Odblokowanie generatywnej mocy sztucznej inteligencji AWS

Amazon Bedrock może być Twoją następną platformą, jeśli chcesz tworzyć generatywne aplikacje oparte na sztucznej inteligencji ze względu na jej niesamowite możliwości i siłę AWS.

Będzie to również ogromna pomoc dla firm i osób, które oczekują wykorzystania generatywnej sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego w swoim przepływie pracy oraz tworzenia wysokiej jakości obrazów i treści, a także zapewnienia lepszej obsługi klienta.

Według prognozy Gartnerado 2026 roku generatywna sztuczna inteligencja zautomatyzuje 60% wszystkich prac związanych z projektowaniem aplikacji mobilnych i stron internetowych.

Tak więc generatywne systemy sztucznej inteligencji, takie jak Amazon Bedrock, mają duży zakres i potencjał w wielu sektorach, a oczekuje się, że ich wykorzystanie wzrośnie jeszcze bardziej.

W tym artykule opowiem o generatywnej sztucznej inteligencji i Amazon Bedrock oraz o tym, jak mogą ci pomóc.

Zaczynajmy!

Co to jest generatywna sztuczna inteligencja?

Generatywna sztuczna inteligencja (Generative AI) to typ sztucznej inteligencji, który może generować obrazy, tekst i inne media w odpowiedzi na monit.

Gdy jest używany w systemie i wyszkolony na danym zbiorze danych, może pomóc w tworzeniu realistycznych obrazów, historii, muzyki, filmów wideo, rozmów itp. Generatywne modele sztucznej inteligencji badają strukturę i wzorce wejściowych danych szkoleniowych w celu generowania świeżych danych o podobnych cechach.

Duże, wstępnie wytrenowane modele ML są używane do zasilania generatywnej sztucznej inteligencji. Te modele ML są nazywane modelami podstawowymi (FM) lub modelami podstawowymi. Modele ML mogą mieć miliony i miliardy zmiennych lub parametrów.

Duża liczba parametrów sprawia, że FM są w stanie uchwycić złożone koncepcje. Jeśli szkolisz ich na dużych zbiorach danych z różnymi wzorami i formami, FM mogą zastosować wiedzę w różnych kontekstach.

FM mogą wykonywać różnorodne zadania, od pisania bloga i generowania obrazów po odpowiadanie na pytania i rozwiązywanie problemów matematycznych. Biorąc pod uwagę ogólny charakter i rozmiar FM, różnią się one od tradycyjnych modeli ML, które mogą wykonywać tylko określone zadania, takie jak analiza tekstu, klasyfikacja obrazów, prognozy itp.

Niektóre z czołowych generatywnych systemów sztucznej inteligencji to ChatGPT Open AI, Bing Chat, Google Bard i inne, w tym DALL-E, Stable Diffusion i Midjourney.

Zastosowania generatywnej sztucznej inteligencji

Niektóre zastosowania generatywnej sztucznej inteligencji to:

Tworzenie oprogramowania: tworzenie generatywnych aplikacji opartych na sztucznej inteligencji, które mogą wykonywać kilka zadań. Możesz go również użyć do generowania, weryfikacji i wyjaśniania kodu.
Pisanie: możesz używać generatywnych systemów AI do pisania artykułów, odpowiedzi na e-maile, życiorysów, profili w mediach społecznościowych itp. Możesz także tworzyć streszczenia treści i po prostu treść, dzieląc jej tytuł, wyodrębniając kluczowe elementy i tworząc konspekty.
Sztuka: generatywne systemy oparte na sztucznej inteligencji mogą pomóc w generowaniu artystycznych obrazów, obrazów i scen, które można wykorzystać w różnych obszarach, czy to w artykułach, filmach, grach, wideo itp. Możesz także tworzyć muzykę w wybranym czasie i styl.
Projekt produktu: Możesz tworzyć modele swojego produktu w 2D i 3D, aby zobaczyć, jak on wygląda. Umożliwi to przeprowadzenie skutecznych testów A/B w celu wybrania lepszego projektu w oparciu o przypadek użycia.
Finanse: Możesz tworzyć aplikacje FinTech o dużej mocy obliczeniowej i nowoczesnych możliwościach. Te aplikacje będą skalowalne, bezpieczne i niezawodne.
Opieka zdrowotna: Możesz tworzyć obrazy medyczne pokazujące, jak choroba rozwija się w przyszłości. Umożliwi to zapewnienie lepszych metod leczenia i planów profilaktyki oraz testowanie leków.
Marketing: zespoły marketingowe mogą generować przydatne komunikaty prasowe, artykuły, kampanie reklamowe, e-maile itp., korzystając z generatywnych aplikacji AI.
Obsługa klienta: Możesz zapewnić skuteczną obsługę klienta za pomocą zaawansowanych chatbotów.

