W dzisiejszych czasach firmy gromadzą olbrzymie ilości informacji z różnorodnych źródeł. Są to między innymi interakcje z klientami, ruch na stronach internetowych, aktywność w mediach społecznościowych, dane z urządzeń IoT i wiele innych. Im większa ilość danych, tym większe nakłady firmy muszą ponosić na systemy zarządzania tymi danymi.
Zgodnie z badaniami przeprowadzonymi przez Forbesa, aż 71% przedsiębiorstw planowało znacząco zwiększyć inwestycje w zarządzanie danymi, aby podnieść ich jakość, spójność oraz wiarygodność. Zarządzanie danymi jest kluczowe dla usprawnienia całego cyklu życia informacji w organizacji. Dodatkowo, ramy zarządzania danymi wyznaczają praktyczne wytyczne i schematy postępowania z danymi.
Co to jest zarządzanie danymi?
Zarządzanie danymi to zestaw zasad, procedur oraz standardów, które organizacje stosują do zarządzania swoimi zasobami informacyjnymi. Obejmuje ono szereg działań, takich jak dbałość o jakość danych, ochronę prywatności oraz bezpieczeństwo danych.
Dobrym przykładem zarządzania danymi jest Ogólne Rozporządzenie o Ochronie Danych (RODO), wprowadzone przez Unię Europejską. RODO reguluje sposób, w jaki organizacje zbierają, przetwarzają i przechowują dane osobowe osób fizycznych w UE, ustanawiając ścisłe przepisy dotyczące ochrony danych i prywatności.
Dlaczego zarządzanie danymi jest tak ważne?
Największe globalne korporacje, takie jak Amazon, Microsoft, Facebook czy Google, gromadzą ogromne ilości danych o swoich klientach. Wykorzystują te informacje w celu ulepszania swoich usług poprzez personalizację, a także do optymalizacji każdego aspektu działalności w oparciu o podejście oparte na danych.
Skuteczne zarządzanie i wykorzystanie zasobów Big Data jest możliwe tylko przy zastosowaniu właściwego planu zarządzania danymi. Środki zawarte w tym planie mają szerokie zastosowanie w zarządzaniu danymi na poziomie całej organizacji.
Według raportów Facebook i Google operują bazami danych o rozmiarze setek petabajtów. Taka skala wprowadza znaczną złożoność w cykl życia danych, dlatego ramy zarządzania danymi odgrywają kluczową rolę. Wszystko, co zostało zdefiniowane w ramach programu zarządzania danymi, jest wdrażane w praktyce za pomocą odpowiednich struktur.
Struktura zarządzania danymi to uporządkowane podejście do zarządzania zasobami informacyjnymi w firmie. Zawiera ono zestaw wytycznych, zasad, procedur i najlepszych praktyk, które umożliwiają efektywne zarządzanie danymi.
Jak działają ramy zarządzania danymi?
Struktura zarządzania danymi zazwyczaj obejmuje elementy takie jak struktura zarządcza, zasady, kontrola jakości danych, architektura i bezpieczeństwo. Ważne jest, aby zrozumieć różnicę między zarządzaniem danymi a ramami zarządzania, ponieważ zarządzanie danymi jest pojęciem znacznie szerszym.
Zarządzanie danymi angażuje wielu interesariuszy, w tym liderów biznesowych, specjalistów IT, zarządców danych oraz osoby odpowiedzialne za zgodność z przepisami. Odpowiedzialność za tworzenie i utrzymywanie ram zarządzania danymi zazwyczaj spoczywa na wyznaczonym zespole lub komitecie, w którego skład wchodzą przedstawiciele różnych obszarów organizacji.
Ostatecznie każdy pracownik organizacji odgrywa rolę w zapewnieniu efektywnego zarządzania danymi, co wymaga kultury współodpowiedzialności, rozliczalności i współpracy.
Cele ram zarządzania danymi
Jakość danych: Ramy zarządzania danymi dbają o jakość danych poprzez wprowadzenie standardów i procesów, które gwarantują dokładność, kompletność, spójność i aktualność informacji.
Prywatność i bezpieczeństwo: Zarządzanie danymi wspiera ochronę prywatności i bezpieczeństwo danych poprzez określenie zasad i procedur chroniących poufne informacje przed nieautoryzowanym dostępem, ujawnieniem czy nadużyciem.
