Python i JavaScript to prawdopodobnie dwa najpopularniejsze i powszechnie używane języki programowania na świecie.
Według Ankieta dla programistów StackOverflow, JavaScript jest najczęściej używanym językiem programowania. W ankiecie Python zajął drugie miejsce po JavaScript, porównując najpopularniejsze języki wśród profesjonalnych programistów i osób uczących się kodowania.
Kolejną przydatną statystyką dotyczącą języków programowania jest PYPL Popularność Indeksu Języka Programowania, który analizuje, jak często tutoriale językowe są wyszukiwane w Google. Według PYPL liderem jest Python z udziałem 28,04% w sierpniu 2023 r., podczas gdy JavaScript zajmuje trzecie miejsce z udziałem 9,27%.
Na podstawie tych statystyk możesz być pewien, że zarówno Python, jak i JavaScript będą nadal dominować i w nadchodzących latach pozostaną bardzo popularne wśród programistów. Jeśli jesteś programistą i szukasz języka, którego możesz się nauczyć, i nadal nie wiesz, czego się uczyć, dobrym początkiem będą Python i JavaScript.
Zanim przejdziemy dalej i zaczniemy wymieniać różne różnice między JavaScriptem a Pythonem, przejrzyjmy najpierw ogólny przegląd tych dwóch języków.
Spis treści:
Przegląd JavaScriptu
JavaScript to język programowania wysokiego poziomu, dynamicznie typowany, stworzony przez Brendana Eisha i wydany w 1995 roku jako język skryptowy dla przeglądarek internetowych. Od tego czasu JavaScript zyskał ogromną popularność i zdominował tworzenie stron internetowych.
JavaScript to język, który tchnie życie w strony internetowe i aplikacje internetowe, pozwalając im być dynamicznymi, interaktywnymi i przyjaznymi dla użytkownika.
Chociaż początkowo miał to być język skryptowy stron internetowych, zastosowanie JavaScriptu nie ogranicza się do skryptów internetowych. Na przykład JavaScript przedostał się do rozwoju serwerów poprzez frameworki takie jak Node.js, tworzenie gier i rozwój aplikacji komputerowych poprzez Electron.js.
Możesz także tworzyć aplikacje mobilne za pomocą JavaScript, korzystając z React Native. Jest wiele rzeczy, które możesz zrobić za pomocą JavaScript.
Przegląd Pythona
Pyton to zorientowany obiektowo, interpretowany i dynamicznie typowany język programowania wysokiego poziomu, opracowany przez Guido van Rossuma i wydany w 1991 roku. Python to język, który kładzie nacisk na czytelność kodu i czystą, zwięzłą składnię.
To sprawia, że jest to doskonały wybór dla początkujących programistów do nauki programowania, a także idealny dla doświadczonych programistów.
Wszechstronność Pythona pozwoliła mu znaleźć zastosowanie w różnych dziedzinach. Python zyskał sławę w dziedzinie uczenia maszynowego, sztucznej inteligencji, nauki i analizy danych, automatyzacji, badań naukowych i tworzenia stron internetowych przy użyciu między innymi frameworków takich jak Django i Flask.
Python kontra JavaScript: bezpośrednie porównanie
Ponieważ zarówno Python, jak i JavaScript są bliskimi rywalami pod względem popularności i zastosowania, może być trudno zdecydować, czego się nauczyć między nimi. Aby znacznie ułatwić Ci podjęcie decyzji, spójrzmy na porównanie tych dwóch bardzo popularnych języków programowania.
#1. Sytanx i czytelność
Składnia pisania w Pythonie i JavaScript jest bardzo różna. Python używa wcięć i białych znaków do definiowania bloków kodu, podczas gdy JavaScript używa nawiasów klamrowych. JavaScript często wymaga użycia średników na końcu instrukcji kodu, podczas gdy Python nie wymaga średników. Python używa podziałów wierszy do oddzielania instrukcji kodu.