Zalety generatywnej sztucznej inteligencji

Automatyzacja: generatywne modele AI pomagają zautomatyzować różne zadania, które są czasochłonne i żmudne, takie jak odpowiadanie na e-maile, odpowiadanie na podobne pytania, monitorowanie itp.
Udoskonalone odpowiedzi: w porównaniu z tradycyjnymi systemami sztucznej inteligencji, generatywne systemy sztucznej inteligencji zapewniają trafne, precyzyjne i poprawne odpowiedzi. W ten sposób poprawia Twoje odpowiedzi i pomaga zapewnić lepszą obsługę klienta.
Realistyczne wrażenia: generując fotorealistyczne obrazy i grafikę, możesz ich używać w różnych obszarach swojej działalności, od artykułów i innych zasobów po produkty i usługi.
Uproszczone tworzenie treści: Generative AI sprawia, że generowanie treści jest proste i szybkie zamiast godzin.
Szybszy rozwój produktu: automatyzując zadania, usprawniając tworzenie treści oraz korzystając ze skalowalnych i wydajnych aplikacji, możesz szybciej opracowywać produkty.

Przygotuj dane do generatywnej sztucznej inteligencji

Przygotowywanie danych na potrzeby generatywnej sztucznej inteligencji wymaga starannego planowania i gromadzenia dużej ilości danych w celu nauczenia modelu. W tym celu należy zapewnić:

Dane są wysokiej jakości; musi być odpowiedni, kompletny, dokładny i wolny od uprzedzeń
Aby zbierać zarówno nieustrukturyzowane, jak i ustrukturyzowane dane z wielu źródeł, takich jak wiadomości e-mail, bazy danych i inne dokumenty
Dane są oznaczane i przechowywane w plikach CSV, JSON, TFRecord itp.
Dane są czyszczone poprzez usuwanie niedokładnych, niekompletnych i uszkodzonych danych
Aby wykonać wstępne przetwarzanie danych za pomocą technik takich jak normalizacja i formatowanie

Najlepsze praktyki wdrażania generatywnej sztucznej inteligencji

Zapewnienie przejrzystości i zaufania AI jest ważne, dlatego postępuj zgodnie z tymi najlepszymi praktykami:

Przeprowadź wewnętrznie szeroko zakrojone testy z wieloma przypadkami użycia, zanim użyjesz generatywnej sztucznej inteligencji do tworzenia treści dla użytkowników końcowych
Zachowaj przejrzystość w kontaktach z klientami i pracownikami podczas interakcji z maszyną z odpowiednimi etykietami.
Skonfiguruj wytyczne i procesy w celu wykrywania i usuwania uprzedzeń. Sprawdzaj wyniki i testuj w sposób ciągły.
Rozwiązuj problemy związane z bezpieczeństwem i prywatnością danych, chroniąc poufne dane
Najpierw udostępnij swoją generatywną sztuczną inteligencję w wersji beta, aby ocenić wrażenia użytkowników i zasięgnąć opinii, aby ulepszyć.

Wyzwania związane z implementacją generatywnej sztucznej inteligencji

Nie ma łatwego sposobu na znalezienie wydajnych FM i dostęp do nich, które są odpowiednie dla ich zastosowania i mogą zapewnić świetne wyniki.
Organizacje mają trudności z integracją z aplikacjami, ponieważ muszą ponosić wysokie koszty i zarządzać ogromną infrastrukturą.
Trudno im używać bazowego FM do rozwijania różnych aplikacji z ich danymi.
Dostosowanie może być również przeszkodą.
Obawy dotyczące prywatności i bezpieczeństwa danych.