Dostępność: Poprawia dostępność danych poprzez stworzenie systemu, który zapewnia uprawnionym użytkownikom dostęp do wiarygodnych i aktualnych danych, jednocześnie ograniczając występowanie silosów i duplikatów.
Optymalizacja wykorzystania: Ramy zarządzania danymi umożliwiają organizacjom optymalizację wykorzystania danych poprzez promowanie ich efektywnego stosowania w procesie podejmowania decyzji, zwiększanie możliwości analizy i identyfikację potencjalnych źródeł przychodów.
Zgodność z przepisami: Ramy zapewniają, że praktyki zarządzania danymi są zgodne z wymogami prawnymi, regulacyjnymi i umownymi, zarówno wewnątrz, jak i na zewnątrz organizacji.
Współpraca: Ramy ułatwiają współpracę zespołową poprzez wspieranie komunikacji i kooperacji między różnymi jednostkami biznesowymi, interesariuszami i zespołami IT, co sprzyja wspólnemu rozumieniu danych i ich zastosowania.
Redukcja ryzyka: Ramy zmniejszają ryzyko poprzez identyfikację i łagodzenie potencjalnych zagrożeń związanych z danymi oraz zapewniają ciągłość działania w przypadku naruszenia bezpieczeństwa danych, awarii lub katastrofy.
Kroki tworzenia ram zarządzania danymi
Krok 1: Określenie zakresu i celów
Należy zidentyfikować jednostki biznesowe, domeny danych i zagrożenia związane z danymi, które mają zostać objęte ramami oraz określić cele i zadania zarządzania danymi.
Krok 2: Identyfikacja interesariuszy
Należy wyznaczyć kluczowych interesariuszy, którzy będą zaangażowani w zarządzanie danymi, takich jak liderzy biznesowi, właściciele danych, administratorzy danych, specjaliści IT oraz osoby odpowiedzialne za zgodność z przepisami.
Krok 3: Utworzenie struktury
Należy powołać zespół lub komitet odpowiedzialny za ustalanie zasad, procedur i standardów dotyczących danych oraz monitorowanie ich jakości, bezpieczeństwa i zgodności.
Krok 4: Utworzenie inwentarza danych
Należy zidentyfikować wszystkie zasoby danych w ramach struktury i utworzyć spis danych zawierający metadane, takie jak pochodzenie danych, właściciel i sposób wykorzystania.
Krok 5: Określenie zasad i standardów danych
Należy opracować zasady i standardy określające sposób gromadzenia, przechowywania, przetwarzania i udostępniania danych oraz sposób zapewnienia ich jakości, bezpieczeństwa i prywatności.
Krok 6: Wdrożenie procesów zarządzania danymi
Należy zdefiniować procesy zarządzania jakością danych, bezpieczeństwem i prywatnością oraz ustalić role i obowiązki dla poszczególnych interesariuszy.
Krok 7: Wdrożenie narzędzi do zarządzania danymi
Należy wdrożyć narzędzia do zarządzania danymi, które mogą automatyzować i usprawniać procesy zarządzania, takie jak katalog danych, śledzenie pochodzenia danych, profilowanie danych oraz narzędzia do zabezpieczania danych.
Krok 8: Monitorowanie i pomiar
Należy monitorować i mierzyć skuteczność ram zarządzania danymi, definiując metryki i kluczowe wskaźniki wydajności oraz wykorzystywać informacje zwrotne do ciągłego udoskonalania tych ram.
Dlaczego ramy zarządzania danymi są niezbędne dla Twojej firmy?
Ramy zarządzania danymi pomagają firmom osiągać ambitne cele dzięki efektywnemu wykorzystaniu ogromnych ilości danych, a także stosować opłacalne metody. Według studium przypadku HBR, firmy takie jak Procter & Gamble (P&G) wdrożyły program zarządzania danymi w celu poprawy ich jakości i spójności.
Efektem tego było 30% obniżenie kosztów zapasów oraz 10% wzrost poziomu obsługi klienta. Dzięki ramom zarządzania danymi firma może podejmować lepsze decyzje, unikając jednocześnie konsekwencji naruszeń danych i niezgodności z przepisami.
