Czy ostatnio korzystałeś z generatywnych narzędzi sztucznej inteligencji i zastanawiałeś się, czy sztuczna inteligencja mogłaby również analizować dane biznesowe dla Ciebie? Dobrze zgadłeś! Te narzędzia do analizy danych AI usuwają wąskie gardła z analizy danych biznesowych, automatyzując większość części.
Sztuczna inteligencja zmienia sektor analizy danych, jaki znamy. Różne generatywne narzędzia sztucznej inteligencji wykorzystują teraz język naturalny jako monity i generują przydatne informacje. AIso eliminuje potrzebę tworzenia solidnego działu analizy danych.
Spis treści:
Czym jest analiza danych?
Analiza danych to zbieranie, organizowanie, analizowanie i wizualizacja danych. Część analityczna obejmuje stosowanie formuł matematycznych lub statystycznych w zależności od scenariusza, który chcesz rozwiązać.
Na przykład zastosowanie analizy średniej statystycznej w celu zrozumienia, jaka jest średnia wielkość sprzedaży produktu w różnych regionach. Lub Analiza progu rentowności, aby zrozumieć, kiedy Twoja firma nie czerpie zysków ani nie traci z określonego produktu lub usługi.
Od zbierania danych do ostatecznej wizualizacji jest wiele etapów. Standardowe kroki, które wykonuje większość analityków danych, to kontrola surowych danych, czyszczenie ich, przekształcanie danych i wreszcie interpretacja.
Przeczytaj także: Rozpocznij swoją karierę jako analityk danych dzięki tym kursom i zasobom
Jak analiza danych pomaga w podejmowaniu decyzji biznesowych
Analiza danych pomaga podejmować krytyczne decyzje biznesowe, dostarczając pewnych liczb. Na przykład chciałbyś zainwestować w biznes SaaS. Aby zrozumieć, który produkt SaaS przyniósłby największe przychody i marżę zysku, należy przeanalizować dane o przychodach.
Jako przykład, niedawny raport z Spendesk pokazuje, że firmy i użytkownicy końcowi wydaliby 195,20 mld USD na usługi aplikacji w chmurze. Dlatego jeśli ufasz tej analizie danych, powinieneś zainwestować w usługi aplikacji w chmurze.
Jak sztuczna inteligencja pomaga w analizie danych biznesowych
Analiza danych AI wykorzystuje najnowocześniejsze technologie obliczeniowe, takie jak uczenie maszynowe, przetwarzanie języka naturalnego, uczenie głębokie i sieci neuronowe podczas dzielenia surowych danych. Automatyzuje większość części związanej z analizą danych, więc możesz usiąść wygodnie i poprosić go o uzyskanie wglądu, którego szukasz.
Analiza danych AI usuwa różne wąskie gardła z procesu analizy danych biznesowych. Dzięki generatywnej sztucznej inteligencji opartej na analizie danych Twoi pracownicy mogą po prostu wydawać polecenia w języku naturalnym i uzyskiwać przydatne informacje, których potrzebują.
Na przykład spójrz na następującą prostą analizę danych, którą wykonał dla mnie ChatGPT:
Podałem wyimaginowaną wielkość sprzedaży, cenę zakupu i cenę sprzedaży kilku smartfonów. Narzędzie do generatywnej sztucznej inteligencji przeanalizowało dane w mniej niż sekundę i wygenerowało:
- Wzór na uzyskanie zysku netto z ceny zakupu i sugerowanej ceny detalicznej
- Zyski ze sprzedaży danych urządzeń
- I na koniec sugestia, aby sprzedawać jaki produkt, aby uzyskać maksymalny zysk
Możesz uzyskać dostęp do rozmowy za pomocą tego Link do ChatGPT.
Podsumowując, narzędzia do analizy danych AI oferują:
- Brak podejścia kodowego do analizy danych.
- Każdy, kto ma podstawową wiedzę z zakresu matematyki i statystyki, a także ma pomysły na zarządzanie przedsiębiorstwem, może uzyskać praktyczne spostrzeżenia za pomocą narzędzi do analizy danych AI.
- Te narzędzia sztucznej inteligencji ograniczają liczbę wyspecjalizowanych analityków danych i naukowców do kilku, dzięki czemu można zaoszczędzić na kosztach personelu.