Ogólnie rzecz biorąc, składnia języka Python jest znana z tego, że jest czysta, prosta, łatwa do odczytania i stosowania, a przez to łatwiejsza do zrozumienia dla początkujących i doświadczonych programistów. Python został zaprojektowany tak, aby był czytelny dla człowieka i prosty. Z drugiej strony składnia JavaScriptu nie jest tak czytelna jak składnia Pythona. W przypadku JavaScript śledzenie i zrozumienie tego, co program próbuje osiągnąć, może być trudne, szczególnie dla początkujących.
#2. Wydajność i szybkość wykonania
Kolejnym oczywistym parametrem przy porównywaniu języków programowania jest to, który język zapewni najlepszą wydajność i szybkość wykonywania w Twojej aplikacji. Na tym froncie istnieje wyraźny zwycięzca, JavaScript. JavaScript działa lepiej niż Python i oferuje większą prędkość wykonywania.
Jeśli porównasz wydajność i szybkość wykonywania aplikacji Node.js z aplikacją w Pythonie, prawie pewne jest, że aplikacja Node.js zwycięży. Wykazano to za pomocą różnych testów porównawczych, takich jak ten przeprowadzony przez firmę Zespół grający w benchmarki. Z dziesięciu testów przeprowadzonych pomiędzy Pythonem i Node.js, Node.js był szybszy w 70% testów.
Wyniki te można przypisać faktowi, że Node.js obsługuje wielowątkowość, która nie jest obsługiwana przez Python. Ponadto JavaScript korzysta z kompilacji Just-in-Time (JIT), podczas gdy kod Pythona jest interpretowany pojedynczo, co może powodować zwiększenie wydajności.
JavaScript został zoptymalizowany pod kątem Internetu i oferuje większą responsywność i szybkość w porównaniu do Pythona, co czyni go idealnym w sytuacjach, gdzie wymagana jest interakcja w czasie rzeczywistym.
Należy jednak pamiętać, że istnieje wiele sposobów optymalizacji kodu Pythona w celu poprawy jego szybkości i wydajności, na przykład przy użyciu Cythona. Python sprawdza się także w aplikacjach wielkoskalowych i aplikacjach intensywnie korzystających z procesora, takich jak uczenie maszynowe i przetwarzanie dużej ilości danych. Na przykład serwery Instagrama są w całości napisane w języku Python.
#3. Biblioteki
Python to język programowania, który wymaga baterii i zawiera wiele wbudowanych modułów i bibliotek, takich jak os, sys,collections, DateTime i math, których można używać do wykonywania szerokiego zakresu zadań. JavaScript przyjmuje inne podejście i zawiera bardzo niewiele wbudowanych modułów.
Jednak JavaScript nadrabia te braki, udostępniając rozległy ekosystem zewnętrznych bibliotek i frameworków, takich jak React, Angular i Vue.js do programowania frontendu oraz Node.js i Express.js do backendu i wielu innych.
Z drugiej strony Python ma mnóstwo zewnętrznych bibliotek do takich rzeczy, jak między innymi uczenie maszynowe, analiza danych, sztuczna inteligencja i automatyzacja.
Zarówno Python, jak i JavaScript mają wiele bibliotek w obszarach, w których są najczęściej używane; oznacza to, że JavaScript ma wiele zewnętrznych bibliotek do tworzenia stron internetowych, podczas gdy Python ma wiele bibliotek, między innymi do nauki o danych, uczenia maszynowego, sztucznej inteligencji i automatyzacji. Oba różnią się wbudowanymi bibliotekami i modułami, przy czym Python oferuje znacznie więcej niż JavaScript.
#4. Kompatybilność między platformami
Zgodność międzyplatformowa odnosi się do możliwości tworzenia oprogramowania, które może działać płynnie na różnych systemach operacyjnych i platformach sprzętowych bez znaczących modyfikacji. Zarówno JavaScript, jak i Python umożliwiają rozwój na wielu platformach.
Po wyjęciu z pudełka JavaScript może działać w dowolnym systemie operacyjnym obsługującym przeglądarkę. Zapewnia także frameworki i biblioteki, które umożliwiają tworzenie oprogramowania na różnych platformach.
Node.js, popularna platforma JavaScript do programowania po stronie serwera, może działać w systemach Windows, macOS i Linux. Do tworzenia aplikacji komputerowych można używać narzędzia Electron.js do tworzenia aplikacji działających w systemach Windows, macOS i Linux.