Amazon zwrócił uwagę na te wyzwania i wymyślił Bedrock, który ma na celu rozwiązanie tych problemów. Oto jak.

Co to jest podłoże amazońskie?

Amazońska skała macierzysta to w pełni zarządzana usługa, która zapewnia łatwiejszy sposób tworzenia generatywnych aplikacji AI i skalowania ich za pomocą modeli podstawowych (FM).

To narzędzie umożliwia udostępnianie FM z Amazon i najlepszych startupów AI za pośrednictwem interfejsu API. W rezultacie będziesz mieć wiele opcji FM do wyboru i znaleźć model najlepiej pasujący do Twoich potrzeb. Te opcje obejmują FM z Amazon, Anthropic, Stability AI i AI21 Labs.

Bedrock zapewni Ci prawdziwie bezserwerowe doświadczenie, które pomoże Ci szybko rozpocząć i dostosować FM przy użyciu prywatnych danych. Łatwiej będzie Ci integrować i wdrażać bezpieczne, niezawodne i skalowalne rozwiązania FM w swoich aplikacjach za pomocą funkcji i narzędzi AWS, z których korzystasz, bez konieczności zarządzania jakąkolwiek infrastrukturą. Przyspiesza to tworzenie generatywnych aplikacji AI.

Cechy i możliwości Amazon Bedrock

# 1. Szeroka gama FM

Klienci Amazon Bedrock otrzymają szeroką gamę zaawansowanych i łatwo dostępnych programów FM. To zawiera:

Claude: LLM firmy Anthropic, który może wykonywać wiele zadań związanych z przetwarzaniem tekstu i konwersacją. Opiera się na szeroko zakrojonych badaniach Anthropic nad szkoleniem odpowiedzialnych i uczciwych systemów sztucznej inteligencji.

Jurassic-2: Wielojęzyczne Jurassic-2 LLM firmy AI21 Labs używają poleceń języka naturalnego do generowania unikalnego tekstu w języku niemieckim, francuskim, hiszpańskim, włoskim, holenderskim i portugalskim.
Stabilna dyfuzja: dzięki Stability AI możesz łatwo uzyskać dostęp do wielu plików FM typu text-to-image, w tym Stable Diffusion. Te FM mogą generować realistyczne, wysokiej jakości i unikalne projekty, logo, grafikę i obrazy.
Amazon Titan: Bedrock pozwoli ci uzyskać dostęp do wielu potężnych FM przez Amazon Titan do tworzenia obrazów i tekstu. Będzie miał dwa nowo utworzone LLM, aby doświadczenie użytkownika było o wiele bardziej interesujące.

Wybierając preferowane FM z tej listy, możesz szybko rozpocząć projekt, niezależnie od tego, czy chodzi o tworzenie aplikacji, czy generowanie obrazów i tekstów.

#2. Titan FM

Amazon przeglądał swoje najnowsze Titan FM z niektórymi klientami, zanim udostępnił je szeroko. Początkowo mają dwa Titan FM:

Generative LLM: służy do zadań takich jak generowanie tekstu, podsumowanie tekstu, otwarte pytania i odpowiedzi, ekstrakcja informacji i klasyfikacja.
Embeddings LLM: może tłumaczyć wprowadzane teksty, takie jak duże jednostki tekstowe, frazy, słowa itp., na osadzania lub reprezentacje liczbowe zawierające semantyczne znaczenie tekstu.

Chociaż LLM nie generuje tekstu, jest używany w wielu aplikacjach, takich jak wyszukiwanie, personalizacja itp. Powodem jest to, że porównywanie osadzania umożliwia modelom generowanie bardziej kontekstowych i trafnych odpowiedzi niż tylko dopasowywanie słów. Ułatwia również i przyspiesza wyszukiwanie produktów.

#3. Dostosowywanie

Amazon Bedrock zapewnia wysoki poziom personalizacji. Bezproblemowo dostosujesz dany model AI do swoich danych, aby był odpowiedni dla Twojego projektu.

Wystarczy wskazać Bedrockowi kilka oznaczonych przykładów w S3, aby umożliwić dostrojenie modelu do konkretnego przypadku użycia. Nawet 20 oznaczonych przykładów wystarczy, aby załatwić sprawę. Eliminuje to konieczność dodawania adnotacji do dużych ilości danych i pozwala zaoszczędzić mnóstwo czasu i wysiłku.