Korzyści z zarządzania danymi
Istnieje wiele korzyści wynikających z wdrożenia systemów zarządzania danymi w organizacji. Oto niektóre z kluczowych zalet:
Decyzje oparte na danych
Poprzez ustanowienie formalnych ram zarządzania danymi, organizacje mogą zapewnić spójność, dokładność i wiarygodność informacji, co przekłada się na bardziej świadome i pewne decyzje.
Lepsza kontrola kosztów
Zarządzanie danymi może pomóc organizacjom w identyfikacji i eliminacji zbędnych lub niepotrzebnych danych, co obniża koszty przechowywania danych i poprawia efektywność operacyjną, prowadząc do lepszej kontroli kosztów i wykorzystania zasobów.
Zoptymalizowana zgodność z przepisami
Zarządzanie danymi gwarantuje, że praktyki zarządzania danymi w organizacji są zgodne z obowiązującymi przepisami, co pomaga uniknąć kosztownych kar i szkód w reputacji.
Przejrzystość i zaufanie
Ustanawiając jasne zasady i procedury dotyczące zarządzania danymi, organizacje mogą budować zaufanie i przejrzystość w relacjach z interesariuszami, zwłaszcza klientami, którzy coraz bardziej zwracają uwagę na prywatność i bezpieczeństwo danych.
Skalibrowane ryzyko
Zarządzanie danymi zapewnia usystematyzowane podejście do identyfikowania, oceny i łagodzenia ryzyka związanego z danymi, co pomaga organizacjom w podejmowaniu świadomych decyzji dotyczących zarządzania ryzykiem i poprawie ogólnej strategii zarządzania ryzykiem.
Elastyczny dostęp
Wdrażając odpowiednie kontrole dostępu i środki ochrony danych, organizacje mogą zapewnić pracownikom i interesariuszom elastyczny i bezpieczny dostęp do danych, bez ryzyka naruszenia prywatności lub nadużycia danych.
Zarządzanie danymi a nadzór nad danymi
Są to dwa odrębne pojęcia, które często są używane zamiennie. Nadzór nad danymi wyznacza strategiczny kierunek zarządzania danymi, natomiast zarządzanie danymi realizuje taktyczne aspekty zarządzania danymi.
Współpraca obu tych elementów zapewnia efektywne i wydajne wykorzystanie danych w realizacji celów biznesowych.
Książki i kursy dotyczące zarządzania danymi
Istnieje duże zapotrzebowanie na specjalistów posiadających wiedzę z zakresu zarządzania danymi, a osoby, które chcą rozwijać swoje kompetencje w tej dziedzinie, mają dostęp do wielu zasobów. Poniżej znajdują się jedne z najlepszych książek i kursów dotyczących zarządzania danymi, które pomogą Ci być na bieżąco z najnowszymi trendami branżowymi i najlepszymi praktykami.
#1. Podstawy zarządzania danymi – Udemy
Kurs Udemy „Podstawy zarządzania danymi” ma na celu nauczenie liderów biznesu, jak wdrożyć program zarządzania danymi, który zapewnia spójność danych i jest zgodny z przepisami branżowymi. Kurs obejmuje takie tematy jak wdrożenie, opracowanie karty, identyfikacja ról i pomiar zwrotu z inwestycji.
Ten kurs jest idealny dla liderów biznesu, którzy chcą poprawić spójność danych lub zapewnić zgodność z przepisami dotyczącymi danych, takimi jak RODO.
#2. Szkolenie z zarządzania danymi – Udemy
Kurs „Zarządzanie danymi – kompletny kurs dla początkujących” na Udemy ma na celu zapewnienie wszechstronnego zrozumienia zarządzania danymi i sposobu jego wdrożenia w organizacji. Oprócz tego, kurs porusza tematy takie jak znaczenie zarządzania danymi, role i obowiązki w programie zarządzania danymi, wyzwania, najlepsze praktyki i wiele innych.
Kurs oferuje trzy godziny aktualnych wykładów wideo wysokiej jakości i zawiera praktyczne instrukcje krok po kroku, dotyczące wdrażania zarządzania danymi w organizacji.
Ten kurs jest idealny dla specjalistów zajmujących się danymi, którzy chcą pogłębić swoją wiedzę na temat zarządzania danymi, dla menedżerów, którzy chcą przedstawić to zagadnienie swoim zespołom, oraz dla profesjonalistów, którzy chcą zrozumieć te koncepcje, aby prowadzić rozmowy na ich temat.