- Narzędzia do analizy danych oparte na sztucznej inteligencji mogą w ciągu kilku sekund eksplorować ukryte wzorce i praktyczne spostrzeżenia z danych biznesowych. Zajęłoby to naukowcom danych miesiące.
Narzędzia do analizy danych AI vs. Tradycyjne narzędzia do analizy danych
Cechy i funkcjonalnościNarzędzia do analizy danych AITradycyjne narzędzia do analizy danychPersonelNie wymagaj pełnego działu pracowników.
Wystarczyłoby kilku analityków danych lub naukowców. Wymagaj więcej personelu w porównaniu z narzędziami AI. Praktyczne spostrzeżenia. Narzędzia AI mogą szybciej i lepiej generować przydatne informacje bez wcześniejszego programowania. Musisz wstępnie zaprogramować projekt analizy danych, aby uzyskać przydatne informacje. generować nowatorskie spostrzeżenia, których się nie spodziewałeś Te narzędzia do analizy danych są zawsze zależne od człowieka, operatora i programisty i są bardzo narażone na błędy ludzkie.
Narzędzia sztucznej inteligencji są wolne od błędów ludzkich i ryzyka, chyba że programowanie zaplecza jest wadliwe. Te narzędzia do analizy danych są zawsze zależne od operatora i programisty i są w dużym stopniu narażone na błędy ludzkie. Adaptacyjność Narzędzia do analizy danych AI są dynamiczne i szybko dostosowują się do zmian w modelu biznesowym Tradycyjna analityka danych narzędzia są statyczne i nie zmienią się, chyba że twoi analitycy danych przeprogramują narzędziaGenerowanie wynikówNarzędzia AI bezpośrednio odpowiedzą, dlaczego nastąpiła pewna zmiana w przychodach lub wydajności operacyjnejNarzędzia te odpowiadają głównie na serię „Jakie pytania” w Twojej firmie, dzięki czemu możesz dowiedzieć się „ Dlaczego”Zależność od hipotezyNarzędzia AI są naprawdę oparte na danych, a nie na hipotezachTradycyjne narzędzia do analizy danych są zawsze zależne od hipotezPlanowanie projektuNarzędzia te odpowiadają głównie na serię „Jakie pytania” w Twojej firmie, abyś mógł dowiedzieć się, „Dlaczego”Musisz zaplanować szczegółowy projekt przed faktycznym zdarzeniem związanym z analizą danych, dzięki czemu uzyskasz przydatne wyniki
Teraz, gdy już wiesz, jak ważne dla Twojej firmy są aplikacje do analizy danych, oto narzędzia premium, które mogą wybrać firmy.
Microsoft Power BI
Microsoft Power BI to wybitna aplikacja, która wykorzystuje sztuczną inteligencję do oferowania potężnych spostrzeżeń biznesowych, tworząc pojedyncze źródło prawdy. Wszystko, co musisz zrobić, to zadać pytanie, a to oprogramowanie Business Intelligence wygeneruje interaktywne raporty wizualne przy użyciu narzędzi sztucznej inteligencji nowej generacji. Aplikacja korzysta z kompleksowej ochrony danych dla zestawów danych, pulpitów nawigacyjnych i raportów.
Może konwertować surowe dane na atrakcyjne wizualizacje oraz płótno raportu typu „przeciągnij i upuść”, z którego każdy może korzystać bez żadnych problemów. Power BI obsługuje również integrację z różnymi aplikacjami (Power Apps, Power Automate, Dynamics 365, Azure, SharePoint, Excel, Salesforce itp.) w celu szybkiego podejmowania decyzji.
Analityka Zoho
Analityka Zoho to potężne narzędzie analityczne do zautomatyzowanych spostrzeżeń. Ma nawet asystenta konwersacyjnego opartego na sztucznej inteligencji o imieniu Zia. Zapewnia kluczowe analityczne spostrzeżenia biznesowe z surowych danych w ciągu kilku sekund za pomocą NLP.
Możesz rozpocząć rozmowę z Zią, aby uzyskać odpowiedzi na swoje pytania. Asystent pomoże Ci szybko podjąć krytyczne decyzje biznesowe dzięki przydatnym wglądom, takim jak wskaźniki KPI i zaawansowane wizualizacje.