W przypadku aplikacji mobilnych można używać frameworków JavaScript, takich jak React Native, do tworzenia aplikacji dla systemów iOS, Android, Android TV i tvOS.
Python jest także językiem wieloplatformowym i został zaprojektowany z myślą o przenośności, dzięki czemu można pisać kod w języku Python i uruchamiać go w dowolnym miejscu, ponieważ istnieją interpretery języka Python dla różnych systemów operacyjnych.
#5. Społeczność i wsparcie
Bycie dwoma najpopularniejszymi i powszechnie używanymi językami programowania oznacza, że zarówno Python, jak i JavaScript cieszą się wsparciem dużych, silnych i aktywnych społeczności.
Społeczności te składają się z programistów uczących się języka, programistów tworzących różne narzędzia przy użyciu tego języka oraz programistów z ogromnym doświadczeniem w używaniu tego języka.
W ten sposób znajdziesz wielu innych programistów, którzy chętnie odpowiedzą na Twoje pytania i pomogą Ci, gdy utkniesz, niezależnie od wyzwania, przed którym stoisz.
Fakt, że oba te języki mają społeczności użytkowników, oznacza, że nigdy nie zabraknie Ci zasobów, czy to kursów, czy samouczków online, do wykorzystania podczas nauki.
Na internetowych platformach edukacyjnych znajduje się ogromna liczba zasobów do nauki JavaScript i Pythona, mnóstwo artykułów technicznych na temat tych języków, a YouTube jest zalany samouczkami JavaScript i Python oraz projektami z przewodnikiem.
#6. Możliwości zawodowe
Zarówno JavaScript, jak i Python są poszukiwane i oferują wiele możliwości pracy. Deweloperzy JavaScriptu często zajmują się między innymi takimi rolami, jak rozwój front-end, rozwój back-endu, rozwój pełnego stosu, rozwój UI/UX, tworzenie aplikacji mobilnych z natywnym reagowaniem i inżynieria DevOps.
Z drugiej strony programiści Pythona zajmują się między innymi rolami związanymi z nauką o danych, analizą danych, uczeniem maszynowym, tworzeniem backendu, DevOps i inżynierią automatyzacji.
Według Skaner Devjobs, która skanuje ponad 15 tablic ogłoszeń o pracę dla programistów, od stycznia 2022 r. do maja 2023 r. pojawiło się 915 000 ofert pracy wymagających JavaScript lub TypeScript. To sprawia, że JavaScript jest językiem z największą liczbą ofert pracy, stanowiącym około 29 procent wszystkich stanowisk pracy dla programistów.
Na drugim miejscu znalazł się Python z 603 000 ofert pracy w tym samym okresie, co stanowi około 20 procent wszystkich stanowisk pracy dla programistów.
Według Rzeczywiście, programiści Pythona zarabiają średnio 112 913 dolarów rocznie, podczas gdy ich odpowiednicy korzystający z JavaScriptu zarabiają średnio 108 433 dolarów rocznie. Używając zarówno JavaScriptu, jak i Pythona, możesz być pewien, że otrzymasz dobrze płatne możliwości kariery.
Python kontra JavaScript: podobieństwa i różnice
JavaScript i Python mają pewne podobieństwa. Obydwa są językami wysokiego poziomu. Oznacza to, że zostały zaprojektowane tak, aby można je było łatwo czytać i pisać. Aby to osiągnąć, abstrahują wiele złożoności sprzętowych i szczegółów niskiego poziomu.
Te dwa języki są również językami pisanymi dynamicznie. Oznacza to, że nie wymagają predefiniowanych typów zmiennych, a zmienne mogą zmieniać typy w trakcie swojego istnienia, a nie w czasie kompilacji.
Python i JavaScript są również zorientowane obiektowo i wykorzystują obiekty jako podstawowe elementy składowe do tworzenia oprogramowania. Dzięki temu oba języki idealnie nadają się do tworzenia aplikacji na dużą skalę.
Oba te języki obsługują programowanie funkcjonalne, a także mają automatyczne zarządzanie pamięcią, które wykorzystuje automatyczne wyrzucanie elementów bezużytecznych. Oznacza to, że programiści nie muszą ręcznie alokować i zwalniać pamięci, aby stworzyć miejsce na inne zadania.