#3. Ramy zarządzania danymi – książka
„The Data Governance Framework: A Complete Guide” to nie podręcznik, lecz przewodnik samooceny dla przedsiębiorców, menedżerów, konsultantów i kadry kierowniczej, którzy chcą analizować, wdrażać i integrować najlepsze praktyki w zakresie zarządzania danymi. Przewodnik zawiera standardy i praktyki diagnostyczne, strategie oparte na dowodach oraz najnowsze osiągnięcia w zarządzaniu danymi i projektowaniu procesów.
Kupujący otrzymają dostęp do elementów cyfrowych, które pozwolą im ustalać priorytety projektów i efektywnie zarządzać organizacją.
Ta książka jest idealna dla tych, którzy chcą udoskonalić swoje inicjatywy zarządzania danymi, organizacje, firmy i procesy.
#4. Podręcznik i poradnik dotyczący zarządzania danymi – książka
„Podręcznik i poradnik zarządzania danymi” to kompleksowe ramy wdrażania zarządzania danymi oparte na dekadach doświadczeń, prób i błędów. Napisany z perspektywy praktyka dla praktyków.
Książka zawiera wskazówki dotyczące skutecznego zarządzania tworzeniem, przekształcaniem i wykorzystywaniem danych w różnych branżach i firmach o różnej wielkości. Pozwala na stworzenie elastycznej platformy, która umożliwia szybkie uruchomienie programu zarządzania danymi i odpowiedź na pytania dotyczące tego procesu.
Z tego przewodnika mogą korzystać wszyscy zaangażowani w zarządzanie danymi, w tym właściciele danych, administratorzy, opiekunowie, analitycy, programiści, administratorzy, producenci i konsumenci.
#5. Skuteczne zarządzanie danymi – książka
„Zarządzanie danymi: jak zaprojektować, wdrożyć i utrzymać skuteczny program zarządzania danymi” to przewodnik dla menedżerów i liderów zespołów, którzy chcą wdrożyć skuteczny program zarządzania danymi. Książka omawia znaczenie nadzoru nad danymi w zarządzaniu kwestiami związanymi z kosztami, wzrostem, administracją, zarządzaniem i bezpieczeństwem.
Dostarcza ramy i studia przypadków, aby pomóc czytelnikom zaprojektować, zainicjować i wdrożyć zrównoważony program zarządzania danymi, który może przynieść oszczędności i zapewnić lepszą obsługę użytkowników.
Ta książka jest idealna dla każdego, kto potrzebuje przeglądu zarządzania danymi i chce uruchomić skuteczny program w tej dziedzinie.
#6. Zarządzanie danymi podstawowymi i zarządzanie danymi – książka
„Master Data Management And Data Governance” to kompleksowy przewodnik po budowaniu środowiska korporacyjnego skoncentrowanego na kliencie. Obejmuje aktualne techniki utrzymywania struktury danych przedsiębiorstwa skupionej na jednostce głównej, tworzenie uzasadnienia biznesowego i planu działania MDM oraz wdrażanie warstwowych zasad bezpieczeństwa.
Z drugiej strony przewodnik ten obejmuje również wyzwania międzybranżowe, zgodność z przepisami, integrację starszych systemów oraz usługi SOA i sieciowe. Książka jest cennym źródłem informacji na temat poprawy wydajności, zapewniania zgodności i ochrony przed zagrożeniami bezpieczeństwa.
Każdy, kto zajmuje się planowaniem i wdrażaniem rozwiązań MDM i Data Governance na skalę przedsiębiorstwa, np. architekci danych, analitycy danych, menedżerowie IT i programiści systemów, uzna tę książkę za przydatną.
Podsumowanie
Podsumowując, organizacje potrzebują solidnych ram zarządzania danymi, aby skutecznie zarządzać informacjami, utrzymać ich jakość, zapewnić zgodność z przepisami i umożliwić podejmowanie decyzji opartych na danych. Wraz ze wzrostem znaczenia danych w dzisiejszym środowisku biznesowym, organizacje muszą priorytetowo traktować nadzór nad danymi i stale udoskonalać swoje ramy zarządzania nimi.
newsblog.pl