Przykład: Załóżmy, że jesteś sprzedawcą treści i pracujesz w firmie odzieżowej. Chcesz utworzyć kopię kampanii, aby przyciągnąć potencjalnych nabywców nadchodzącej linii koszulek.

W tym celu możesz dostarczyć firmie Amazon Bedrock kilka oznaczonych przykładów swoich najlepszych kopii kampanii i opisów z przeszłości. Następnie Bedrock utworzy oddzielną, prywatną kopię modelu podstawowego, do którego klienci będą mieli dostęp tylko dla klientów, a następnie wytrenuje ten model. Następnie automatycznie wygeneruje skuteczny tekst kampanii dla nowych koszulek.

#4. Bezpieczeństwo i prywatność

Do szkolenia modeli podstawowych Amazon Bedrock nigdy nie wykorzystuje danych klientów. Ponadto szyfruje wszystkie dane i nigdy nie opuszcza wirtualnej chmury prywatnej (VPC) klienta. W ten sposób Amazon Bedrock stara się utrzymać zaufanie klientów. Dzięki temu klienci mogą mieć pewność, że ich dane są bezpieczne i poufne.

Ponadto Titan FM firmy Amazon są zaprojektowane w taki sposób, aby szybciej wykrywać szkodliwe dane i je usuwać. Może również wykryć nieodpowiednie treści we wpisie użytkownika i odrzucić je. Ponadto może filtrować dane wyjściowe modelu AI zawierające nieodpowiednie treści, takie jak przemoc, wulgaryzmy, mowa nienawiści itp.

#5. Dostępność

Amazon Bedrock ułatwia większą dostępność FM dla firm o różnych kształtach i rozmiarach, niezależnie od tego, czy jesteś start-upem, małą, średnią firmą czy przedsiębiorstwem. Będziesz mógł doświadczyć mocy FM w całej swojej organizacji. Możesz przyspieszyć korzystanie z uczenia maszynowego i umożliwić swoim programistom łatwe tworzenie własnych aplikacji generatywnych AI.

Firmy takie jak Infosys, Accenture, Deloitte itp. opracowują praktyki pomagające firmom w szybszym poruszaniu się w generatywnym wykorzystaniu sztucznej inteligencji.

#6. Skalowalność

Dzięki AWS użytkownicy mogą mieć bardziej niezawodne i skalowalne doświadczenie w tworzeniu nowoczesnych aplikacji AI. Możesz łatwo zintegrować wybrane i dostosowane FM w skalowalnych aplikacjach i wdrażać je szybciej za pomocą możliwości i narzędzi, które oferuje AWS i z których korzystasz.

Eliminuje to konieczność zarządzania jakąkolwiek infrastrukturą. Na przykład nie musisz zarządzać integracjami z funkcjami SageMaker ML (takimi jak Eksperymenty), aby testować różne modele, Pipelines do obsługi FM na dużą skalę i tak dalej.

Jeśli Twoje dane są już przechowywane w AWS, łatwiej będzie je skalować i używać generatywnej sztucznej inteligencji z Bedrock z większą prywatnością i bezpieczeństwem.

Integracje

Amazon Bedrock integruje się z wieloma narzędziami programowymi i usługami:

Amazon Web Services (AWS) do przechowywania baz danych, mocy obliczeniowej, dostarczania treści i nie tylko
Claude AI firmy Anthropic do generowania i przetwarzania tekstu podobnego do ludzkiego
Stabilność AI do projektowania i wdrażania rozwiązań wykorzystujących technologię rozszerzoną i inteligencję zbiorową
Stabilna dyfuzja do tworzenia realistycznych obrazów
Amazon Titan, aby udostępnić FM-y za pośrednictwem interfejsu API

Przypadki użycia Amazon Bedrock

Chatboty

Dzięki Amazon Bedrock możesz tworzyć konwersacyjne interfejsy użytkownika, takie jak wirtualni asystenci i chatboty. Te aplikacje mogą poprawić jakość obsługi klienta, pomagając mu odpowiedzieć na jego pytania, znaleźć to, czego szuka w Twojej witrynie i nie tylko.