Niezależnie od tego, czy pytasz o dane dotyczące sprzedaży, marketingu czy finansów, zapewni to pełny wgląd w Twoją firmę. Ponadto może dokonywać inteligentnych interpretacji i sugestii, analiz predykcyjnych i analiz w ruchu; przy jednoczesnym wspieraniu integracji z ChatGPT.
Wyszukiwanie polimerów
Wyszukiwanie polimerów to oparte na sztucznej inteligencji narzędzie do analizy biznesowej, które umożliwia tworzenie atrakcyjnych i łatwych do zrozumienia pulpitów nawigacyjnych i raportów wydajności w ciągu kilku minut. Oparte na silniku analizy danych AI narzędzie sugeruje formuły analizy danych i elementy wizualizacji danych, których należy użyć w raportach.
Narzędzie jest starannie przygotowane pod kątem nisz biznesowych, takich jak handel elektroniczny, operacje biznesowe, sprzedaż i marketing. Zawiera obszerną listę integracji łączników danych, a lista ta stale rośnie. Możesz dostarczać surowe dane za pomocą XLS, CSV, Arkuszy Google, Facebook Ads, Google Ads, Shopify, Jira, Linear i innych.
Przeczytaj także: Narzędzia do raportowania reklam na Facebooku dla gwałtownego wzrostu
Akkio
Akkio to narzędzie AI/ML do analizy danych i analizy biznesowej, a także pomaga tworzyć modele uczenia maszynowego przy użyciu sztucznej inteligencji w celu tworzenia własnych aplikacji AI do niestandardowej analizy danych biznesowych.
Moduł Chat Data Prep pomaga w czyszczeniu, organizowaniu i przekształcaniu nieprzetworzonych danych. Nie musisz uruchamiać skomplikowanych skryptów Pythona ani poleceń zapytań do bazy danych SQL. Po prostu poproś Akkio AI o dołączenie, scalenie, konwersję formatów itp., a narzędzie zajmie się resztą.
Do przetwarzania języka naturalnego służy moduł Chat Explore. Po załadowaniu danych z takich źródeł, jak Salesforce, Big Query, Arkusze Google itp., możesz po prostu zapytać model AI o potrzebne informacje, na przykład „Jaka była wielkość sprzedaży w ubiegłym roku?”, „Jak radzi sobie Tom w zespół sprzedaży?” itp. pytania. Otrzymujesz szybkie odpowiedzi z wykresami, wykresami, tabelami i pulpitami nawigacyjnymi.
KNIME
KNIME udostępnia platformę analityczną typu open source. Możesz dostosować go tak, jak chcesz, aby pasował do projektu analizy danych Twojej firmy. Posiada solidną automatyzację przepływu pracy, aby przyspieszyć proces gromadzenia, przekształcania, analizy i wizualizacji danych.
Jednak moduły automatyzacji są dostępne tylko w przypadku zakupu abonamentu podstawowego lub lepszego. Jeśli potrzebujesz niedrogiej platformy do automatyzacji arkuszy kalkulacyjnych i rozwoju nauki o danych, możesz sprawdzić KNIME.
Wgląd7
Wgląd7 pomaga zrozumieć opinie o Twoich produktach lub usługach bezpośrednio od użytkowników końcowych i klientów w ciągu kilku sekund. Dzięki Insight7 minęły czasy, kiedy trzeba było zbierać rozmowy z klientami, transkrypcje rozmów telefonicznych itp. i analizować to, co użytkownicy mówili od miesięcy. Teraz możesz po prostu podłączyć źródła danych do tego narzędzia do analizy danych AI i zadawać pytania w języku naturalnym.
Narzędzie przejrzy terabajty wywiadów, dane NPS, zgłoszenia do pomocy technicznej i transkrypcje rozmów. Następnie wygeneruj wizualizację danych wraz z sugestiami, jak ulepszyć produkt, aby klienci bardziej się angażowali.
W szczególności AI
Czy masz dużo rozmów z klientami w e-mailach, transkrypcjach rozmów telefonicznych i czatach? Czy masz również dane z wywiadów, grup fokusowych i recenzji online? Nakarm je W szczególności AI i uzyskaj podsumowania i spostrzeżenia w ciągu kilku sekund.