Oprócz oczywistych różnic w składni i strukturze kodu, kluczowa różnica między Pythonem a JavaScript polega na sposobie użycia obu języków. JavaScript błyszczy w tworzeniu stron internetowych zarówno po stronie klienta, jak i serwera, a także w tworzeniu aplikacji mobilnych przy użyciu aplikacji React Native i aplikacji stacjonarnych przy użyciu Election.
Z drugiej strony Python ma znacznie szersze zastosowanie. Python jest szeroko stosowany w nauce o danych, analizie danych, uczeniu maszynowym, automatyzacji, pisaniu skryptów, sztucznej inteligencji i obliczeniach naukowych. Pythona można również używać do tworzenia stron internetowych.
Python kontra JavaScript: szybkie porównanie
FeaturePythonJavaScriptSkładnia i czytelnośćMa jasną, prostą i bardziej czytelną składnię. Ułatwia utrzymanie kodu.Javascript nie zapewnia łatwej czytelności ani konserwacji kodu.Wydajność i szybkość wykonywaniaJego wydajność i szybkość nie dorównują JavaScriptowi, ale doskonale sprawdzają się w aplikacjach intensywnie korzystających z procesora.Oferuje lepszą wydajność i szybsze wykonywanie, szczególnie w aplikacjach internetowych.PisanieDynamiczne język wpisany. Wymuszone jest silne pisanie. Język pisany dynamicznie. Słabe pisanie pozwala na elastyczną konwersję typów. Zgodność między platformami Umożliwia tworzenie aplikacji na wielu platformach. Umożliwia tworzenie aplikacji na wielu platformach. Ekosystem i biblioteki Zróżnicowany ekosystem z bibliotekami i frameworkami dla różnych domen. Zawiera wiele wbudowanych bibliotek i modułów. Zawiera znacznie mniej bibliotek i modułów. Ma jednak silny ekosystem do tworzenia stron internetowych z wieloma frameworkami i bibliotekami front-end i back-end. Społeczność i wsparcieMa silną, aktywną i przyjazną społeczność, szczególnie w dziedzinie analityki danych i maszyn. Ma jedną z największych i najbardziej aktywnych społeczności programistów, szczególnie wokół tworzenia stron internetowychPopularne przypadki użyciaAnaliza danych, uczenie maszynowe, obliczenia naukowe, automatyzacja, skrobanie sieci i pisanie skryptów.Tworzenie interaktywnych stron internetowych, aplikacji internetowych, aplikacji mobilnych, skryptów po stronie serwera i aplikacji czasu rzeczywistego.Możliwości karieryJest poszukiwane i oferuje wiele możliwości kariery. Jest poszukiwany i oferuje wiele możliwości kariery. Krzywa uczenia się Znana ze swojej czytelności i łatwości uczenia się. Często zalecane dla początkujących. Krzywa uczenia się może być różna, ale dla początkujących jest nieco trudniejsza do opanowania w porównaniu z Pythonem.
Wniosek
Python i JavaScript to dwa bardzo popularne języki programowania, które cieszą się dużym zainteresowaniem również na rynku pracy. Ucząc się któregokolwiek z tych dwóch języków, możesz być pewien, że społeczność będzie Cię wspierać i będziesz miał możliwość wykorzystania swoich umiejętności.
Te dwa języki różnią się jednak w różnych obszarach. JavaScript to świetny język, jeśli chcesz zająć się tworzeniem stron internetowych.
Z drugiej strony Python jest łatwiejszy do nauczenia i najlepiej nadaje się do takich dziedzin, jak nauka i analiza danych, uczenie maszynowe, automatyzacja i sztuczna inteligencja.
Aby zdecydować, jakiego języka używać między nimi, rozważ porównanie udostępnione w tym artykule, a także uwzględnij to, czym jesteś zainteresowany. Możesz jednak mieć pewność, że oba te języki są doskonałym wyborem, jeśli chcesz zdobyć pracę jako programista.
Możesz także zapoznać się z zasobami, aby nauczyć się języka Python dla początkujących.