Generowanie tekstu

Amazon Bedrock pomoże Ci tworzyć oryginalne treści, w tym eseje, kopie stron internetowych, posty w mediach społecznościowych i opowiadania. Dzięki Amazon Bedrock możesz generować tekst dla swoich treści. W ten sposób nie będziesz opóźniony z żadnego powodu, niezależnie od tego, czy jest to gramatyka, siła słowa, czy cokolwiek innego. Możesz łatwo tworzyć treści i publikować je w dowolnym miejscu.

Personalizacja

Współcześni klienci uwielbiają spersonalizowane usługi zamiast niejasnych, nieistotnych produktów i usług, które zabijają ich czas i cierpliwość.

Dzięki Amazon Bedrock będziesz mógł oferować spersonalizowane usługi i produkty. Pomoże Twoim klientom znaleźć to, czego szukają, co poprawi ich wrażenia z korzystania z Twojej witryny. Rekomendacje będą bardziej kontekstowe i trafne w porównaniu z dopasowywaniem słów.

Podsumowanie tekstu

AWS Bedrock może zapewnić podsumowanie treści tekstowych, takich jak blogi, artykuły, książki i inne dokumenty. Pomaga to uzyskać sedno treści w krótkim czasie, bez konieczności poświęcania godzin lub dni na jej czytanie.

Szukaj

Gdy klient zadaje pytanie, ważne jest, aby udzielić mu szybkiej odpowiedzi na podstawie dostępnych danych, aby zapewnić lepszą obsługę klienta.

Więc zamiast kazać im czekać, możesz udzielić im odpowiednich i dokładnych odpowiedzi z pomocą Amazon Bedrock. Narzędzie może wyszukiwać, syntetyzować i znajdować wymagane informacje z dużej puli danych. W ten sposób możesz udzielać klientom szybkich odpowiedzi i pomagać im w znajdowaniu tego, czego szukają.

Generowanie obrazu

Dzięki generatywnej platformie sztucznej inteligencji Amazon Bedrock możesz tworzyć artystyczne i realistyczne obrazy obiektów, przedmiotów, scen, środowisk itp., korzystając z podpowiedzi językowych.

Jest to przydatne dla firm do tworzenia obrazów i dodawania ich do swoich produktów, usług, blogów i artykułów, katalogów i innych dokumentów. W rezultacie możesz bardziej zaangażować odbiorców w swoją ofertę i bardziej rozwinąć swoją firmę.

Wsparcie i szkolenia

Obecnie Bedrock zapewnia swoim użytkownikom wsparcie online. Ponieważ jest to Amazon, możesz oczekiwać lepszego wsparcia i szybkiego rozwiązywania problemów. Niezależnie od tego, czy należysz do małej, średniej lub korporacyjnej firmy, jesteś niezależnym strzelcem, organizacją rządową lub non-profit, otrzymasz wysokiej jakości wsparcie.

Ponadto Bedrock zapewnia dokumentację dla użytkowników szkoleniowych.

Przyszłość Amazon Bedrock

Amazon Bedrock ma ogromny potencjał i może zapewnić doskonałą wydajność, skalowalność i jakość Twoim aplikacjom. Amazon ogłosił Bedrock 13 kwietnia 2023 r. Chociaż ta generatywna usługa sztucznej inteligencji jest nadal w ograniczonej wersji zapoznawczej, niektórzy z jej klientów mają wczesny dostęp, aby wypróbować usługę i wyrazić opinię.

Początkowo planują wypuszczenie dwóch modeli Titan FM – generatywnego LLM i wbudowanego LLM; oba są w stanie wykonywać różnorodne zadania, od generowania tekstu, obrazów itp., po wyszukiwanie i personalizację.

Bedrock będzie dużym krokiem w kierunku demokratyzacji FM, pomagając firmom przyspieszyć wykorzystanie ML z lepszą niezawodnością, skalowalnością i wydajnością. Oczekuje się, że Bedrock zostanie szeroko wprowadzony w nadchodzących miesiącach. Do tego czasu śledź najnowsze wiadomości.

Możesz także przeczytać, jak generatywne wyszukiwanie AI zmienia wyszukiwarki.