Ponadto zawiera popularne szablony, takie jak Wywiad z interesariuszem biznesowym, 4 What’s, Jobs to Done i inne, dzięki czemu możesz pominąć konfigurację i przejść bezpośrednio do potrzebnych informacji.
Kanarki
Czy prowadzisz małą firmę? Czy prowadzisz szkoły lub platformy do nauki analityki danych? Czy prowadzisz dużą firmę, w której terabajty nieprzetworzonych danych biznesowych leżą bezczynnie w silosach? Zacząć używać Kanarki aby zobaczyć różnicę w minutach, jeśli nie sekundach.
Jego rozszerzony silnik analityczny przetwarza surowe dane, które dostarczasz, i generuje profesjonalne spostrzeżenia, wzorce, prognozy i sugestie, aby rozwijać firmę tak, jak chcesz.
Posiada również niezbędne moduły do automatycznego przygotowywania danych do projektów data science. Jeśli masz już solidny dział analityki danych, narzędzie może stać się jego częścią i generować spostrzeżenia wraz z istniejącymi ekspertami ds. danych.
Chmura przepięciowa AI
Chmura przepięciowa AI pomaga Twojemu działowi nauki o danych przeprowadzać więcej badań i opracowywać praktyczne spostrzeżenia, oferując sieć szkieletową danych o niskim poziomie kodu. Głównym zastosowaniem tego narzędzia AI jest przygotowywanie i analiza danych. Ponieważ działa jak szkielet danych, można go używać w dowolnej branży, takiej jak tworzenie oprogramowania, marketing, sprzedaż, handel detaliczny itp.
Oprócz oferowania platformy Data Fabric, narzędzie pomaga również w tworzeniu pulpitów nawigacyjnych do wizualizacji danych. Narzędzie pomaga również generować rekomendacje, analizy biznesowe i analizy predykcyjne, pobierając i przekształcając dane z wielu zewnętrznych źródeł danych.
Szukaj AI
Nie pozwól, aby bariery informacyjne hamowały rozwój Twojej firmy. Przenieś do Szukaj AI i twórz najbardziej generatywne zapytania do baz danych oparte na sztucznej inteligencji, aby zmodernizować analitykę biznesową. Teraz zespoły analityków danych nie muszą wysyłać żądań ad hoc, ponieważ to oprogramowanie umożliwia użytkownikom biznesowym korzystanie z ich zestawów danych.
Seek AI zapobiega ślepemu reagowaniu na trendy branżowe bez krytycznych spostrzeżeń. Wykorzystuje wbudowaną technologię Workflow (opatentowaną), aby zapewnić wysoką dokładność analizy danych. Możesz bezpiecznie połączyć tę zgodną platformę z różnymi hurtowniami danych, takimi jak BigQuery, Snowflake, Redshift, AWS S3, SQL Server i Synapse.
Jak wybrać najlepsze narzędzie do analizy danych AI
- Poznaj złożoność i technologie analizy danych, których będziesz potrzebować teraz iw przyszłości. W związku z tym wybierz oprogramowanie, które może je obsługiwać.
- Narzędzie AI musi zapewniać całkowitą prywatność. Nie powinien wysyłać rozmów do programisty bez poinformowania Ciebie lub Twojego zespołu.
- Narzędzie do analizy danych AI musi posiadać zaawansowane szyfrowanie danych i dostęp oparty na rolach, aby można było łatwo zabezpieczyć poufne dane biznesowe.
- Przed sfinalizowaniem wykonaj szeroko zakrojone testy dokładności.
- Zapoznaj się z pomocą techniczną i wsparciem w zakresie dokumentacji dla programistów od twórcy narzędzia do analizy danych AI.
Ostatnie słowa
Do tej pory powinieneś wiedzieć, które narzędzia do analizy danych AI robią szum na rynku. Są to najlepsze narzędzia, jakie możesz uzyskać, aby przełączyć operacje analizy danych Twojej firmy w tryb autopilota. Wypróbuj powyższe narzędzia i wybierz to, które najbardziej pasuje do Twojej firmy.
Następnie sprawdź najlepsze dodatki Arkuszy Google do analizy danych podstawowych.