architektury Data Mesh i produktów danych.
Po jego ukończeniu będzie można wdrożyć Data Mesh w praktyce. Nie wymaga wcześniejszej wiedzy na temat Data Mesh.
#3. Data Mesh: dostarczanie wartości opartej na danych na dużą skalę
Ta książka przedstawia koncepcję Data Mesh, zawiera przegląd projektowania architektury i strategii jej wdrożenia.
Recenzenci uważają ją za praktyczny przewodnik do zrozumienia zasad Data Mesh i jej wdrożenia w organizacji.
Podsumowanie
Data Mesh to model projektowy i ramy kulturowe, które wspierają budowanie organizacji opartej na danych. Jej celem jest stworzenie „jednego źródła prawdy” dla danych i promowanie podejścia, w którym dane są traktowane jako produkt.
Osiąga się to poprzez decentralizację zarządzania danymi, gdzie wielofunkcyjne zespoły są odpowiedzialne za jakość, dostępność i utrzymanie danych w swojej domenie.
Data Mesh podkreśla także znaczenie jasnych kontraktów dotyczących danych między zespołami oraz zachęca do korzystania z narzędzi do odkrywania danych.
Mam nadzieję, że ten artykuł przybliżył Ci koncepcję Data Mesh. Być może zainteresuje Cię również temat wirtualizacji danych.